基于几何特征算法

1、基于互联网拓扑特征的多粒度社团发现算法及其可视化学位学士学位论文分类号 密级 U D C 学 位 论 文基于互联网拓扑特征的多粒度社团发现算法及其可视化作 者 姓 名 :于群指 导 教 师 :徐久强 教授 东北大学信息科学与工程学院申请学位。

2、基于互联网拓扑特征的多粒度社团发现算法及其可视化硕士学位毕业论文学 位 论 文基于互联网拓扑特征的多粒度社团发现算法及其可视化作 者 姓 名 :指 导 教 师 : 东北大学信息科学与工程学院申请学位级别:硕士学 科 类 别 :工学学科专业名。

3、一种基于结构光双目视觉的特征匹配算法研究一种基于结构光双目视觉的特征匹配算法研究 文章编号: 10055630201402016106 收稿日期: 20130927 摘要: 特征点匹配在图像检索三维测量模式识别等技术中起着重要的作用.使用M。

4、基于非线性的人脸特征提取及识别算法的研究与实现摘要软件测试是保证软件质量和可靠性重要手段,在这方面发挥着其它方法不可替代的作用.然而,软件测试是一个复杂的过程,需要耗费巨大的人力物力和时间,约占整个软件开发成本的4050.因此,提高软件测试。

5、基于多变量多项式模型的多模态生物特征分数层融合算法基于多变量多项式模型的多模态生物特征分数层融合算法第39卷第11期2009年11月中圈料孽教求大誊辱取JOURNALOFUNIVERSITYOFSCIENCEANDTECHNOLOGYOFC。

6、基于亚像素区域加权能量特征的多尺度图像融合算法解读第卷第期光学学报,年月文章编号:基于亚像素区域加权能量特征的多尺度图像融合算法柴勇何友曲长文海军航空工程学院信息融合技术研究所.山东烟台摘要对矩形和圆形区域中各像素进行亚像素划分确定各亚像素。

7、完整版基于完整版基于 Gabor 小波的人脸特征提取算法研小波的人脸特征提取算法研究及仿真本科毕业设计究及仿真本科毕业设计 Southwest university of science and technology 本科毕业设计论文题目名。

8、基于ransac算法的sift特征匹配研究OpenCVVS朱万革最终版SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY学士学位论文THESIS OF BACHELOR 基于ransac算法的sift特征匹配研究OpenCVVS20。

9、指 导 教 师 ：徐久强 教授 东北大学信息科学与工程学院申请学位级别：硕士学 科 类 别 ：工学学科专业名称：计算机软件理论 论文提交日期：2012 年 6 月 论文答辩日期：学位授。

10、毕业设计（论文）任务书设计（论文）题目：学院： 专业： 班级：学生 指导教师（含职称）： 专业负责人：1设计（论文）的主要任务及目标 （1） 了解图象匹配技术的发展和应用情况，尤其是基于特征的图象匹配技术。

11、申请学位级别：硕士学 科 类 别 ：工学学科专业名称：计算机软件理论 论文提交日期：2012 年 6 月 论文答辩日期：学位授予日期：2012 年 7 月 答辩委员会主席：评 阅 人 ：东。

12、毕业设计（论文）任务书设计（论文）题目：学院： 专业： 班级：学生 指导教师（含职称）： 专业负责人：1设计（论文）的主要任务及目标 （1） 了解图象匹配技术的发展和应用情况，尤其是基于特征的图象匹配技术。

13、 关键词： 结构光; 双目视觉; 立体匹配算法 中图分类号： TP 391文献标志码： Adoi： 10.3969/j.issn.1005?5630.2014.02.015 Researc。

14、1.2 基于内容的图像检索的发展历史.11.3 基于内容的图像检索的特点和主要应用.11.4 基于内容的图像检索。

15、第二章 软件测试及算法基本概念 102.1 软件测试基本概念 102.1.1 软件测试的目的 102.1.2 软件测试的原则 102.2 软件测试的难点 112.3 算法 122.3.1 算法的思想及流程 122。

16、生物特征识别技术相比,不仅具有更高的识别率,而且可靠性和普适性更强引.生物特征识别系统一般由四个环节构成:获取生物特征信号,特征提取,特征匹配以及决策.按照融合在哪个环节进行,多模态生物特征识别系统的融合方法可以分成四类。

17、实验表明，采用用 LPP 降维得到的相似度要远高于使用 PCA降维结果。
关键词：人脸识别；Gabor 小波变换；LBP；距离测度 Facial feature extraction algorithm research 。

18、基于加速健壮特征拟合算法和ChanVese模型的超声图像腔室分割方法基于加速健壮特征拟合算法和ChanVese模型的超声图像腔室分割方法 摘要:针对超声心动周期序列图的腔室自动分割过程中,弱边缘轮廓难以有效提取的问题,提出一种基于加速健壮特。

19、基于时域特征的语音自动分割算法实现本科本科毕业论文1 引言众所周知,语言是人们之间彼此交流沟通的最方便最快捷的手段之一.在如今这个信息时代中用数字化的方式来实施语音的传输储存识别合成增强是整个数字通信系统中最为关键的要素之一1.连续语音的自。