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    中国互联网发展报告.docx

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    中国互联网发展报告.docx

    1、中国互联网发展报告2019中国互联网发展报告 前言 01 2019 主要观点 02 01 前言 0414 第一章全网概况 23324052 术语解释 5354 数据来源 关于国双数据中心 访问质量 2019年,网民访问质量继续提升。其中平均页面访问数*增幅为8%,平均停留时间*增幅为12%,跳出率*下降了1%。 296s注:本报告中,标注*的术语请查阅52页“术语解释”。06 地域分布 2019年网民的地域分布延续了2019年的格局,访问量居于前五位的仍然是广东、江苏、浙江、山东、北京。 07 设备分布 2019年,网民使用移动设备访问网站的比例达9%,是2019年的2.25倍。 Pad Ph

    2、one 1.3% 08 操作系统分布 2019年,WindowsXP仍保持市场第一的位置,Windows7和Windows8分列第二和第五位;移动设备操作系统占总体的8.4%,其中领军的Android4和iOS6分列全网操作系统市场份额排名的第三和第四名。 % Windows XP % Windows 7 1.3% Windows 8 其他系统 3.0%Android 4 iOS 6 2.3%Android 2 1.1%0.8%0.4% Mac 2.5%Others iOS 7 09 屏幕分辨率分布 2019年,1366x768超越1024x768,成为占比最高的屏幕分辨率,以1280x720

    3、、960x640和800x480为代表的移动设备屏幕分辨率则处于上升阶段。 浏览器分布 2019年排名第一的IE系列市场份额下降0.2个百分点,Chrome上升至第二位,移动设备浏览器Safari位居第三。 Chrome IE10 2.2% 59.8% IE系列 Sogou Safari Firefox 360 注:360浏览器由于未设置自己的User Agent,所以其大部分份额已经计入IE或Chrome之中。 11 浏览器语言分布 2019年,全网浏览器语言英语占4%,其他小语种中排在前三位的是日语、韩语和土耳其语。 jakoes frderuit 12 浏览器内嵌流媒体播放器Flash

    4、& Silverlight 2019年Flash的市场份额进一步扩大,占比达到86%,Silverlight的市场份额进一步缩小,仅占14%。 FlashSilverlight 2019 2019 13 新老用户访问特征 2019年,新用户在三项指标上的表现优于2019年,但老用户只有平均页面访问数保持增长,其余两项指标 却不如2019年。这表明企业在重视发展新用户的同时,却忽略了对老用户的挖掘和提升。 老用户新用户 访问量占比 2019 2019 366 6.5 76.4% *3 20192019 平均停留时间(s) 16 平均页面访问数(p)跳出率 访问粘度 2019年访问时长*和访问深度

    5、*总体分布情况延续了2019年的特征,占比最大的依然是访问时长15秒及访问1个页面的。 访问时长 1m10m0.5h0.5h 访问深度 15s30s 52.5% 17 访问间隔周期 重复访问网站的网民中一天之内进行再次访问的占34.5%,一周之内进行再次访问的占71.0%,从长期来看,超过一周以后进行回访的占29.0% 。 34.5% 1天之内第2天第3天第4天第5天第6天第7天 18 一周访问特征 从一周访问量分布来看,周五达到了访问量峰值。 24小时访问特征 从24小时访问量分布来看,凌晨4:00、中午12:00和傍晚18:00是访问量的低谷,而上午10:00、下午15:00和晚上20:0

    6、0是访问量的波峰。 访问量 0:003:006:009:0012:0015:0018:0021:00 19 工作日特征 从工作日24小时分布来看,上午810点网民访问质量最高,其次是1315点;而凌晨4:00、中午12:00、傍 晚18:00是三个访问质量的低谷。 平均停留时间平均页面访问数 350s 较高较高 6p 280 5 4 210 3 140 2 70 1 00 *2 20 非工作日特征 与工作日24小时分布相比,非工作日访问质量的高峰延后一小时,分别是911点和1416点,同时在晚间 的2022点形成了一个新的高峰;相应地,中午和傍晚的低谷也延后了一个小时,分别出现在13:00和1

    7、9:00。 平均停留时间平均页面访问数 较高 350较高较高 7p6 280 5 210 432 70 1 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 140 注:本报告中,工作日指周一至周五,非工作日指周六和周日。 21 节假日特征 2019年节假日访问特征与2019年相似;2019年中秋节与国庆节成为两个单独的节日,但由于时间间隔较 短,所以两个节日在各项指标表现上都相近。 1-1元旦 春节 清明节 劳动节 端午节 中秋节 国庆节 日均访问量排名 停留时间(s) 平均页面数(p) 跳出率(%) 22 企业流量来源类型分布 2019年,企业网站流量来源组成当中,搜索引擎的流量依

    8、然稳居第一,但较2019年所占比例有所下降。门户和垂直类依然是仅次于搜索媒体的企业网站流量来源,相比门户流量的不断下滑,垂直流量更加稳健。视频流量上升态势明显。社交类媒体给企业网站的流量贡献能力依然薄弱。 搜索门户垂直视频导航社交邮箱其他 4%8%13% 7% 11年Q463% 7%12% 12年Q1 61% 12% 12年Q2 54% 9%8%9% 12年Q3 57% 5%8%8% 12年Q4 62% 7%10% 7%8%7% 13年Q160% 10%11% 12% 13年Q2 8% 53% 9%8% 13年Q357% 10%8% 13年Q4 7% 52% 25 不同流量来源类型的访问特征

    9、从平均停留时间和平均页面访问数来看,访问质量前三位的流量来源是导航、邮箱和搜索。 Q1Q2Q3Q4Q1Q2Q3Q4 平均页面访问数平均停留时间 26 来源类型参与转化次数分布 企业各流量来源中,搜索流量占比最高,同时其参与的路径更容易发生转化*。在多渠道促成的转化中,搜索参与的转化路径比例占所有媒体的71%。 27 渠道类型来源贡献 依据整合营销传播之父唐舒尔茨的SIVA理论,互联网品牌营销可分成三个关键时刻,搜索媒体仍然主导每个关键时刻,其次是垂直网站。 搜索门户垂直视频导航社交邮箱其他 品牌初次接触 78%6% 品牌认知过程 43%9% 品牌转化时刻 74%6% 28 搜索引擎占比 从全年

    10、来看,相比2019年,XX仍然保持市场第一的位置,但是其市场份额从77%下降至74%。 Baidu 360SogouGoogleBingOthers 注:2019全年市场份额中,Sogou包含SoSo。 29 搜索引擎占比360上线后搜索引擎流量的变化 2019年全年,360搜索市场份额达到14%,2019年Q4,360的市场份额更高达16%,回顾其发展历程可见,360搜索份额持续增加。 Baidu360SogouSoSoGoogleBingOthers 2019年Q4 0% 30 搜索的贡献比 搜索媒体的转化贡献比*均为非搜索渠道的两倍。 5.7% 搜索非搜索 品牌初次接触品牌认知过程品牌转

    11、化时刻 各搜索产品不同关键时刻的贡献比 在搜索各子产品中,付费搜索在三个关键时刻均表现突出,而搜索衍生品在品牌初次接触和品牌认知过程中的表现值得关注。 付费搜索 搜索衍生品 自然搜索 8.3%4.5%4.2%7.2%4.4%3.7%6.1%2.6%3.3% 品牌初次接触品牌认知过程品牌转化时刻 31 移动设备访问质量 平板电脑的访问质量有提升,网民使用手机访问的停留时间增长。 平均停留时间(s)平均页面访问数(p)跳出率 34 终端设备平均停留时间省份TOP10 从手机和平板电脑平均停留时间前十的省份来看,网民使用手机的停留时间有超越使用平板电脑的趋势。 Pad 0香港澳门宁夏上海 100 2

    12、00 300s Phone 100 200 300s 香港台湾澳门安徽西藏广西广东贵州北京新疆 台湾广东福建辽宁重庆海南 35 移动终端工作日和非工作日特征 早晨起床后,移动设备的使用率高于PC;在整个白天,PC端仍是最主要的上网设备;至晚间,平板电脑的使用率显著高于其他设备。 24小时访问量分布 工作日:非工作日: 36 移动搜索引擎占比 2019年,移动搜索市场上XX依然稳居第一,谷歌占据第二的位置,一搜(UC)名列第三。 3.0% 一搜(UC) 37 平板电脑的投放效果 2019年,以PC为基准,全行业整体平板电脑的转化率*和平均订单金额均有提升。 2019年2019年 平板电脑的转化率

    13、 平板电脑的平均订单金额 123% 100% 以PC为基准 38 手机的投放效果 2019年,以PC为基准,全行业整体手机的转化率和平均订单金额均有显著上升,其中平均订单金额增长快于平板电脑。 2019年2019年 手机的转化率 手机的平均订单金额 100%100% 以PC为基准 39 电商新老访客的收入贡献 与2019年相比,电商新老访客访问量对比和订单价值对比结果更向两极发展。 新访问者老访问者 访问量占比 2019 总订单金额占比 35%65% 73%79% 27%21% 201927%73% 电商行业 E-commerce Industry 平均页面访问数(p)平均停留时间(s) 16

    14、.5 18.216.1 147.3143.5 129.9 13.4 123.1 *3 42 电商访问量TOP5城市 从访问量TOP5城市来看,老访问者的平均页面访问数和平均停留时间提升明显。 新访问者老访问者 平均页面访问数 2019 2019 2019 2019 2019 2019 *3 上海北京广州深圳成都 平均停留时间 *122019 *3 43 电商各渠道类型全局转化率概况 电商行业中,与传统转化率相比,各渠道类型全局转化率*变化明显。 44 电商各渠道类型作为源头的平均转化距离 电商行业中,第1次来网站即转化的占43%;在到网站2次及以上才发生的转化中,付费搜索作为源头的平均转化距离*最短,而社交媒体作为源头的平


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