1、统计学大纲课稿第一章 绪 论【目的要求】1掌握：学统计学中常用的几个基本概念。2. 熟悉：学统计工作的内容，学统计学的含义及其在医学中的运用。【教学内容】1. 统计学的定义，医学统计学的定义、主要内容。2. 统计工作中的几个基本概念：变量、总体与样本、抽样、概率、误差、随机变量等。3. 医学统计资料的类型4. 医学统计的发展历史【教学方法】课堂讲授法、案例教学法、启发教学法、指导自学法，使用多媒体教学手段。第二章 定量数据的统计描述【目的要求】掌握：1.掌握频数表的概念、编制方法和用途。2.掌握平均数指标的含义、计算方法和适用条件。3.掌握变异指标的含义、计算方法和适用条件。熟悉：1.熟悉直方
2、图的绘制方法和主要用途。2.熟悉百分位数的定义、计算方法及应用。【教学内容】1. 频数分布表和直方图 编制方法：求全距、确定组数，求组距、组限、划计汇总；制图主要用途2. 平均数指标 算术均数、几何均数、中位数等集中趋势的描述指标的含义、计算方法和适用 条件3. 三种常用平均数指标的比较4变异指标的含义、计算方法和适用条件 极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数。5. 应用离散趋势指标的注意事项【教学方法】课堂讲授法、案例教学法、启发教学法、指导自学法，使用多媒体教学手段。第三章 正态分布与医学参考值范围【目的要求】掌握：1. 正态分布及其应用2. 掌握医学参考值范围的概念和制定方法。了解
3、：正态分布和标准正态分布的函数形式和界值表。【教学内容】1. 正态分布及其应用（1）正态分布的概念及其主要特征。（2）标准正态分布的概念、标准化变换。(3)标准正态分布常用的界值1.96、2.58的含义2. 医学参考值范围的估计医学参考值范围的概念和制定方法。【教学方法】课堂讲授法、案例教学法、启发教学法、指导自学法，使用多媒体教学手段。第四章 定性数据的统计描述【目的要求】掌握1、率、比、构成比的定义及计算，2、应用相对数的注意事项。3、率的标准化：标准化的意义和标准化率的计算方法熟悉医学中常用的相对数指标。【教学内容】1. 绝对数和常用相对数2. 应用相对数时应注意的问题3. 率的标准化：
4、标准化的意义、方法和标准化率的注意事项4. 医学中常用的相对数指标。【教学方法】课堂讲授法、案例教学法、启发教学法、指导自学法，使用多媒体教学手段。第五章 统计表与统计图【目的要求】1.掌握统计表、统计图的基本结构2.常用统计表、统计图的种类3.编制统计表、统计图的要求和注意事项熟悉常用统计图的绘制方法【教学内容】1、统计表、统计图的概念2、编制统计表应注意的几个问题 原则、结构与编制要求、种类3、绘制统计图应注意的几个问题 统计图的结构 4、常用统计图的分类、制图的基本要求、常用统计图的定义和制图要求5、介绍Excel的制图方法【教学方法】课堂讲授法、案例教学法、启发教学法、指导自学法，使用
5、多媒体教学手段。第六章 参数估计与假设检验【目的要求】掌握1.掌握抽样误差、标准误及可信区间的概念。2.掌握标准误的计算方法 均数标准误的计算公式。3.掌握总体均数和总体率的区间估计方法，点估计及区间估计，区间估计的可信度与准确度。4.假设检验的基本原理和步骤。了解1.了解抽样分布及分布特征。【教学内容】1. 均数的抽样误差、标准误及可信区间的概念。均数的分布。均数的抽样误差与标准误、总体均数可信区间的含义。2. 总体均数和总体率的估计：点估计，区间估计，可信区间的涵义。3. 了解抽样分布及分布特征4. 假设检验的一般步骤：检验假设、检验水准，检验统计量，临界值，P值【教学方法】课堂讲授法、启
6、发教学法、指导自学法，使用多媒体教学手段。第七章 t检验【目的要求】掌握：1、t检验的基本原理、方法及应用条件2、t检验注意事项3、假设检验中的两类错误熟悉:1、t界值表2、配对设计资料的三种情况。3、完全随建设及资料和两样本方差齐性检验了解:1、t分布的图形与特征2、总体方差不等时的两样本t检验（自学）【教学内容】1. t分布 t分布的特点及应用2. 单个样本、配对样本、两独立样本t检验3. t检验的注意事项4. 假设检验中的两类错误【教学方法】课堂讲授法、启发教学法、指导自学法，使用多媒体教学手段。第九章 X 2 检验【目的要求】掌握：1、x2检验的基本思想和用途2、四格表资料x2检验 基
7、本公式和专用公式，连续校正，应用条件3、行列表资料x2检验4、配对资料x2检验。熟悉：熟悉x2检验界值3.84和6.63的含义了解：了解x2分布【教学内容】1x2分布2. x2检验的用途和基本思想。3. 四格表资料x2检验：基本公式和专用公式，连续校正，应用条件。4. 配对资料x2检验。5. 行列表资料x2检验及注意事项。【教学方法】课堂讲授法、启发教学法、指导自学法，使用多媒体教学手段。第十章 非参数秩和检验【目的要求】掌握1、非参数统计的基本概念及其适用的资料类型，2、配对资料的符号秩和检验和两样本比较的秩和检验熟悉1.非参数统计的概念及其意义，了解1.非参数检验的优点与不足之处【教学内容
8、】1、非参数统计的基本概念及其适用的资料类型2、配对设计资料的符号秩和检验3、两样本比较的秩和检验4、多个样本比较的秩和检验【教学方法】课堂讲授法、启发教学法、指导自学法，使用多媒体教学手段。第十一章 线性相关与回归【目的要求】掌握1.线性相关与回归的含义2.掌握相关系数r的意义，计算及假设检验。3. 回归系数b的意义，计算及假设检验。4.掌握线性相关与回归的区别和联系熟悉1.线性相关分析与直线回归分析对资料的要求了解1.了解两相关变量的散点图、直线回归的意义.2.了解线性相关的概念和相关系数应用的注意事项；3.了解直线回归方程的应用和应用直线回归时的注意事项【教学内容】1.直线相关的概念、相关系数的意义、相关系数的计算方法、相关系数的假设检验方法（ t 检验与直接查表法）、相关系数应用的注意事项。2. 线性回归的基本概念、线性回归方程的计算、线性回归方程的假设检验（方差分析和 t 检验）线性回归分析的注意事项3.线性相关与回归的区别于联系【教学方法】课堂讲授法、启发教学法、指导自学法，使用多媒体教学手段。
