华中科技大学硕士论文含教程完整版.docx
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华中科技大学硕士论文含教程完整版
HENsystemofficeroom【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】
华中科技大学硕士论文含教程
分类号学号Mxxxxxxxx
学校代码10487密级
硕士学位论文
论文题目
学位申请人
:
XX
学科专业
:
XXXX
指导教师
:
XXXX
答辩日期
:
2017年6月1日
AThesisSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirements
fortheDegreefortheMasterofEngineering
AnAnalysisToolonxxxx:
DesignandImplementation
Candidate
:
XX
Major
:
XXXX
Supervisor
:
XXXX
HuazhongUniversityofScience&Technology
May,2016
独创性声明
本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。
尽我所知,除文中已经标明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。
对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。
本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。
学位论文作者签名:
日期:
年月日
学位论文版权使用授权书
本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,即:
学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。
本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。
本论文属于
保密□,在年解密后适用本授权书。
不保密□。
(请在以上方框内打“√”)
学位论文作者签名:
指导教师签名:
日期:
年月日日期:
年月日
摘要
。
具体格式上,我在参考《华中科技大学博士、硕士学位论文撰写规定》的基础上,还参考了历年的Word论文模板和Latex论文模板的格式。
在章节的标题和正文的格式上,我把所有文中出现的内容都分门别类编辑成了应用样式,也就是说小伙伴们不需要在纠结调节字、居中等等问题,直接根据不同的内容刷应用样式就可以了。
对于公式、表和图片的题注和引用,我是采用引用中“插入题注”的功能,在应用题注时采用的是“交叉引用”的功能,这样的好处是你再也不需要来回的计算表或者图了,也不需要因为删除一张图片而对每张图片的编号大动干戈。
还有,最头疼的参考文献,我是采用NoteExpress插件做参考文献的插入的,它的用法稍微有一点点麻烦,但是当你学会了后引用参考文献绝对是soeasy!
绝对是终极精华总结,说不定你会爱上他呢,之后会详细介绍啦。
关键词:
华科,硕士毕业论文,Word,模板
Abstract
英文摘要,应用格式“宋体小四”
Keywords:
HUST,Thesis,Word,Template
1一级标题(所有标题都是自动编号)
1.1二级标题
1.1.1三级标题
1.1.1.1四级标题
这是正文。
为了保持格式的一致性,强烈建议取消word程序的“格式跟踪”功能。
设置方法:
点击菜单“文件|选项”,调出“选项”对话框,在“高级|编辑选项”页,取消勾选“保持格式跟踪”。
另外,建议设置文件自动保存。
设置方法:
点击菜单“文件|保存”,调出“选项”对话框,在“保存”页,设置自动缓存文档间隔1分钟。
图11应用样式列表
对于所有的标题样式直接点击图11对应样式更新,其中一级标题的样式是“标题1”,二级标题的样式是“标题2”,以此类推。
并且每个标题都是自动编号的。
对于正文的样式,直接选择正文,然后点“宋体小四”,这样样式就变成正文的样式。
下面介绍其他的样式:
Java代码、代码样式:
这是java代码、伪代码的样式;
题注样式:
这是给题注用的样式;
图片居中:
图片使用此样式可以使图片居中显示;
无编号标题:
这是给诸如摘要、Abstract、目录、致谢等标题使用的样式,该样式的标题没有编号。
1.2图片、表格、公式的操作
对于图片、表格、公式比较烦人的就是题注和交叉引用了。
1.2.1图片
放置完图片后,点“图片居中”样式,图片居中显示。
点击菜单“引用”中的“插入题注”就可以为图片添加题注了。
题注有专门的应用样式“题注”。
如图12,点击“引用”中的“交叉引用”可以完成对图片的引用。
这样引用的好处是,如果图片的编号发生变化了,全选文字然后按F9更新域,所有的编号(包含目录)都会自动调整。
图12这是题注
如何在一行同时添加三张图片呢?
如图13,我的做法是:
1)插入一张2行3列的表格
2)在第一行的表格中放入图片,在第二行的表格中放入对应的题注
3)隐去边框
(a)图片1
(b)图片2
(c)图片3
图13一行同时添加三张图片
1.2.2插入表格和公式
表1.1表格的题注
在应用中点“插入题注”添加题注
如果没有“表”的标签,则需要自己创建
(1.1)
表格如表,公式如公式,公式直接复制过去使用,公式的编辑使用Word2010自带的公式编辑器,用它编辑公式很方便的。
1.3关于参考文献的引用
我是使用工具NoteExpress添加参考文献的,NE可以在华中科技大学图书馆网站下载,网址。
NE安装后,会在Word中出现NE插件按钮,如图14。
图14Word中的NE插件
NE的界面如图15,首先要做的工作就是把你引用的参考文献都添加进来。
其中中文的参考文献添加很方便啦,直接使用界面中的“在线检索”中的知网数据库搜索,之后直接添加相应文献的题录。
英文参考文献会稍微麻烦点,首先要点开谷歌学术(有可能需要翻墙),搜到相应的文章点击“引用”,保存为EndNote格式文件。
图15NE界面
图16在谷歌学术上找到相应的文献点击“引用”
然后在NE中导入该文件到你之前添加参考文献的题录中。
点击“文件”中的“导入题录”,出现如图17界面。
注意选择“当前过滤器”为“EndNoteImport”,选择好存放位置,然后点击“开始导入”,题录的enw文件需要一个个导入。
这样,你引用的英文参考文献就在你的NE中了。
如果引用的文献在谷歌学术上也没有找到,那就需要你自己制作题录了,自己谷歌下方法吧,很简单的。
图17导入题录
下一步,在论文需要添加参考文献的地方,点击如图18“插入引文”,然后你会发现参考文献的编号就会神奇的出现在你的文章中了,在文章的末尾就会出现你引用参考文献了。
这时,你会觉得高兴,可是过了一会儿,你可能又会发现不对劲,发现参考文献的样式和学校要求的不一样。
那参考文献的样式可不可以修改,当然可以了,点击NE“工具”中的“样式”中的“样式管理器”导入样式。
我已经根据学校参考文献的规定编辑好相应的样式规范,导入即可。
图18点击“插入引文”
这里有个小的tip,在图18页面,点击设置可以“设置”,可以设置插入引文的快捷键Alt+1。
在参考文献添加完成后,还需要对标题Reference进行调整,把它改为中文的“参考文献”,并且应用格式“无编号标题”。
1.4研究背景及意义(这是样例)
2015年5月,国际电信联盟(InternationalTelecommunicationUnion,ITU)公布了《2015年信息与通信技术数据》,报告称3G网络覆盖率在过去5年间快速提高,由2011年的45%到2015年的69%,城市人口覆盖率达到89%。
中国电信每个月都会在其官网上公布其移动用户数。
2015年,电信全国3G/4G用户数由11863万增至14313万,增幅为%。
其中4G用户数由708万增至5846万,增幅为%。
以上数据说明,移动通信技术经历了前两代的发展,3G/4G业务正在快速增长。
随着3G/4G业务在我国的迅速普及,人们对于网络质量的要求也越来越高。
网络覆盖和网络质量是移动通信网络运营中的重要部分,网络的优化质量直接决定了移动通信网络的好坏,因此移动通信网络运营商非常重视网络优化工作。
做好网络优化工作可以维持或者提高网络质量,进而在用户数和周围环境不断变化的情况下,持续提供更好的用户体验,来保证在移动通信竞争环境中保持住有力地位。
移动通信网络优化是通过对入网的设备进行数据采集和分析,找到网络中存在的问题和造成问题的原因,然后通过对网络设备参数或者通信系统参数的优化和调整,使网络性能最佳[1]。
通常网络优化包括两方面要求:
解决问题和提高性能。
解决问题主要是针对网络中发现的问题和故障提出有效方法加以解决和排除。
提高性能是对网络中可能正常运行但是指标较差的情况,通过调整参数优化配置等方式来提高网络性能[2]。
移动通信网络具有较强的地理空间特性,因此在进行网络优化时结合地理位置进行具体分析才有更多的现实意义。
目前一些常规的网络指标分析软件与网络优化软件,大多是面向某个单一领域,没有将测试的指标数据与地理空间进行关联,更难以对网络性能指标在地理空间上做更高级的分析。
而目前被广泛使用的地理信息系统(GIS)则为移动通信领域提供了一个新的视角,可以将移动通信的网络指标在空间和时间两个维度上进行结合,以直观的空间视图界面展示业务的地理空间分布和随时间变化趋势[3]。
同时,通过在空间和时间上的联合分析,可以找到更多影响网络质量的细节,为最终网络优化的决策提供更加丰富的信息。
基站记录有用户详细的网络数据和用户话单记录,利用这些数据结合大数据计算进行相应的分析,可以比较实时高效地检测网络的运行状况,并及时发现问题和定位原因。
云计算平台Hadoop可以用来解决大数据面临的存储和计算问题[4],目前Hadoop主要应用于国外的Google、Facebook和国内的腾讯、阿里等互联网公司,但是在移动通信运营商中应用较少。
该论文所设计的移动通信网络覆盖性能测试工具,采用Hadoop云计算平台实现了对基站的话单数据的实时存储,并且结合相应的话单定位算法可以高效地完成对话单数据进行定位处理,得到每个话单发生的时间位置和信号质量信息。
最后,结合地理信息系统,可以在地图上展示出信号质量和话务量在空间和时间维度上的分布,并通过后续的分析可以找出地图上的弱覆盖和高负载区域,这些信息对于移动通信网络优化具有重要的参考意义。
1.5国内外研究现状
1.5.1网络优化技术和工具
随着移动网络技术不断的升级换代,移动通信网络分析和优化技术也需要不断去创新以提高网络检测的效率。
传统的网络分析方式非常依靠人力,例如路测需要用专业的车辆和设备去采集相关数据,并且需要相关专家对数据做专业的分析。
所以路测是比较低效的解决方法。
为此,3GPP(the3rdGenerationPartnershipProject)在其第9版标准[5]中已经包含了MDT(MinimizationofDriveTests),因此使用此版本网络通信标准可以显着降低成本。
MDT的基本概念是用户的终端(theUserEquipment,UEs)可以根据操作请求向网络报告它们的地理位置。
传统的UE的测量和MDT的主要区别在于:
传统的UE是基于小区基站得到的地理位置,而MDT是基于用户终端的GPS技术得到的地理位置[6]。
运营维护人员可以直接利用这些数据进行网络操作管理和优化任务。
同时,研究人员也可以利用这些定位数据进行网络预测,进而为用户提供更好的网络质量。
为了建立一个准确和可依赖的覆盖地图,文献[7]提到一种从
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