管理信息系统分析案例.docx
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管理信息系统分析案例管理信息系统分析案例系统分析案例系统分析案例当今社会已经进入了信息时代,市场竞争日趋激烈。
房地产企业如果想抢占行业制高点,取得良好的经济效益和社会效益,就需要对市场变化做出敏锐、准确的判断和决策。
一、房地产企业信息化管理现状经过对多家房地产企业的实地调查,发现许多房地产企业信息化程度并不高,造成这种情况的原因主要有以下三种因素:
(1)专业软件缺乏目前,市场上普遍缺乏符合我国房地产投资决策特点和实际应用的软件。
一些房地产公司购置了国外的现成软件,然而我国房地产企业自身特点各异,这些软件很难适应具体情况,只开发或利用了软件的部分功能,无法充分发挥其在投资决策中的作用。
另外,也有一些企业组织人员自行开发管理信息系统,但大部分企业信息系统的应用范围仅限于工资管理、报表打印和一般的工程量计算,管理信息的功能远远没有得到发挥。
(2)领导重视程度不够实践证明,领导对计算机辅助企业管理的重视及参与程度对推进企业信息化进程至关重要,然而由于受到旧的管理体制和管理模式的制约,一些房地产企业领导的管理意识没有及时得到更新,对计算机在现代企业管理中的巨大作用认识不够,从而延误了企业信息化进程。
(3)人才缺乏目前,房地产企业普遍缺乏计算机技术人才,尤其是急需即懂管理又懂计算机技术的人才。
房地产企业大部分员工在计算机方面的知识极为匮乏,企业虽然购置了高档计算机和网络通信设备,配置了管理软件和办公软件,但由于缺乏相应的人才,导致许多已经开发出来的功能并没有得到应用。
二、房地产投资决策管理模型分析研究和设计正确合理的管理模型是成功地开发房地产投资决策信息系统的前提。
(一)房地产市场预测模型分析从市场学的观点分析,市场预测的关键因素在于市场需求总量及其市场占有率。
市场需求是企业生产的原动力,影响市场需求总量的因素可谓包罗万象,主要是环境因素,如政治环境、社会经济环境、人文环境、人口增长、分配政策、社会购买力、社会文化、购买心理、消费结构等,这些因素往往是不可控的。
影响市场占有率的因素又可分为两类:
一类是企业的自身因素,如产品成本、产品质量、促销手段、促销技巧等;另一类是市场竞争因素,包括房地产企业竞争对手的生产能力、销售水平、产品价格、资本状况等。
从理论上说,凡是对房地产投资有影响的因素都应在预测之列,然而,要想对所有因素逐一进行预测即不切实际也很难做到,现实中有许多因素仅仅只能给予定性分析,而难以定量化。
因而,在实际分析中,从定量的角度对几个关键因素进行预测。
并根据其相互制约及包含关系,对这些因素逐一分解。
下面是进行的分解过程。
首先,建立顶层的函数关系:
房屋销售量=f1(市场需求量,企业内部实力,竞争因素)其中影响市场需求量、企业内部实力、市场竞争的因素又可进一步向下分解,建立各自的函数关系如下:
市场需求量=f2(宏观经济因素,房地产行业政策法规因素,地理环境和人文环境因素,市场需求因素,生产成本因素)企业内部实力=f3(企业技术层次,施工能力,销售能力,员工业务水平)竞争因素=f4(对手战略计划,对手综合实力,对手竞争格局)然后,根据房地产投资特点及其各因素间的相互包含关系,对上述各因素再进一步向下分解,直到该因素可被定量化为止。
如果该因素确实无法定量化,那么在预测时需要对其加以分析,作为决策的参考。
三、系统分析本案例中,首先分析了房地产企业在投资决策过程中的总目标、用户总体需求、系统环境。
接着分析完成这一目标系统所必须具备的功能。
然后在此基础上对各功能模块、信息流向、数据以及处理过程作进一步分解和细化。
(一)系统需求分析1、现状调查分析在调查过程中,紧紧围绕房地产投资决策过程中的信息流所涉及领域的各个方面,采用的主要方式是与房地产企业各级主要管理人员进行交流,并到其经营管理现场参观了解情况,在对多家房地产企业的实地调查和深入分析之后,发现房地产企业在信息处理方式上有现行管理工作中普遍存在以下问题:
(1)信息的加工处理方式落后从信息的加工处理方式来分析,公司进行信息处理的方式仍然是基于文本、表格等纸介质的手工处理方式,对于基础数据处理、投资估算、销售预测、财务指标计算、决策分析等往往采用算盘、计算器为工具进行。
(2)信息的存储方式不合理从信息的存储方式来分析,大部分企业仍采用基于报表、台帐和文件等纸介质作为存储方式。
(3)信息的流通渠道不畅从信息的共享性及流畅性来分析,一方面由于数据文件的分散管理,各职能部门在对数据的管理上各自为政;另一方面,由于企业数据缺乏统一的管理和规划,数据的共享性、完整性、一致性等问题无法保证。
(4)信息反馈不及时(5)信息管理不规范从信息管理规范的角度看,由于缺乏系统、规范、统一的信息管理手段,业务管理工作的随意性很大。
(6)决策方法不科学。
2、功能需求分析具体来说,新系统应具备以下功能:
(1)信息管理功能在操作人员对数据进行收集、归纳、整理并输入系统之后,要求系统具有对海量数据进行存储、分类、修改、查询、浏览、比较、统计、打印和输出等基本的数据处理功能,为决策者提供及时的、高效的、全面的信息服务,并具有快速的信息交互和反馈功能,以显著提高系统的工作效率和工作质量。
(2)信息共享功能由于房地产投资决策涉及到许多职能部门,因此应该采用数据技术实现数据规范和数据共享,减少冗余。
(3)数据计算功能由于房地产投资决策过程中涉及到大量的数据计算,如需求预测、投资费用估算、财务指标计算、投资决策分析、方案的不确定性分析等,因而要求系统具有快速、准确的数据计算功能,并具有自适应性,自动进行运算更新。
(4)文档生成功能由于本系统涉及到一些文档报告的处理,如市场调查报告、经济评价报告、投资方案决策报告等。
系统应该具有文档生成功能,除了一些必要的数据由用户输入外,其它的数据系统应能自动生成。
(5)模型管理功能由于在进行房地产投资决策的计算过程中涉及到多个数学模型,包括预测模型、经济评价模型、决策模型、风险分析模型等,因此系统应该能建立模型库,实现对模型的加入、维护、修正、描述、删除、使用帮助等各项功能。
(6)辅助决策功能由于本系统最终的落脚点在投资决策上,因而本系统不仅要能为管理决策者提供相关的决策信息,达到辅助决策的目的,而且还能利用各种半结构化决策模型及相关技术为决策者提供新的决策手段,提高管理决策的科学性。
如运用运筹学模型、决策模型、风险分析模型等。
(二)组织与业务流程分析1、组织/业务关系分析组织业务关系分析主要是为今后的业务流程分析、数据流程分析和功能/数据分析做准备,通过该项分析,可以对组织内部各部分之间的联系程度,组织各部分的主要业务职能以及它们在业务过程中所承担的工作加在反映。
表X.X显示的就是在房地产投资决策过程中所涉及的业务和对应的组织。
值得说明的是,由于本系统开发是围绕房地产投资决策这一过程加以展开,因而省去了与本系统无关的其它业务与组织。
表8.8中,“*”表示该项业务是对应组织的主要业务“A”表示该单位是参加协调该项业务的辅助单位;“R”表示该单位是该项业务的相关单位;空格表示该单位与对应业务无关。
表8.8组织/业务关系序号组织业务市场部财务部技术部项目部1市场调查*R2数据分类汇总*A3数据统计及预测分析*A4提出备选方案*5对方案进行收支估算A*R6可行性分析*R7决策选优RRR*8风险分析A*9计划审批*10销售*2、业务流程分析业务流程图可以帮助系统分析员了解该业务的处理过程,发现和处理系统调查中的错误和疏漏,修改和删除原系统的不合理部分,在新系统的基础上优化业务处理流程。
(1)房地产投资决策的业务流程由系统调查得知,房地产投资决策是一个长期而又复杂的过程,需要经过四个阶段,即市场调查与分析,提出备选方案并进行方案估算,经济评价,投资方案决策与风险分析,从而最终得出决策方案。
其信息处理流程如图8.15所示。
从图8.15分析可以看出,房地产投资决策主要是围绕方案的生成、方案的筛选、方案的优选和方案的风险分析来进行,本文正是围绕这一核心过程而加以分析和展开。
(2)房地产投资决策业务流程图根据以上对房地产投资决策基本过程的描述,并结合房地产开发企业具体的组织结构,可绘出图8.16所示的业务流程图。
编制各方案现金流量表求解方案各项财务指标对财务指标进行分析,并确定可行方案编制投资项目经济评价报告最优项目方案可行方案决策选优确定最优方案方案敏感性分析及盈亏平衡分析编制方案决策报告与风险评价报告提出备选方案开发费用分项估算成本分项估算销售收入(出租收入)测算收支汇总确定目标计划市场调查资料分类整理数据统计预测预测结果分析写出市场调查及分析报告最优方案方案决策与风险分析经济评价方案测算市场调查与分析图8.15房地产投资决策业务流程(三)数据分析数据是信息的载体,是今后系统要处理的主要对象。
因此必须对系统调查中所收集到的数据以及统计和处理数据的过程进行分析和整理。
数据分析是今后建立数据库系统和设计功能模块处理过程的基础。
在系统调查中收集到的大量数据载体(如报表、统计表等)和数据调查表,这些原始数据资料基本上是由每个调查人员按组织结构或业务过程收集的,它们往往只是局部地反映了某项管理业务对数据的需求和现有的数据管理状况。
对于这些数据资料必须加以汇总、整理和分析,使之协调一致,为以后在分布式数据库内各子系统充分的调用和共享数据资料奠定基础。
(四)数据流程分析对数据分析的最后一步就是对数据流程的分析。
数据流程分析的目的在于发现和解决数据流通中的问题,如数据流程不畅,前后数据不匹配,数据处理过程不合理等。
对数据流程的分析是通过数据流程图来实现的。
通过这一阶段的数据流程分析,即能将原系统业务流程特点和用户需求展露无遗,并分析系统的数据流向及其相互调用关系,又可为今后的系统划分打下基础。
本系统在进行数据流程分析时,按照自顶向下、逐层分解、逐步细化的结构化分析方法进行,根据对房地产投资决策业务流程的分析和调查数据的汇总分析,可建立本系统的数据流程图,现分述如下:
1、首先画出顶层数据流程图如图8.17所示,它反应了本系统的整体功能结构(进行房地产投资方案决策)、初始输入数据(各种原始数据)以及最终输出结果(最优决策方案),通过对本层数据流程图的分析,可对系统逻辑结构一目了然。
2、第一层数据流程图第一层数据流程图是紧接着顶层图展开的,它反映了全系统的逻辑结构视图,如图8.18所示。
根据对房地产投资决策业务流程和系统功能需求分析,第一层数据流程图共分为四个大的逻辑处理过程,它们分别为:
基础数据管理、方案估算、经济评价、方案决策和风险分析四个部分,涉及到市场部、财务部、工程技术部等多个职能部门。
基础数据及各项指参数经过四个逻辑处理过程后,最终可得出最优供决策人员参考。
图8.18房地产投资决策第一层DFD3、第二层数据流程图第二层数据流程图是将第一层数据流程图中的每一个处理框展开后所得,由此可画出本系统第二层数据流程图,分别为:
基础数据管理、方案估算、经济评价、方案决策和风险分析,如下图所示。
其中,基础数据管理包括市场信息管理、房价管理和数据分析三个处理过程,它接受原始数据的输入,并输出对原始数据的统计、预测结果,这些结果主要为决策人员在生成备选方案时提供参考依据。
方案估算分为方案生成、收支估算两个处理框,它接受决策者所输入的投资方案数据,生成并存储备选投资方案,然后,再对这些方案的收支数据加以估算,得出方案的收益数据和支出数据。
从本层数据流程图中可以看出,这两项数据应是本系统的核心数据,因为它将被以后的经济评价、方案决策和风险分析等两项目加工处理过程多次采用。
经济评价分为现金流量表生成和投资项目可行性分析两个处理框,它主要用于投资方案的可行性分析,通过对各项财务指标的计算,从备选投资方案中筛选出可行投资方案。
方案决策及风险分析分为投资方案决策、最优方案分险分析、决策模型及评价模型管理三个处理框,它主要是从可行投资方案中求解出最优投资方案,产生系统的最终输出结果。
这一过程需要调用方案估算过程所产生的方案收益数据和方案支出数据等。
较之第一层数据流程图,第二层数据流程图无论在功能、逻辑处理还是在输入的数据和所存储的数据方面都更具体、更细化也更确切。
还可以根据以上原则,画出更详细的第三层和第四层数据流程图。
此处从略。
图8.19房地产投资决策第二层DFD(基础数据管理)图8.20房地产投资决策第二层DFD(方案测算)图8.21房地产投资决策第二层DFD(经济评价)图8.22房地产投资决策第二层DFD(基础数据管理)(五)数据字典在结构化分析方法中,数据字典的作用是给数据流程图上每一个成分加以定义和说明,也就是说,数据流程图中所有成分的定义和解释的集合就构成了数据字典。
上面讨论的数据流程图只能给出系统逻辑功能的一个总框架而缺乏详细、具体的内容。
数据字典对数据流程图的各种成分起注解和说明的作用,给这些成分赋以实际的内容。
除此之外,数据字典还要对系统分析中其它需要说明的问题进行定义和说明。
限于篇幅,本案例数据字典略。
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