《人工智能在信息云计算金融行业的商用表现》.docx
- 文档编号:9865457
- 上传时间:2023-02-07
- 格式:DOCX
- 页数:12
- 大小:26.23KB
《人工智能在信息云计算金融行业的商用表现》.docx
《《人工智能在信息云计算金融行业的商用表现》.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《《人工智能在信息云计算金融行业的商用表现》.docx(12页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
《人工智能在信息云计算金融行业的商用表现》
《人工智能在信息、云计算、金融行业的商用表现》
从两会到《新一代人工智能发展规划》,ai成了今年科技界最火爆的名词。
“ai+”继承“互联网+”,转眼之间,在智能硬件、医疗、物流、企业服务、金融、信息、教育、交通等领域开了花。
从目前来看,大多数“ai+”因为技术手段不成熟或应用不深,还处在营销噱头阶段。
不过有三大领域集聚计算、数据和算法三大要素,已经真枪实弹在干,而且商用案例不断增加。
搭载人工智能究竟为这几个领域带来怎样的变革。
这里我们一起探探。
ai+信息行业:
精准推送打造商业新法则
今年8月,四川九寨沟发生地震。
震后25秒内,中国地震网的第一篇新闻报道就发布了。
它的作者不是某位资深记者,而是新上任的人工智能写作机器人。
从内容、逻辑、文风等方面看,这位ai记者并不逊于常人。
知道真相后,很多内容创作者已经在担心失业的问题。
其实不止是新闻内容创作,目前人工智能机器人还深入到了翻译、写歌作曲、内容监控甚至冒充水军回帖发帖的地步。
近期谷歌就依托自己的人工智能平台,开发了一款叫做perspectiveapi的工具用于监测发言的合法性。
准确性、工作效率比人工操作要翻几番,还能根据时下热点、个人爱憎取向机智地识别灰色内容,嗅觉灵敏度人类都不及。
在互联网高度发达的现在,为了强化网络信息监管,官方、大众媒体、社交应用等纷纷采取动作。
实名认证、关键词过滤、信息脱敏处理有一定效果,可很难做到滴水不漏,实时更新维护数据库也很难单靠人工完成。
利用人工智能进行干预,将是更省时省力的做法。
比起上面这些,精准推送应该是目前人工智能在信息行业应用最广、最多的一个方面。
后来居上的内容媒体平台,比如今日头条,采用人工智能进行新机器算法的优化,实现海量内容的生产和推荐,早已经不是什么稀奇事。
在传统媒体广告江河日下的当下,人工智能的加入,也让媒体和广告商重获商机。
比如美国有家内衣品牌就裁掉了自己的传媒部门,利用albert人工智能平台对外进行品宣和广告投放。
结果,品牌roas销售额增长336%,收入增加了155%。
ai+云计算:
增强盈利业务扩张
“abc”放在一起说的次数越来越多,从前期看,ai之于c(云计算,cloudputing),很大程度上扮演了搅局者的角色。
随着ai成为投资新风口,很多云计算创业项目关注度呈断崖式下滑,资本红利被稀释。
据红点创投投资人tomasztunguz透露,xx年人工智能元年,saas公司整体融资额就缩水近三分之一。
不过这并不影响云计算和ai成为各自的助攻手,最典型的莫过于bat。
近几年,阿里、腾讯成了横跨云计算和人工智能两大领域的重量级玩家。
部分大型云服务商,如理才网(daydao),xx年也签约ipin,计划将其社会知识图谱玩法引进企业服务,实现对用户画像和行为爱好的深度开掘。
早期iaas服务提供商如浪潮(inspur)则实施战略转型,发布了ai新品。
从目前看,ai对云计算的助攻主要体现在业务扩展和盈利能力强化上。
前期投入大、盈利能力有限,是云计算尤其是企业级saas,面临的一大困境。
据国外调研显示,一般saas公司上市需要xx年的酝酿期,且上市前利润正增长的企业仅为29%。
这一情况,极大地影响了开发商和资本方的信心,还进一步导致产业发展环境的恶化。
而搭档ai,可以很大程度上缓解高产品开发风险、高获客成本、低议价能力等问题,助力云业务创收。
比如采集分析操作者的行为数据,深度捕捉客户心理,从而提升产品开发和优化精度。
对比快速试错,及时止损,更能有效控制风险。
引入ai,实现产品体验的优化,还能提高用户粘性和满意度,促成交易。
此外,引入ai强化自动化营销,提升盈利能力,也是一大利好行为。
目前包括ibm、salesforce、cloudcraze等已有相应的商用案例。
在salesforce新推出的人工智能插件中,它被用于自动总结文本,精准匹配客户电话号码。
cloudcraze还实现了将消费者的浏览和购买习惯与天气预报、区域趋势和作物产量等外部数据融合,从而为供应商提供产品定价、库存补充、促销等方面的决策依据。
从产品、营销、客户层面进行风控,从而开源节流,这方面云计算搭档ai,已经获得初步成果。
ai+金融行业:
裁员推手和风控助手
金融行业是人工智能发展最明显的冲击者,也是最大的受益者。
近年来机器代替柜台作业,国内一线银行据传裁员已经超过5万人。
花旗集团前ceo潘伟迪(vikrandit)指出:
未来5年内,银行业30%的工作岗位或消失。
在最新的外媒报道中,因为人工智能和量化投资,有70%的华尔街交易员失去了工作。
有人预测:
未来的华尔街,低技能者几乎都会被ai取代,大部分数据分析、预测工作也将交由人工智能完成„从以上看,人工智能对于金融行业的打击不言而喻。
不过,“ai+金融”在带来一定的商业结构的变革的同时,帮助从业者构建起人工智能风控体系。
它能做些什么。
当下就做成了许多:
比如利用大数据洞察客户的信用,提高银行或金融机构对外借贷款的安全指数;根据历史及现有数据,实时掌握最新交易状态,并做出准确的预测和判断;发掘客户深度需求,针对性地推荐理财产品;按指令运行,不用担心有人暗箱操作或玩猫腻„
金融行业原始数据积累大,在计算能力日臻完善,算法不断演进,还能靠深度学习,完成自我进化的前提下,ai+金融确实是完美的组合。
不过为了防止被黑,估计安全水平也得上升几个level。
结语:
不管是信息、金融还是其他特定行业或领域,从ai目前扮演的角色看,很多还处于附属地位,说是锦上添花,其实也可有可无。
比如和“好基友”云计算、大数据的关系,因为人工智能需要依靠云计算能力和大数据共同发挥作用,目前abc合体(artificialintelligence,bigdata,cloudputing)中,一般也是:
云为“体”,ai为“用”的状态,主体作用不突出。
这和人工智能产业成熟度有关,也和它的“万金油”属性密不可分。
不过,连接各个领域,做到软硬件“通吃”,加上从智力到体力同步解放人类生产力,这样的人工智能,蕴藏的潜力无法估量。
随着产业慢慢做大,ai所能带来的价值,将或不止是万亿规模这么简单。
第二篇:
云计算和人工智能的三大未来千锋教育xiexiebang精品课程全程面授
云计算和人工智能的三大未来
腾讯xx“云+未来”峰会于6月21日在深圳举行,此次大会上马化腾(腾讯董事会主席兼首席执行官)发表了题为《云时代的新趋势》的演讲。
既然是“云+未来”大会,那么本次演讲的主题自然与腾讯云有关。
马化腾先是强调了目前全球数据正在从往云上迁移的趋势,进而提出了腾讯云在未来的三个发展趋势:
一、推动传动产业升级。
和摩拜、顺丰、金蝶等企业合作,通过云服务提供的不同ai功能,把物流单号、报销流程等环节接入云端操作,使得传统工作环节更加省时省力,更为高效。
二、提高政府与社会管理效率。
通过云的数字化升级,能够实现高效精确的数字化管理,目前的一些电信诈骗、网络犯罪、身份核实、税务管理等政府公共部门业务都已经开始使用云技术了,未来高度互联的世界将会是可管,可知,可控的。
三、成为人工智能的底层建筑。
千锋教育-中国it职业教育领先品牌
千锋教育xiexiebang精品课程全程面授
“云+人工智能”是本次大会的主题,也是马化腾演讲的一个重点内容。
人工智能=大数据+算法+计算能力,而云可以提供的就是海量的数据和强大的计算能力。
目前腾讯围棋ai“绝艺”、癌症图像ai优图团队、在微众银行等机构的人脸识别技术等,都是腾讯云为ai赋能的成果落地。
不过他同时提出,就像电气时代的初期阶段,现在我们也只是云的初级阶段。
在云计算的初级阶段,我们一定要把握先机,好好学习云计算的相关知识。
为此,千锋推出linux云计算培训。
千锋linux云计算培训课程实行免费试学两周,不花一分钱,满意后再报名的政策,全心全意为学员提供服务。
讲师方面,千锋linux讲师均是拥有多年经验的老师,并特聘一线名企作为技术顾问;课程体系方面,千锋linux课程体系是最贴合企业需求的面授课程,并有名企技术顾问定期进行调整;学员福利方面,千锋linux为首期报名学员减免1000元学费,并赠送5个月阿里云ecs云主机。
xx年7月17日,千锋linux云计算培训等你来战。
千锋教育-中国it职业教育领先品牌
第三篇:
云计算在电信行业中有的应用云计算在电信行业中有的应用
在信息化社会中,资源的共享和弹性的使用是必然的趋势。
计算机是计算和存储信息的单元,互联网达到了信息资源的云化。
而计算和存储等基础资源的云化,正是当前云计算技术的热点。
当前电信运营商的云计算理念分为两部分。
。
基础设施的云化和能力资源的云化。
基础设施的云化是基于强大网络资源优势下,服务器计算、存储资源的虚拟化,对内节能增效,对外提供弹性资源运营;能力资源的云化是挖掘在网络和服务中的能力和信息,将其成为提供公共服务的内容,提供云服务。
其中,基础设施云(iaas)对外提供统一的api,按需将电信基础计算资源、存储资源和网络资源提供给行业用户,实现电信资源的统一调度和共享。
并提高硬件资源使用效率、实现节能减排。
平台网络云(paas)负责整合应用服务、业务能力接入、业务平台和业务引擎等能力。
向下根据业务能力需要调用硬件资源,向上提供业务调度中心服务,汇聚运营商网络、渠道能力和互联网能力,降低业务开发门槛,加快移动互联网业务创新。
应用服务云(saas)负责实现业务能力的调用、封装和用户服务。
第四篇:
云计算在工程造价信息管理中的应用研究云计算在工程造价信息管理中的应用研究
[摘要]为了提升工程造价的信息管理水平,工程建设企业应积极将云计算技术应用在工程造价信息管理中。
本文首先分析了云计算的概念,进而分析了现阶段我国工程造价信息化管理中存在的问题,最后分析了云计算技术在工程造价信息管理中的具体应用,希望对工程造价信息管理工作有所帮助。
[关键词]工程造价;信息;管理;云计算;优越性
doi:
10.3969/j.issn.1673-0194.xx.06.019
[中图分类号]tu723.3[文献标识码]a[文章编号]1673-0194(xx)06-00-02
在信息化时代,工程造价领域的各项信息数据增长很快,并且具有复杂性显著和时效性不断提升等特点,对信息数据的处理能力提出了更高的要求。
现阶段,国内多数造价信息网站、软件一般只适用于传统的工程造价管理,已经不适应现阶段具有众多要求的工程造价管理。
1云计算的概念
国际上很多研究者与研究机构都根据自己的思维、理解对云计算作出了不同版本的描述,在多方对比之下,笔者认为美国国家标准与技术研究院对云计算下的定义相对较好。
云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。
2我国工程造价信息化管理中存在的不足
2.1工程造价信息数据获取具有一定的滞后性
在传统的信息发布模式中,工程造价管理工作是有关管理部门参照指定的造价信息服务网站与行业期刊杂志实现的,造价信息类型以满足工程现状为主导,只是对一些与工程项目有关以及参照方必须了解的造价信息进行管理。
事实上,工程造价行业在不断发展,从业人员对信息获取的及时性、精确性、广泛性均提出了不同程度的要求,但有关造价管理部门提供的多数是滞后或市场化的数据信息。
并且在最近几年中,造价行业的市场化进程不断加快,行业竞争压力不断加大。
再加上现阶段我国经济市场处于不断调整时段,因此工程建材价格的稳定性会受到一定程度的影响,波动性显著,但是有关造价管理部门在搜集、测算当时的工程价格以后,最快也要在次月才能在官网推送相关信息,从而造成造价管理人员在获取信息环节上存在一定的滞后性。
在这样的背景中,工程建设企业很难获得预期的经济利润。
2.2工程造价管理信息化成本相对较高
为了提升工程造价信息化管理水平,工程建设企业需要将与计算机数据处理有关的技术人员和设备整合进当前工程造价行业中,这样才能使信息化技术为造价领域的发展提供更优质的服务。
但是对于国内中小型企业而言,提升工程造价管理信息化水平过程中需要投入大量的资金,会使企业在运行过程中承受巨大的经济压力。
同时,中小型企业和咨询机构在工程造价行业中所占份额相对较大,信息化成本相对较高的问题若长期得不到有效解决将会制约行业可持续发展。
2.3工程造价管理信息分享困难
由于工程造价信息实用价值相对较大,因此造价领域中的不同参与方、不同从业人员均会为获得超预期利润出现独揽信息而拒绝分享有价值信息的行为,从而出现造价行业中的关键信息资源被少数人掌控的现象。
同时,业内标准体系尚未完善,对开通信息共享渠道缺少相应的标准支撑。
2.4造价信息指导不理想
从统计学角度来看,只有从大量数据信息中总结出的普遍性结论才具备一定的导向作用。
但是现阶段,工程造价管理部门发布的数据信息来源渠道单一,基础数据信息量不足、导向性偏低的现象极为常见。
造价信息指导不理想具体体现在以下两个方面。
①造价信息网站发布的代表性工程数目少,通常情况下每个季度只有一个具有代表性的工程项目,获得的数据结果难以代表同类项目的平均水平,对行业发展缺乏指导性。
②信息覆盖范畴相对狭窄。
具有代表性的项目工程多数是住宅项目、道路项目、电气工程等,其仅仅能够局部呈现出一小类建筑的工程造价情况,无法反映整个行业的整体发展水平。
3云计算在工程造价信息管理中的应用
在xx年8月9日,云计算概念被首次提出,云计算结构大体上是由服务器集群、资源池、客户端三部分构成的。
云计算技术的应用即为广大用户提供3大服务:
基础设施即服务(iaas)、平台即服务(paas)与软件即服务(saas),其在工程造价管理中的应用为处理造价管理问题开拓了新思路。
3.1iaas支持云存储和数据挖掘
分布式计算的特征,使云计算技术具备一定的存储能力、测算能力、数据解析与数据管理能力,可以顺利地把大量的数据信息转型为资源池中的服。
眨。
其为挖掘大量的数据信息提供了优势条件。
3.1.1云存储提高信息分享效率
造价信息管理部门应建设专属自己的混合云,对工程造价数据信息采用分类存储方式,参照保密级别创设等级差异性的访问权限,将基础性的人工劳务费、材料费用、机械价格费用及业内政策法规等信息存储于公有云中,为更多人免费访问提供便利。
但是,造价信息管理部门要把关键性工程项目的各类成本信息与具备一定附加值的信息存储于私有云中,创设更高的准入门槛,用户可以借助共享有价值的信息和付费的方式获得查阅该部分信息的权利。
公有云具有对外开放的特征,有效处理了云端系统存储空间的问题,为造价人员查阅、推送造价信息提供了便利条件,提高了信息的分享效率。
私有云的创设一方面能够有效维护企业机密的安全性,并激励职员不断分享成功的工程实例,同时也为造价咨询部门供应多样、丰富的信息,为造价行业发展提供深度性与科学性特征并存的数据与解析。
造价信息管理部门以云端的基础数据为基准,借用一些数学方法能计算出更有深度与价值的信息与服务,常见的有行业发展报告、经济规划的合理指标、预建工程项目的成本解析方案等,服务的有偿性,在保障信息发布体系顺畅运行的同时,也提高了信息的分享效率。
3.1.2分散数据的挖掘
数据挖掘具体是指从存储于数据库的海量数据中提取实用、新颖知识的过程,通常被细化为以下几个程序:
数据准备、数据挖掘、结果呈现与诠释。
不同种类的数据库信息的存储原则、数据样式的差异性相对较大,要对数个数据库间的数据进行解析与挖掘,应有一定计算能力的辅助。
信息检索为iaas的基本功能,采用分布式测算方法使云平台具备强大的计算能力,在互联网中迅速获取所需的造价数据信息,落实数据准备工作,使“大海捞针”不再是天方夜。
t,继而借用数理解析、神经网络等挖掘算法落实挖掘任务。
然后工作人员把挖掘到的信息和建设在云上的信息借助发布平台实现有效衔接,从而顺利完成信息迅速推送的目标。
3.2saas供应以互联网络为基础的造价软件应用平台
造价软件开发商可把软件程序上传至服务(saas)平台上,在使用软件期间无需打包采购软件,只需结合现实业务运行需要向软件开发商提交软件程序租用申请,参照时间长短与应用模块类型支付一定费用。
软件功能的维护与版本的升级由开发商在云平台上统一进行。
广联达、鲁班、斯维尔等专业工程造价软件应主动应用云计算,研制以saas平台为基础的软件,用户参照需求提交服务使用需求,并获得一系列的软件服务、软件内的材料等市场价格信息的快速更新以及软件功能统一升级等服务。
除此之外,研制以云端系统为基础的造价信息发布平台,可确保造价信息发布的时效性。
3.3paas提供先进的网络开发平台
在计算机技术的协助下,企业信息化管理具备更大的能力提升企业资源配置的合理性与生产效益,但与erp功能相似的软件在建设期间需要大量资源,使众多中小规模的企业望而生畏。
工程造价咨询公司可以看作是工程造价行业的主力军,多数是以中小规模的形式存在,在业务上体现出精湛性,但是在现代化管理上却不占优势。
企业可持续发展目标的实现应有运营成本相对较低的信息管理系统作支撑。
云计算的平台即服务(saas)可以为软件开发商提供相对开放的网络开发平台去研发软件和应用程序,同时采用saas的软件方式提交给工程造价期间,能够压缩由研发至交付应用的全过程资金投入量,从而提升工程造价咨询企业的信息化管理水平。
4结语
云计算具备强大的存储能力、批量数据的处理能力与灵活多变的交易形式,从而为提升工程造价行业的信息发布水平和信息化管理水平提供技术支撑。
但是,云计算技术实现工程造价信息管理目标是一个循序渐进的过程,需要工程造价行业进行不断深化改革,不断完善相关模式与体制,从而使云计算在工程造价领域中再创佳绩。
主要参考文献
[1]钟坤.工程造价信息管理中云计算的应用[j].建材与装饰,xx
[2]宋莹.云计算技术措施在工程造价管理领域中得到的应用
[j/ol].城市建设理论研究:
电子版,xx(11).
[3]刘海姣,陈得友.云计算技术的应用对造价的影响分析[j].工程经济,xx(9).
[4]刘鑫.计算机网络化应用对工程造价的影响分析[j].工程经济,xx(7).
[5]邱国林,茹慧芳.云计算在建立工程造价信息数据库中的应用[j].吉林建筑工程学院学报,xx(5).
[6]尹万杨,刘长.当前市政道路施工存在的问题及解决措施分析[j].商品与质量,xx(6).
第五篇:
云计算在铁路的应用的感想专业本科论文
题目:
云计算技术在铁路
学号:
姓名:
完成日期:
摘要。
当云计算的理念和技术不断涌现并得到普遍认可的时候,我国的铁路部门也大胆学习和应用了这些先进的理念和技术。
铁路部门也在不断完善自己的信息系统
进入20世纪90年代,随着互联网的发展,计算中心再次由分散走向了集中。
这就是目前计算机应用领域的热点概念——云计算。
实质上它是以前的大型机+终端模式的回归,只不过现在的云计算中心不再是以前那种物理意义的大型机,而是许多个服务器组成的服务器集群。
建设铁路云计算数据中心,需要在战略上作出决策。
应采用目前比较成熟的技术,从建立虚拟化的基础设施和应用服务共享云入手,整合资源,提高信息系统可靠性。
应用云计算技术,探索铁路信息化是一种新思路,目标是为铁路提供可管理、可连通、安全、可靠的信息化环境。
并随时关注业界动态,力争使已有的成果在铁路行业甚至业界产生广泛的影响力。
一方面主要表现信息化运营系统基本已进入到平稳运行阶段,对it硬件设备的需求较为平稳,转而加大了对软件升级改造和服务的投入。
另一方面,铁路近几年的基础建设呈跨越式发展,铁路新干线、客运专线、高速铁路、客运车站等的建设大量出现,也带动了很多it新项目的建设以及it基础设施的建设投入,因此云计算的应用增长保持了很高的势头。
铁路信息化经过多年的发展已经成为铁路日常工作的重要支
撑,各类信息系统在运输组织、客货营销、经营管理和安全监控等工作中发挥的重要作用日益彰显。
为满足业务需求,在运输站段、铁路局、铁道部都建立了各种等级的信息系统机房,并根据业务最大数据量及计算量的需求购置了主机、存储设备及相应的平台软件等,为确保信息系统安全可靠运行,主要系统大多数采用了主备机、单(或多)存储阵列结构。
这些设备分布在铁路局或站段机房。
在运营实践中,存在如下问题:
(1)基础设施庞大,投资和维护成本需求不断增加。
(2)资源使用不均衡,资源利用率偏低。
铁路的速度,运量和服务质量要求不断提高。
需要研究新的信息系统基础架构,整合既有资源,建设基于云计算的数据中心,应对新的挑战,减少不断高涨的信息系统投资和维护成本需求。
网络是云计算的环境基础,云计算会使网上传输的数据急剧增长,这对网络带宽和可靠性提出了更高的要求。
目前的铁路信息网络状况无法满足这样的要求,必须优化网络布局、提高主干网络速度和增加网络冗余,避免出现单点故障。
负载均衡技术通过虚拟1p地址把多个服务器和服务组合起来,根据资源情况调度服务器和服务。
负载均衡技术对于云计算数据中心也很重要。
今年是我国十二五的各项规划编制之年,铁路部门也正在编制铁路信息化的总体规划,这其中也大量考虑了云计算、虚拟化、嵌入式、
物联网等等这些热门技术的运用,“在铁路信息化系统的规划里我们的基本总体归家融入了很多新的概念,包括从软件架构和硬件及分布式和集中式结合的管理模式。
目前铁路信息系统主机一般包括小(中)型机和微机服务器两种,在目前的技术条件下,小型机和微机服务器的虚拟化是不同的,小型机如ibmp595只能在单台机器上完成资源的聚合和分拆,不能跨多台ibmp595完成这样的资源整合,各种类型的小型机虚拟化方面没有统一的标准,可根据小型机利用率情况,采用厂商提供的虚拟化和集群技术整合资源。
而微机服务器在虚拟化方面比较成熟,支持跨厂商、跨机型的虚拟化整合。
微机服务器应尽量选用高端成熟产品,而已出保的低端服务器在考虑总体拥有成本情况下应停止使用。
建设铁路云计算数据中心,需要在战略上作出决策。
应采用目前比较成熟的技术,从建立虚拟化的基础设施和应用服务共享云入手,整合资源,提高信息系统可靠性,降低不断高涨的信息系统投资和维护成本需求,更好地为铁路运输服务。
进一步在建立铁路云计算平台服务方面开展研究,培养专业人才,使基于云计算的铁路信息系统成为铁路运输组织智能化、客货营销市场化和经营管理现代化的有力支撑,并成为铁路参与运输市场竞争的核心竞争力之一。
内容仅供参考
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 人工智能在信息云计算金融行业的商用表现 人工智能 信息 计算 金融 行业 商用 表现