管理定量分析部分章节习题参考答案.docx
- 文档编号:9835265
- 上传时间:2023-02-06
- 格式:DOCX
- 页数:21
- 大小:25.29KB
管理定量分析部分章节习题参考答案.docx
《管理定量分析部分章节习题参考答案.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《管理定量分析部分章节习题参考答案.docx(21页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
管理定量分析部分章节习题参考答案
第四章
4.1解:
1—a=90%n=10•••t-(n-1)=2.262又_x=27s=30.39
2
•、-(s/.一n广ta(n-1)=5.262x+(s/..n广t2(n-1)=48.738
22
4.2解:
1—a=95%n=5二t二(n-1)=2.776
2
又k=(5.4+8.6+4.1+8.9+7.8)/5=6.96
•x-(s/n)*t2(n-1)=4.4x+
2
(s/、..n)*t1(n-1)=9.471
2
4.3
解:
x=1164/6=194s=..84061—a
=90%t二(n-1)=2.015
2
•~x-(s/.n广t
a(n-1)=118.58
2
x+(s/.n)*t二(n-1)=269.42
2
4.4
解:
1—a=90%S=0.5t
a(n-1)=1.645
2
E=2%
•n=(学)2=1691.27
•••所取样本应该为1692个。
4.5
解:
1—a=95%S=1000t
a(n-1)=1.96
E=200
2
•••(S/..n)*t-(n-1)=200n=9.8•n=96.04所取样本应该为97个。
2
第五章:
5.1解:
原假设:
该系教工学术水平差。
备择假设:
该系教工学术水平不比平均水平差。
根据数据分布的定义,该数据可用t分布来处理。
构造t=错误!
〜t(n-1)
t=(4.2-3.5)/(1.6/.12)=1.5155
假定1—a=95%贝Ua=0.05
查表知自由度为11的t分布中,t=1.5155所对应的概率大于0.05,为大概率,落入接受域,即接受原假设,拒绝备择假设。
即数据不能支持营销系主任的观点
5.2解:
原假设:
该局长的业绩不优秀。
备择假设:
该局长的业绩相当优秀。
根据数据分布的定义,该数据可用t分布来处理。
构造t=错误!
〜t(n-1)
知、=(44.2+36.4+51.7+32.9+46.4+40.3+49.4+32.1+29+41)/10=40.34
u=46.2n=10
S=7.678s.e=2.428
t=|40.34-46.2|/2.428=2.4135
假定1—a=95%贝Ua=0.05
查表知自由度为9的t分布中,t=2.4135所对应的概率小于0.05,为小概率,落入拒绝域,即拒绝原假设,接受备择假设。
即该局长的判断是正确的。
5.3解:
原假设:
新规定没有显著的效果。
备择假设:
新规定有良好的效果。
构造t=错误!
〜t(n-1)
知"x=8.7u=12.8n=20s=4.6•t=|8.7-12.8|/件6/20)=3.986
在90%的置信水平上,a=0.1
查表,自由度为19时,t=3.986对应的概率小于0.1,落入拒绝域,拒绝原假设,接受备择假设,•新规定有良好的效果。
5.4解:
1—a=99%n=16/•t(n-1)=2.947又7=74000s=55000
2
•••"x-(s/,n)*t_(n-1)=33478.75x+(s/n)*t_(n-1)=114521.25
22
•罚金额度为(33478.75,114521.25)
根据计算出的额度范围,可知社会上流行的观念--该类案件超过10000元不正确。
5.5解:
原假设:
新的方法无效。
备择假设:
新的方法是有效的。
,,X1-X2
构造t=-〜t(n1+n2-2)
s.e
知~X1=0.212_X2=0.193又s.e=0.01596(参两个样本独立,方差不等的公式)
t=(0.212-0.193)/0.01596=1.19
假定1—a=95%贝Ua=0.05
查表知自由度为28的t分布中,t=1.19所对应的概率大于0.05,为大概率,落入接受域,即接受原假设,拒绝备择假设。
即新的训练方法是无效的。
5.6解:
原假设:
脱产的学生不比在职的学生优秀。
备择假设:
脱产的学生要比在职的学生优秀。
丄-皿X1-X2
构造t=〜t(n1+n2-2)
s.e
X1=88.7x2=83.1s.e=2.479
t=(88.7-83.1)/2.479=2.259
假定1—a=95%贝Ua=0.05
查表知自由度为58的t分布中,t=2.259所对应的概率小于0.05,为小概率,落入拒绝域,即拒绝原假设,接受备择假设。
即脱产的学生比在职的学生优秀,教授的观点是正确的解:
原假设:
新办法执行前后公众的印象没有改变。
备择假设新办法执行后,公众的印象改变了。
构造t=x1-x2
s.e
方法执行前,认为工作做得好与不好的比例是
方法执行后,认为工作做得好与不好的比例是
由上,X1=0.2911X2=0.6438n1=102
•s.e1=0.045s.e2=0.0437s.e=0.0627t=|0.2911-0.6438|/0.0627=5.625
假定1—a=95%贝Ua=0.05
查表知自由度为220的t分布中,t=5.625入拒绝域,即拒绝原假设,接受备择假设。
故新办法执行后,公众的印象有了改变。
第六章:
6.1
5.7
23/79=0.2911
47/73=0.6438
2=120s1=0.4543s2=0.4789
所对应的概率小于0.05,为小概率,落
解:
(a)
(b)
有关系。
Y?
=1550
又Syx=150X=50000Sx=10000
根据Y?
士tSy|
2
(XoX)
(n
6.2
6.3
0.030x+50=1000x=31666.7
y=4.314+0.7626x
(c)
解:
回归方程为:
解:
发现了犯罪率与每一警官警务支出呈反向变动关系。
2得出置信区间(1255.27,1844.73)
-1)Sx
即行驶31666.7公里达到1000元。
支出每增加1单位,犯罪率就
6.6
6.7
6.8
6.12
6.13
6.14
6.15
6.16
6.17
6.18
6.20
6.21
6.23
6.24
6.25
6.26
减少5.1。
6.4略。
6.5Y?
=95.3置信区间为(92.98,97.62)
解:
回归方程为:
y=62.78+2.028xsy|x=166.501R2=0.976sb=0.112
其假设是正确的。
当X=1000时,Y?
=2090.78•••销售量约为2091个。
解:
关系是显著的(t=4.6);当x=-20时,Y?
=587;置信区间为(567,608)
略。
6.9略。
6.10略。
6.11解:
t=824/135=6.104
解:
斜率、截距、R2的解释略;
t=0.78/0.0049=159.184,斜率是显著的;
原假设:
小测验成绩与期中成绩之间没有关系。
备择假设:
期中考试的成绩要受到小测验成绩的影响。
当x=45时,Y?
=87.6
■_2
1(X0-x)
S.e=s山x」1+—+2=8.67•t=(87.6-75)/8.67=1.453
1:
n(n_1)Sx
查t分布表,知成绩为75分的概率约为(0.1,0.2)
解:
假设是过激行为的次数与病人的安定的用量有关系。
回归方程能支持假设,具体解释略。
当x=1000时,Y?
=112.8
置信区间为(108.663,116.937)
解:
系数、截距、判定系数的解释略。
t=0.04/0.006=6.667所以系数是显著的。
当x=620时,Y?
=25.01,故下个月26人退休,退休人数不会高于30人。
解:
斜率、截距、判定系数解释略。
大选系统中,t=0.495/0.06仁8.1单一选举系统,t=0.994/0.075=13.3
两项系统中,系数均是显著的。
大选系统中,x=25,Y?
=12.723,95%勺置信区间为(7.9936,17.452)
单一选举系统中,x=25,Y?
=24.018,95%勺置信区间为(19.823,28.213)
解:
原假设:
分配的援助基金与实际需要无关。
备择假设:
上述两者有关系。
t=339.10/93.4=3.631系数是显著的,接受备择假设,回归方程有效。
解:
t=0.84/0.24=3.5,系数是显著的。
当x=8时,Y?
=47.58,在80%的置信水平上,置信区间为(44.845,50.3146)
略。
6.19第三组为线性关系,第一、二、四组均是非线性的。
解:
(a)存在
(b)当x=52时,Y?
=0.892,所以,不能工作的概率为0.892.
(c)当x=2时,Y?
=0.092
(d)当x=65时,Y?
=1.1即不能工作的概率为100%。
略。
6.22略。
当x=5时,Y?
=0.505即通过技工测试的概率为50.5%;
0.15+0.071x=75%,解得x=8.45,所以阅读水平应达到9级。
解:
回归方程为y=408.75-15.75xR=0.012S仆=82.047解:
当x=55时,Y?
=6.35
在95%的置信水平上,置信区间为(5.542,7.158)
解:
95%的置信水平上,55公里/时对应的置信区间为(5.542,7.158)
若y=5.542,则加仑数=8200/5.542=1479.61
若y=7.158,则加仑数=8200/7.158=1145.57
在5.1公里的条件下,需要的油量为8200/5.仁1607.84
结合上述区间,知相差的加仑数的范围为(128.23,462.27)
每加仑燃料为2美元,所以节约的钱大约是(256.46,924.54)
6.27略6.28略
6.29解:
当x=14时,Y?
=0.208,被检查的概率为0.208,相对较小。
第七章
7.1解:
(1)Y?
=-14+0.005X93400=453,即下一年度预计囚犯数为453人。
(2)Y?
=500-100=400
-14+0.005XW400XW828000
即州里18〜35之间的人数处于828000人以下时才能实施这项举措。
7.2解:
(1)当X增加1,Y?
减少0.027,t=0.027-0.00037=72.9
即小概率事件发生,关系显著。
(2)0.027X10=0.27(百万亩)
(3)2022年可供使用的耕地:
2.743-0.027X59=1.15(百万亩)
Sy,=0.013,t酸(n—2)=1.645,x=29,n=56,Sx=16
:
—1(x_X)2
根据W知汉Sy]%沃』+—+—j将以上数字代入得置信限为
n(n一1)sx
[1.122,1.178]
7.3解:
用SPSS求出回归方程:
y=1357.724+152.868xR2=0.583,Syx=600.210
yX
即未来呈现出一个增长的趋势。
7.4略。
7.5解:
(1)这个方程表示货币供应增长率每增加1%,通货膨胀率增加2.1%
(2)下一年的通货膨胀率为:
Y?
=-5.4+2.1X8.2=11.82
(3)Sy|x=2.0x=3.2Sx=3.0n=35匕(35-2)=1.645
1(x0-X)
由Y?
士txSy|x汉j1+—+2得置信限为【8.353%,15.287%】
1Vn(n—1)Sx
(4)通货膨胀率超过15%的概率为0.287-(15.287-8.353)=4.14%
7.6解:
用SPSS求出回归方程如下:
y=-1035.325+1453.167xR=0.559Syx=8592.056
t=1.725n=22根据公式求出置信限(略)
2014年:
Y?
=-1035.325+1453.167X23=32387.516
同上:
可求出2015年Y?
=33840.683,2016年Y?
=35293.85
2017年Y?
=36747.107,2018年Y?
=38200.337
7.7解:
(1)该市的人口数每增加10000人,精神病院病人数会增加31人。
(2)Y?
=0.07+0.0031X876451=2717(人)
(3)如果人口数增加20000人,病人将新增62人。
7.8解:
用SPSS求出回归方程如下:
y=-1070.533+533.879x
R
=0.296
Syx=2645.077
2014
年为第
11年:
Y?
=-1070.533+533.879
X11=4802.136
2015
年为第
12年:
Y?
=-1070.533+533.879
X12=5336.015
2
7.9解:
(1)当下午四点的华氏温度为95度时,Y?
=216+3.1X95=510.5
(2)略
7.10解:
1984年为第1年,2014年为第31年
(1)2014年:
Y?
=1246+36.4X3仁2374.4
2015年:
Y?
=1246+36.4X32=2410.8
7.11
7.12
7.13
7.14
7.15
(2)根据丫?
_tSyX
.一2
1(X°_X)
1-求出置信限(略)
Vn(n—1)Sx
解:
(1)Y?
=2256+234.6x
Y?
=13413-678x,指失业率每增加
(2)1964年为第一年,
,指年份每增加一年,建筑许可数目
1%,建筑许可数目将减少
2012年为第49年
234.6个
678个
Y?
=2256+234.6X49=13751.4
Y?
=13413-678X7.2=8531.4
(3)匕=234.6-23.1=10.16t2=678-21.4=31.69
同等的自由度,因为t2概率更小,即显著性更好,所以从管理的角度看,方程2更好一些。
解:
(1)斜率:
每增加一年,学生注册总数增加28.8
截距:
如时间对学生注册人数无影响,则学生注册人数为
2r:
指时间X解释了学生注册人数方差的99.55%
时间与注册学生数有关
1995年为第一年,则2014年为第20年
年:
Y?
=781+28.8X20=1357
当自由度为17,置信度为80%时,t=1.333
(2)
(3)
2014
解:
解:
解:
781
根据Y?
土tXSy|xMf+丄
【1347.92,1366.079】
(4)据上,下一年注册学生数达到
2
(Xo一X)
2
(n-1)Sx
1400
,代入数据求得置信限为
人的概率为零。
1)年份每增加一年,医疗救助支出要增长
年为第一年,2014年为第38年,2015年为第39年
丫?
=-669.9+306X38=10958.1
丫?
=-669.9+306X39=11264.1
(2)以1997
2014
年,
2015
年,
306百万元。
原假设:
医疗项目的消费者价格指数与医疗福利支出的总钱数无关备择假设:
医疗项目的消费者价格指数与医疗福利支出的总钱数有关
判断:
t=17.71十0.22=80.05即系数是显著的,拒绝原假设
结论:
医疗项目的消费者价格指数与医疗福利支出的总钱数有关
(1)这个方程表示每增加一年,对妇女、儿童和婴儿的计划支出增加
45.46
(2)
2014
百万元
1983年为第一年,2014年为第32年年:
Y?
=40119+45.46X32=1494.91
t-29=1.699
5''2
90%
第八章
根据Y?
±t汉Sy|x汉ih+丄n
置信度下的置信区间为【
2
(X。
一X)+2
(n-1)Sx
1457.76
公式得:
1532.06
8.1解:
=
0.0212
1.35
0.0157
由方程表面来看,公园使用率检验显著性,根据t值,可知
15.4
二1.24
186
t3
12.4
丫与X1,X2,
X1,X2显著性较弱。
二17.88
10.4
X3存在着一定关系,但通过实际
8.3
解:
(
1)解释略
(2)Y?
=2.0-1.1
X4+0.14X24=0.96
即最好估计为0.96起。
8.4
解:
(
1)解释略
(2)0.14+0.01
x1+0.05X3>0.8
即年限为
51年及51年以上的水泵应被换掉。
8.5
解:
(
1)解释略
0.
031
2.41
2)t1=
14.76t2
==0.8t3=
x1>51
(起)
0.0021
Y?
=27.4+0.35X418+0.54X327-271X仁79.28
即预测的离职人数为80人。
3.0
X3(即基地中女性的数量)最重要。
0.065
24.07
0.0027
由t值得,
8.6
解:
8.7
解:
8.8
解:
8.9
解:
8.10
8.12
(3)Y?
=47.3+0.031X15000+2.4X42-0.065X3000=318.308
Y?
拉=47.3+0.031X12000+2.4X34-0.065X2000=370.9
Y?
卡=47.3+0.031X14000+2.4X28-0.065X2000=353.5
意义:
深入研究有助于对原来回归方程的检验
(1)有影响
如果把学生-教师比率降低5,对Y?
而言,Y?
提高0.455
如果将每个学生的教育支出提高50元,Y?
提高0.155
所以应该采取第一个措施,即把学生-教师比率降低5
(1)有影响
(2)如果平均速度由75降到65公里每小时,各地死亡人数减少量为:
10.3X(75-65)=103(人)
(1)解释略
2)政策建议:
医院要减少病人住院天数,减少实验不必要的测试数量,减少处方药物数量,科学合理地协调各影响因素之间的关系。
8.11略
略解:
(1)解释略
、1.32
(2)匕4.26
0.31
t2
0.64:
2
0.32
0.82
27.3
0.03
8.13
8.14
8.15
0.07
140.54
0.13
根据t分布表,
(3)略
解:
(1)解释略
(2)t.
可见bs不够显著。
(3)0.06-0.012
x2<3.3
解:
(1)解释略即一位工作解:
(1)解释略
(2)时间为
ts
0.031
t4不够显著,t1
°.13=4.19
0.012
5.72
0.0021
t2
t3,t5所对应的系数均是显著的。
0.006
4
0.0015
0.094
1.08
0.087
X(-10)+0.006x2-0.094
即检测发射设施的频率应在
(2)Y?
=18563+2235X7+65X3+1150X仁35553
7年且发表3部著作的男教授的年薪为35553元。
X0<20%
3.3个月以下。
2014年时,X!
=43,x2=453600,X3=77400根据题意计算Y?
=-904.259
、0.2390.003266
(3)t18.24,t2=10.32,ta2.38
0.0290.00137
综上所述,x2(医疗救助支出)是最好的预测量。
(4最有效的花钱方式是对婴儿与儿童补充食品计划支付(即X3)进行投资。
8.16解:
(1)解释、假设略
(2)Y?
=0.03+0.0218X11947+147.18X1=407.65(元)
26.08149226
8.17解:
(1)解释略
(2)匕21.92,t27.13,t33.9
1.1920.958
经检验,S,b2,b3均是显著的。
(3)略
8.18解:
(1)回归方程解释略
(2)在2012年,X!
=34,X3=20
Y?
=215400-2400X34-4235X5.1+1421X20=162004.02
即格安东市的就业人数为
162005人
8.19解:
(1)解释略
0.05
0.23
111.19,
t22.77,
0.042
0.083
0.02
0.31
t333.3,
t475.8
0.006
0.012
检验可知,b1相对不够显著,b2,b3,b4均是显著的。
(2)假设大学学历所接受的正规教育为16年
Y?
=0.54+0.05X2-0.23X1-0.02X16-0.31X仁-0.22
(3)Y?
=0.54+0.05X1-0.23X0-0.02X8-0.31X0=0.43即可能性为43%。
(4)略
8.20解:
(1)略
(2)罪过税对州税收无影响(3)略(4)略
第九章
9.1解:
自变量x1为月度波动变量;X2为趋势变量;X3为长期影响变量
Y?
=1.82+21.29x1+0.026x2+0.55X3
b2=0.026,即趋势变量每增加一单位时,救护车空跑率会增加2.6%。
bs=0.55,即当收税政策实施之后,长期影响变量每变动一个单位,救护车空
跑率上升55%
2
R=0.57,即判定系数为0.57,即趋势变量x1与长期影响变量x2解释了救护
车空跑率方差的57%o
9.2解:
(1)解释略
159
(2)显著性检验:
t,=—=13.25显著
1.2
12.3”
t2==0.8425不显者
14.6
26.1…
t3==8.156显者(3)略
3.2
9.3解:
(1)解释略
(2)显著性检验:
=卫丄=5.543,t2二67“=3.854,=3.3077
0.9217.31.3
均为显著的(3)略
9.4略9.5略9.6略9.7略
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 管理 定量分析 部分 章节 习题 参考答案