当互联网遇上大数据.docx
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当互联网遇上大数据
专业见习报告
姓名***
学号*************
院系数学与信息科学学院
专业信息与计算科学
年级2013级
指导教师皮磊
2016年01月08日
见习报告
要求在图书馆或网络上查阅有关资料,结合所听报告《当互联网遇上大数据》,自拟题目,写一篇研究报告,对目前国内外有关大数据方面的理论研究和实际应用进行概括分析,篇幅不少于3000字,严禁大篇幅抄袭。
1.研究报告包括题目、摘要、关键词、正文和参考文献等部分。
2.题目用宋体三号,加粗。
3.“摘要”两字中间空两格,宋体小四号,加粗;“摘要”内容用宋体小四号,不加粗,摘要字数为100个字符左右。
4.关键词及其后面加上的冒号均用宋体,小四号,加粗。
关键词用宋体小四号,不加粗。
关键词必须是词组,且一般在3~5个之间,每两个关键词之间用分号隔开,最后一个关键词之后不加任何标点符号。
5.正文内容用宋体小四号字,不加粗,涉及英文和外文符号的使用TimesNewRoman,注意整体协调性,行间距选单倍行间距。
6.参考文献要求5~8篇,可以是著作、论文,也可以是网址。
所列的具体参考文献用宋体小四号,不加粗,首行缩进2字符。
指导教师将依据研究报告的专业水平和表述的规范性进行成绩评定。
本见习报告均用A4纸双面打印。
《专业见习2》任务书
课程编码:
1512108301
课程名称:
专业见习2
学时/学分:
1周/1
先修课程:
适用专业:
信息与计算科学
开课教研室:
信息与计算科学教研室
一、专业见习2的性质与任务
1.专业见习2的性质:
是信息与计算科学专业集中实践性教学环节的必修课程,是对第五学期开设的数据结构、计算机网络等课程教学内容的强化与补充。
计算机网络是社会信息化和信息社会化的进程中,数据通信与计算机结合的产物。
作为信息与计算科学专业的人才培养计划中的一个组成部分,通过此次专业见习,使学生走出校门,接触生产、科研、企业管理等实际业务,旨在使学生能够深刻理解已经学习和掌握的计算机网络、数据库管理等方面的基本概念、原理、方法,有利于学生对计算机科学与技术理论知识的全面掌握。
2.专业见习2的任务:
通过聘请互联网和软件开发行业的一线技术人员为学生做现场报告的形式,使学生在学习专业理论与方法的基础上,具有实际应用计算机网络技术、数据管理等方面的能力,同时也加深学生对理论与方法的理解。
要求学生掌握有关数据处理、计算机网络的原理、相关软件的操作和使用,最终能根据企事业单位实际工作的需要,利用计算机及网络技术独立完成有关信息传输和信息处理工作。
二、见习内容与基本要求
1.见习内容
(1)信息技术领域:
了解计算机网络设置的方法;了解计算机网络体系管理的方法;了解网络安全的现状和方法;学习简单的网页制作;了解数据通信技术;了解网络多媒体教学软件的制作方法,了解数据分析与处理、图像压缩的现状和使用方法。
(2)企业管理领域:
了解企事业的运作管理现状和方法;学习财会软件制作;运用统计计算方法于企事业管理、决策;了解交通信息管理及咨询系统;了解商务咨询系统。
(3)计算机服务领域:
了解计算机的制造过程和方法;学会计算机销售和售后服务;学习计算机技术咨询的服务;参与计算机使用的培训工作;学习计算机维修保养。
(4)数据库与办公室自动化领域:
学习企事业单位生产或事务运作的各种文档建立;懂得企事业人事档案的建立和管理;了解企事业员工工资计算机管理;了解企事业单位财务核算的方法;了解企业单位计算机销售管理、库存管理、资产管理等。
2.见习要求
(1)对实习所在的企事业单位的工作性质、组织管理体制、生产或事务的运作机制有比较全面的概貌性了解。
(2)了解实习所在的企事业单位的先进技术和先进管理体制。
(3)了解工程技术人员、生产管理人员等在生产或事业的运作中的作用和职责,广泛地接触他们,从他们身上学习优良的品质和作风。
(4)掌握所从事的工作岗位的基本技术和方法。
(5)通过见习,学会观察,收集资料,调查研究,整理报告等方法,提高分析问题和解决问题的能力。
(6)结合见习内容撰写见习报告。
三、见习方式
专业见习2以聘请互联网和软件开发行业的一线技术人员为学生做现场报告的形式进行。
所请软件开发专业技术人员依据见习内容涉及的领域,介绍大数据的相关理论知识及其在互联网行业的应用,是学生了解大数据的相关知识及其发展应用的前景;指定相应的参考书目、资料,要求学生通过查阅资料,上网搜索,完成一篇有关大数据及其在互联网行业的应用为主题的研究报告。
见习结束时,必须按时上交完整的见习报告。
四、时间安排
专业见习2安排在第五学期最后一周(根据实际情况调整),具体见习内容和时间安排如下表。
专业见习2工作安排一览表
序号
见习内容
所用时间
地点
1
见习动员
0.5天
校内
2
聘请专家做讲座,布置研究报告任务
1天
校内
3
学生在指导教师指导下查阅资料,完成研究报告
2天
校内
4
学生整理材料,撰写见习报告
1天
校内
5
见习总结
0.5天
校内
合计
5天
五、考核内容和考核办法
1.必须保证见习的出勤率,无故缺席2次及以上考核成绩不合格。
2.坚持自己记见习日记,包括每天的工作情况,心得体会,必要的资料摘抄或索引等。
要注意克服“眼高手低”,不做实际工作。
要积极发挥主观能动性,勤奋好学;见习期间,每位学生应在指导老师的指导下,完成一项“专题任务”;见习结束时,必须按时上交完整的见习报告,作为指导老师考核的依据。
3.指导教师根据学生在见习期间的表现、见习笔记、见习报告,对学生进行综合评价。
见习成绩标准从以下二方面考核:
4.见习表现:
30%,见习报告:
70%。
5.见习成绩按百分制和等级制评定。
等级制分为优秀、良好、中、及格、不及格五个等级进行评分,由见习班汇总交学院归档,见习成绩不及格者,按学院有关规定办理。
六、主要参考书
由指导教师指定的与专题方向有关书籍、资料。
七、指导教师安排
皮磊、于云霞负责本次专业见习的组织、指导工作。
见习内容记录表
讲座题目
当互联网遇上大数据
时间:
地点:
A03-413
主讲:
许刚
讲座内容:
一、导语
1、将移动互联网与大数据的案例结合到日常学习生活中
2、什么是移动互联网、什么是大数据(数据是信息的载体)。
二、移动互联网和大数据的关系:
两者密不可分
1、移动互联网提升了大数据的质量,准确更快的收集移动信息
2、移动互联网丰富了大数据的类型,大量的用户生成内容、音频、文本、视频、图片等非结构化数据,无所不包。
三、大数据:
数据总量大、种类多、价值密度低、具有时效性
案例1——春运迁徙图:
在XXLBS开放平台上,聚集了超过40万的开发者,为数十万款应用软件提供定位服务,覆盖数亿部手机
案例2——啤酒与尿布
案例3——大数据与乔布斯癌症治疗:
乔布斯是世界上第一个对自身所有DNA和肿瘤DNA进行排序的人。
为此,他支付了高达几十万美元的费用。
他得到的不是样本,而是包括整个基因的数据文档。
医生按照所有基因按需下药,最终这种方式帮助乔布斯延长了好几年的寿命。
案例4——农夫山泉用大数据卖矿泉水
案例5——阿迪达斯的“黄金罗盘”
案例6——解码NBA
●统计评分依据七大标准:
得分、篮板、助攻、抢断、盖帽、失误和犯规
●分析显示2014年的NBA总冠军迈阿密热火队的球员非常均衡,在“控球者”和“三秒区保护者”方面有更多优秀选择,这使得他们的布阵漏洞更少。
四、九大行业:
●衣食住行
●健康医疗
●通讯
●搜索
●金融服务
●游戏娱乐
●广告传媒
●垂直社交
●企业服务
学习心得体会:
院系实践老师的精心安排下选择了与我们专业前景息息相关的大数据技术的相关前沿知识应用的校内见习讲座,以帮助我们树立远大的目标,启发我们寻找到自己所感兴趣的相关领域,激发我们对本专业的兴趣和爱好。
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:
“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。
人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
”“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日,却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。
大数据作为云计算、物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命而出现,着实让人们兴奋不已。
例如:
2014年4月24日,以“大数据引擎驱动未来”为主题的XX第四届技术开放日在北京举行,会议期间XX推出了首款集基础设施、数据处理和机器学习的大数据引擎,而董事长兼CEO李彦宏亲自出席更凸显了XX对这一产品的重视。
并且此项技术已经被成功的应用于帮助中国政府预测控制流感的传播,以减少不必要的财产损失;同时该项技术也被应用于热门景点的舒适度预测,以方便游客据此作出判断来决定是否出游,当然大数据技术的开发与应用还有着巨大的潜力,等待着更多的有才之士去发现。
2014年11月11日,“双十一”阿里巴巴对大数据的应用也是淋漓尽致,淘宝天猫等网站依据对消费者个人的消费记录对消费者进行相关产品的智能推荐,以提高交易的成功率,并且对物流进行数据化,在天猫的大屏幕上对各个商品的物流实现了可视化,大大提高了物流状况安全性与实时可控性。
这次讲座不但让我们意识到我们专业未来在大数据应用方面的巨大前景,还帮助我寻找到了自己应该努力的方向—大数据处理与软件开发。
未来当有海量的数据出现时,我们需要考虑的不仅仅是大数据的应用方向,还有如何从巨大的数据当中提取处理来获得我们所需要的相关数据,这是一个我们必须面对的问题。
相信未来通过对我们本专业的系统学习之后,我们将会有能力来解决我们当前所面对的大数据处理问题。
备注:
专业见习报告
报告题目
当互联网遇上大数据
摘要:
大数据,既是“因为小所以大”,也是“因为大所以小”。
因为小所以大,是大数据的“有”。
因为互联网上有很细节、很海量的数据,在互联网的社会环境下可以通过技术方法在经济可承受的前提下把数据找回来。
而因为大所以小,是大数据的“用”。
由于有了丰富的数据,各类互联网媒体、服务才可以针对某一个特定用户,给他提供更精准的服务,将传统的“一对多灌输式的广告”变为“个性化推荐”。
大数据由后台走向前台
关键词:
大数据,移动互联网;变革,发展
近年来,随着互联网、物联网、云计算、三网融合等 IT 与通讯技术的迅猛发展,数据的快速增长成了许多行业共同面对的严峻挑战和宝贵机遇,因而信息社会已经进入了大数据(Big Data)时代。
大数据的涌现不仅改变着人们的生活与工作方式、企业的运作模式,甚至还引起科学研究模式的根本性改变。
一般意义上,大数据是指无法在一定时间内用常规机器和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合。
网络大数据是指 “人、机、物”三元世界在网络空间(Cyberspace)中彼此交互与融合所产生并在互联网上可获得的大数据,简称网络数据。
近几年,网络大数据越来越显示出巨大的影响作用,正改变着人们的工作与生活。
2012年11月《时代》杂志撰文指出奥巴马总统连任成功背后的秘密,其中的关键是是对过去两年来相关数据的搜集 、分析和挖掘。
目前。
eBay的分析平台每天处理的数据量高达100PB,超过了纳斯达克交易平台所每天的数据处理量,为了准确分析用户的购物行为,eBay定义了超过500种类型的数据,对顾客的的行为进行跟踪分析。
2012年的双十一,中国互联网再次发生了最大规模的商业活动:
淘宝系网站的销售总额打到191亿元人民币。
淘宝之所以能应付如此巨大的交易量和超高并发性的分析需求,得益于其对往年的情况,特别是用户的消费习惯、搜索习惯以及浏览习惯等数据所进行的综合分析。
网络大数据在我们的工作、学生、中具有重大的意义。
网络大数据对捍卫国家网络空间的数字主权,维护社会稳定、推动社会与经济可持续发展有独特的作用。
信息化时代,国家层面的竞争力将部分体现为一国拥有网络大数据的规模、活性以及对数据的解释与运用的能力。
国家在网络空间的数字主权也将是继海、陆、空、天四个空间之后另一个大国博弈的空间。
在网络大数据领域的落后,意味着失守产业战略制高点,意味着国家安全将在网络空间出现漏洞。
为此,2013年3月,美国政府整合六个部门投资2 亿美元启动“大数据研究和发展计划”。
在该计划中,美国国家科学基金会提出要“形成一个包括数学、统计基础和计算机算法的独特学科”。
该计划还强调,大数据技术事关美国的国家安全,影响科学研究的步伐,还将引发教育和学习的变革。
这意味着网络大数据的主权已上升为国家意志,直接影响国家和社会的稳定,事关国家的战略安全。
网络大数据是国民经济核心产业信息化。
“人、机、物”三元世界的融合产生了大规模的数据,如何感知、测量、利用这成为国民经济中许多行业面临的共同难题,成了这些行业数字化、信息化的障碍和藩篱。
如何使不同行业都能突破这一障碍,关键在于对网络大数据基本共性问题的解决。
譬如,对于非结构化数据的统一表示与分析,目前缺少有效的方法和工具。
因此,通过对网络大数据共性问题的分析和研究,使企业能够掌握网络大数据的处理能力或者能够承受网络大数据处理的成本与代价,进而使整个行业迈入数字化与信息化的新阶段。
在这个意义上,对网络大数据基础共性问题的解决将是新一代信息技术融合应用的新焦点,是信息产业持续高速增长的新引擎,也是行业用户提升竞争能力的新动力。
网络大数据在科学和技术上的突破,将可诞生出数据服务、数据材料、数据制药等战略性新兴产业。
网络数据科学与技术的突破意味着人们能够理清数据交互连接产生的复杂性,掌握数据冗余与缺失双重特征引起的不确定性,驾驭数据的高速增长与交叉互连引起的涌现性进而能够根据实际需求从网络数据中挖掘出其所蕴含的信息、知识甚至是智慧,最终达到充分利用网络数据价值的目的。
涌现性是指由低层次的多个元素构成高层次的系统时展示出的每个单一元素所不具备的性质。
网络数据不再是产业环节上产生的副产品,相反地,网络数据已成为联系各个环节的关键纽带。
通过对网络数据纽带的分析与掌握,可以降低行业成本、促进行业效率、提升行业生产力。
因此,可以预见,在网络数据的驱动下,行业模式的革新将可能催生出数据材料、数据制造、数据能源、数据制药等一系列战略性的新兴产业。
大数据引起了学术界对科学研究方法论的重新审视,正在引发科学研究思维与方法的一场革命。
科学研究最初只有实验科学,随后出现了理论科学,研究各种定律和定理。
由于在许多问题上人们开始寻求模拟的方法,这又产生了计算科学。
而大数据的出现催生了一种新的科研模式,即面对大数据,科研人员只需从数据中直接查找、分析或挖掘所需要的信息、知识和智慧,甚至无需直接•格雷(Jim Gray)在他最后一次演讲中描绘了数据密集型科学研究的“第四范式”(The FourthParadigm),把数据密集型科学从计算科学中单独区分开来。
格雷认为,要解决我们面临的某些最棘手的全球性挑战,“第四范式”可能是唯一具有系统性的方法。
网络大数据的深挖掘、大规模利用是新兴产业界的立足点。
即便针对大数据的研究目前还没有建立一套完整的理论体系,也缺少高效快速的处理、分析与挖掘的算法与范式,但大数据的应用前景毋庸置疑,因为大数据从根本上来说就是来源于应用的问题。
著名出版公司 O’Reilly 的创始人 TimO’Reilly断言,大数据就是下一个Intel Inside,未来属于那些能把数据转换为产品的公司和人群。
MGI的研究报告也宣称,大数据是下一代革新、竞争力和生产力的先导,网络大数据可为世界经济创 造巨大价值,提高企业和公共部门的生产率和竞争力,并为消费者创造巨大的经济利益。
Gartner公司曾更具体地预测,到2015年,采用大数据和海量信息管理的公司将在各项财务指标上,超过未做准备的竞争对手20%。
移动互联网的大数据时代来临是必然的,任何行业都不能避免。
它不止改变各行业的经营方式,就连人们生活方式都发生了颠覆性的变革。
面临大数据,个性化,以及精准化服务,作为全球化产业链上的一环,首先应面对这不可避免的变更,以开放的心态迎接机遇与挑战。
对于机遇,首先是与客户沟通方式的改变。
它打通了整个沟通环节,但成本是直线下降的。
通过对外主流媒体的运用,精准的线上推广,不像过去大海捞针式的推广信息,通过媒体有效的后台信息,精细化的数据管理,准确的找到我们的客户,做到有的放矢。
另一方面是对自媒体的运用,媒体的话语垄断性被打破,更加多的草根声音在媒体中出现,信息流通渠道更加开放,更加直接,开发商的成本明显的下降。
但问题是,这些改变并不意味着开发商就能够做大做强,做大做强的核心在于产品的质量与信息量的本身,而移动互联网更多改变的是我们的沟通方式。
一个企业的成功不在于一个点上的成功,而在于整个产品链条的成功。
通过前期的开发客户,中期维护客户,后期客户关系处理三个方面,增强产品本身的同时,注重客户的体验感,使整个链条更加完整。
移动互联网对于开发商的机遇还是大于挑战的。
在刚刚谈到的三个方面是十分有力的,加强了精准的客户沟通,维护了客户关系。
挑战方面,在于如何将信息源等有效资源完整的综合起来。
信息化在于将所有的窗口全面打开,意味着更加透明化的情况下,开发商本身的专业化,流程的标准化,产品的品质等方面都需要做到极致,这样使得市场上,强者更强,弱者更弱,形成两极分化。
主要表现在市场上一些在产品上或者管理标准化等方面存在问题的企业,只是在传播这一个点上做到极致反而成了它的致命伤,媒体会将其缺陷放大的传播。
例如原来的达芬奇品牌就是如此。
只有将线上线下结合,真正的将线上的落地,给客户一对一的真实体验感。
我们现在所做的电商这种线上线下互动的模式,就是很好的体现。
参考文献:
车荣海,梁志恒.基于互联网的数据挖掘技术在竞争情报收集中的应用
刘旭峰,耿庆鹏,刘海川.移动互联网背景下运营商盈利模式探讨
董富强.网络用户行为分析研究及其应用:
西安电子科技大学,2011
李国杰.未来网络创新的若干思考
陆鑫,钟云.数据挖掘在网络优化中的应用.电子科技大学,2011,6
专业见习成绩评定表
指导老师评价
内容
评价标准
得分
见习表现(出勤)
自觉遵守学校的各项规章制度,不迟到、早退,无特殊情况不请假,无违法乱纪行为;服从指导教师和领导安排,工作积极主动,责任心强,谦虚谨慎,勤奋好学。
(30分)
讲座记录
能够按照要求按时参加讲座并认真听讲,所作讲座记录准确,详实,重点突出。
通过讲座确实有所收获,并写出了深刻的学习体会。
(30分)
见习报告
注重理论和实践相结合,能将所学的课堂知识有效地运用于实际问题中;认真听取老师的指导,表现出较强的求知欲;能够独立思考、综合分析;见习报告认识深刻、格式规范、无抄袭现象。
(40分)
综合成绩
成绩等级
指导教师签字
年月日
院系意见
负责人签字(公章)
年月日
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