电力测试仪配送方案模型解析.docx

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电力测试仪配送方案模型解析

《数据模型与决策》

案例分析报告

工商管理学院MBA学习中心

班级：

2017级MBA全日制1班

******

学号：

**********

电力测试仪配送方案分析

1案例描述

1）问题背景

某公司生产和经销某种电力测试仪器，现有两个制造厂（M1、M2）、三个配送中心（D1、D2、D3），客户主要分布在9个不同的地区（C1～C9）。

相关信息如下：

制造厂与配送中心间的单位运输费用（元）

D1

D2

D3

M1

3.2

2.2

4.2

M2

---

3.9

1.2

每季度需求量预测

客户地区

需求量（件）

C1

6300

C2

4880

C3

2130

C4

1210

C5

6120

C6

4830

C7

2750

C8

8580

C9

4460

配送中心与客户地区间的单位运输费用（元）

DistributionCenter

CustomerZone

C1

C2

C3

C4

C5

C6

C7

C8

C9

D1

0.3

2.1

3.1

4.4

6.0

--

--

--

--

D2

5.2

5.4

4.5

6.0

2.7

4.7

3.4

3.3

2.7

D3

-

--

--

--

5.4

3.3

2.4

2.1

2.5

两个制造厂的制造费用和产能不同：

产能（件/季度）

制造费用（元/件）

M1厂

30000

10.50

M2厂

20000

10.00

目前采用的配送方案如下：

.

制造厂

配送中心

客户地区

需求量*件）

M1

D1

C1

6300

C2

4880

C3

2130

C4

1210

M1

M2

D2

C5

6120

C6

4830

C7

2750

M1

M2

D3

C8

8580

C9

4460

2）求解问题

在分析目前配送方案基础上，给出关于改进配送系统的建议。

案例分析应包含以下内容（但不局限于此）：

1）若公司不改变其目前配送方案，其下一季度的配送费用及总费用是多少？

2）公司考虑取消关于配送中心的限制，即如果可能，客户可以由任意的配送中心送货，配送成本能下降吗？

能下降多少？

3）如果某些客户可直接由厂家供货，配送成本能继续下降吗？

所需相关单位运输成本如下

C2C8C9

M13.5

M20.30.7

4）公司想在M2厂增加产能5000件，你是否建议公司应该采取这一决策？

2建模分析及模型求解

2.1若公司不改变其目前配送方案，其下一季度的配送费用及总费用是多少？

配送费用由2部分组成，制造厂到配送中心的配送费用和配送中心到客户的配送费用

根据目前的配送方案，可以看成是5个配送点到9个客户的运输问题。

即为：

5个供方（M1D1、M1D2、M1D3、M2D2、M2D3）和9个需求方（C1、C2、C3、C4、C5、C6、C7、C8、C9）之间的配送问题

在计算单位运输费用时，M1D1到C1的费用为：

M1到D1的单位运输费用与D1到C1的单位运输费用之和。

模型选择：

建立运输模型

录入数据：

模型求解：

结果分析：

从模型求解结果可以看出，配送中心到9个地区的最小配送费用为194060元

综合分析：

若公司不改变其目前配送方案，其下一季度的配送费用为：

194060元

在运输费用最小的情况下，两个制造厂的制造费用为：

（14520+13700）*10.50+13040*10.00=426710（元）

则总费用为：

194060+426710=620770（元）

2.2公司考虑取消关于配送中心的限制，即如果可能，客户可以由任意的配送中心送货，配送成本能下降吗？

能下降多少？

若取消配送中心的限制，即5个供方（M1D1、M1D2、M1D3、M2D2、M2D3）和9个需求方（C1、C2、C3、C4、C5、C6、C7、C8、C9）之间的配送问题。

在计算单位运输费用时，M1D1到C1的费用为：

M1到D1的单位运输费用与D1到C1的单位运输费用之和

模型选择：

运输模型

录入数据：

模型求解：

结果分析：

由模型求解结果可知，取消配送中心限制后，最小配送费用为：

177712元

原方案的最小配送费用为：

194060元

故：

与原方案相比，配送费用能下降。

减少成本为：

194060-177712=16348（元）

2.3如果某些客户可直接由厂家供货，配送成本能继续下降吗？

由题知，若M1可以直接供货给C2，M2可以直接供货给C8和C9。

即为：

7个供方（M1D1、M1D2、M1D3、M2D2、M2D3、M1、M2）和9个需求方（C1、C2、C3、C4、C5、C6、C7、C8、C9）之间的配送问题。

模型选择：

运输模型

录入数据：

模型求解：

结果分析：

由模型求解结果可知，取消配送中心限制后，并部分厂商可以直接供货后，最小配送费用为：

129064元

故：

配送费用能下降。

减少成本为：

177712-129064=48648（元）

2.4公司想在M2厂增加产能5000件，你是否建议公司应该采取这一决策？

a）若采用目前的配送方案：

结果分析：

M2增加产能之后，最小配送费用仍然是194060，与增加产能之前配送费用没有变化。

M1的供货量28220，M2的供货量13040，供货量也未发生变化。

反而增加产能之后，会增加生产成本，所以不建议增加产能。

b）若采用问题二的配送方案：

结果分析：

在取消配送中心的限制下，增加M2的产能，得到的最小配送费用为176968元，比增加产能之前减少配送费用744元。

M1的供货量20640，M2的供货量20620。

从两次模型结果对比可以，本来由M1运往C9的620件仪器，变成由M2运往C9，故响应的可减少生产成本620*0.5=310元。

故总共可减少的费用为：

744+310=1054元。

可见减少的成本有限，故不建议增加产能。

c）若采用问题三的配送方案：

结果分析：

M2增加产能之后，最小配送费用仍然是129064元，与增加产能之前配送费用没有变化。

M1的供货量20640，M2的供货量20620，供货量也未发生变化。

反而增加产能之后，会增加生产成本，所以不建议增加产能。

4综合分析

根据此案例4个问题的模型建立及结果分析可知：

在取消关于配送中心限制，并且客户可以直接由厂家供货后，配送成本可以达到最小。

建议的配送方案如下图：

经尝试增加M2的产能后，优化分析模型课件，配送费用和总费用并没有明显的减少，故在客户需求不变的情况下，盲目的增加产能是不可取的。