数据分析报告 铁路售票系统.docx
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数据分析报告铁路售票系统
毕业实习数据分析报告
1.调查实际环境背景
信息时代已经来临,信息处理的利器——计算机应用于火车站售票的日常管理为火车站售票的现代化带来了从未有过的动力和机遇,为火车站票务管理领域的飞速发展提供了无限潜力。
采用计算机管理信息系统已成为火车站票务管理科学化和现代化的重要标志,给火车站票务带来了明显的经济效益和社会效益。
计算机已经成为人们生活不可或缺的一部分。
随着Internet的迅速发展和用户数量的急剧增加,互联网对于企业和事业单位的运营和发展日益重要,网上交易也逐渐被人们认可,并成为未来交易的发展方向。
铁路售票系统也不例外。
铁路售票系统是铁路旅游服务信息系统的一个重要组成部分,为旅客提供优质便捷的服务。
为了提高铁路客运的售票效率,丰富铁路客运的营销手段,火车站售票总站及其下属代售点可以通过公用的互联网资源,实现网上的售票,查询及管理工作。
在计算机网络,数据库和先进的开发平台上,利用现有的软件,配置一定的硬件,开发一个具有开放体系结构的、易扩充的、易维护的、具有良好人机交互界面的铁路网上售票系统,为企业的决策层提供准确、精细、迅速的车票销售信息。
2.描述现实状况及工作流程
2.1现实状况
随着旅游业的逐渐的成熟发达,铁路客运量大幅度的提高,各大省市的列车都显著的增加,这些都对列车票务管理系统提出了更高的要求,所以要不断的完善更新列车票务管理系统,提高列车售票系统的工作效率。
随着科学的不断进步,计算机应用已经遍布整个社会的每个角落。
目前社会正处于健保发展方兴未艾的时代,各火车站莫不兢兢业业地改善本身的体制或管理方式,以适应健保越来越严格的规范。
列车在我国的人员流动、物资运输中占据着举足轻重的地位。
全国有大量的人员通过搭乘火车到达目的地。
而与火车的特殊性及可能经过多个城市,每个城市的车站可以出售此火车的车票。
而且同一车站可能有多辆车经过。
许多希望以最快的方式选择自己想来乘坐的那一趟列车。
所以以人工的方式和单纯的列车票务管理系统都不可能实现这种功能的。
一种可行的方案是通过网上订购,可以达到高效、便捷的购票。
铁路网上售票系统的实施,将会在一定程度上促进铁路客运生产力和生产关系的变革,增强市场竞争能力,提高铁路部门的工作效率,提升管理水平,减少劳动强度,方便广大旅客购票,有一定的社会和经济效益。
2.2工作流程
系统要处理的对象主要包括票存系统基本信息、票务人员基本信息、客户基本信息、订票单基本信息、退票单基本信息、车票基本信息、车票销售记录基本信息。
①查询:
可以通过起点站与终点站在进行查询,也可根据具体的车次输入进行查询,同时每次查询都会显示车次号,点击即可显示该趟列车所进过站点的详细信息,其中包括所到达每个站的到达时间与出发时间。
②客户注册、登录:
由于要进行网上订购车票,用户需注册,填写有关信息,由由票务人员负责送车票到客户手中。
③订票业务:
本系统为网上订票,用户经过查询车次信息、票务信息,找到自己所需的车票通过所关联的账户进行订购。
④退票业务:
根据客户提供的情况(车次、时间)为客户办理退票手续,退票时按票价的80%退给客户金额,若所退票额能满足他的要求,则为他办理退票手续,同时在数据库中进行更新。
(车票价格低于2元不予退票)
⑤更新功能:
该系统随时跟据车辆的变化情况进行更新,增加车辆时可以在系统中插入该车的详细信息,同时也能根据需要修改某趟车经过的站点与发车时间,当某趟车停止、开行时可以删除该趟车的信息。
同时包括对列车信息、站点信息、订票记录等的更新功能。
⑥车票配送:
客户在订购了车票之后,管理人员通过后台管理订票记录,然后根据客户的要求由票务人员及时为其配送车票。
(1)客户注册及登录流程图:
2.1注册登录流程图
(2)订票业务流程图:
2.2订票业务流程图
(3)退票业务流程图:
2.3退票业务流程图
铁路网上售票系统数据流程图如下图2.4—图2.7:
(1)顶层数据流程图:
2.4顶层数据流程图
(2)第一层数据流程图:
2.5第一层数据流程图
(3)第二层数据流程图—订票:
2.6第二层数据流程图-----订票
(4)第二层数据流程图—退票:
2.7第二层数据流程图-----退票
3.数据分析
参照业务流程图和数据流程图,分别画出分E-R图,如图3.1至3.4所示。
(1)根据图2.2抽象出的进货分E-R图:
3.1车票配送E-R图
(2)根据图2.6抽象出的销售分E-R图:
3.2客户订票E-R图
(3)根据图1.7抽象出的存储分E-R图:
3.3客户退票E-R图
(4)根据图2.4抽象出的存储分E-R图:
3.4售票记录E-R图
各E-R图中的实体属性如下图3.5至图3.10:
(1)车票及其属性:
3.5车票及其属性
(2)客户及其属性:
3.6客户及其属性
(3)票务人员及其属性:
3.7票务人员及其属性
(4)票存系统及其属性:
3.8票存系统及其属性
(5)订票单及其属性:
3.9订票单及其属性
(6)退票单及其属性:
3.10退票单及其属性
根据各分E-R图合并整体E-R图,具体方法是将4个E-R图中相同的实体,进行合并,消除属性冲突、命名冲突、结构冲突之后得到总E-R图如图3.11所示。
3.11全局E-R图
5.设计数据库
5.1数据库物理设计阶段目标和任务
数据库的物理设计是为逻辑数据模型选取一个最合适应用需求的物理结构的过程,在这个阶段中需要完成的任务是:
(1)确定数据库的物理结构,在关系数据库中主要是存取方法和存储结构;
(2)对物理结构进行评价,评价的重点是时间和空间效率。
5.2数据字典
(1)数据项如表5.1所示。
数据项编号
数据项名称
数据项含义
简述
类型
宽度(位)
取值范围
I1
Tno
车票编号
车票的编号
char
60
I2
Tprice
车票价格
车票的售价
int
I3
Trainno
车次
某次列车的编号
char
8
I4
Tstype
座位类型
包括硬座、软卧、无座等
char
8
I5
Tpno
座位编号
车厢号和座位编号
char
8
I6
Tsta
出发站
车票上所示乘客从何处出发
char
20
I7
Tdes
目的站
车票上所示乘客要到达的地方
char
20
I8
Tstatime
发车时间
列车从该站出发的时间
datetime
YYYY:
MM:
DDhh:
mm
I9
Tdestime
到站时间
列车终到目的站的时间
datetime
YYYY:
MM:
DDhh:
mm
I10
Bno
订票单号
订购火车票单据的编号
char
14
I11
Bdate
订票日期
订购火车票的日期
datetime
YYYY:
MM:
DD
I12
Btime
订票时间
订购火车票的时间
datetime
hh:
mm
I13
Bqua
订票数量
一次性订购的数量
int
1-50
I14
Bpou
订票手续费
订购火车票所支付的额外费用
int
5
I15
Sno
售票单号
销售火车票单据的编号
char
14
I16
Sdate
开售单日期
开出销售火车票单据的日期
datetime
YYYY:
MM:
DD
I17
Stime
开售单时间
开出销售火车票单据的时间
datetime
hh:
mm
I18
Sgname
领票人姓名
领取火车票人的姓名
char
10
I19
Sgno
领票人身份证号
领取火车票人的身份证号码
char
20
I20
Sddate
交款日期
支付票款的日期
date
I21
Sdamo
交款金额
支付火车票金额及手续费
int
≤100000
I22
Pdno
即时退票单号
即时退票单据的编号
char
14
I23
Pddate
即时退票日期
即时退票的日期
datetime
YYYY:
MM:
DD
I24
Pdtime
即时退票时间
即时退票的时间
datetime
hh:
mm
I25
Pdqua
即时退票数量
一次性即时退票的数量
int
1-50
I26
Pdamo
即时退票金额
即时退票后应收取的金额
int
≤100000
I27
Pdpou
即时退票手续费
即时退票所支付的额外费用
int
2
I28
Adno
退票申请单号
客户向服务器申请退票的单据的编号
char
14
I29
Addate
退票申请日期
申请退票的日期
datetime
YYYY:
MM:
DD
I30
Adtime
退票申请时间
申请退票的时间
datetime
hh:
mm
I31
Adqua
退票数量
一次性退票的数量
int
1-50
I32
Dno
退票单号
退票单的编号
char
14
I33
Ddate
开退单日期
退票的日期
datetime
YYYY:
MM:
DD
I34
Dtime
开退单时间
退票的时间
datetime
hh:
mm
I35
Damo
退票金额
退票后应收取的金额
int
≤100000
I36
Dpou
退票手续费
退票所应支付的额外费用
int
5
I37
Cname
客户名
客户的姓名
char
10
I38
Cno
客户身份证号
客户的身份证号码
char
20
I39
Ccano
客户银行卡号
客户的银行卡号码
char
20
I40
Cphone
客户电话
客户的电话号码
char
12
I41
Cadd
客户地址
客户的住址
char
30
I42
Cid
登录ID
客户办理网上业务的名称
char
14
I43
Cpwd
登录密码
客户办理网上业务的名称对应的密码
char
20
I44
Tsno
票务人员编号
各车站票务人员的编号
char
14
I45
Tsname
票务人员姓名
各车站票务人员的姓名
char
10
I46
Tsadd
票务人员工作地点
票务人员所在的工作地
char
20
I47
Msno
票存分系统编号
票存系统分系统的编号
char
14
I48
Msadd
票存分系统地址
票存系统分系统的服务所在地
char
20
I49
Rdate
记录日期
某次售、退票业务记录到系统的日期
datetime
YYYY:
MM:
DD
I50
Rtime
记录时间
某次售、退票业务记录到系统的时间
datetime
hh:
mm
I51
Rsty
出入账类型
某次售、退票业务账目的出入类型
char
6
I52
Ramo
出入帐金额
某次售、退票应记录的交易金额
int
≤100000
表5.1数据项
(2)数据结构如表5.2所示。
DS01客户信息
I38客户身份证号
I37客户姓名
I39客户银行卡号
I40客户电话
I41客户地址
I42登录ID
I43登录密码
DS02车票信息
I1车票编号
I3车次
I2车票价格
I8发车时间
I4座位类型
I9到站时间
I5座位编号
I6出发站
I7目的站
DS03票务人员信息
I44票务人员编号
I45票务人员姓名
I46票务人员工作地点
DS04订票单的数据结构
I10订票单号
I37客户姓名
I2车票价格
I8发车时间
I38客户身份证号
I13订票数量
I9到站时间
I39客户银行卡号
I14订票手续费
I11订票日期
I40客户电话
I12订票时间
I41客户地址
I3车次
I4座位类型
I6出发站
I7目的站
DS05售票单的数据结构
I15售票单号
I3车次
I13订票数量
I16开售单日期
I37客户姓名
I21交款金额
I17开售单时间
I38客户电话
I20交款日期
I41客户地址
I18领票人姓名
I19领票人身份证号
I44票务人员编号
I45票务人员姓名
DS06即时退票的数据结构
I22即时退票单号
I37客户姓名
I2车票价格
I23即时退票日期
I38客户身份证号
I25即时退票数量
I24即时退票时间
I1车票编号
I26即时退票金额
I44票务人员编号
I27即时退票手续费
I45票务人员姓名
DS07退票申请单的数据结构
I28退票申请单号
I37客户姓名
I2车票价格
I29退票申请日期
I38客户身份证号
I31退票数量
I30退票申请时间
I39客户银行卡号
I1车票编号
DS08退票单的数据结构
I32退票单号
I37客户姓名
I2车票价格
I33开退单日期
I38客户身份证号
I31退票数量
I34开退单时间
I39客户银行卡号
I35退票金额
I6出发站
I36退票手续费
I7目的站
I44票务人员编号
I45票务人员姓名
表5.2数据结构
(3)数据流如表5.3所示。
数据流名称
简述
数据流来源
数据流去向
数据流组成
数据流量
高峰流量
订票单
客户网上欲订购火车票的单据
客户
服务器
I37+I38+I39+I40+I41+I3+I4+I6+I7+I2+I13+I14+I8+I9+I11+I12
1000份/天
10000份/天
售票单
服务器开出销售火车票的单据
服务器
客户
I3+I37+I38+I39+I18+I19+I13+I21+I16+I17+I20+I44+I45
1000份/天
10000份/天
即时退票单
业务人员开出的即时退票的单据
票务人员
服务器
I37+I38+I1+I44+I45+I2+I25+I26+I27+I23+I24
10份/天
100份/天
退票申请单
客户向服务器申请退票的单据
客户
审理模块
I37+I38+I39+I1+I2+I31+I29+I30
200份/天
2000份/天
未通过单
服务器不同意客户退票申请的单据
审理模块
服务器
I37+I38+I1+I2+I31+I29+I30
20份/天
200份/天
拒绝退票单
服务器拒绝客户退票的单据
服务器
客户
I37+I38+I1+I2+I31+I29+I30
20份/天
200份/天
通过单
服务器同意客户退票申请的单据
审理模块
票存模块
I1+I2+I31+I29+I30
180份/天
1800份/天
退票单
服务器开出的客户退票的单据
服务器
客户
I37+I38+I39+I6+I7+I2+I31+I35+I36+I8+I33+I34+I44+I45
180份/天
1800份/天
表5.3数据流
(4)处理逻辑如表5.4所示。
处理逻辑编号
处理逻辑名称
简述
输入的数据流
处理
输出的数据流
处理频率
P1.1
售票
服务器向客户销售火车票
F1订票单,来源于客户发出的订票单据
根据客户订单信息,向客户开出售票单销售火车票并进行登记记录
F2售票单,向客户售票发出的售票单据;S1票存系统、S2流水账,每次售票都要有详细记录
1000次/天
P1.2
即时退票
服务器为客户办理即时退票手续
F3即时退票单,来源于客户发出的即时退票单据
根据即时退票单信息,将票存系统进行登记记录更改
S1票存系统、S2流水账,每次即时退票都要有详细记录
10次/天
P2.1
退票审理
服务器审理客户的退票申请
F4退票申请单,来源于客户发出的退票申请单据
根据客户开出的退票申请单进行审理,确定是否同意
F5未通过单,拒绝客户申请;F7通过单,同意申请录入系统;F8退票单,向客户开出的退票单据
200次/天
P2.2
录入系统
服务器的火车票销售记录
F7通过单,来源于服务器退票审理系统开出的同意单据
根据通过单将退票信息录入系统以作记录
S1票存系统、S2流水账,每次退票都要有详细记录
180次/天
P2.3
拒绝退票
服务器拒绝客户退票
F5未通过单,来源于服务器退票审理系统开出的不同意单据
根据未通过单,拒绝客户的退票申请,拒绝退票
F6拒绝退票单,拒绝客户的退票申请
20次/天
表5.4处理逻辑
(5)数据存储如表5.5所示。
数据存储编号
数据存储名称
简述
数据存储组成
相关联的处理
S1
票存系统
售票、退票后修改当前票务信息
车票编号+车次+座位类型+出发站+目的站+发车时间+到站时间
P1.1、P1.2、P2.2
S2
流水账
售票、退票的流水账记录
类型+开单日期+单号+车票编号+车次+座位类型+出发站+目的站+发车时间+到站时间+车票价格+交易数量+客户名
P1.1、P1.2、P2.2
表5.5数据存储
6.主要算法
6.1数据结构的描述:
车票=日期+价格+出发站+终点站+售票站+座号+车次+性质+编号日期=年+月+日+时+分价格=“1”~“9999”出发站=1{汉字}6终点站=1{汉字}6售票站=1{汉字}6座号=车厢号+座位号车次=“1”~“9999”
性质=“1”~“6”注:
如“1”表示空调硬座特快,“2”表示空调软座普快等
编号=“000000001”~“999999999”
6.2算法
1.车次表(车次,始发站,始发时间,终到站,终到时间,总里程,车况)
注:
①举例:
(K59,北京,20:
30,长春,7:
06,670,特快);②“车况”分为‘特快空调’、‘特快’(不是空调车)、‘普通’。
2.经过站表(车次,经过站,到站时间,停留时间,里程)
注:
这里的‘里程’指从始发站到该站的里程。
3.票价表(车次,到站,席别,车厢号,座位号,票价)
注:
①‘席别’分为硬座、硬卧、软卧。
②硬卧分上、中、下铺,‘座位号’一项上填写方式如‘9上’,‘9中’和‘9下’。
③票价采用四舍五入方式取整数。
4.车票定价公式:
特快空调:
硬座—0.30元/公里,硬卧—0.65元/公里,软卧—1.20元/公里;
特快:
硬座—0.20元/公里,硬卧—0.55元/公里,软卧—1.00元/公里;
普通:
硬座—0.10元/公里,硬卧—0.40元/公里,软卧—0.80元/公里。
售票表(车次,到站,发车日期,车厢号,座位号,已售否,售票日期)
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