特重统计学实习指导书.docx

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特重统计学实习指导书

统计学原理实习指导

浙江农林大学经济管理学院

实验一统计分组、综合指标、动态数列

实验目的：

通过上机实验，了解EXCEL的统计数据处理分析功能，熟练掌握EXCEL中常用统计函数以及数据分析工具库宏程序的使用功能与操作方法。

掌握用EXCEL进行数据的搜集整理和显示。

实验形式和实验要求：

本次实验采取学生独立完成上机操作，辅以教师的现场指导，一人一机。

学生应遵照本实验指导书的要求，以新的统计资料为依托，独立完成实验步骤。

本实验要求按实验步骤完成实验内容，实验结束后，每位同学以书面方式提交实验报告。

实验内容和实验步骤：

一、用Excel进行统计分组

 用Excel进行统计分组有两种方法，一是利用FREQUENCY函数；二是利用数据分析中的“直方图”工具。

我们介绍一下后者的操作方法。

【例1-1】我们采用第三章例3-1，把50名工人的月产量资料输入工作表，如图1-1所示：

图1-1工人月产量资料

然后按以下步骤操作。

第一步：

在工具菜单中单击数据分析选项，从其对话框的分析工具列表中选择直方图，打开直方图对话框。

如图1-2所示：

图1-2直方图对话框

第二步：

在输入区域输入$A$1:

$J$5，在接收区域输入$A$9:

$A$15。

接收区域指的是分组标志所在的区域，假定我们把分组标志输入到A9:

A15单元格，注意这里只能输入每一组的上限值，即130，160，190，220，250，280，310。

第三步：

选择输出选项，可选择输入区域、新工作表组或新工作薄。

我们在这里选择输入区域，可以直接选择一个区域，也可以直接输入一个单元格（代表输出区域的左上角），这里我们推荐只输入一个单元格（本例为A7），因为我们往往事先并不知道具体的输出区域有多大。

第四步：

选择图表输出，可以得到直方图；选择累计百分率，系统将在直方图上添加累积频率折线；选择柏拉图，可得到按降序排列的直方图。

第五步：

按确定按钮，可得输出结果如图1-3：

图1-3频数分布和直方图

应当注意，上图实际上是一个条形图，而不是直方图，若要把它变成直方图，可按如下操作：

用鼠标左键单击任一直条，然后右键单击，在弹出的快捷菜单中选取数据系列格式，弹出数据系列格式对话框，如图1-4所示：

图1-4数据系列格式对话框

在对话框中选择选项标签，把间距宽度改为0，按确定后即可得到直方图，如图1-5所示：

图1-5调整后的直方图

二、用Excel作统计图

 Excel提供的统计图有多种，包括柱形图、条形图、折线图、饼图、散点图、面积图、环形图、雷达图、曲面图、气泡图、股价图、圆柱图、圆锥图等，各种图的作法大同小异。

【例1-2】我们这里采用第三章表3-13的资料，看一下如何作饼图。

首先把数据输入到工作表中，如图1-6所示：

图1-6河北省主要市2001年人口情况

按以下步骤可作出饼图：

第一步：

选中某一单元格，单击插入菜单，选择图表选项，弹出图表向导对话框。

如图1-7：

图1-7图表向导对话框

第二步：

在图表类型中选择饼图，然后在子图表类型中选择一种类型，这里我们选用系统默认的方式。

然后单击下一步按钮，打开源数据对话框。

如图1-8所示：

图1-8源数据对话框

第三步：

在源数据对话框中填入数据所在区域，单击完成按钮，即可得如1-9所示的饼图：

图1-9饼图

实验二抽样推断

实验目的：

掌握如何用Excel进行抽样。

实验步骤：

 一、等距抽样

搜集数据的方法有多种，可以采用统计报表、典型调查、重点调查或抽样调查，以后我国的统计调查将以抽样为主，所以我们在这里介绍一下如何用Excel进行抽样。

使用Excel进行抽样，首先要对各个总体单位进行编号，编号可以按随机原则，也可以按有关标志或无关标志，具体可参见本书有关抽样的章节，编号后，将编号输入工作表。

【例2-1】假定有100个总体单位，每个总体单位给一个编号，共有从1到100个编号，输入工作表后如图2-1所示：

图：

2-1总体各单位编号表

输入各总体单位的编号后，可按以下步骤操作：

第一步：

单击工具菜单，选择数据分析选项（若无数据分析选项，可在工具菜单下选择加载宏，在弹出的对话框中选择分析工具库，便可出现数据分析选项），打开数据分析对话框，从中选择抽样。

如图2-2所示：

图2-2数据分析对话框

第二步：

单击抽样选项，弹出抽样对话框。

如图2-3

图2-3抽样对话框

第三步：

在输入区域框中输入总体单位编号所在的单元格区域，在本例是$A$1:

$J$10，系统将从A列开始抽取样本，然后按顺序抽取B列至J列。

如果输入区域的第一行或第一列为标志项（横行标题或纵列标题），可单击标志复选框。

第四步：

在抽样方法项下，有周期和随机两种抽样模式：

“周期”模式即所谓的等距抽样，采用这种抽样方法，需将总体单位数除以要抽取的样本单位数，求得取样的周期间隔。

如我们要在100个总体单位中抽取12个，则在“间隔”框中输入8。

“随机模式”适用于纯随机抽样、分类抽样、整群抽样和阶段抽样。

采用纯随机抽样，只需在“样本数”框中输入要抽取的样本单位数即可；若采用分类抽样，必须先将总体单位按某一标志分类编号，然后在每一类中随机抽取若干单位，这种抽样方法实际是分组法与随机抽样的结合；整群抽样也要先将总体单位分类编号，然后按随机原则抽取若干类作为样本，对抽中的类的所有单位全部进行调查。

可以看出，此例的编号输入方法，只适用于等距抽样和纯随机抽样。

第四步：

指定输出区域，在这里我们输入$A$14，单击确定后，即可得到抽样结果，如图2-4

图2-4等距抽样结果

二、用EXCEL进行抽样推断

【例2-2】：

某饭店在7星期内抽查49位顾客的消费额（元）如下：

15243826304218302526344420352426344818284619303642243245362147262831424536242827323647532224324626

求在概率90%的保证下，顾客平均消费额的估计区间。

如图2-5：

图2-5参数估计数据及结果

计算方法如下：

第一步：

把数据输入到A2：

A50单元格。

第二步：

在C2中输入公式“=COUNT（A2：

A50）”，C3中输入“=AVERAGE（A2：

A50）”，在C4中输入“STDEV（A2：

A50）”，在C5中输入“=C4/SQRT（C2）”，在C6中输入0.90，在C7中输入“=C2-1”，在C8中输入“=TINV（1-C6，C7）”，在C9中输入“=C8*C5”，在C10中输入“=C3-C9”，在C11中输入“=C3+C9”。

在输入每一个公式回车后，便可得到上面的结果，从上面的结果我们可以知道，顾客平均消费额的置信下限为29.73536，置信上限为34.26464。

关于总体方差的估计、总体比例的估计等可按类似方法进行。

实验三相关分析

实验目的：

用EXCEL进行相关与回归分析

实验步骤：

我们用下面的例子进行相关和回归分析：

【例3-1】：

10个学生身高和体重的情况如下：

学生

身高（公分）

体重（公斤）

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

171

167

177

154

169

175

163

152

172

160

53

56

64

49

55

66

52

47

58

50

要求对身高和体重作相关和回归分析。

一、用EXCEL进行相关分析

首先把有关数据输入EXCEL的单元格中，如图3-1

图3-1EXCEL数据集

用EXCEL进行相关分析有两种方法，一是利用相关系数函数，另一种是利用相关分析宏。

1．利用函数计算相关系数

在EXCEL中，提供了两个计算两个变量之间相关系数的方法，CORREL函数和PERSON函数，这两个函数是等价的，这里我们介绍用CORREL函数计算相关系数：

第一步：

单击任一个空白单元格，单击插入菜单，选择函数选项，打开粘贴函数对话框，在函数分类中选择统计，在函数名中选择CORREL，单击确定后，出现CORREL对话框。

第二步：

在array1中输入B2：

B11，在array2中输入C2：

C11，即可在对话框下方显示出计算结果为0.896。

如图3-2所示：

图3-2CORREL对话框及输入结果

2．用相关系数宏计算相关系数

第一步：

单击工具菜单，选择数据分析选项，在数据分析选项中选择相关系数，弹出相关系数对话框，如图3-3所示：

图3-3相关系数对话框

第二步：

在输入区域输入$B$1:

$C$1，分组方式选择逐列，选择标志位于第一行，在输出区域中输入$E$1，单击确定，得输出结果如图3-4

图3-4相关分析输出结果

在上面的输出结果中，身高和体重的自相关系数均为1，身高和体重的相关系数为0.896，和用函数计算的结果完全相同。

二、用EXCEL进行回归分析

EXCEL进行回归分析同样分函数和回归分析宏两种形式，其提供了9个函数用于建立回归模型和预测。

这9个函数分别是：

INTERCEPT返回线性回归模型的截距

SLOPE返回线性回归模型的斜率

RSQ返回线性回归模型的判定系数

FORECAST返回一元线性回归模型的预测值

STEYX计算估计的标准误

TREND计算线性回归线的趋势值

GROWTH返回指数曲线的趋势值

LINEST返回线性回归模型的参数

LOGEST返回指数曲线模型的参数

用函数进行回归分析比较麻烦，我们这里介绍使用回归分析宏进行回归分析。

第一步：

单击工具菜单，选择数据分析选项，出现数据分析对话框，在分析工具中选择回归，如图3-5

图3-5数据分析对话框

第二步：

单击确定按钮，弹出回归对话框，在Y值输入区域输入$B$2：

$B$11，在X值输入区域输入$C$2：

$C$11，在输出选项选择新工作表组，如图3-6所示：

图3-6回归对话框

第四步：

单击确定按钮，得回归分析结果如图3-7所示

图3-7EXCEL回归分析结果

在上面的输出结果中，第一部分为汇总统计，MultipleR指复相关系数，RSquare指判定系数，Adjusted指调整的判定系数，标准误差指估计的标准误，观测值指样本容量；第二部分为方差分析，df指自由度，SS指平方和，MS指均方，F指F统计量，SignificanceofF指p值；第三部分包括：

Intercept指截距，Coefficient指系数，tstat指t统计量。