质量管理旧7大工具.docx
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质量管理旧7大工具
1.检查表(Datacollectionform)分层法(Stratification)散布图(Scatter)排列图(Pareto)直方图(Histogram)因果图(Cause-Effectdiagram)控制图(ControlChart)1.查检表(CheckList)以简单的数据或容易了解的方式,作成图形或表格,只要记上检查记号,并加以统计整理,作为进一步分析或核对检查用,其目的在於『现状调查』。
2.柏拉图(ParetoDiagram)根据所搜集之数据,以不良原因、不良状况、不良发生或客户抱怨的种类、安全事故等,项目别加以分类,找出比率最大的项目或原因并按照大小顺序排列,再加上累积值的图形。
用以判断问题症结之所。
3.特性要因图(CharacteristicDiagram)一个问题的特性(结果)受一些要因(原因)的影响时,将这些要因加以整理,而成为有相互关系而且有条且有系统的图形。
其主要目的在阐明因果关系,亦称『因果图』,因其形状与鱼骨图相似故又常被称作『鱼骨图』。
4.散布图(ScatterDiagram)把互相有关连的对应数据,在方格上以纵轴表示结果,以横轴表示原因,然后用点表示分布形态,根据分析的形态未研判对应数据之间的相互关系。
5.管制图(ControlChart)一种用於调查制造程序是否在稳定状态下,或者维持制造程序在稳定状态下所用的图。
管制纵轴表产品品质特性,以制程变化数据为分度;横轴代表产品的群体号码、制造曰期,依照时间顺序将点画在图上,再与管制界限比较,以判别产品品质是否安定的一种图形。
6.直方图(Histogram)将搜集的数据特性值或结果值,在一定的范围横轴上加以区分成几个相等区间,将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形。
因此也叫柱形图。
7.层别法(Stractification)针对部门别、人别、工作方法别、设备、地点等所搜集的数据,按照它们共同特徵加以分类、统计的一种分析方法
品管七大手法 七大手法:
检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图 一、检查表 检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出,然后定期或不定期的逐项检查,并将问题点记录下来的方法,有时叫做查检表或点检表。
例如:
点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素 ①确定检查的项目;②确定检查的频度;③确定检查的人员。
2、实施步骤 ①确定检查对象; ②制定检查表; ③依检查表项目进行检查并记录; ④对检查出的问题要求责任单位及时改善; ⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认; ⑥定期总结,持续改进。
二、层别法 层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类,将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组,加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用,也可单独使用。
例如:
抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤:
①确定研究的主题; ②制作表格并收集数据; ③将收集的数据进行层别; ④比较分析,对这些数据进行分析,找出其内在的原因,确定改善项目。
三、柏拉图 柏拉图的使用要以层别法为前提,将层别法已确定的项目从大到小进行排列,再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题,抓住重要的少数及有用的多数,适用于记数值统计,有人称为ABC图,又因为柏拉图的排序识从大到小,故又称为排列图。
1、分类 1)分析现象用柏拉图:
与不良结果有关,用来发现主要问题。
A品质:
不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等; B成本:
损失总数、费用等; C交货期:
存货短缺、付款违约、交货期拖延等; D安全:
发生事故、出现差错等。
2)分析原因用柏拉图:
与过程因素有关,用来发现主要问题。
A操作者:
班次、组别、年龄、经验、熟练情况等; B机器:
设备、工具、模具、仪器等; C原材料:
制造商、工厂、批次、种类等; D作业方法:
作业环境、工序先后、作业安排等。
2、柏拉图的作用 ①降低不良的依据; ②决定改善目标,找出问题点; ③可以确认改善的效果。
3、实施步骤 ①收集数据,用层别法分类,计算各层别项目占整体项目的百分数; ②把分好类的数据进行汇总,由多到少进行排列,并计算累计百分数; ③绘制横轴和纵轴刻度; ④绘制柱状图; ⑤绘制累积曲线; ⑥记录必要事项 ⑦分析柏拉图 要点:
A柏拉图有两个纵坐标,左侧纵坐标一般表示数量或金额,右侧纵坐标一般表示数量或金额的累积百分数;B柏拉图的横坐标一般表示检查项目,按影响程度大小,从左到右依次排列;C绘制柏拉图时,按各项目数量或金额出现的频数,对应左侧纵坐标画出直方形,将各项目出现的累计频率,对应右侧纵坐标描出点子,并将这些点子按顺序连接成线。
4、应用要点及注意事项 ①柏拉图要留存,把改善前与改善后的柏拉图排在一起,可以评估出改善效果; ②分析柏拉图只要抓住前面的2~3项九可以了; ③柏拉图的分类项目不要定得太少,5~9项教合适,如果分类项目太多,超过9项,可划入其它,如果分类项目太少,少于4项,做柏拉图无实际意义; ④作成的柏拉图如果发现各项目分配比例差不多时,柏拉图就失去意义,与柏拉图法则不符,应从其它角度收集数据再作分析; ⑤柏拉图是管理改善的手段而非目的,如果数据项别已经清楚者,则无需浪费时间制作柏拉图; ⑥其它项目如果大于前面几项,则必须加以分析层别,检讨其中是否有原因; ⑦柏拉图分析主要目的是从获得情报显示问题重点而采取对策,但如果第一位的项目依靠现有条件很难解决时,或者即使解决但花费很大,得不偿失,那么可以避开第一位项目,而从第二位项目着手。
四、因果图 所谓因果图,又称特性要因图,主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系,通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决,是一种用于分析品质特性(结果)与可能影响特性的因素(原因)的一种工具。
又称为鱼骨图。
1、分类 1)追求原因型:
在于追求问题的原因,并寻找其影响,以因果图表示结果(特性)与原因(要因)间的关系; 2)追求对策型:
追求问题点如何防止、目标如何达成,并以因果图表示期望效果与对策的关系。
2、实施步骤 ①成立因果图分析小组,3~6人为好,最好是各部门的代表; ②确定问题点; ③画出干线主骨、中骨、小骨及确定重大原因(一般从5M1E即人Man、机Machine、料Material、 法Method、测Measure、环Environment六个方面全面找出原因); ④与会人员热烈讨论,依据重大原因进行分析,找到中原因或小原因,绘至因果图中; ⑤因果图小组要形成共识,把最可能是问题根源的项目用红笔或特殊记号标识; ⑥记入必要事项 3、应用要点及注意事项 ①确定原因要集合全员的知识与经验,集思广益,以免疏漏; ②原因解析愈细愈好,愈细则更能找出关键原因或解决问题的方法; ③有多少品质特性,就要绘制多少张因果图; ④如果分析出来的原因不能采取措施,说明问题还没有得到解决,要想改进有效果,原因必须要细分,直到能采取措施为止; ⑤在数据的基础上客观地评价每个因素的主要性; ⑥把重点放在解决问题上,并依5W2H的方法逐项列出,绘制因果图时,重点先放在“为什么会发生这种原因、结果”,分析后要提出对策时则放在“如何才能解决”; Why——为何要做?
(对象) What——做什么?
(目的) Where——在哪里做?
(场所) When——什么时候做?
(顺序) Who——谁来做?
(人) How——用什么方法做?
(手段) Howmuch——花费多少?
(费用) ⑦因果图应以现场所发生的问题来考虑; ⑧因果图绘制后,要形成共识再决定要因,并用红笔或特殊记号标出; ⑨因果图使用时要不断加以改进。
五、散布图 将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图”,也称为“相关图”。
1、分类 1)正相关:
当变量X增大时,另一个变量Y也增大; 2)负相关:
当变量X增大时,另一个变量Y却减小; 3)不相关:
变量X(或Y)变化时,另一个变量并不改变; 4)曲线相关:
变量X开始增大时,Y也随着增大,但达到某一值后,则当X值增大时,Y反而减小。
2、实施步骤 1)确定要调查的两个变量,收集相关的最新数据,至少30组以上; 2)找出两个变量的最大值与最小值,将两个变量描入X轴与Y轴; 3)将相应的两个变量,以点的形式标上坐标系; 4)计入图名、制作者、制作时间等项目; 5)判读散布图的相关性与相关程度。
3、应用要点及注意事项 1)两组变量的对应数至少在30组以上,最好50组至100组,数据太少时,容易造成误判; 2)通常横坐标用来表示原因或自变量,纵坐标表示效果或因变量; 3)由于数据的获得常常因为5M1E的变化,导致数据的相关性受到影响,在这种情况下需要对数据获得的条件进行层别,否则散布图不能真实地反映两个变量之间的关系; 4)当有异常点出现时,应立即查找原因,而不能把异常点删除; 5)当散布图的相关性与技术经验不符时,应进一步检讨是否有什么原因造成假象。
六、直方图 直方图是针对某产品或过程的特性值,利用常态分布(也叫正态分布)的原理,把50个以上的数据进行分组,并算出每组出现的次数,再用类似的直方图形描绘在横轴上。
1、实施步骤 1)收集同一类型的数据; 2)计算极差(全距)R=Xmax-Xmin; 3)设定组数K:
K=1+3.23logN 数据总数50~100100~250250以上 组数6~107~1210~20 4)确定测量最小单位,即小数位数为n时,最小单位为10-n; 5)计算组距h,组距h=极差R/组数K; 6)求出各组的上、下限值 第一组下限值=X¬¬min-测量最小单位10-n/2 第二组下限值(第一组上限值)=第一组下限值+组距h; 7)计算各组的中心值,组中心值=(组下限值+组上限值)/2; 8)制作频数表; 9)按频数表画出直方图。
2、直方图的常见形态与判定 1)正常型:
是正态分布,服从统计规律,过程正常; 2)缺齿型:
不是正态分布,不服从统计规律; 3)偏态型:
不是正态分布,不服从统计规律; 4)离岛型:
不是正态分布,不服从统计规律; 5)高原型:
不是正态分布,不服从统计规律; 6)双峰型:
不是正态分布,不服从统计规律; 7)不规则型:
不是正态分布,不服从统计规律。
七、控制图 1、控制图法的涵义 影响产品质量的因素很多,有静态因素也有动态因素,有没有一种方法能够即时监控产品的生产过程、及时发现质量隐患,以便改善生产过程,减少废品和次品的产出?
控制图法就是这样一种以预防为主的质量控制方法,它利用现场收集到的质量特征值,绘制成控制图,通过观察图形来判断产品的生产过程的质量状况。
控制图可以提供很多有用的信息,是质量管理的重要方法之一。
控制图又叫管理图,它是一种带控制界限的质量管理图表。
运用控制图的目的之一就是,通过观察控制图上产品质量特性值的分布状况,分析和判断生产过程是否发生了异常,一旦发现异常就要及时采取必要的措施加以消除,使生产过程恢复稳定状态。
也可以应用控制图来使生产过程达到统计控制的状态。
产品质量特性值的分布是一种统计分布.因此,绘制控制图需要应用概率论的相关理论和知识。
控制图是对生产过程质量的一种记录图形,图上有中心线和上下控制限,并有反映按时间顺序抽取的各样本统计量的数值点。
中心线是所控制的统计量的平均值,上下控制界限与中心线相距数倍标准差。
多数的制造业应用三倍标准差控制界限,如果有充分的证据也可以使用其它控制界限。
常用的控制图有计量值和记数值两大类,它们分别适用于不同的生产过程;每类又可细分为具体的控制图,如计量值控制图可具体分为均值——极差控制图、单值一移动极差控制图等。
2、控制图的绘制 控制图的基本式样如图所示,制作控制图一般要经过以下几个步骤:
①按规定的抽样间隔和样本大小抽取样本; ②测量样本的质量特性值,计算其统计量数值; ③在控制图上描点; ④判断生产过程是否有并行。
控制图为管理者提供了许多有用的生产过程信息时应注意以下几个问题:
①根据工序的质量情况,合理地选择管理点。
管理点一般是指关键部位、关健尺寸、工艺本身有特殊要求、对下工存有影响的关键点,如可以选质量不稳定、出现不良品较多的部位为管理点; ②根据管理点上的质量问题,合理选择控制图的种类:
③使用控制图做工序管理时,应首先确定合理的控制界限:
④控制图上的点有异常状态,应立即找出原因,采取措施后再进行生产,这是控制图发挥作用的首要前提; ⑤控制线不等于公差线,公差线是用来判断产品是否合格的,而控制线是用来判断工序质量是否发生变化的; ⑥控制图发生异常,要明确责任,及时解决或上报。
制作控制图时并不是每一次都计算控制界限,那么最初控制线是怎样确定的呢?
如果现在的生产条件和过去的差不多,可以遵循以往的经验数据,即延用以往稳定生产的控制界限。
下面介绍一种确定控制界限的方法,即现场抽样法,其步骤如下:
①随机抽取样品50件以上,测出样品的数据,计算控制界限,做控制图; ②观察控制图是否在控制状态中,即稳定情况,如果点全部在控制界限内.而且点的排列无异常,则可以转入下一步; ③如果有异常状态,或虽未超出控制界限,但排列有异常,则需查明导致异常的原因,并采取妥善措施使之处在控制状态,然后再重新取数据计算控制界限,转入下一步; ④把上述所取数据作立方图,将立方图和标准界限(公差上限和下限)相比较,看是否在理想状态和较理想状态,如果达不到要求,就必须采取措施,使平均位移动或标准偏差减少,采取措施以后再重复上述步骤重新取数据,做控制界限,直到满足标准为止。
3、怎样利用控制图判断异常现象 用控制图识别生产过程的状态,主要是根据样本数据形成的样本点位置以及变化趋势进行分析和判断.失控状态主要表现为以下两种情况:
①样本点超出控制界限;②样本点在控制界限内,但排列异常。
当数据点超越管理界限时,一般认为生产过程存在异常现象,此时就应该追究原因,并采取对策。
排列异常主要指出现以下几种情况:
③连续七个以上的点全部偏离中心线上方或下方,这时应查看生产条件是否出现了变化。
④连续三个点中的两个点进入管理界限的附近区域(指从中心线开始到管理界限的三分之二以上的区域),这时应注意生产的波动度是否过大。
⑤点相继出现向上或向下的趋势,表明工序特性在向上或向下发生着变化。
⑥点的排列状态呈周期性变化,这时可对作业时间进行层次处理,重新制作控制图,以便找出问题的原因。
控制图对异常现象的揭示能力,将根据数据分组时各组数据的多少、样本的收集方法、层别的划分不同而不同。
不应仅仅满足于对一份控制图的使用,而应变换各种各样的数据收取方法和使用方法,制作出各种类型的图表,这样才能收到更好的效果。
值得注意的是,如果发现了超越管理界限的异常现象,却不去努力追究原因,采取对策,那么尽管控制图的效用很好.也只不过是空纸一张。
品管新七大手法 ☆关联图 ☆系统图 ☆亲和图 ☆矩阵图 ☆PDPC法(过程决策方法) ☆箭条图 ☆数据矩阵解析法 质量管理八大原则 1.以顾客为关注焦点:
组职依存于顾客,因此组织应当理解顾客当前和未来的需求,满求满足顾客要求并争取超越顾客期望. 2.领导作用:
领导者确立组织统一的宗旨和方向,他们应当创造并保持使员工能充分参与实现组织目标的内部环境. 3.全员能与:
各级人员都是组织人,只有他们的充分参与,才能使他们的才干为组织带来收益, 4.过程方法:
将活动和相关的资源作为过程进行管理,可以更高效地得到期望的结果. 5.管理的系统方法:
将相互关联的过程作为系统加以识别,理解和管理有助于组织提高实现目标的有效性的效率. 6.持续改进:
持续改进总体业绩应当是组织上的一个永恒目标. 7.基于事实的决策方法:
有效决策是建立在数据和信息分析的基础上. 8.与供方互利的关系:
组织与供方是相互依存的,互利的关系可增强双方创造价值的能力. 以上八大质量管理原则形成了质量管理体标准的基础.
QA即英文QUALITYASSURANCE的简称,中文意思是品质保证,其在ISO8402:
1994中的定义是“为了提供足够的信任表明实体能够满足品质要求,而在品质管理体系中实施并根据需要进行证实的全部有计划和有系统的活动”。
有些推行ISO9000的组织会设置这样的部门或岗位,负责ISO9000标准所要求的有关品质保证的职能,担任这类工作的人员就叫做QA人员。
1基本介绍
无论是ISO9000还是CMMI,都是以过程为中心。
也就是说,通过过程的持续改进来提高产品质量。
而过程质量与产品质量如何正向关联呢?
就需要质量保证(QA)
。
这也是ISO9000和CMMI都很推崇的方法。
但从国内软件企业的现状来看,很多企业的过程体系都相差无几,而开发出来的产品质量却千差万别。
导致这种差别的原因有很多,过程及其执行方式的生搬硬套就是其中很重要的原因之一。
在建立QA组织的时候,多数企业也这样实行“拿来主义”。
就像看着别人穿着一双非常漂亮的鞋,就想拿过来自己穿,一般都不会适合自己。
其结果要么是打肿脚穿大鞋,要么是削足适履,效果可想而知。
我们应该做的是“量脚买鞋”、“量体裁衣”。
QA组织的建立也一样,应先了解企业的文化、可获得的资源以及过程成熟度水平等,再据此选择适宜的QA组织。
下面我们就从一个动态的视角来探讨QA组织的建立。
2组织结构
建立一个组织,首先需要考虑的是它的组织结构。
组织结构不仅在很大程度上决定了岗位的职责,而且还决定了资源如何配置。
按照国内多数企业的做法,QA组织结构可划分为三类:
职能结构、矩阵结构以及两者结合而成的柔性结构。
2.1职能结构
在职能结构中,各个职能部门设立自己的QA岗位,位于高级经理之下,独立于项目组。
QA直接对高级经理负责,但业务上需要向项目经理汇报,属于项目成员。
如图1所示。
这种组织结构的优点是QA容易融入项目组,易于发现实质性的问题,解决问题也很快捷。
缺点是各职能部门相对独立,部门之间的经验缺乏交流和共享,还可能出现对过程、方法和工具研究的重复性投资。
在这种组织结构下,由于高级经理专注于业务的发展,QA的职业发展容易受到忽视,难于接受到应有的培训和提升。
2.2矩阵结构
在矩阵结构中,设立了专门的QA部门,与各业务职能部门平级。
QA隶属于QA部,行政上向QA经理负责,业务上向业务部门的高级经理和项目经理汇报。
如图2所示。
在这种组织结构中,由QA部经理对QA考评和授权,有利于保证QA的独立性和评价的客观性,也有利于确保组织的长期利益与项目(或个人)的短期利益之间的平衡。
QA资源为所有项目所共享,可按照项目优先级动态调配,资源利用更充分,但也可能出现资源竞争冲突。
此外,QA部门对QA流程的改进、QA知识的管理、QA人员的发展负责,并可集中资源进行QA平台的建设,以防止重复性的投资。
但另一方面,在矩阵结构中,QA难于融入项目组,发现的问题也很少能得到及时有效的解决。
2.3柔性结构
柔性结构是职能结构和矩阵结构的混合形态,在职能结构的基础上建立了QA组。
2.4QA组是一个专业组
QA组是一个专业组,不是一个行政机构。
QAGLeader可由质量管理部委派人员担任或由某业务部门的QA兼任。
与职能机构一样,QA直接对高层经理负责,但在业务上向项目经理和QAGLeader汇报。
柔性结构吸收了职能结构和矩阵结构的许多优点,既便于QA融入项目组,又便于部门之间经验的分享,还利于QA能力的提高。
QAGLeader可以从各部门QA汇报中提取出各项目的共性问题,用于组织级过程的改进。
企业还可以通过授予QAGLeader不同的权利,比如按照20/80原则与高级经理分配QA的管理,来促进QA专业研究与应用的结合。
3岗位职责
在CMMI中,QA的主要工作是过程评审和产品审计。
从实践经验来看,QA只完成这两项工作很难体现出QA的价值。
为了让QA组织的产出大于组织的投入,实现增值,就应该根据企业需要适当增加QA的职责,比如过程指导、过程度量和过程改进等。
过程指导主要是项目前期辅助项目经理制定项目计划(包括辅助定义或修改项目过程和过程模型、协助项目估计、建立项目验收准则、设置质量目标等),对项目成员进行过程和规范的培训以及在过程中进行指导等。
过程度量(包括产品度量)在CMMI中已经成为CMMIML2级中一个单独的过程域,但却是对所有过程的一个共性要求。
特别是成熟度越高,对度量的要求也越高,难度也越大。
这就要求有专业的人员来负责,QA就是一个很好的选择。
主要职责包括收集、统计、分析度量数据,以支持管理信息需求。
过程改进在CMMI中主要是EPG的职责。
但事实上,QA更接近于过程实施的环境,更了解过程运行的情况,也就更容易发现“木桶中最短的那块”。
同时,QA也是改进过程实施的重要推动力量。
在了解了QA的这些工作以后,是否认为每个企业的QA职责应该都一样或者差不多呢?
目前国内不少企业的现状确实是这样,这也是QA整体效果低下的一个很重要的因素。
我们在确定QA职责的时候应该考虑自身的需要和环境,主要包括业务需求、过程成熟度水平和企业文化。
业务需求主要是确定了QA需要完成哪些方面的工作,比如执行同行评审过程中,QA可以协助评审和组织会议;在存在外包的情况下,可能需要QA在监控外包方方面发挥作用。
4服装职责
1.精通各种针梭毛织服装的生产制作流程。
2.能独立制作生产工艺单,能独立批板.
3.能针对货期,生产过程的品质问题、进度的及时预防性控制。
4.对各种纱线、染纱、吊染、绣花、手编等方面接触经验要丰富。
一般任职要求
1.熟练操作OFFICE办公软件;
2.具备服装生产的技术管理经验,精通服装的制作机械及全盘生产监控;包括流程、工艺要求、板型、品质要求等;
3.精通印花、绣花、订珠、洗水各类生产工艺;
4.熟悉各种原辅料的外观判定;
5.熟悉国家服装纺织产品质量标准(AQL验货标准);
5岗位人员
在建立组织结构过程中设立了QA工作岗位,现在就需要为岗位配备足够的资源,特别是分派岗位人员。
从大体上说,QA人员的配备可根据企业特点分为两类:
全职和兼职。
全职就是设置专门的QA人员,QA的主要职责就是质量保证工作。
在设置这类人员时,最重要的是考虑他的知识、技能和素质是否符合组织和岗位的规定和要求。
这些要求是依据企业文化和成熟度的不同而有所侧重。
比如说,对于一个协作意识较弱、官僚主义较浓的企业,沟通对QA来说可能是一个重要的素质要求;对于成熟度较低,还没有制度化标准过程的企业,对业务的了解和QA专业知识的精通可能是选择QA最重要的标准。
兼职就是将工程师分派到其它职能部门或项目中去兼任QA工作,每一位工程师都作为一名潜在的QA。
这也是QA人员配置的一个可选方案,一般适宜于开放的、以质量为向导的文化,
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