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eviews实用教程
eviews6实用教程
EViews6实用教程攸频张晓峒着
南开大学经济学院
2008年3月
前言
EViews(EconometricViews)是基于Windows平台的统计分析、模型估计、预测、作图、模拟及数据管理工具。
EViews采用了面向对象的设计理念,具有现代Windows软件可视化的特点,可以在菜单式、窗口命令式和程序文件编程等多种方式下运行,每个操作既可以直接使用鼠标完成,也可以交互式地使用命令方式,或者使用程序文件进行编程处理。
EViews功能强大,操作灵活,简便易用的特点,使其已成为当今世界上最流行的计量经济学软件之一。
EViews能够提供统计分析(各种假设检验、方差分析、主成分分析、因子分析等)、回归建模分析(包括单方程线性、非线性模型,联立方程模型、离散选择模型、时间序列模型、分布滞后模型、向量自回归模型、误差修正模型、ARCH模型、GARCH模型、面板数据模型等)、预测、作图、模型的求解和模拟、数据库管理等强大功能,在系统数据分析与评价、金融分析、经济模型的估计和仿真、宏观经济预测、成本分析和销售预测等众多领域有着广泛的应用。
EViews由QMS(QuantitativeMicroSoftware)公司推出,其前身是MicroTSP(TimeSeriesProcessor),1994年QMS公司在此基础上开发成功EViews并投入使用,至2007年已逐步升级到EViews6版本。
最新版本EViews6在统计分析、经济计量分析等各个方面与旧版本相比都做了重大改进和提高。
其运行速度之快已今非昔比,尤其是非线性估计,模型求解,以及其他包含数列表达式的运算等方面,由于EViews6将表达式直接编译至源代码,使其运算速度有了明显提升。
EViews6增强了统计分析的协方差分析和主成分分析功能,还新增了一些因子分析对象。
EViews6进一步完善了经济计量分析功能,在回归分析中新增了分位数回归法和逐步回归法,并能够估计多元GARCH模型以及单整的GARCH模型;在检验方法中扩展了异方差检验;新增了Quandt-Andrews突变点检验、面板协整性检验等。
EViews6的绘图工具有了彻底革新,不仅新添了一些绘图功能,在图形定制方面也更加专业化和人性化,使用户能够更好地控制数据的展示。
EViews6新增了存储池(Spool)对象,使其输出管理功能得以扩展。
EViews6的模型求解比EViews速度快30倍。
此外,EViews6还新增加了100多个数列表达式函数。
本书的介绍和演示都基于EViews6版本,共分12章。
第1章介绍EViews6的主要功能和常用的基本对象。
第2~8章介绍单方程模型的估计,预测,数据处理,图形绘制,异方差、自相关、多重共线性的检验与克服、虚拟变量设定与模型估计等内容。
第9章给出联立方程模型的估计与预测方法。
第10章介绍模型的诊断与检验,包括系数检验、残差检验和稳定性检验。
第11~12章为时间序列
分析部分,包括ARIMA模型的识别、估计、诊断与检验、预测以及单位根检验和协整检验。
除第1章外,其余每章都结合案例分析,循序渐进地介绍EViews的具体操作方法。
本书可以作为张晓峒教授主编的《计量经济学基础》(南开大学出版社出版,国家级“十一五“规划教材)的配套教材,第2~12章的构架与其完全一致,其中除第4章和第9章案例选自张晓峒教授的讲义,其他各章案例均选自《计量经济学基础》相应章节或练习。
相关数据可以从如下网址免费下载:
本书受到南开大学校级示范精品课程项目资助。
南开大学2005级经管法实验班的王钰、刘建明、陈正元、吕越、贺兰和李昌桀等同学参加了对本书的校对工作,在此表示衷心的感谢。
由于时间仓促,书中定有不少错误和疏漏,敬请读者批评指正,并提出宝贵意见。
攸频张晓峒2008年3月
第1章EViews6软件基础....................................................错误!
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EViews6软件简介....................................................错误!
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安装、启动和关闭EViews...............................错误!
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EViews6窗口及主菜单...................................错误!
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EViews6的新增功能.......................................错误!
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对象基础......................................................................错误!
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对象的类型........................................................错误!
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对象中的数据....................................................错误!
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对象视图............................................................错误!
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对象过程............................................................错误!
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对象的基本操作................................................错误!
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EViews的基本对象.....................................................错误!
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工作文件............................................................错误!
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数列对象............................................................错误!
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组对象................................................................错误!
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方程对象............................................................错误!
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第2章一元线性回归模型.........................................................................................5案例说明........................................................................................................5工作文件的基本操作....................................................................................6创建工作文件......................................................................................6保存工作文件......................................................................................6加载和激活工作文件..........................................................................7基本数据的处理............................................................................................8创建组对象和数列对象......................................................................8数列对象的窗口................................................................................10输入数据............................................................................................10编辑数据的基本操作........................................................................12数据的输出........................................................................................13作散点图......................................................................................................14回归模型的估计..........................................................................................15估计方程的设定................................................................................15方程输出结果....................................................................................16方程的相关操作................................................................................18其他输出结果....................................................................................18残差图..........................................................................................................19第3章多元线性回归模型.....................................................错误!
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案例说明......................................................................错误!
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建立回归模型..............................................................错误!
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建立工作文件....................................................错误!
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作散点图............................................................错误!
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回归模型的估计................................................错误!
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残差图分析........................................................错误!
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预测..............................................................................错误!
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样本内预测........................................................错误!
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样本外预测........................................................错误!
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预测的评价指标................................................错误!
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第4章非线性回归模型的线性化.........................................错误!
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案例说明......................................................................错误!
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散点图分析..................................................................错误!
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数列表达式的处理......................................................错误!
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生成新数列........................................................错误!
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自动数列............................................................错误!
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模型的估计..................................................................错误!
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拟合曲线图..................................................................错误!
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带有拟合曲线的散点图....................................错误!
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拟合数列和原数列的散点图............................错误!
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第5章异方差.........................................................................错误!
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案例说明......................................................................错误!
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EViews6的异方差检验功能.....................................错误!
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BGP检验............................................................错误!
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Harvey检验........................................................错误!
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Glejser检验........................................................错误!
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ARCH检验........................................................错误!
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White检验..........................................................错误!
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对模型的异方差检验..................................................错误!
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图示法................................................................错误!
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White检验..........................................................错误!
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异方差的克服..............................................................错误!
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WLS估计的原理...............................................错误!
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克服异方差........................................................错误!
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异方差的再检验................................................错误!
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第6章自相关.........................................................................错误!
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案例说明......................................................................错误!
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自相关检验..................................................................错误!
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图示法................................................................错误!
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DW检验.............................................................错误!
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LM检验..............................................................错误!
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自相关的克服..............................................................错误!
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GLS估计的原理................................................错误!
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克服自相关........................................................错误!
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自相关的再检验................................................错误!
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组合模型......................................................................错误!
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组合模型的建立................................................错误!
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组合模型的检验................................................错误!
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组合模型的预测................................................错误!
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第7章多重共线性.................................................................错误!
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案例说明......................................................................错误!
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多重共线性的检验......................................................错误!
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多重共线性的检验方法....................................错误!
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初步建立模型....................................................错误!
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多重共线性的克服......................................................错误!
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多重共线性的克服方法....................................错误!
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利用逐步回归法克服多重共线性....................错误!
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EViews6新增的逐步回归法.....................................错误!
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逐步回归法的原理............................................错误!
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逐步回归法的应用............................................错误!
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第8章虚拟变量.....................................................................错误!
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案例说明......................................................................错误!
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虚拟变量的设定..........................................................错误!
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虚拟变量设定原则............................................错误!
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生成虚拟变量数列............................................错误!
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测量截距变动的虚拟变量模型..................................错误!
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散点图分析........................................................错误!
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构造虚拟变量....................................................错误!
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估计虚拟变量模型............................................错误!
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虚拟变量模型拟合效果..........
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