GS+70地统计和ARCGIS克里格插值过程doc资料.docx
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GS+70地统计和ARCGIS克里格插值过程doc资料
GS+7.0地统计和ARCGIS克里格插值过程
由于是初学地统计和克里格插值,现将自己处理数据的过程和步骤列出,中间有几个问题很是迷惑,还请相关的专家们给点指导,或者同行们讨论一下,对我处理的过程有什么不合理的地方,还请指出,谢谢!
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1、在GS+7.0中进行地统计分析,将经纬度坐标转换成平面坐标,Z值为土壤盐分数据,导入到软件中,重计算后如下图1:
2、查看数据的分布,发现进行log变换后数据的分布状态还不如元数据,所以未进行变换(图2):
3、接下来进行半方差分析,初始界面如图3:
4、进行计算(图4):
5、查看模型信息,显示最优模型为高斯模型,以及各种参数,这里有点不明白的是那个RSS值怎么会那么大?
图5:
6、然后再ARCGIS中进行克里格插值,初始界面如图6:
7、选择普通克里格,数据不进行变换,图7:
8、下一步,图8显示的是ARCGIS自动给出的各个参数和模型
9、根据GS+7.0中的参数对图8进行修改,修改后的界面为图9,主要修改了块金值、变程、偏基台值、模型类型以及lagsize:
10、下一步,没做改动图10:
11、下一步显示交互验证结果,图11:
12、最终的出图显示,图12:
我最后将交叉验证的属性表导出来之后,计算各点的真实值和预测值的相关系数,仅为0.2多,这算是好吗?
还有就是,我分别按照GS+中给出的其他模型的参数输入到ARCGIS插值过程中,最后得到的交叉验证结果为下图13和14,图13为指数模型,图14为球状模型,比较三者,发现指数模型的交叉验证结果最好,但是指数模型中真实值和预测值的相关系数仅为0.19啊,这都怎么回事啊?
最后我用ARCGIS默认的各个参数进行插值,得出的交叉验证结果为图15,比指数模型的效果差,而且相关系数为0.14,都是那么低啊。
指数模型、球状模型和ARCGIS默认参数的最终效果为图16、17、18
就是这样了,请大家积极讨论啊,相互学习!
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