大型ORACLE数据库优化设计方案范文资料.docx
- 文档编号:955869
- 上传时间:2022-10-14
- 格式:DOCX
- 页数:6
- 大小:22.86KB
大型ORACLE数据库优化设计方案范文资料.docx
《大型ORACLE数据库优化设计方案范文资料.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《大型ORACLE数据库优化设计方案范文资料.docx(6页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
大型ORACLE数据库优化设计方案范文资料
大型ORACLE数据库优化设计方案
课本、报刊杂志中的成语、名言警句等俯首皆是,但学生写作文运用到文章中的甚少,即使运用也很难做到恰如其分。
为什么?
还是没有彻底“记死”的缘故。
要解决这个问题,方法很简单,每天花3-5分钟左右的时间记一条成语、一则名言警句即可。
可以写在后黑板的“积累专栏”上每日一换,可以在每天课前的3分钟让学生轮流讲解,也可让学生个人搜集,每天往笔记本上抄写,教师定期检查等等。
这样,一年就可记300多条成语、300多则名言警句,日积月累,终究会成为一笔不小的财富。
这些成语典故“贮藏”在学生脑中,自然会出口成章,写作时便会随心所欲地“提取”出来,使文章增色添辉。
摘要主要从大型数据库ORACLE环境四个不同级别的调整分析入手,分析ORACLE的系统结构和工作机理,从九个不同方面较全面地总结了ORACLE数据库的优化调整方案。
宋以后,京师所设小学馆和武学堂中的教师称谓皆称之为“教谕”。
至元明清之县学一律循之不变。
明朝入选翰林院的进士之师称“教习”。
到清末,学堂兴起,各科教师仍沿用“教习”一称。
其实“教谕”在明清时还有学官一意,即主管县一级的教育生员。
而相应府和州掌管教育生员者则谓“教授”和“学正”。
“教授”“学正”和“教谕”的副手一律称“训导”。
于民间,特别是汉代以后,对于在“校”或“学”中传授经学者也称为“经师”。
在一些特定的讲学场合,比如书院、皇室,也称教师为“院长、西席、讲席”等。
关键词ORACLE数据库环境调整优化设计方案
单靠“死”记还不行,还得“活”用,姑且称之为“先死后活”吧。
让学生把一周看到或听到的新鲜事记下来,摒弃那些假话套话空话,写出自己的真情实感,篇幅可长可短,并要求运用积累的成语、名言警句等,定期检查点评,选择优秀篇目在班里朗读或展出。
这样,即巩固了所学的材料,又锻炼了学生的写作能力,同时还培养了学生的观察能力、思维能力等等,达到“一石多鸟”的效果。
对于ORACLE数据库的数据存取,主要有四个不同的调整级别,第一级调整是操作系统级包括硬件平台,第二级调整是ORACLERDBMS级的调整,第三级是数据库设计级的调整,最后一个调整级是SQL级。
通常依此四级调整级别对数据库进行调整、优化,数据库的整体性能会得到很大的改善。
下面从九个不同方面介绍ORACLE数据库优化设计方案。
“教书先生”恐怕是市井百姓最为熟悉的一种称呼,从最初的门馆、私塾到晚清的学堂,“教书先生”那一行当怎么说也算是让国人景仰甚或敬畏的一种社会职业。
只是更早的“先生”概念并非源于教书,最初出现的“先生”一词也并非有传授知识那般的含义。
《孟子》中的“先生何为出此言也?
”;《论语》中的“有酒食,先生馔”;《国策》中的“先生坐,何至于此?
”等等,均指“先生”为父兄或有学问、有德行的长辈。
其实《国策》中本身就有“先生长者,有德之称”的说法。
可见“先生”之原意非真正的“教师”之意,倒是与当今“先生”的称呼更接近。
看来,“先生”之本源含义在于礼貌和尊称,并非具学问者的专称。
称“老师”为“先生”的记载,首见于《礼记?
曲礼》,有“从于先生,不越礼而与人言”,其中之“先生”意为“年长、资深之传授知识者”,与教师、老师之意基本一致。
一.数据库优化自由结构OFA(OptimalflexibleArchitecture)
教师范读的是阅读教学中不可缺少的部分,我常采用范读,让幼儿学习、模仿。
如领读,我读一句,让幼儿读一句,边读边记;第二通读,我大声读,我大声读,幼儿小声读,边学边仿;第三赏读,我借用录好配朗读磁带,一边放录音,一边幼儿反复倾听,在反复倾听中体验、品味。
数据库的逻辑配置对数据库性能有很大的影响,为此,ORACLE公司对表空间设计提出了一种优化结构OFA。
使用这种结构进行设计会大大简化物理设计中的数据管理。
优化自由结构OFA,简单地讲就是在数据库中可以高效自由地分布逻辑数据对象,因此首先要对数据库中的逻辑对象根据他们的使用方式和物理结构对数据库的影响来进行分类,这种分类包括将系统数据和用户数据分开、一般数据和索引数据分开、低活动表和高活动表分开等等。
二、充分利用系统全局区域SGA(SYSTEMGLOBALAREA)
SGA是oracle数据库的心脏。
用户的进程对这个内存区发送事务,并且以这里作为高速缓存读取命中的数据,以实现加速的目的。
正确的SGA大小对数据库的性能至关重要。
SGA包括以下几个部分:
2、字典缓冲区。
该缓冲区内的信息包括用户账号数据、数据文件名、段名、盘区位置、表说明和权限,它也采用LRU方式管理。
3、重做日志缓冲区。
该缓冲区保存为数据库恢复过程中用于前滚操作。
4、SQL共享池。
保存执行计划和运行数据库的SQL语句的语法分析树。
也采用LRU算法管理。
如果设置过小,语句将被连续不断地再装入到库缓存,影响系统性能。
另外,SGA还包括大池、JAVA池、多缓冲池。
但是主要是由上面4种缓冲区构成。
对这些内存缓冲区的合理设置,可以大大加快数据查询速度,一个足够大的内存区可以把绝大多数数据存储在内存中,只有那些不怎么频繁使用的数据,才从磁盘读取,这样就可以大大提高内存区的命中率。
三、规范与反规范设计数据库
1、规范化2、反规范化
⑴反规范的必要性
是否规范化的程度越高越好呢?
答案是否定的,应根据实际需要来决定,因为“分离”越深,产生的关系越多,结构越复杂。
关系越多,连接操作越频繁,而连接操作是最费时间的,在数据库设计中特别对以查询为主的数据库设计来说,频繁的连接会严重影响查询速度。
所以,在数据库的设计过程中有时故意保留非规范化约束,或者规范化以后又反规范,这样做通常是为了改进数据库的查询性能,加快数据库系统的响应速度。
⑵反规范技术
在进行反规范设计之前,要充分考虑数据的存取需求,常用表的大小、特殊的计算、数据的物理存储等。
常用的反规范技术有合理增加冗余列、派生列,或重新组表几种。
反规范化的好处是降低连接操作的需求、降低外码和索引数目,减少表的个数,从而提高查询速度,这对于性能要求相对较高的数据库系统来说,能有效地改善系统的性能,但相应的问题是可能影响数据的完整性,加快查询速度的同时降低修改速度。
3、数据库设计中的优化策略
数据应当按两种类别进行组织:
频繁访问的数据和频繁修改的数据。
对于频繁访问但是不频繁修改的数据,内部设计应当物理不规范化。
对于频繁修改但并不频繁访问的数据,内部设计应当物理规范化。
比较复杂的方法是将规范化的表作为逻辑数据库设计的基础,然后再根据整个应用系统的需要,物理地非规范化数据。
规范与反规范都是建立在实际的操作基础之上的约束,脱离了实际两者都没有意义。
只有把两者合理地结合在一起,才能相互补充,发挥各自的优点。
四、合理设计和管理表
1、利用表分区
分区将数据在物理上分隔开,不同分区的数据可以制定保存在处于不同磁盘上的数据文件里。
这样,当对这个表进行查询时,只需要在表分区中进行扫描,而不必进行FTS(FullTableScan,全表扫描),明显缩短了查询时间,另外处于不同磁盘的分区也将对这个表的数据传输分散在不同的磁盘I/O,一个精心设置的分区可以将数据传输对磁盘I/O竞争均匀地分散开。
2、避免出现行连接和行迁移
在建立表时,由于参数pctfree和pctused不正确的设置,数据块中的数据会出现行链接和行迁移,也就是同一行的数据不保存在同一的数据块中。
如果在进行数据查询时遇到了这些数据,那么为了读出这些数据,磁头必须重新定位,这样势必会大大降低数据库执行的速度。
因此,在创建表时,就应该充分估计到将来可能出现的数据变化,正确地设置这两个参数,尽量减少数据库中出现行链接和行迁移。
3、控制碎片
碎片(fragmentation)是对一组非邻接的数据库对象的描述。
碎片意味着在执行数据库的功能时要耗费额外的资源(磁盘I/O,磁盘驱动的循环延迟,动态扩展,链接的块等),并浪费大量磁盘空间。
当两个或多个数据对象在相同的表空间中,会发生区间交叉。
在动态增长中,对象的区间之间不再相互邻接。
为了消除区间交叉将静态的或只有小增长的表放置在一个表空间中,而把动态增长的对象分别放在各自的表空间中。
在createtable、、createindex、createtablespace、createcluster时,在storage子句中的参数的合理设置,可以减少碎片的产生。
4、别名的使用
别名是大型数据库的应用技巧,就是表名、列名在查询中以一个字母为别
名,查询速度要比建连接表快1.5倍。
5、回滚段的交替使用
由于数据库配置对应用表具有相对静止的数据字典和极高的事务率特点。
而且数据库的系统索引段、数据段也具有相对静止,并发现在应用中最高的负荷是回滚段表空间。
把回滚段定义为交替引用,这样就达到了循环分配事务对应的回滚段,可以使磁盘负荷很均匀地分布。
五、索引Index的优化设计
1、管理组织索引
索引可以大大加快数据库的查询速度,索引把表中的逻辑值映射到安全的RowID,因此索引能进行快速定位数据的物理地址。
但是有些DBA发现,对一个大型表建立的索引,并不能改善数据查询速度,反而会影响整个数据库的性能。
这主要是和SGA的数据管理方式有关。
ORACLE在进行数据块高速缓存管理时,索引数据比普通数据具有更高的驻留权限,在进行空间竞争时,ORACLE会先移出普通数据。
对一个建有索引的大型表的查询时,索引数据可能会用完所有的数据块缓存空间,ORACLE不得不频繁地进行磁盘读写来获取数据,因此在对一个大型表进行分区之后,可以根据相应的分区建立分区索引。
如果对这样大型表的数据查询比较频繁,或者干脆不建索引。
另外,DBA创建索引时,应尽量保证该索引最可能地被用于where子句中,如果对查询只简单地制定一个索引,并不一定会加快速度,因为索引必须指定一个适合所需的访问路径
2、聚簇的使用
Oracle提供了另一种方法来提高查询速度,就是聚簇(Cluster)。
所谓聚簇,简单地说就是把几个表放在一起,按一定公共属性混合存放。
聚簇根据共同码值将多个表的数据存储在同一个Oracle块中,这时检索一组Oracle块就同时得到两个表的数据,这样就可以减少需要存储的Oracle块,从而提高应用程序的性能。
六、多CPU和并行查询PQO(ParallelQueryOption)方式的利用
1、尽量利用多个CPU处理器来执行事务处理和查询
CPU的快速发展使得ORACLE越来越重视对多CPU的并行技术的应用,一个数据库的访问工作可以用多个CPU相互配合来完成,加上分布式计算已经相当普遍,只要可能,应该将数据库服务器和应用程序的CPU请求分开,或将CPU请求从一个服务器移到另一个服务器。
对于多CPU系统尽量采用ParallelQueryOption(PQO,并行查询选项)方式进行数据库操作。
2、使用ParallelQueryOption(PQO,并行查询选择)方式进行数据查询
使用PQO方式不仅可以在多个CPU间分配SQL语句的请求处理,当所查询的数据处于不同的磁盘时,一个个独立的进程可以同时进行数据读取。
3、使用SQL*LoaderDirectPath选项进行大量数据装载
使用该方法进行数据装载时,程序创建格式化数据块直接写入数据文件中,不要求数据库内核的其他I/O。
七、实施系统资源管理分配计划
ORACLE提供了DatabaseResourceManager(DRM,数据库资源管理器)来控制用户的资源分配,DBA可以用它分配用户类和作业类的系统资源百分比。
在一个OLDP系统中,可给联机用户分配75%的CPU资源,剩下的25%留给批用户。
另外,还可以进行CPU的多级分配。
除了进行CPU资源分配外,DRM还可以对资源用户组执行并行操作的限制。
八、使用最优的数据库连接和SQL优化方案
1、使用直接的OLEDB数据库连接方式。
通过ADO可以使用两种方式连接数据库,一种是传统的ODBC方式,一种是OLEDB方式。
A
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 大型 ORACLE 数据库 优化 设计方案 范文 资料