统计学第四版答案贾俊平.docx
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统计学第四版答案贾俊平
第1章统计和统计数据
1.1指出下面的变量类型。
(1)年龄。
(2)性别。
(3)汽车产量。
(4)员工对企业某项改革措施的态度(赞成、中立、反对)。
(5)购买商品时的支付
方式(现金、信用卡、支票)。
详细答案:
(1)数值变量。
(2)分类变量。
(3)
数值变量。
(4)顺序变量。
(5)分类变量。
1.2一家研究机构从IT从业者中随机抽取1000人作为样本进行调查,其中60%回答他们的月收入在5000元以上,50%的人回答他们的消费支付方式是用信用卡。
(1)这一研究的总体是什么?
样本是什么?
样本量是多少?
(2)“月收入”是分类变
量、顺序变量还是数值变量?
(3)“消费支付方式”是分类变量、顺序变量还是数值变
量?
详细答案:
(1)总体是“所有IT从业者”,样本是“所抽取的1000名IT从业者”,样本量是1000。
(2)数值变量。
(3)分类变量。
1.3一项调查表明,消费者每月在网上购物的平均花费是200元,他们选择在网上购物的主
要原因是“价格便宜”。
(1)这一研究的总体是什么?
(2)“消费者在网上购物的原因”是分类变量、顺序变量还是数值变量?
详细答案:
(1)总体是“所有的网上购物者”。
(2)分类变量。
1.4某大学的商学院为了解毕业生的就业倾向,分别在会计专业抽取50人、市场营销专业
抽取30、企业管理20人进行调查。
(1)这种抽样方式是分层抽样、系统抽样还是整群抽样?
(2)样本量是多少?
详细
答案:
(1)分层抽样。
(2)100。
第3章用统计量描述数据
教材习题答案
3.1随机抽取25个网络用户,得到他们的年
19
15
29
25
24
23
21
38
22
18
30
20
19
19
16
23
27
22
34
24
41
20
31
17
23
龄数据如下(单位:
周岁):
计算网民年龄的描述统计量,并对网民年龄的分布特征进行综合分析
详细答案:
网民年龄的描述统计量如下:
平均
24
中位数
23
25%四分位数
19
75%四分位数
26.5
众数
19
标准差
6.65
方差
44.25
峰度
0.77
偏度
1.08
极差
26
最小值
15
最大值
41
从集中度来看,网民平均年龄为24岁,中位数为23岁。
从离散度来
看,标准差在为6.65岁,极差达到26岁,说明离散程度较大。
从分布的形状上看,年龄呈现右偏,而且偏斜程度较大。
3.2某银行为缩短顾客到银行办理业务等待的时间,准备采用两种排队方式进行试验。
一种是所有顾客都进入一个等待队列;另一种是顾客在3个业务窗口处列队3排等待。
为比较哪种排队方式使顾客等待的时间更短,两种排队方式各随机抽取9名顾客,得到第一种排队方式的平均等待时间
为7.2分钟,标准差为1.97分钟,第二种排队方式的等待时间(单位:
分
钟)如下:
5.5
6.6
6.7
6.8
7.1
7.3
7.4
7.8
7.8
(1)计算第二种排队时间的平均数和标准差。
⑵比两种排队方式等待时间的离散程度。
⑶如果让你选择一种排队方式,你会选择哪一种?
试说明理由。
详细答案:
(1)亍二7(岁);D1(岁)。
(2)九=°刀°;。
第一中排队方式的离散程度大。
(3)选方法二,因为平均等待时间短,且离散程度小。
3.3在某地区随机抽取120家企业,按利润额进行分组后结果如下:
按利润额分组(万元)
企业数(个)
300以下
19
300〜400
30
400~500
42
500~600
18
600以上
11
合计
120
计算120家企业利润额的平均数和标准差(注:
第一组和最后一组的组距按相邻组计算)。
详细答案:
'=426.67(万元);一丨比诰(万元)。
3.4—家公司在招收职员时,首先要通过两项能力测试。
在A项测试中,其平均分数是100分,标准差是15分;在B项测试中,其平均分数是400分,标准差是50分。
一位应试者在A项测试中得了115分,在B项测试中得了425分。
与平均分数相比,该位应试者哪一项测试更为理想?
详细答案:
通过计算标准化值来判断,匚U,-飞一',说明在A项测试中该应试
者比平均分数高出1个标准差,而在B项测试中只高出平均分数0.5个标准差,由于A项测试的标准化值高于B项测试,所以A项测试比较理想。
3.5一种产品需要人工组装,现有3种可供选择的组装方法。
为检验哪种方法更好,随机抽取15个工人,让他们分别用3种方法组装。
下面是15个工人分别用3种方法在相同的时间内组装的产品数量(单位:
个):
方法A
方法B
方法C
164
129
125
167
130
126
168
129
126
165
130
127
170
131
126
165
130
128
164
129
127
168
127
126
164
128
127
162
128
127
163
127
125
166
128
126
167
128
116
166
125
126
165
132
125
1•你准备用哪些统计量来评价组装方法的优劣?
2.如果让你选择一种方法,你会做出怎样的选择?
试说明理由详细答案:
3种方法的主要描述统计量如下:
方法A
方法B
方法C
平均
165.6
平均
128.73
平均
125.53
中位数
165
中位数
129
中位数
126
众数
164
众数
128
众数
126
标准差
2.13
标准差
1.75
标准差
2.77
峰度
-0.13
峰度
0.45
峰度
11.66
偏度
0.35
偏度
-0.17
偏度
-3.24
极差
8
极差
7
极差
12
离散系数
0.013
离散系数
0.014
离散系数
0.022
最小值
162
最小值
125
最小值
116
最大值
170
最大值
132
最大值
128
(1)从集中度、离散度和分布的形状三个角度的统计量来评价。
从集中度看,方法A的平均水平最高,方法C最低;从离散度看,方法A的离散系数最小,方法C最大;从分布的形状看,方法A和方法B的偏斜程
(1)样本均值的标准差
1侖V49
(2)已知:
er=1Sn=49,Jt=12Qtz=0.05,=
估计误差E=z“2命=1・96x磊=4.20o
即(1158」242)口
度都不大,
方法C则较大。
(2)
综合来看,应该选择方法A,因为平均水平较高且离散程度较
小
第五章
1.
⑶由于总体标准差已知,所以总体均伽的95%的置信区间为:
-a15
x±J吃丁=120±L96x-^==120±420
(1)已知:
总体服从正态分布,—500n=15,x=890Q«=0.05,z“i・96。
由于总体服从正态分布所以总体均值蚀5%的置信区间为:
x±za/2-^=890011.96^22=8900±253.03
yjnJ15
即(864697,915303)。
(2)已知:
总休不服从正郁}布,cr=50Qn=35,x=890Qcr=0.05,
虽然总体不服从正态分伉但由于n=35为大样本,所以总体均fi的95%的
X土“2牛y/n
8900±165.65
即(873435906565)。
(3)已知:
总体不服从正超布,琳知,n=35,x=890Q
X±ZF
=8900±1.645
500
?
35
=8900±139.03
置信区间为:
=8900±l.
s=50Qa=0.1,Zq2=1.645。
虽然总体不服从正态分布,但由于n=35为大样本,
所以总体均值眇0%的置信区间为:
即(876097,903903)。
(4):
总体不服从正态不服从(J未知,n=35,x=8900,s=500,a=0,01/^=2*5%
虽然总体不服从正态分布,但由于n=35为大样本,所以总以总体塌9%的置信区间置信
X±—2
Vn
=8900±2・5&4^
V35
-8900+218.05
即(8681.9^118,Ojo
3.
已矢thII二36,当/为0.L0.050.01Tt,相应俭d“=1.645
Zog戈=1・96z()~2.58,
根据样本数据计算得x=332s=L6k由于n=36为大样本,
所以平均上网时间脚0%的置信区间
£土北讥=332土1,645-^SJ=3.32±044
VnV36
即(2用&3.76)o
平均上网时间覘5殆勺置信区间为:
—g161
x±za/2F=3.32±1.96x丰=3.32±0.53
VKV36
即(2.79,3.85)。
平均上网时间眇9%的置信区间为:
—s161
x±z趾〒=3.32±2/58x严=3.32±°69
Vna/36
即(263401)。
4.
(1)已知:
n=50,p—-—=0*64q=0.05zOO5/2=1,96
50
总体中赞成该项改革用户数比例的95%的置信区间为:
p±%冲“64±1%戶曾“64±(M3即((L51Q77)。
(2)已知:
7T—0*80?
a=0,05zOO5/2=1,96
应抽取的样本量为:
-_・兀(1一兀)_L963x0,80(1-0,80)
n=~=~=oz
E20A2
(1)已知:
n=10^-0.05由Excel^JCHINV^数计算的,畑(I。
-1)=19.0228加隔2(1°一1)=2-7004
根据样本数据计算得:
疋=02272
总体方差b喲置信区间为;
(n-1)s2
Xa!
2
—2
X\-a/2
(10-1)x0.2272^^(10-1)x0.2272
19,02282.7004
标准差的置信区间M33<^<0.87o
(2)根据样本数据计算得
?
=3.3183
总体方差b啲置信区间为:
(n—Ds2
Xatl
X\-a!
2
(10-1)x331832(10-1)x3.3183
19.02282/7004 标准差的置信区间为,25 (3)第一种排队方式更好 因为立的离散程度小寸第二钟排队方式 (1)由于两个样本均为独Z小样本, 当"2和童未知但相等时,需要用至个样本的方差昇和£来估计。 总体方差的餅估计量^为 1(14-1)x96.8+(7-1)x102=9&44 2 2(q—1)+(隔一1)$2 14+7-2 pq+阳_2 当a=0・05H寸,乙/2(4+力2—2)=2.093 “-仏的90%的置信区间为: (£一匕)土心2(厲+料2一2) =(53.2-43.4)±2.09寸9&4绒右+*) =9.8±9.61 即(0.19,19.4Do (2) 当a=0・0出寸,心1/2(14+7—2)=2.861“-“2的90%的置信区间为: ——I11- (不一兀2)土匚/2(弘+兀2一2)」$;(—+——) \nxn2=(53.2-43.4)土2.86寸98.44(右+扌)=9.8±13.14 即(一3.3422.94)。 5/7根据样本数据,计算得 7. 即(6334567)。 当a=OD时,心⑸2(10—1)=2.262 两种方法平均自信心陽“-角之差的95%的置信区间为 =11+2.262x=11+4*67 Vio 5.8 (1)(3.02%,16.98%)。 (2)(1.68%,18.32%)。 5.9详细答案: (4.06,24.35)。 5.10详细答案: 139。 5.11详细答案: 57。 5.12769。 第6章假设检验 6.1一项包括了200个家庭的调查显示,每个家庭每天看电视的平均时间为7.25小时,标准差为2.5小时。 据报道,10年前每天每个家庭看电视的平均时间是6.70小时。 取显著性水平氐二001,这个调查能否证明如今每个家庭每天收看? =0.0009电视的平均时间增加了”? 详细答案: JVI111■-'-",匚=3.11,,拒绝一I,如今每个家庭每天收看电视的平均时间显著地增加了 6.2 为监测空气质量,某城市环保部门每隔几周对空气烟尘质量进行一次随机测试。 已知该城市过去每立方米空气中悬浮颗粒的平均值是82微克。 在最近一段时间的检测中,每立方米空气中悬浮颗粒的数值如下(单位: 微 克): 81.6 86.6 80.0 85.8 78.6 58.3 68.7 73.2 96.6 74.9 83.0 66.6 68.6 70.9 71.7 71.6 77.3 76.1 92.2 72.4 61.7 75.6 85.5 72.5 74.0 82.5 87.0 73.2 88.5 86.9 94.9 83.0 根据最近的测量数据,当显著性水平3=0.01时,能否认为该城市空气中悬浮颗粒的平均值显著低于过去的平均值? 详细答案: 匚」二一…工丄「一,2=-2.39,丄.一I二,拒绝一I,该城市空气中悬浮颗粒的平均值显著低于过去的平均值。 6.3安装在一种联合收割机的金属板的平均重量为25公斤。 对某企业生产的20块金属板进行测量,得到的重量数据如下: 22.6 26.6 23.1 23.5 27.0 25.3 28.6 24.5 26.2 30.4 27.4 24.9 25.8 23.2 26.9 26.1 22.2 28.1 24.2 23.6 假设金属板的重量服从正态分布,在显著性水平下,检验该企业生产的金属板是否符合要求? 详细答案: 卅屛二25,力「.片25,$二[训,0一3114,不拒绝坨,没有证据表 明该企业生产的金属板不符合要求。 6.4在对消费者的一项调查表明,17%的人早餐饮料是牛奶。 某城市的牛奶生产商认为,该城市的人早餐饮用牛奶的比例更高。 为验证这一说法,生产商随机抽取550人的一个随机样本,其中115人早餐饮用牛奶。 在二.一] 显著性水平下,检验该生产商的说法是否属实? 详细答案: 吒一开517%,局一开>17%,2二225,P=0_0121,拒绝,该生产商的说法 属实。 6.5某生产线是按照两种操作平均装配时间之差为5分钟而设计的,两种装配操作的独立样本产生如下结果: 操作A 操作B «1=100 fp2 =50 社14.8 =10.4 札。 .8 =0.6 对二=0.02,检验平均装配时间之差是否等于5分钟。 详细答案: 血: “]-肉=5,禺: 戸]-岛h5, : =-5.145,P=L3379E-07,拒绝”i, 两种装配操作的平均装配时间之差不等于5分钟。 6.6某市场研究机构用一组被调查者样本来给某特定商品的潜在购买力打分。 样本中每个人都分别在看过该产品的新的电视广告之前与之后打分。 潜在购买力的分值为0〜10分,分值越高表示潜在购买力越高。 原假设认为看后”平均得分小于或等于看前”平均得分,拒绝该假设就表明广告提高 了平均潜在购买力得分。 对浮=0.05的显著性水平,用下列数据检验该假设,并对该广告给予评价。 购买力得分 ] 购买力得分 个体 看后 看前 个体 看后 看前 1 6 5 5 3 5 2 6 4 6 9 8 3 7 7 7 7 5 1 4 4 3 8 6 1 6 详细答案: 设冏二看后,咕看前。 仏片肉厲円"厂儿〉。 \[=1.36, P二0J084,不拒绝月o,广告提高了平均潜在购买力得分。 6.7某企业为比较两种方法对员工进行培训的效果,采用方法1对15名员工进行培训,采用方法2对12名员工进行培训。 培训后的测试分数如下: 方法1 方法2 56 51 45 59 57 53 47 52 43 52 56 65 42 53 52 53 55 53 50 42 48 54 64 57 47 44 44 两种方法培训得分的总体方差未知且不相等。 在空=0.05显著性水平下, 检验两种方法的培训效果是否有显著差异? 详细答案: 「「一一巴「〔「ml: 」二,,拒绝El,两种方法的培训效果是有显著差异。 6.8为研究小企业经理们是否认为他们获得了成功,在随机抽取100个小企业的女性经理中,认为自己成功的人数为24人;而在对95个男性经理的调查中,认为自己成功的人数为39人。 在二.丄的显著性水平下,检验男女经理认为自己成功的人数比例是否有显著差异? 详细答案: 设彳七兰,-W。 一山「…丄,|P=0.0109,拒绝,男女经理认为自己成功的人数比例有显著差异。 6.9为比较新旧两种肥料对产量的影响,以便决定是否采用新肥料。 研究者选择了面积相等、土壤等条件相同的40块田地,分别施用新旧两种肥料,得到的产量数据如下: 旧肥料 新肥料 109 101 97 98 100 105 109 110 118 109 98 98 94 99 104 113 111 111 99 112 103 r 88 108 102 106 106 117 99 107 119 97 11 105 102 104 101 110 111 103 110 119 取显著性水平f-「I? ,检验: (1)新肥料获得的平均产量是否显著地高于旧肥料? 假定条件为: 1两种肥料产量的方差未但相等,即。 2两种肥料产量的方差未且不相等,即于。 (2)两种肥料产量的方差是否有显著差异? 详细答案: (1)设,匕。 .二_二二…I_'■, I=-5.43,阳呦阿,拒绝,新肥料获得的平均产量显著地高于旧肥料。 (2)P=L8736E-06」,拒绝円。 ,新肥料获得的平均产量显著地高于旧肥料。 m矣,丄j_i,两种肥料产量 ^0: 4=1局: 车1 (3)6,6 的方差有显著差异。 6.10生产工序中的方差是工序质量的一个重要测度,通常较大的方差就意味着要通过寻找减小工序方差的途径来改进工序。 某杂志上刊载了关于两部机器生产的袋茶重量的数据(单位: 克)如下,检验这两部机器生产的 袋茶重量的方差是否存在显著差异(a=0.05) 机器1 2.95 3.45 3.50 3.75 3.48 3.26 3.33 3.20 3.16 3.20 3.22 3.38 3.90 3.36 3.25 3.28 3.20 3.22 2.98 3.45 3.70 3.34 3.18 3.35 3.12 机器2 3.22 3.30 3.34 3.28 3.29 3.25 3.30 3.27 3.38 3.34 3.35 3.19 3.35 3.05 3.36 3.28 3.30 3.28 3.30 3.20 3.16 3.33 详细答案: 匸=8.28,丄Jill—川,拒绝―,两部 机器生产的袋茶重量的方差存在显著差异
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