生物统计东方复习题集.docx

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生物统计东方复习题集

生物统计复习题集（植物保护专业）

一、名词解释（带*的要举例说明）

精确度抽样分数小区成对数据*统计数*简单效应整群抽样*频率空白试验单因素试验*随机误差参数*样本*试验方案多因素试验*无效假设*总体*置信距小概率的实际不可能性原理综合性试验准确度水平*局部控制接受区域处理*分层随机抽样因素*标准方*互作自由度主效小区T²/（nk）置信系数*成组数据*SP二项分布*无偏估计值标准方*极差*

二、判断题（下列各题，你认为正确的打“”，错误的打“×”）

1.F分布的平均数μF＝0。

2.LSDα法用同一标准测验不同平均数间的差异显著性。

3.LSD法比SSR法显著尺度高些，犯第一类错误的概率大些。

4.LSD法的实质是t测验。

5.Sy/x表示了回归的精度，其值越小，回归精度越高。

6.u=0，σ²=1的正态分布即标准化正态分布。

7.χ²分布是连续性而非间断性分布。

8.标准差即方差的正平方根，又称为标准误。

9.成对数据两样本差数平均数比较一般用t测验。

10.成对数据试验一般比成组数据试验具有较高的精度。

11.成对数据是假定各个配对的差数来自差数的分布为正态的总体，每一配对的两个供试单位是彼此独立的。

12.成组数据是假定两个样本均来自具有共同或不同方差的正态的总体，两个样本的各供试单位是彼此独立的。

13.抽样分布是统计数的分布，而非观察值的分布。

14.处理百分数或成数资料要用二项总体的样本平均数分布；处理性状出现次数的资料要用二项分布。

15.次数分布图中条形图适于表示连续性变数资料。

16.从一正态分布中进行抽样分布试验，可证明样本平均数、样本方差和样本标准差分别是总体平均数、总体方差和总体标准差的无偏估计值。

17.当二项百分数资料的平均数P＜0.3或P＞0.7时，如欲进行方差分析，须先将资料进行平方根转换。

18.当土壤肥力分布未知时，应采用正方形小区。

19.当样本个数k＝2时，LSD法和SSR法显著尺度相同；当样本个数k>=3时，LSD法比SSR法显著尺度低些，犯第一类错误的概率大些。

20.当样本个数k≥3时，采用t测验或U测验进行两两比较采用方差分析将使犯α错误的可能性增大。

21.当样本容量n和显著水平α一定时，真总体平均数μ和假设平均数μ0的相差（以标准误为单位）越大，则犯第二类错误的概率β减少。

22.当样本容量n一定时，显著水平从0.05升高到0.01，犯第二类错误的概率减小。

23.当样本容量n一定时，显著水平α从0.05升高至0.01，犯第二类错误的概率β增加。

24.当样本数k=2时，LSD法和LSR法的显著尺度相同；当样本个数k≥3时，LSD法比SSR法显著尺度高些，犯第一类错误的概率小些。

25.调查水稻秧田害虫密度，在面积法、行列法和株穴法中，抽样单位以株穴法为最好。

26.对同一试验方案，采用完全随机实验设计比采用随机区组实验设计可减少试验误差。

27.二项分布是间断性变数的理论分布。

28.二项分布是连续性变数的理论分布。

29.方差分析中算得的F＞1时，表示处理效应显著。

30.假设测验的第二类错误是假设本是错误的但通过假设测验却接受了它，即把真实效应看成是试验误差。

31.假设测验的第二类错误是假设本是正确的但通过假设测验却否定了它，即把试验误差看成是真实效应。

32.假设测验的第一类错误是假设本是错误的但通过假设测验却接受了它，即把真实效应看成是试验误差。

33.假设测验的第一类错误是假设本是正确的但通过假设测验却否定了它，即把真实效应看成是试验误差。

34.将成对数据按照成组数据的统计分析方法进行显著性测验是可行的。

35.精确度可以计算而准确度不能计算。

36.据双变数资料建立回归方程后，必须进行回归关系的假设测验。

37.空白试验就是什么作物都不种，通过观察杂草生长状况和分布来判定土壤肥力。

38.两个变数间的关系若具有原因和结果的性质，则定义原因变数为自变数。

39.两样本总体方差未知，但可假设21=22＝2，且又为小样本时，用t测验。

40.两样本总体方差已知或未知但为大样本时，用t测验。

41.每穗水稻小穗数、每穗粒数和每穗粒重这些数量性状都属于间断性变数。

42.如果总体内主要变异明显来自占较大面积的地段间，应采用分层抽样；如果主要来自地段内各单位之间或来自较小面积的地段间，应采用整群抽样。

43.如果总体内主要差异明显来自占较大面积的地段间，应采用整群抽样；如果主要来自地段内各单位之间或来自较小面积的地段间，应采用分层抽样。

44.如将成对数据按成组数据的方法比较，易使统计推断发生第一类错误。

45.若在1－

的置信度下，两个置信限同为负号，则接受无效假设。

46.三个或三个以上的样本平均数的假设测验必须采用t测验。

47.随机区组试验设计中，小区内应具有较小土壤差异，而小区间可有较大的土壤差异。

48.田间试验中划分区组的原则是区组内土壤肥力应尽可能一致，而不同区组间可存在较大的土壤肥力差异。

49.通过相关模型由X来预测Y时，X的取值区间必须限制在建立相关方程时的观察值区间之内，不能外推。

50.为了解决生产实践中的问题，田间实验和室内试验的地位同等重要。

51.为了解决生产实践中的问题，田间试验的主要地位不可代替。

52.显著水平一定时，样本容量n增加或总体方差2下降都使犯第二类错误的概率减小。

53.显著水平从0.05升高到0.01时，犯第一类错误的概率减小。

54.显著水平相同时，两尾测验的U的绝对值大于一尾测验的U的绝对值。

55.显著水平相同时，一尾测验比两尾测验容易否定假设。

56.样本容量n和显著水平一定时，真总体平均数和假设平均数0的相差（以标准误为单位）越大，则犯第一类错误的概率减小。

57.样本中各观察值与其平均数的差数的平方的总和为0。

58.要对结果进行显著性测验的实验设计中，各处理可进行随机排列，也可顺序排列。

59.一般来说，增大小区面积可以预期比增加重复次数更有效地降低试验误差。

60.用对比法设计，8个处理，每处理3次重复，至少要安排9个对照。

61.在t表中，若自由度相等则t值越小对应的概率P越小；t值越大则P越大。

62.在t值表中，若自由度相等则t值越小对应的概率P越大；t值越大则P越小。

63.在t测验中，如果实得t值小于

则P＞α，接受H0。

64.在X和Y变数的关系中，相关模型的意义是：

X是固定的，没有误差或误差很小；而Y则不仅随X的变化而变化，且有随机误差。

65.在对比法和间比法试验结果的统计分析中，凡相对生产力大于105％的品种可以认为显著优于对照。

66.在多重比较中，当试验指定了对照处理时一般采用LSR法。

67.在方差分析中，LSD法应先进行F测验，测验显著时再进行多重比较；而SSR法可不必进行F测验而直接进行多重比较。

68.在方差分析中，当F＜1时，不必查F表即可接受H0。

69.在方差分析中，通过F测验，可明确各处理平均数间是否彼此具有显著差异。

70.在方差分析中LSD法和SSR法均不必先进行F测验而直接进行多重比较。

71.在非试验因素差异很小时应采用拉丁方设计。

72.在接虫量和产量的关系中，产量是对接虫量的反应，为依变数。

73.在裂区设计中，副区之间相邻近，主区之间相邻远，故副区试验误差常小于主区。

74.在裂区设计中，副区之间相邻近，主区之间相邻远，故主区实验误差常小于副区。

75.在裂区试验中，对每一重复主区均要随机排列，但副区可顺序排列。

76.在裂区试验中，需扩大试验小区面积的因素应作副处理，需进行精确比较的因素应作主处理。

77.在裂区试验中，需扩大试验小区面积的因素应作主处理，需进行精确比较的因素应作副处理。

78.在裂区试验中，已知某因素的效应比另一因素的效应更大时，应将效应小的因素作主处理。

79.在零互作时，各因数的效应可以累加。

80.在农业科学研究中，田间试验是主要形式，室内试验是辅助性的。

81.在施肥量和产量的关系中，施肥量是产量变化的依据，故施肥量是依变数，产量是自变数。

82.在随机区组试验设计中，重复数必等于区组数。

83.在随机区组试验设计中，重复数不一定等于区组数。

84.在田间实验设计中，一般应采用长方形或方形小区。

85.在显著水平相同时，两尾测验比一尾测验的显著性标准高。

86.增加重复次数可以获得无偏的误差估计。

87.正互作时，从各因数的最佳水平推论最优组合，估计值将偏高。

88.正态分布是对称分布，二项分布是非对称分布。

89.正态分布是连续性变数的理论分布。

90.正态分布在X=μ处，其算术平均数、中数和众数均等于μ。

91.重视边际效应的试验，应采用方形小区为宜。

92.准确度可以计算而精确度不能计算。

93.自由度大于2时，t分布曲线的变异度一般大于正态分布曲线。

三、填空题

1.（）是总体相应参数的估计值。

2.2临界值由（）和（）决定。

3.F分布的平均数F=（）。

4.F临界值的取值由（）、（）和（）决定。

5.SSR临界值的取值由（）、（）和（）决定。

6.t分布的平均数=（），标准差＝（）。

7.t临界值的取值由（）和（）决定。

8.标准化正态分布方程的参数是μ＝（）和σ2＝（）。

9.泊松分布的参数是μ＝（）和σ＝（）。

10.常用表示资料变异程度的方法有方差、标准差、（）和（）四种。

11.常用的多重比较结果的表示方法有（）、（）和（）。

12.常用的随机排列的田间试验设计有（）设计、随机区组设计、拉丁方设计、裂区设计、再裂区设计和（）设计等。

13.二项分布的两个参数=（），=（）。

14.二项总体的样本平均数分布的两个参数=（），=（）。

15.二项总体分布的两个参数=（），=（）。

16.方差分析的三个基本假定是（）、（）和（）。

17.方差分析的三个基本假定是：

（1）处理效应与环境效应应该是（）；

（2）试验误差应该是（）、彼此独立的，而且作正态分布，具有平均数为零；（3）所有试验处理必须具有（），即误差同质性假定。

18.方差分析中，常用的变数转换方法有（）、（）、（）和采用几个观察值的平均数作方差分析等四种。

19.方差分析中，常用的变数转换方法有（）、（）、（）和采用几个观察值的平均数作方差分析等四种。

20.根据处理排列方法，常用的田间试验设计可分为（）和（）两类。

21.观察数据依研究形状、特性不同一般可分为（）资料和（）资料两大类。

22.回归估计标准误Sy/x与离回归平方和Q和数据对数n的关系是Sy/x=（）。

23.回归估计标准误Sy/x与回归平方和U以及数据对数n的关系是Sy/x＝（）。

24.回归关系的假设测验可由（）或（）给出；还可通过测定同一资料相关系数的显著性来明确回归关系的显著性。

25.回归平方和U与SP、SSX的关系是U＝（），其自由度＝（）。

26.回归系数b的标准误与回归估计标准误Sy/x、x变数平方和SSx的关系是Sb＝（）。

27.基本的抽样方法包括（）、（）和（）三类。

28.建立直线回归方程

=a+bx时，a称为（），b称为（）。

29.建立直线回归方程

=a+bx时，a与

、

和b的关系是a=（），b与

、x、

、y的关系是b=（）。

30.具有共同性质的个体所组成的集团称为（）；从该集团中抽取若干个体来研究，这些个体的集合称为（）。

31.决定系数r²一般只用于表示相关程度，而不表示（）。

32.决定系数r2与SP、SSX、SSy的关系是r2＝（）。

33.控制试验误差的三条途径是（）、（）和（）。

34.离回归平方和Q与SSy、SSx、SP的关系是Q=（）。

35.两个变数间的关系若具有原因和结果的性质，则定义原因变数为（），定义结果变数为（）。

36.某样本的6个观察值分别为2，3，9，4，1，5；则其中数为（），变异系数为（）。

37.某样本的样本容量为9，标准差为6，则样本平均数的标准误为（）。

38.潘松分布的两个参数=（），=（）。

39.如X服从N（20，25），已知P（X<16）=0.21，则P（1624）＝（）。

40.如X服从N（30，25），已知P（X<26）=0.2119，则P（26

41.如果由回归方程估计X为某一定值Y总体的平均数

，则

的95%置信限为（）；估计X为某一定值时Y总体某一观察值y0，则y0的95%置信限为（）。

42.设有A和B两个试验因素，各具有3和4个水平，随机区组设计，3次重复，则该试验有（）个处理，（）个小区，（）个观察值。

43.设有K＝10个样本，采用t测验两两比较共需测验（）次。

44.设有k=8个样本，采用t测验两两比较共需测验（）次。

45.设有k组数据，每组均有n个观察值，则方差分析中总变异自由度为（），矫正项C与所有观察值总和T、n、k的关系是C＝（）。

46.试验误差的三个主要来源是（）、（）和（）。

47.室内试验只是（）性试验方法；田间试验是农业科学试验的（）形式，其（）地位不可替代。

48.适用于间断性变数和属性变数资料的常用次数分布图有（）和（）。

49.随机变数的概率分布按其变异性质可分为（）和（）两类；按其数据来源又可分为（）、（）和（）。

50.随机变数的概率分布按其数据来源可分为（）、（）和（）。

51.随机变数分布的3种表示方法是（）（）（）。

52.田间实验根据实验因素的多少可分（）、（）和（）为三类。

53.田间实验设计的目的是（）和（）。

54.田间试验的特点是既受（）的影响，又受（）的影响。

55.田间试验的特点是既受（）的影响，又受（）的影响。

56.田间试验设计的三个基本原则是（）、（）和（）。

57.统计假设测验按其所考虑的概率可分为（）和（）两类。

58.统计假设的基本任务是由（）分布经过（）分布的测验来估计（）分布。

59.统计假设可分为（）和（）两种。

60.土壤肥力差异的两种主要表现形式是（）和（）。

61.为了提高回归和相关分析的准确性，两个变数的成对观察值一般应有（）对以上。

62.相关系数r的绝对值越接近1，表示相关越（）；越接近于0表示越可能（）；至于r的正或负，则是表示（）。

63.相关系数r与SP、SSx、SSy的关系是r=（）。

64.样本平均数分布的方差

2与总体方差

2、样本容量n的关系是

2=（）。

65.样本中各观察值与其平均数的差数的平方的总和为（）。

66.样本中各观察值与其平均数的差数的总和为（）；样本中各观察值与平均数的差数的平方的总和为（）。

67.一般而言，假设测验可能犯（）类错误。

68.一般正态分布的正态离差U=（）；样本平均数分布的正态离差U=（）。

69.一个4因素3水平试验的所有可能处理组合数为（）。

70.由回归方程估计x为某一定值时条件总体平均数的95％置信区间为（）；估计x为某一定值时条件总体预测值的95％置信区间为（）。

71.有12个处理，要进行随机区组设计，可查得随机数字表中任一页的任一行，去掉（）、（）、（）和（）四个数字后，凡大于12的数均被12除后得余数，将重复数字划去，即得12个处理的排列次序。

72.有6个处理，每处理3次重复，用对比法设计，至少要安排（）个对照。

73.有8个处理，每处理3次重复，用对比法设计，至少要安排（）个对照。

74.有一个总体共有4个个体，分别为2，4，6，8，从总体中进行复置随机抽样，每次抽2个观察值，抽出所有样本，则共有（）个可能样本；所有样本平均数分布的平均数为（），标准差为（）。

75.有一样本，其6个观察值分别为6，3，8，4，1，3；则其中数为（），均方为（）。

76.有一样本，其6个观察值分别为7，3，8，4，2，3；则其中数为（）。

77.有一样本，其6个观察值分别为7，4，8，5，2，3；则其中数为（）。

78.有一样本的5个观察值为2，7，7，5，4；则其样本均方为（）。

79.有一正态分布N（16,4）,已知U0.05＝1.96，则其分布中间有95％观察值的全距为（）。

80.有一正态分布N（30，9），则落于24与36之间的观察值的百分数为（）。

81.有一正态分布N（36，9），已知U0.01＝2.58，则其分布中间有99％观察值的全距为（）。

82.有一组观察值为11，26，15，24，9，22；则其极差为（）。

83.在成组数据的平均数比较时，当两样本的总体方差已知时用（）测验；当两样本的总体方差未知，但可假定二者相等且为小样本时用（）测验。

84.在对比法和间比法试验结果的统计分析中，凡相对生产力超过（）的品种一般可以认为显著优于对照；相对生产力仅超过（）则宜继续观察。

85.在随机区组设计中，小区的随机可借助于随机数字表来进行。

如有12个处理，可查得表中任一页的任一行，去掉00、（）、（）和（）四个数字后，凡大于12的数均被12除后得余数，将重复数字划去，即得12个处理的排列次序。

86.在一定的概率保证之下，估计出一个能够覆盖参数的区间称为（），区间的上下限称为（），区间的长度称为（），保证该区间能覆盖参数的概率（1-α）称为（）。

87.在正互作时，从各因素的最佳水平推论最优组合，估计值将偏（）。

88.

值与观察次数O、理论次数E、分组数k的关系是

＝（），

分布是（）变数的理论分布。

四、简答题

1.请写出两因素随机区组试验方差分析的自由度和平方和分解的公式。

2.如何确定试验小区的面积？

1．简述田间试验的基本要求。

3.方差分析中多重比较的LSD法和SSR法有何区别？

4.标准差s可以表示资料变异的大小，为什么还需要计算变异系数？

它们之间有何关系？

5.简述拉丁方设计的特点和主要优缺点。

6.试述田间实验设计的三个基本原则及其作用。

7.试述方差分析的3个基本假定。

8.有44标准方如下图，横行随机数字为3，1，4，2。

直行随机数字为4，1，2，3。

品种随机数字为1，2，4，3。

请分步骤写出所需拉丁方排列。

A

B

C

D

B

A

D

C

C

D

B

A

D

C

A

B

9.试验误差有哪些来源？

如何控制？

10.写出单因素随机区组试验方差分析的自由度和平方和分解的公式。

11.确定试验方案的要点是什么?

12.在二项百分数资料的方差分析中，在何种情况下要进行反正弦转换？

为什么要进行这种转换？

13.解释并举例说明单因素试验和多因素试验。

14.试解释成对数据和成组数据。

15.试举例解释必然事件、不可能事件和随机事件。

16.何为两尾测验和一尾测验？

在假设测验中何时采用一尾测验，何时采用两尾测验？

17.简述正态分布曲线的特性。

18.试述随机区组设计的特点和主要优缺点。

19.为什么建立直线回归方程后，必须对其回归关系进行假设测验？

有哪几种测验方法？

20.三个或三个以上的样本平均数的假设测验为什么必须采用方差分析而不用t测验？

21.什么叫置信区间、置信限、置信距和置信度？

22.何谓简单效应、主效和互作？

举例说明。

23.什么叫抽样分数？

抽样方案的3个基本内容是什么？

五、计算题

1.有一水稻品种作两因素（施氮肥N和磷肥P）两水平试验，测产结果如下（单位:

斤）：

N

N1

N2

P

P1

10

14

P2

16

24

问：

（1）P1水平下N1与N2的简单效应＝？

（2）N的主效＝？

（3）N和P有无互作？

如有互作是正互作还是负互作？

交互作用为多少？

4.有2因素试验，A为不同品种（A1,A2,A3,A4），B为不同播种期（B1,B2,B3），3次重复，试完成下表。

（本小题10分）

变异来源

DF

SS

MS

F

区组间

3.2

处理间

36.0

品种

8.0

播期

2.0

品种×播期

误差

－

总差异

48.0

－

－

5.由成对数据资料已算得6个一级数据为：

n=9，

。

试建立直线回归方程，求相关系数并测验其显著性。

已知变数的个数为2时r临界值如下：

（本小题10分）

自由度

7

8

9

16

18

0.05

0.666

0.632

0.602

0.468

0.444

0.01

0.798

0.765

0.735

0.590

0.561

6.大豆紫花×白花杂交，F2代得紫花208株，白花81株；如果花色受一对等位基因控制，且紫花为显性，根据遗传学原理，F2代紫花：

白花应为3：

1；问该试验结果是否符合一对等位基因的遗传规律（要求用2测验并进行连续性矫正，已知20.05,1=3.84；20.05,2=5.99）？

（本小题7分）

7.某样本的样本容量n=16，标准差s=8，求样本平均数的标准误。

（本小题5分）

8.某矿泉水的卫生标准是微生物浓度小于0.3只/ml。

现有一瓶500ml的该品牌矿泉水，从中抽1ml，问其中有2只以上微生物的概率是多少？

（本小题10分）

9.某次调查280株甘蓝上蚜虫和食蚜蝇种间关联的2×2列联表如下，请判断这两个种间是否相互独立？

如不独立，是正关联还是负关联？

（本小题10分）

已知2（0.05,1）=3.84；2（0.05,2）=5.99；2（0.05,3）=7.81；2（0.05,4）=9.49。

蚜虫

有

无

合计

食蚜蝇

有

180

20

无

30

50

合计

10.用标记字母法表示下述资料的差异显著性（SSR测验）。

（本小题8分）

LSR值计算

各处理组合的差异显著性

P

LSR0.05（斤）

处理组合

亩产量（斤）

差异显著性（5％）

2

114

A4B2C2

1093

3

138

A4B1C1

960

4

154

A2B1C2

947

5

165

A2B2C1

893

6

173

A1B1C2

787

7

180

A1B1C1

693

8

186

A3B1C2

667

A3B2C1

573

11.棉花接棉铃虫1头/株，共10株，产量依次是3.2，3.0，3.1，2.8，3.5，3.0，3.4，3.4，2.