实验报告6单因素方差分析.docx
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实验报告6单因素方差分析
实验报告6-单因素方差分析
实验六单因素方差分析
实验目的:
1.掌握单因素方差分析的理论与方法;
2.掌握利用SAS进行模型的建立与显著性检验,解决有关实际应用问题.
实验要求:
编写程序,结果分析.
实验内容:
3.43.5(选作)
3.4
程序:
dataexamp3_4;
inputchj$delv@@;
cards;
a10.88
a10.85
a10.79
a10.86
a10.85
a10.83
a20.87
a20.92
a20.85
a20.83
a20.90
a20.80
a30.84
a30.78
a30.81
a30.80
a30.85
a30.83
a40.81
a40.86
a40.90
a40.87
a40.78
a40.79
;
a27.1
a28.4
a38.5
a39.7
a310.1
a37.8
a39.6
a39.5
;
run;
procanovadata=examp3_5;
classkyjf;
modeltgl=kyjf;
run;
TheSASSystem19:
03Saturday,December4,20121
TheANOVAProcedure
ClassLevelInformation
ClassLevelsValues
kyjf3a1a2a3表示一个因素kyjf,三个水平
Numberofobservations27
TheSASSystem19:
03Saturday,December4,20122
TheANOVAProcedure
DependentVariable:
tgl
Sumof
SourceDFSquaresMeanSquareFValuePr>F
方差来源自由度平方和均方f=
p值
Model220.1251851910.0625925915.72<.0001
Error2415.362222220.64009259
CorrectedTotal2635.48740741
R-SquareCoeffVarRootMSEtglMean
0.56710810.061280.8000587.951852
SourceDFAnovaSSMeanSquareFValuePr>F
kyjf220.1251851910.0625925915.72<.0001
由计算可知检验假设
,
较小,因此认为在显著水平
0.05下过去三年科研经费投入的不同对当年生产力的提高有显著影响。
(2)
procanovadata=examp3_5;
classkyjf;
modeltgl=kyjf;
meanskyjf;
meanskyjf/tclmalpha=0.05;
meanskyjf/tcldiffalpha=0.05;
run;
TheSASSystem19:
03Saturday,December4,20127
TheANOVAProcedure
Levelof-------------tgl-------------
kyjfNMeanStdDev
因素kyjf的水平观测次数
各总体均值
各总体样本标准差
a196.877777780.81359968
a2128.133333330.75718778
a369.200000000.86717934
给出
置信度
的置信区间
TheANOVAProcedure
tConfidenceIntervalsfortgl
Alpha0.05
ErrorDegreesofFreedom24
ErrorMeanSquare0.640093
CriticalValueoft2.06390
95%Confidence
kyjfNMeanLimits
a369.20008.52599.8741
a2128.13337.65678.6100
a196.87786.32747.4282
TheSASSystem19:
03Saturday,December4,20129
TheANOVAProcedure
tTests(LSD)fortgl
NOTE:
ThistestcontrolstheTypeIcomparisonwiseerrorrate,nottheexperimentwiseerrorrate.
Alpha0.05
误差平方自由度ErrorDegreesofFreedom
=24
均方误差ErrorMeanSquare
0.640093
检验t值CriticalValueoft
=2.06390
***表示显著差异Comparisonssignificantatthe0.05levelareindicatedby***.
Difference
kyjfBetween95%Confidence
ComparisonMeansLimits
各因素比较均值差
估计95%的均值差的置信区间
a3-a21.06670.24101.8923***
a3-a12.32221.45193.1925***
a2-a3-1.0667-1.8923-0.2410***
a2-a11.25560.52741.9837***
a1-a3-2.3222-3.1925-1.4519***
a1-a2-1.2556-1.9837-0.5274***
估计结果求得
由表3.6知,
,
=2.06390,
置信度
的置信区间
故得生产能力增高量的均值
的置信度95%的置信区间分别为
(8.5259,9.8741)(7.6567,8.6100)(6.3274,7.4282)
的置信度95%的置信区间为
故得生产能力增高量的均值
的两两之差置信度95%的置信区间分别为
:
(-1.9837,-0.5274)
:
(-3.1925,-1.4519)
:
(-1.8923,-0.2410)
显著大于
和
,
显著大于
.
(3)
procanovadata=examp3_5;
classkyjf;
modeltgl=kyjf;
meanskyjf/boncldiffalpha=0.05;
run;
下面给出均值差的同时置信区间
TheSASSystem19:
03Saturday,December4,201219
TheANOVAProcedure
Bonferroni(Dunn)tTestsfortgl
NOTE:
ThistestcontrolstheTypeIexperimentwiseerrorrate,butitgenerallyhasahigherType
IIerrorratethanTukey'sforallpairwisecomparisons.
Alpha0.05
ErrorDegreesofFreedom24
ErrorMeanSquare0.640093
CriticalValueoft2.57364
Comparisonssignificantatthe0.05levelareindicatedby***.
Difference
kyjfBetweenSimultaneous95%
ComparisonMeansConfidenceLimits
各因素比较均值差
估计95%均值差的同时置信区间
a3-a21.06670.03712.0962***
a3-a12.32221.23703.4074***
a2-a3-1.0667-2.0962-0.0371***
a2-a11.25560.34762.1635***
a1-a3-2.3222-3.4074-1.2370***
a1-a2-1.2556-2.1635-0.3476***
原理:
设计思想:
对应程序:
实验结果:
实验体会:
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- 关 键 词:
- 实验 报告 因素 方差分析
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