新疆哈萨克族消费情况研究分析兼与汉族对比.docx
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新疆哈萨克族消费情况研究分析兼与汉族对比
新疆哈萨克族消费情况研究分析
兼与汉族对比
---------以伊宁市为例
参赛队员:
王海涛、张全明、曹瑞莹、
陈华燕、高玉龙
参赛院校:
石河子大学
指导老师:
谭斌
新疆哈萨克族消费情况研究分析兼与汉族对比
一、绪论
(一)、研究背景与研究动机
我国是一个拥有56个民族的多民族国家,各民族相互融合形成的一个稳定的民族群体,许多民族拥有自己的宗教信仰与语言,虔诚笃信宗教,具有强烈的民族认同感和民族情结。
因此,各民族在消费情况的方面也有着较大差异。
中国的哈萨克族主要分布在新疆维吾尔自治区伊犁哈萨克自治州、阿勒泰、木垒哈萨克自治县和巴里坤哈萨克自治县。
2010年中国人口普查哈萨克族为146.2万人。
哈萨克族信仰伊斯兰教。
哈萨克族主要从事畜牧业。
哈萨克族消费者在日常消费中寻求身份认同和归属感的同时,反映出对本民族文化的复制。
他们会对某一图案、色彩,甚至文字等,具有区别于其他民族的特殊兴趣与喜爱。
因此,通过对哈萨克族消费情况分析,不仅有利于从本质上分析存在于不同民族、地区的市场差异,而且还能够深刻地认识哈萨克族民族品牌属性,为企业市场行为提供重要的哈萨克族品牌实践依据。
我国是一个拥有56个民族的多民族国家,对哈萨克族消费结构异质性机理开展研究,是对我国特征消费行为研究的进一步深化。
在我国,多民族、多宗教并存,哈萨克族消费市场要保留自己的个性,还是消费偏好趋于一致?
在我国会不会出现聚敛性的泛民族化市场?
哈萨克族消费群体由于地域文化、宗教、价值观、消费习性、消费理念等方面的差异,消费行为迥然不同,泛民族化市场的形成受到质疑。
居民消费结构的状况直接反映一个地区的宏观经济发展水平、居民的消费特点及其发展趋势。
它既是社会经济发展的结果,又是制约社会经济发展的重要因素。
近年来,由于改革开放以及国家在哈萨克族地区大力推行扶贫开发政策,以及对口援疆政策的进一步落实,哈萨克族地区的社会经济发展很快,人民群众的生活水平较以前有很大的改变:
消费总额增长较快,消费需求呈现新的发展趋势,高档消费品日趋增多,文化消费也失去了零的突破。
这一切都表明,我国哈萨克族地区人民群众的消费结构较以前有较大改变。
然而,透过这种消费发展的现实,我们不难发现,当前哈萨克族消费过程中也有许多问题急需解决。
(二)、研究目的
1、了解哈萨克族消费结构、行为与汉族消费结构、行为的差异。
增进彼此的了解,促进民族团结。
2、了解哈萨克族的消费倾向与消费心理,从而得知其消费需求,方便市场为其提供合适的产品和服务,促进市场资源合理配置。
3、在充分了解其消费特点的基础上,为完善其消费结构提出合理化建议,以促进改善其生活质量。
(三)、研究流程
一、文献回顾
(一)、伊犁及哈萨克族概述
随着社会的变革与发展,中国各族人民生活习惯和消费习俗都发生了巨大的变化,哈萨克族人民也不例外,哈萨克族是一个以游牧为主的民族,生产方式单一,生产、生活发展变化缓慢,但是,进入21世纪以来,其生活、消费习俗都发生了很大变化,这些变化究竟表现在哪里?
变化的程度如何?
与汉族的是否有差别、以及差别在哪些方面?
带着这些问题,调查小组来到了新疆伊犁哈萨克自治州——伊宁市。
1.哈萨克族简介
哈萨克族,是哈萨克斯坦的主体民族,此外还是俄罗斯、乌兹别克斯坦、土耳其和中国等国家的少数民族,人口约1800万。
在中国主要分布于新疆维吾尔自治区。
哈萨克族的先民很早就生息在新疆北部及中亚草原。
哈萨克族是我国源远流长的古老民族,是著名的游牧民族之一。
中国的哈萨克族主要分布在新疆维吾尔自治区伊犁哈萨克自治州、阿勒泰、木垒哈萨克自治县和巴里坤哈萨克自治县。
少数分布于甘肃省阿克塞哈萨克自治县。
2010年中国人口普查哈萨克族为146.2万人。
哈萨克族主要从事畜牧业、善刺绣。
2.伊犁与伊宁
由于石河子大学位于乌昌地区,虽然与与木垒哈萨克自治县和巴里坤哈萨克自治县距离较近,但这两个调查备选第交通不便,人口密度低,调查对象分散,为了使调查更经济可行,我们选择以伊犁哈萨克自治州伊宁市居民为我们调研对象,进行样本抽取。
关于伊犁州和伊宁市的基本概况如下:
伊犁哈萨克自治州,简称伊犁州、伊犁,地处新疆维吾尔自治区西部天山北部的伊犁河谷内,成立于1954年,是全国唯一的既辖地级行政区、又辖县级行政区的自治州,也是全国唯一的副省级自治州。
伊犁被誉为“塞外江南”、“中亚湿岛”,“花城”,伊宁市是伊犁州的首府。
全州总面积35万平方公里,因雨量较充沛被称为中亚湿岛或塞外江南。
2013年末总人口440.8万人,有哈萨克、汉、维吾尔、回、蒙古、锡伯等47个民族成份,其中哈萨克族占25.5%,汉族占45.2%,维吾尔族占15.9%,回族占8.3%,蒙古族占1.69%,锡伯族占0.83%。
伊宁市古称宁远,始建于1762年,为清代伊犁九城之一,1952年经国务院批准正式建市,是伊犁哈萨克自治州的首府城市。
伊宁市位于祖国新疆的西北边陲,地处伊犁河谷盆地中央。
地理坐标为北纬43°50′~44°09′、东经80°04′~29′之间,横亘伊犁河谷中部,连接312国道的最西端。
东连伊宁县,西接霍城县,南与察布查尔锡伯自治县隔河相望,北靠天山支脉科古尔琴山,是新亚欧大陆桥中西部的主要窗口。
现辖八乡一镇二场、八个街道办事处,全市总面积755平方公里,2013年末伊宁市总人口53.57万人,比上年增加20369人,维吾尔族258913人,占比48.3%;汉族192871人,占比36%;回族38893人,占比7.3%;哈萨克族25375人,占比4.7%;按性别划分,其中男性255886人,女性259413人,男女性别比例为0.986:
1;城镇人口354539人,农业人口167839人;伊宁市属北温带大陆性气候,年均气温10.5℃,年均降水量245.1毫米,无霜期190天,年均日照3080.8小时,具有发展特色农业的水土光热资源优势。
2013年,伊犁州人均生产总值30710元,增长13.5%,州直人均生产总值24895元,增长14.3%。
(二)、国内外研究现状
对于居民消费以及消费结构问题,国内外学者进行了大量的理论和实证研究。
西方经济学家对收入与消费及其结构的关系进行了深入探索,最早可以追溯19世纪末20世纪初,Edward首次提出了家庭消费结构支出分类法。
现代消费理论则起源于Keynes(1936)的绝对收入假说、Duesenberry(1949)的相对收入假说、ModiglianiandBrumberg(1954)的生命周期假说和Fried-man(1957)的持久收入假说。
后来经由Hall(1978)、Dornbusch和Fischer(1993)、Carrolletal.(2006)对上述理论进行扩展,并分别提出了随机游走假说、流动性约束假说、预防性储蓄假说以及缓冲存货储蓄模型,使理论对实际消费数据的解释能力更强了。
Hall(1978)认为消费变化不具有可预测性,个人收入的预期增长与消费的预期增长无关,即未来收入的不确定性对消费没有影响。
然而,Flavin(1981)则认为人们的消费与其未来预期收入有很强的相关性,得出消费与滞后的收入呈现出正相关关系,并将其称之为消费对收入具有“过度敏感性”。
Campell和Deaton(1989)从另一个角度对随机游走假说进行了检验,他们认为消费者的消费需求与消费者未来的收入水平是相关的。
Zeldes(1989)通过研究随机波动的收入对消费最优化行为的影响,肯定了其对消费决策的影响能力。
Carroll(2006)提出的“缓冲存储”模型是经典研究之一,并且得出在确定性条件下最优化行为取决于消费者一生的总收入,而在不确定性条件下最优化行为往往随收入曲线同步波动。
另外,不少学者对于消费以及消费结构问题在其他方面也作了一些研究。
比如,Chiappori(1988)首先提出了一个有别于单一决策模型的集体化决策模型,区分了家庭成员的不同偏好,并假设家庭成员通过博弈达到一个帕累托最优的内部资源配置;Matyas(1992)在以往模型研究的基础上又提出了PannalData模型,从而使消费结构的研究进入了一个新的研究阶段;Cherchyeetal.(2007)建立了一个非参数化的家庭集体消费模型,得出了家庭内部实现帕累托最优资源配置的充分和必要条件,并得出了拒绝家庭集体理性所需要的最小商
品和观测值数量;Barnett和Brooks(2010)的研究则表明,政府的财政支出在很大程度上促进了居民的消费及其结构演化。
国内学者对居民消费以及消费结构问题的研究起步较晚,但近年来关于居民消费的相关研究明显增多,其结论与政策建议也较为丰富。
郑必清、王启云(1996)从理论和实践相结合上探讨我国今后若干年内消费结构演变的趋势和倾向。
董福荣(1999)从理论、实证对我国居民家庭消费结构进行了探讨和分析,并提出了使我国家庭消费结构合理化的实现途径。
李振明(2001)开拓性的将中国经济转型期的制度变迁与居民消费结构演进结合起来,建立了一个附加制度变迁的居民消费结构演进模型,并探讨了这些制度变迁因素对居民消费的影响。
同年范剑平系统的论述了我国城乡居民消费结构的变化过程及趋势,并提出了调控消费结构的一些措施。
吴玲玲(2013)基于扩展线性支出系统分析了1978年以来我国居民的消费结构变化情况。
此外,对新疆消费的研究也有很多。
张建新(1991)从社会心理学的角度研究了新疆少数民族的消费结构。
新疆民族消费心里课题组(1993)调查少数民族的消费心理,研究少数民族消费行为取向,反映了民族消费者的心声。
杨磊(2000)利用线性支出系统对20世纪末新疆城市居民家庭消费现状进行了研究总结,对新世纪居民消费结构进行预测。
德娜.吐热汗(2004)应用因子分析和聚类分析的方法对2002年新疆8个城市居民的消费结构支出进行分析和比较,得出新疆的消费结构正趋于理性化。
张欣(2010)对新疆城镇居民消费结构现状进行分析,得出完善新疆城镇居民消费结构的对策建议。
从上述文献梳理可以发现,国外的学者主要从理论的角度分析消费结构,国内学者在借鉴国外相关理论研究的基础上,主要用实证分析研究了区民消费结构的变化及影响因素。
学者已经对收入与消费的关系做出了广泛而深入的研究,但相关文献更多地只是从整体层面进行分析,对新疆居民消费的研究,少有研究考虑到不同民族消费结构的差异,因此制约不同民族消费的结构性因素尚未有效揭示。
鉴于此,本文将在前人研究的基础上,利用ELES模型、因子分析和聚类分析对新疆哈萨克族与汉族消费结构影响的整体效应和不同民族差异进行深入探索。
(三)、主要名词解释
1.消费结构的界定
消费结构是在一定的社会经济条件下,人们(包括各种不同类型的消费者和社会集团)在消费过程中所消费的各种不同类型的消费资料(包括劳务)的比例关系。
有实物和价值两种表现形式。
实物形式指人们在消费中,消费了一些什么样的消费资料,以及它们各自的数量。
价值形式指以货币表示的人们在消费过程中消费的各种不同类型的消费资料的比例关系。
在现实生活中具体的表现为各项生活支出。
消费结构是人们在生活中消费的消费资料和接受的服务种类及其比例关系,也就是指各类消费支出在总消费支出中的比重。
消费结构及其变化是衡量居民生活水平的重要标志,它反映居民的消费特征及消费趋势与收入水平提高程度及社会经济发展状况。
2.消费倾向
消费倾向是居民可支配收入中用于消费的比率,消费倾向分为两种形式:
平均消费倾向和边际消费倾向,平均消费倾向是总消费与总可支配收入的比率,边际消费倾向是消费的增量和可支配收入增量的比率。
可见,在收入和收入增量一定的情况下,消费倾向的大小决定居民消费需求的大小,因此研究居民消费倾向的变动特点,也可为扩大居民消费需求政策提供理论上的依据。
在计算边际消费倾向时,由于使用消费增量除以收人增量计算出来的边际消费倾向波动很大;采用跨年度方法计算边际消费倾向的又无法避免计算结果容易受所选时间段的影响。
因此目前学术界普遍公认较为严谨的方法一般是通过计算c=a+by这个回归方程中的系数b来得到城乡居民的边际消费倾向。
在计算城镇居民边际消费倾向时,采用的是按收入等级分组的城镇居民收入与消费性支出,计算农村居民边际消费倾向,采用的是分省的农村居民收入与消费数据计算得到影响我国居民消费倾向呈现阶段性波动的原因主要是由于经济体制改革和转轨所引起的一系列变化因素。
三、研究方法
(一)、研究架构
研究对象概况概况
研究架构
研究方法
文献回顾
国内外研究现状
问卷设计
抽样设计
新疆伊宁市居民消费结构
主要名词解释
基本假设
结论
哈萨克族与汉族对比分析
(二)、问卷设计与抽样设计
1.问卷设计
根据哈萨克族和汉族居民的基本情况与消费现状,本研究制定问题共35条,其内基本情况11条、消费情况18条,消费倾向4条,消费方式类型1条,综合问题1条。
2.抽样设计
界定母体
本研究调查对象为新疆哈萨克族和汉族居民,由于限于人力、物力、财力及时间等限制,因此本研究母体为伊宁市哈萨克族居民和汉族居民。
确定样本大小
佳奥的样本设计一直遵循着代表性和经济性相结合的原则,即在达到调研精度、实现研究目标的基础上,节省和优化客户的研究成本。
样本量的基本公式:
n=Z2σ2/d2(n=样本量,Z=置信区间Z统计量,d=抽样误差范围,σ=标准差,一般取0.5)。
调查要求置信度为95%,抽样误差不超过5%,查表得Z=1.96,σ=0.5,d=5%因此:
n=1.962*0.52/5%2=384,说明此次调查所需最小样本量是384,假设问卷有效率为80%,则至少应该发放480份问卷,所以本次研究发放问卷500份是合理的。
确定样本量的原则
1)调研的目的。
实际的市场研究中,有些调研目标比较单一,较小的样本量就可以满足要求;而有些调研需要了解全方位、多方面的信息,所需要的样本量就较大。
2)子群分析的需要。
市场研究中,经常要通过市场细分研究了解不同群体的消费结构差异。
因此,设计样本量时,必须保证各子群有足够的样本量可供分析。
3)调研的区域。
调研区域越大,可能需要的样本量越大。
如,一般中心城市的调研,样本量可以设计在300-600个;而对于小城市、县城的调研,样本量可以设计在100-200个。
4)调研成本和时间。
企业对于市场研究活动,都会有时间和费用方面的计划。
时间和费用较为宽松的情况下,可以适当向调查精度方面倾斜,所需要的样本量较大。
反之,则设计样本量较小,但是必须保证能够满足调查精度的最低要求。
3.问卷发放及回收情况
本次调研我们采用抽样调查的方式,我们在伊宁市人口集中的公共地方,采用随机抽样,每五分钟选择一个路人为我们的调查对象。
我们小组五个人分为五组,分别分布在伊宁市各大路口、各个超市、广场、公园、客运站等人口流动大的地方进行问卷的发放。
此次调研共进行二天,总共发放问卷500份,其中有效问卷为412份,有效问卷率为82.4%。
其中被调查者中,哈萨克族居民有127人,占30.08%;汉族居民有285人,占69.92%。
(四)、多变量统计方法
1.信度分析
信度(Reliability)即可靠性,它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。
信度包括再测信度(RetestReliabilty)、折半信度(SplitHalfReliability)、Cronbachα系数等。
然而,由于再测信度需要进行两次相同的问卷调查,折半信度需要大量且具同质性的量表题项,成本较高。
因此,实际上多采用Cronbachα系数,衡量属于同一构念的量表题项内部一致性。
Cronbach(1951)提出α信赖系数,是目前行为研究最常使用之信度指标,数值介于0到1之间。
Cronbach提出判断信度之准则,认为α<0.35代表低信度,0.35<α<0.70代表中信度,α>0.70代表高信度。
实际上,只要α≥0.6,即可称量表信度及格。
2.方差分析
方差分析(ANOVA)又称“变异数分析”或“F检验”,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。
由于各种因素的影响,研究所得的数据呈现波动状。
造成波动的原因可分成两类,一是不可控的随机因素,另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。
方差分析的目的是通过数据分析找出对该事物有显著影响的因素,各因素之间的交互作用,以及显著影响因素的最佳水平等。
方差分析方法就是从总离差平方和分解出可追溯到指定来源的部分离差平方和,这是一个很重要的思想。
经过方差分析若拒绝了检验假设,只能说明多个样本总体均数不相等或不全相等。
若要得到各组均数间更详细的信息,应在方差分析的基础上进行多个样本均数的两两比较。
3.因子分析
因子分析法(FactorAnalysisMethod)是指从研究指标相关矩阵内部的依赖关系出发,把一些信息重叠、具有错综复杂关系的变量归结为少数几个不相关的综合因子的一种多元统计分析方法。
基本思想是:
根据相关性大小把变量分组,使得同组内的变量之间相关性较高,但不同组的变量不相关或相关性较低,每组变量代表一个基本结构一即公共因子。
4.卡方分析
卡方分析(Chi-SquareAnalysis)适用于反应变量与解释变量都是分类性变数的情形。
在进行基本资料分析时,单一分类性变量适合以次数分配表描述变量的行为,而两个分类性变量则适合应用于两维的次数分配表,又称为列联表(ContingencyTable)或交叉表(CrossTable)。
若两个分类性变量分别分为I组与J组,则可交叉构成(I×J)组。
4.回归分析
回归分析(RegressionAnalysis)是一种统计学上分析数据的方法,主要是希望探讨数据之间是否有一种特定关系。
回归分析是建立因变量Y(responsevariables,dependentvariables)与自变量X(independentvariables)之间关系的模型。
复回归(Multipleregression)指的是超过一个自变量。
回归分析的目的在于了解两个或多个变量间是否相关、相关方向与强度,并建立数学模型以便观察特定变量来预测研究者感兴趣的变量。
四、实证分析
(一)、描述统计
1、基本情况分析
样本结构分析
表1
哈汉比例
哈萨克族
汉族
127
285
30.08%
69.92%
男女比例
男
女
哈萨克族
40.16%
59.84%
汉族
42.10%
57.89%
年龄分布
18-25岁
25-35岁
35-45岁
45-55岁
55-65岁
65岁及以上
哈萨克族
32.28%
21.26%
18.90%
14.96%
8.66%
3.94%
汉族
18.25%
18.60%
19.65%
16.84%
16.84%
9.82%
家庭人口数
1人
2人
3人
4人
5人
6人及以上
哈萨克族
1.57%
6.30%
13.39%
55.91%
15.75%
7.09%
汉族
4.21%
9.82%
56.14%
25.96%
1.40%
2.46%
家庭就业人口数
0人
1人
2人
3人
4人
5人及以上
哈萨克族
6.30%
7.09%
29.92%
34.65%
19.69%
1.05%
汉族
9.82%
5.26%
47.02%
31.58%
6.32%
0.00%
文化程度
初中及以下
高中或中专
大专
本科
研究生及以上
哈萨克族
44.09%
35.43%
15.75%
3.94%
0.79%
汉族
17.89%
33.68%
26.32%
18.25%
3.86%
家庭住房面积(平米)
50以下
50-65
65-80
80-95
95-110
110-125
125以上
哈萨克族
0.04%
0.13%
0.23%
0.28%
0.19%
0.09%
0.06%
汉族
0.02%
0.09%
0.19%
0.22%
0.30%
0.18%
0.00%
文化程度
初中及以下
高中或中专
大专
本科
研究生及以上
哈萨克族
0.44%
0.35%
0.16%
0.04%
0.01%
汉族
0.18%
0.34%
0.26%
0.18%
0.04%
在有效问卷中,调查哈萨克族居民127人,汉族居民285人,共计412人。
其中,在哈萨克族居民中,调查女性76人,占比59.84%,调查男性51人,占比40.16%;在汉族居民中,调查女性165人,占比57.89%,调查男性120人,占比42.10%。
在年龄分布方面(本次调查不考虑未成年居民),被调查的哈萨克族居民在18-25岁占比最多,达32.28%,被调查人群青年居多;被调查的汉族居民在35-45岁占比最多,达19.65%,被调查人群青中年居多。
在家庭人口数方面,被调查的哈萨克族居民家庭大部分为4口之家,占比55.91%;被调查的汉族家庭大部分为3口之家,占比56.14%。
这可能与我国的计划生育政策有关。
在家庭就业人口数方面,被调查的哈萨克族居民家庭就业人口数在3人最多,占比34.65%;被调查的汉族家庭就业人口数在2人最多,占比47.02%。
这与被调查人群的年龄分布和家庭人口数有关。
在文化程度方面,被调查的哈萨克族居民的文化程度在初中及以下占比最多,达44.09%;被调查的汉族居民的文化程度在高中或中专占比最多,达33.68%。
哈萨克族居民和汉族居民文化程度有显著差异,汉族居民平均文化程度高于哈萨克族居民平均文化程度。
在住房面积方面,被调查的哈萨克族居民住房面积集中在80-95平方米;被调查的汉族居民住房面积集中在95-110平方米。
汉族居民较哈萨克族居民住房面积大。
1.职业分析
图1家庭成员从业种类
图2
在主要从事职业方面,汉族受访者从事的主要职业有生产运输操作员、商业服务业人员、专业技术人员、办事人员和有关人员。
哈族受访者从事的主要职业是生产运输操作人员和商业服务人员两大类。
从图表我们可以得知,哈、汉家庭成员从业种类有区别。
需要进一步探讨。
收支分析
图3
在家庭月收入方面,受调查的哈萨克族居民家庭月收入分布比较均匀,差异不大;受调查的汉族居民家庭月收入主要集中在10000元以上,且差异较大。
汉族居民家庭月收入普遍比哈萨克族家庭月收入高。
图4
在家庭月支出方面,被调查的哈萨克族居民家庭月支出主要集中在3000-4000元;被调查的汉族居民家庭家庭月支出主要在2000-3000元,3000-4000元,4000-5000元,5000元及以上分布均较多,汉族居民家庭之间家庭月支出差异较大。
由哈、汉家庭月收入和月支出统计图可以预测,哈、汉家庭在月支出方面有差异,需要进一步探讨分析。
2、消费情况描述分析
家庭生活主要支出情况比例分析
表2
食品支出所占比例
20%以下
20%-30%
30%-40%
40%-50%
50%以上
哈萨克族
6.30%
27.56%
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