社区人群痛风患病率及相关影响因素分析全文.docx
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社区人群痛风患病率及相关影响因素分析全文
2021社区人群痛风患病率及相关影响因素分析(全文)
摘要
目的
了解社区居民痛风患病情况及相关影响因素,为社区痛风的预防控制提供依据。
方法
采用多阶段随机抽样方法,对抽中的3个街道(镇)的20~75岁常住居民进行调查,用SPSS统计软件对调查数据进行统计分析,用logistic回归分析法进行单因素分析。
结果
上海嘉定区居民高尿酸血症与痛风的平均患病率分别为9.82%与5.75%,其中男性为18.88%与7.94%、女性为3.79%与4.29%。
社区痛风患病人群中,家族史阳性率为17.13%,家族史与痛风的关系显著(OR=3.140,95%CI2.365~4.169,P<0.01)。
年龄(OR=1.034,95%CI1.021~1.047)、体重指数(OR=1.102,95%CI1.074~1.131)、腰臀比(OR=4.876,95%CI1.153~20.622)、睡眠质量(OR=1.310,95%CI1.159~1.480)以及食用猪肉外的其他畜肉(OR=1.117,95%CI1.007~1.240)、淡水鱼类(OR=1.138,95%CI1.005~1.288)、加工肉制品(OR=1.145,95%CI1.033~1.270)与痛风显著相关(P<0.05或P<0.01)。
性别、饮酒、食用海水鱼类、豆浆/豆奶也与痛风患病相关(P<0.05或P<0.01),表现为保护作用(OR<1.000)。
结论
少吃畜肉与肉制品等高嘌呤食物,以及控制体重,可能有助于减少尿酸的产生,达到预防痛风的目的。
痛风是一种单钠尿酸盐沉积所致晶体相关性关节病,与嘌呤代谢紊乱和(或)尿酸排泄减少所致高尿酸血症直接相关,属代谢性风湿病范畴。
痛风可并发肾脏病变,严重者可出现关节破坏、肾功能损害,常伴发高脂血症、高血压、糖尿病、动脉硬化及冠心病等[1]。
大多数痛风发生于男性,起病一般在40岁以后,且患病率随年龄增长而增加,但近年来其发病有年轻化趋势;而女性患者大多出现在绝经期以后。
高尿酸血症是痛风最重要的生化基础,约5%~12%的高尿酸血症最终可发展为痛风,血尿酸的升高不仅与痛风发病密切相关,而且可能增加心血管疾病的危险性[1,2,3]。
2017年的痛风调查数据报告白皮书显示,我国高尿酸血症患者人数高达1.7亿,其中痛风患者就超过了8000万。
痛风已经成为我国仅次于糖尿病的第二大类疾病,并且每年正以9.7%的速度增加,2020年痛风患者达1亿左右。
为做好社区人群的痛风防治工作,本研究对痛风患病情况及相关影响因素进行调查分析。
对象和方法
一、对象
数据来源于上海市嘉定区卫健委与复旦大学公共卫生学院合作的"上海市高峰计划公共卫生与预防医学重点学科建设项目"队列研究数据库。
项目中的队列人群为20~75岁的上海市嘉定区户籍常住居民。
项目人群来源于多阶段随机抽样,即先从全区的街道(镇)中随机抽取3个街道(镇),再从每个街道(镇)随机抽取4个居委/村,以抽中的居委/村中的20~75岁常住居民户组成项目队列研究人群。
研究对象的信息资料主要来源于经统一严格培训的社区调查员通过面对面调查获取。
二、方法
1.调查内容与方法:
通过标准统一的问卷调查表,收集研究对象的基本情况、生活方式与行为习惯、痛风的患病情况以及吸烟、饮酒、饮食营养、身体活动等信息内容。
在进行问卷调查的同时,对研究对象进行标准的医学体检(身高、体重、腰围、血压、心率、B超、心电图等),并采集其血液、尿液标本进行血常规、尿常规等指标检测。
2.指标定义与分类:
高尿酸血症判断标准为空腹血尿酸>420μmol/L[4]。
痛风是指嘌呤代谢紊乱和(或)尿酸排泄减少所引起的一组疾病,临床上常伴有痛风性急性关节炎反复发作、痛风石沉积、痛风石性慢性关节炎和关节畸形等[2,4]。
本研究中的痛风均为原发性痛风,不包括继发性痛风。
痛风的流行病学调查判断标准为临床医生已经完成了原发性痛风的疾病明确诊断。
家族史是指调查对象的父亲、母亲等直系亲属中发病情况,有1例或1例以上病例发生即为家族史阳性,无病例发生即为阴性。
体重指数=体重/身高2,体重指数<18.5kg/m2为消瘦,体重指数18.5~23.9kg/m2为正常,体重指数24.0~27.9kg/m2为超重,体重指数≥28.0kg/m2为肥胖[5,6]。
腰臀比=腰围/臀围,男性>0.9、女性>0.8即为异常[6]。
人口学因素是指性别、年龄、文化程度、婚姻状态与职业类型等。
生活习惯是指个人日常生活的活动方式,包括吸烟、饮酒、喝茶、日常活动以及饮食习惯等。
三、统计学处理
采用EpiData3.1和Excel2010进行数据录入和整理。
采用SPSS21.0统计软件进行数据分析。
用二分类的Logistic回归分析法进行单因素分析。
P<0.05为差异有统计学意义。
结果
一、患病情况
共调查了10053人(男性4016人、女性6037人),高尿酸血症与痛风的平均患病率分别为9.82%与5.75%。
其中,男性人群高尿酸血症与痛风的平均患病率分别为18.88%与7.94%,女性人群高尿酸血症与痛风的平均患病率分别为3.79%与4.29%,男性的高尿酸血症与痛风患病率均高于女性,差异均有统计学意义(高尿酸:
χ男女2=608.586,P<0.01;痛风:
χ男女2=59.324,P<0.01)。
高尿酸血症与痛风的患病率在调查人群的年龄分布:
20~29岁为10.23%与1.20%、30~39岁为12.90%与2.11%、40~49岁为7.14%与2.54%、50~59岁为8.66%与5.04%、60~69岁为10.72%与7.18%、70~75岁为11.69%与8.68%,各年龄组之间的患病率差异均有统计学意义(高尿酸:
χ年龄2=27.205,P<0.01;痛风:
χ年龄2=74.130,P<0.01)。
随着年龄的增长,痛风患病率在升高,而高尿酸血症的患病率呈非规律性上下波动。
二、痛风相关因素分析
1.家族史:
所有调查对象中,家族史阳性者674人,阳性率为6.70%。
在578例痛风患者中,家族史阳性者99例,占17.13%。
不同家族史人群之间的痛风患病率差异有统计学意义(χ2=106.479,P<0.01)。
社区人群的家族史与痛风的风险比为3.140(95%CI2.365~4.169,P<0.01,表1)。
2.人文与生活习惯等因素:
为了解生活习惯等后天环境因素对痛风的影响,选择了年龄、性别、文化程度、婚姻状态与职业类型等人口学因素,以及吸烟、饮酒、喝茶、睡眠质量、体育锻炼、每日饮水量与甜食喜好等生活习惯进行二分类的logistic回归分析。
分析结果显示,年龄、性别、体重指数、腰臀比、饮酒与睡眠质量是痛风患病的相关因素(P<0.05或P<0.01),其中年龄(OR=1.034,95%CI1.021~1.047)、体重指数(OR=1.102,95%CI1.074~1.131)、腰臀比(OR=4.876,95%CI1.153~20.622)、睡眠质量(OR=1.310,95%CI1.159~1.480)与痛风患病相关;性别(OR=0.550,95%CI0.417~0.725)、饮酒(OR=0.667,95%CI0.516~0.862)呈现出保护作用(OR<1.000)。
而文化程度、婚姻状态、职业类型、吸烟行为、喝茶习惯、体育锻炼、饮水量及甜食喜好与痛风患病不相关(P>0.05,表1)。
3.饮食中的食物种类:
由于痛风是一种代谢性疾病,饮食中食物种类与数量与痛风密切相关。
为了解社区居民日常饮食中各种不同的食物种类与膳食频率对痛风的影响程度,将居民日常饮食的食物种类进行详细划分与呈现。
同时为方便数据分析,将食物食用频率重新合并成三类:
从不吃、偶尔吃(包含每周6次及以下)、每天吃(包含每天1次及以上)。
二分类logistic回归分析结果显示,谷薯类中的大米及其制品、小麦及其制品、杂粮及其制品和薯类及其制品与痛风患病不相关(均P>0.05);蔬菜水果类中的新鲜蔬菜、深色蔬菜、菌菇类和新鲜水果与痛风患病不相关(均P>0.05);奶类中的奶粉奶酪类和酸奶与痛风患病不相关(均P>0.05);动物性食物中的猪肉、禽肉类、动物内脏和虾蟹贝类与痛风患病不相关(均P>0.05);蛋类、坚果类、碳酸饮料、纯果蔬汁、含糖饮料、糖果巧克力、油炸面食、泡菜等盐腌食品和糕点与痛风患病不相关(均P>0.05)。
而其他畜肉、淡水鱼类、海水鱼类、加工肉制品、豆浆/豆奶是痛风患病的相关因素(P<0.05或P<0.01)。
其中,其他畜肉(OR=1.117,95%CI1.007~1.240)、淡水鱼类(OR=1.138,95%CI1.005~1.288)与加工肉制品(OR=1.145,95%CI1.033~1.270)与痛风患病相关;海水鱼类、豆浆/豆奶呈现出保护作用(表2)。
三、尿pH值对痛风与高尿酸血症的影响
所有对象中,尿pH值呈酸性(pH值<7.0)的人群占比为92.46%,尿pH值≥7.0的人群只有7.54%(其中男性为5.55%、女性为8.86%)。
在尿pH值<7.0的人群中,高尿酸血症与痛风的患病率分别为10.20%与5.82%;在尿pH值≥7.0的人群中,高尿酸血症与痛风的患病率分别为4.36%与4.07%;在尿pH值不同的人群中,高尿酸血症与痛风患病的差异有统计学意义(高尿酸:
χ2=26.268,P<0.01;痛风:
χ2=3.980,P=0.046)。
二分类的logistic回归分析结果显示,尿pH值对高尿酸血症的线性回归系数为-0.986(OR=0.373,95%CI0.251~0.553,P<0.01);尿pH值对痛风的线性回归系数为-0.382(OR=0.683,95%CI0.451~1.035,P=0.072)。
这些结果表明,尿pH值与高尿酸血症的发生有关系,且是一种保护关系。
讨论
全球统计的痛风患病率为0.1%~10.0%[7]。
我国痛风患病率为0.03%~10.47%,各地区差异巨大[8]。
云南省勐海县布朗族患病率最高,标化率为10.47%[9];其次是中国台湾地区原住民,患病率为10.42%[10]。
2017年报道的全国痛风合并患病率为1.1%,其中男性为1.7%、女性为0.5%[11]。
本研究结果显示,上海嘉定区居民痛风患病率平均为5.75%,其中男性为7.94%、女性为4.29%,高于相关文献报道。
由于数据来源的流行病学调查中痛风的判断标准是临床医生已经完成了原发性痛风这一疾病的明确诊断,因此本研究所得痛风患病率不包括隐性病例或未明确诊断的病例,可能低于实际人群患病率。
据文献报道,痛风的遗传倾向较为明显[12]。
我国痛风患者中大约有10%~35%者有家族史,且女性患者增多,男、女性别比例为2.1∶10.0[8]。
有研究发现,汉族男性SLC17A1中的rs1183201、GCKR中的rs780094和SLC22A12中的rs505802与尿酸浓度及痛风性关节炎相关[13];PDZK1中rs1967017C/T位点基因多态性与山东地区汉族男性原发性痛风有关联[14]。
本研究显示,社区痛风患病人群中有家族史阳性者为17.13%,家族史与痛风的关系密切(OR=3.14),结果再次提示痛风是与遗传有关的疾病。
本研究显示,年龄(OR=1.034)与痛风的关系密切,居民的患病率随着年龄的增长而升高。
腰臀比(OR=4.876)、体重指数(OR=1.102)与睡眠质量(OR=1.310)也均与痛风相关,这与文献报道一致[15]。
血尿酸值与饮酒量有密切关系,有研究显示血清尿酸值与饮酒量呈高度正相关[16]。
而本研究结果显示,饮酒为痛风患病保护因素,与文献报道不一致,有待进一步观察研究。
营养因素与痛风的发生有密切关系。
诸多文献均报道,食用过多红肉、动物内脏、含果糖饮料、贝类与血清尿酸水平升高有关,摄入增加可导致痛风发生率增加[3,7,8,16,17,18]。
从食物中过量摄取嘌呤的多少,对机体尿酸的浓度影响较大。
当嘌呤摄入过多时,可使肾脏功能减退及尿酸排泄障碍患者血液中尿酸水平明显升高,甚至诱发痛风急性发作。
蛋白质类食物摄入的增加意味着嘌呤摄入增加,动物性食物所含嘌呤比植物性食物高。
本研究显示,猪肉外的其他畜肉(OR=1.117)、淡水鱼类(OR=1.138)、加工肉制品(OR=1.145)与痛风关系密切,这与文献报道一致。
但本研究显示,含糖饮料和糖果巧克力与痛风患病无关。
动物性食物中的猪肉、禽肉类、动物内脏和虾蟹贝类与痛风患病无关,这一结果与常规理论不相符,原因可能与本研究数据的分类方法有关系,因为本研究中饮食营养调查数据的分类是按摄入频度而不是按实际摄入量,具体情况还有待进一步研究。
本研究显示,人群尿pH值<7.0的高尿酸血症(10.20%)与痛风(5.82%)患病率均高于尿pH值≥7.0人群的患病率(4.36%与4.07%),尿pH值与高尿酸症发生相关,且是一种保护关系。
这是由于尿酸在尿液偏碱性环境中溶解度高,利于随尿排出。
因此,在高尿酸血症或痛风患者中,保持尿液的偏碱性有利于尿酸的排泄,还可阻止结石的形成,也有利于对肾脏的保护。
本文提示调节饮食结构,以清淡饮食为主,多食用蔬菜,少食用高嘌呤食物(如畜肉与肉制品),有助于控制体重,控制尿酸的过量产生,以达到预防痛风的目的。
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