浅谈Web Analytics基础及KPI实践案例分析.docx
- 文档编号:9359821
- 上传时间:2023-02-04
- 格式:DOCX
- 页数:14
- 大小:456.85KB
浅谈Web Analytics基础及KPI实践案例分析.docx
《浅谈Web Analytics基础及KPI实践案例分析.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《浅谈Web Analytics基础及KPI实践案例分析.docx(14页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
浅谈WebAnalytics基础及KPI实践案例分析
浅谈WebAnalytics基础及KPI实践案例分析
做运营的人,经常会进行WebAnalytics,KPI更是公司高层关心的核心数据,下面就简单的介绍一下WebAnalytics基础以及一些简单的KPI实践案例,有不妥之处还请大家见谅。
一:
网站分析是什么?
2011-1-2011:
37上传
下载附件(18.57KB)
WebAnalytics
网站分析(WebAnalytics)即网站访客行为分析,通过对网站数据进行定量和定性的分析,来不断驱动和提高访问者在网站中的体验,并将访客转化为你的商业目标(在线及离线KPI)
网站分析数据收集与处理
2011-1-2011:
37上传
下载附件(31.5KB)
WebAnalytics
二:
为何要分析网站数据?
2011-1-2011:
37上传
下载附件(35KB)
WebAnalytics
数据驱动业务提升
2011-1-2011:
37上传
下载附件(25.24KB)
date-drive-bc
从以上的示例图中可以看到,用户从点击访问到完成业务销售的整个环节,GoogleAnalytics、OMNITURE等网站分析工具收集提供的数据,有助于提升访问体验以获取更高的在线leads的转化。
但是在离线leads的监测方面,确一直是一个数据盲点;另外一个数据盲点是客服业务的转化环节,呼叫中心往往无法直接和客户访问来源做关联。
我们只有把用户在各个环节的数据有效关联起来,才能第一时间内找到业务优化的正确方向!
最佳实践
1、标识流量源:
通过网站分析工具linktag标识,准确标识细分流量渠道。
2、定制商业KPI:
了解用户在网站哪些关键行为对网站收益影响最大,并将关键行为定制为关键KPI。
3、监测用户浏览路径:
用户是如何在浏览网站?
大多用户是在哪些页面流失掉?
改进用户访问体验,提升转化率!
4、分析端到端的ROI:
从流量源-商业回报分析。
5、计算边际成本:
计算每次KPI盈亏成本,并根据每次CPA盈亏成本.得到每次CPC或每个用户获取的盈亏成本。
6、确定优化方向:
确定改进哪些环节可以最有效的提升商业回报!
并有效执行。
三、哪些数据指标(度量)具有重要意义?
2011-1-2011:
37上传
下载附件(33.74KB)
why_kpi
四:
KPI定制实例
1、KPI定制实例一
背景:
某健康门户站点一直以来只将咨询留言作为关键KPI,但是随着网站接触用户的渠道越来越多(WEBIM,在线QQ,等),及用户对于信息安全的担忧,KPI成本越来越高。
也无法通过唯一的KPI客观的判定流量质量。
甚至按照此考量标准去优化广告,已经无法支
撑网站运营!
2011-1-2011:
37上传
下载附件(22.45KB)
wa-kpi
(代码实施说明forGoogleAnalytics
2011-1-2011:
40上传
下载附件(16.94KB)
WebAnalytics
(目标转化配置)
2011-1-2011:
37上传
下载附件(31.49KB)
kpi-global-im
(数据报告)
1、媒介优化考量指标是否合理?
不同KPI转化情况如何?
哪些KPI转化的提升,能有效提升商业回报?
2、留言KPI,在所有KPI转化中占有的比例是多少?
结论:
我的KPI设定是否合理?
2011-1-2011:
37上传
下载附件(42.71KB)
WebAnalytics
2、KPI定制实例二
背景:
某共享软件站点,由于竞争因素,市场份额不断萎缩.(计划依靠PPC流量稳定住市场份额与软件销售,但是从自然搜索流量数据发现,大多数的购买转化只有千分之3,按照这个行业平均CPC(0.5美金)成本去计算,如果转化率达不到1%,很难盈亏平衡.(此站点平均每笔订单的金额大概是50美金左右)
2011-1-2011:
37上传
下载附件(28.08KB)
wa-kpi
代码定制样例
2011-1-2011:
37上传
下载附件(32.64KB)
WebAnalytics
2011-1-2011:
37上传
下载附件(26.52KB)
WebAnalytics
(目标转化配置)
2011-1-2011:
37上传
下载附件(39.99KB)
i-global-soft
用户在是如何流失?
2011-1-2011:
37上传
下载附件(27.47KB)
WebAnalytics
2011-1-2011:
37上传
下载附件(25.11KB)
WebAnalytics
五:
解析流量属性与KPI之间的关系
2011-1-2011:
37上传
下载附件(25.25KB)
kpi-soft-date
大多数转化率高的流量源,用户平均停留时间都超过了1分钟.跳出率都在80%以内
转换率表现最好的流量源,新访问者占有比率很低。
所有停留时间低于30秒,跳出率高于90%的流量源无转化。
这篇“浅谈WebAnalytics基础及KPI实践案例分析”,希望对大家能有所帮助。
有什么问题,有什么想法,都尽管留言吧!
同时也期待大家在留言中,分享一些KPI定制的案例和网站KPI定制的经验和见解!
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 浅谈Web Analytics基础及KPI实践案例分析 浅谈 Web Analytics 基础 KPI 实践 案例 分析