LTE下载速率低于5M优化方案个人整理.docx
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LTE下载速率低于5M优化方案个人整理
随时随地低于5M优化方案(个人整理)
作者wj39016
随时随地低于5M优化方案(个人资料)
1、指标计算和分解
小区级XM计算思路:
考虑上下行子帧配比1:
3,传输开销10%;
小区
A
话统
CQl
TBSlndeX
BitSNUln/TTI
RankFaCtOr
下行平均激活用户数(ImS级)
小区单用户下行平均速率能力
(MbPS)
(L.ChMeas.PRB.DL.RANKl.MCS.0对应指标名:
对小区的PDSCH调度RANKl时选择MCSindex为0时的PRB
数指标ID152672859)9
(L.ChMeaS.CQLDL.0对应指标名:
全带宽CQI为0的上报次数指标ID152672739)6
(下行平均激活用户数L.Traffic.ACtiVeUser.DL.AV指g标ID152672896)9
计算公式:
小区单用户速率=BitSNUnl∕TTI*RankFaCto(r*1-传输开销)*下行子帧配置系数/下行平均激活
用户数/1000
注:
按照上下行子帧配比1:
3,下行子帧配置系数0.75左右;2、随时随地5M原因分析
3、随时随地5M优化方案
1指标计算与分解
1.1指标计算小区级XM计算思路:
考虑上下行子帧配比1:
3,传输开销10%;
话统
小区A
CQl
TBSlndeX
BitSNUnι∕TTI
RankFaCtor
下行平均激活川户数
(ImS级)
小区单用户下行平均速率能力
(MbPS)
计算公式:
小区单用户速率=BitSNUnι∕TTI*RankFaCto(r*1-传输开销)*下行子帧配置系数/下行平均激活
用户数/1000
½:
按照上下行子帧配比1:
3,下行子帧配置系数0.75左右;
1.2指标分解
1.TBSinde索X引计算方法:
1)0 2)4= 2.BitSNUnι∕TT通I过TBSlndeX查询 BWBitSNUm是根据小区下行带宽BW和TBSIndeX-起查表确定BTOitsNum的值,表是参照协议的如T: BW ITBS 1.4 3 5 10 15 20 0 152 392 680 1384 2088 2792 1 208 520 904 1800 2728 3624 2 256 648 1096 2216 3368 4584 3 328 872 1416 2856 4392 5736 4 408 1064 1800 3624 5352 7224 5 504 1320 2216 4392 6712 8760 6 600 1544 2600 5160 7736 10296 7 712 1800 3112 6200 9144 12216 8 808 2088 3496 6968 10680 14112 9 936 2344 4008 7992 11832 15840 10 1032 2664 4392 8760 12960 17568 11 1192 2984 4968 9912 15264 19848 12I 1352 3368 5736 11448 16992 22920 13 1544 3880 6456 12960 19080 25456 14 1736 4264 7224 14112 21384 28336 15 1800 4584 7736 15264 22920 30576 16 1928 4968 7992 16416 24496 32856 17 2152 5352 9144 18336 27376 36696 18 2344 5992 9912 19848 29296 39232 19 2600 6456 10680 21384 32856 43816 20 2792 6968 11448 22920 35160 46888 21 2984 7480 12576 25456 37888 51024 22 3240 7992 13536 27376 40576 55056 23 3496 8504 14112 28336 43816 57336 24 3624 9144 15264 30576 45352 61664 25 3752 9528 15840 31704 46888 63776 26 4392 11064 18336 36696 55056 75376 3、下行平均CQI值 =PHY.NbrCqiCfPHY.NbrCqiI的5值加权求和 计算公式: CQl=(PHY.NbrCqi0*0+…+PHY.NbrCqiI5*15)/sum(PHY.NbrCqiO>HY.NbrCqi15) 4、Rank系数-RankFaCtOr 计算公式: RankFactor=IlR*ankl的下行传输TB数}/({Rankl的下行传输TB数}+{Rank2的下行传输TB数})+ 2*{Rank2 的下行传输TB数}/({Rankl的下行传输TB数}+{Rank2的下行传输TB数}) 5、下行激活平均用户数(TTl级) 由于平台用户数(除诺基亚地市外)都为IOom用S户数,在计算小区用户数同时需要 IoonI与SInI换S算公式为: 小区平均激活用户数二0.4*10OnI用S户数-1.6(6.5<100m用S户数〈40)当 IoonI用S户数小于6.5时,小区InIS激活用户数用户数为1 Ioom用S户数大于40时,小区用户速率低于5Mbp;S 2原因分析 通过上文指标分解可以得出,影响小区低于5M的主要因素有: 平均CQl值、RNAK值以及平均用户,在定 义该指标时经过各讨论得岀三因素的主要取值如下表所示: 带宽 CQI中值门限 RANK门限 用户数门限 IOM 9.89 1.4 40 2OM 10.07 各因素分布情况如下图所示: 可见因无线质量导致的CQl低占比达56,RANK低原因占比达42%,这两者为随时随地低于5M的主要原因。 3优化方案 1、小区有效RRC连接用户数大于40则进行容量优化; 2、小区CQl值低于中值门限则进行覆盖、干扰优化,20M带小区为10.07,IOM带小区为9.89;3、小区RANK 值较低,对低于1・4的小区进行RANK值优化; 3.1容量优化 容量优化与负荷优化方案一致,主要优化思路的负载均衡,处理思路如下 1、排查问题小区周边300米存在影响业务类告警,若存在故障,首先消除告警; 2、问题小区存在与周边300米LTE站点漏配邻区,将导致部分用户长期占用该小区,UE未能切换至其它小 区,导致小区高用户; 3、负荷分担: 通过重选、切换优化,由周围小区分担部分用户; 4、若故障与邻区均无法解决的情况下,可考虑扩容双载波; 使用小区7天自忙时平均E-RAB流量按照大、中、小包的小区分类确定标准,当小区自忙时多个 指标(有数据传输的RRC数、上下行利用率、上下行流量)达到门限时实施载频扩容。 小区分类标准及扩容门限 如下: 扩容门限 小区分类标准 (小区自忙时平均E- RAB流量,KB) 有数据传输的RRC数 利用率 上/F行流量 (GB) 上行利用率 PUSCH 下行利用率 PDSCH/PDCCH 大包小区 ≥1000 10 50% 70%∕50% 0.3/5 中包小区 <1000 ≥300 20 50% 50%∕50% 0.3/3.5 小包小区 <300 50 50% 40%∕50% 0.3/2.2 小区扩容核定逻辑为: [“有效RRC用户数达到门限”且“上行利用率达到门限”且“上行流量达到门限”]或[“有效RRC用户数达到门限”且“下行利用率达到门限(PDSCH或PDCCH)"且“下行流量达到门限”Jo 5、若无法扩容的情况下可考虑规划站点,分担小区用户; 6、若已规划站点的情况下,推动站点建设。 3.2CQl优化 CQI: ChanneQlUalitylndicato,r信道质量指示,是无线信道的通信质量的测量标准。 CQI能够代表个给定信道的信道测量标准所谓一个值(或多个值)。 通常,一个高值的CQI表示一个信道有好的质量,反之亦然。 CQD=IO是采用64QAM调制的必要条件,CQI>=7是采用16QAM调制的必要条件,采用高阶调制方式,在同等条件下,能获得更高的下载速率。 eNodeB根据CQl信息选择合适的调度算法和下行数据块大小,以保证UE在不同无线环境下都能获取最优的下行性能。 CQl值由UE测量并上报。 LTE规范中没有明确定义CQl的测量方式,只定义了CQI的选取准则,即保证PDSCH的解码错误率(即BLER)小于10%所使用的CQl值。 也就是说,UE需要根据测量结果(比如SlNR)评估下行链路特性,并采用内部算法确定此SlNR条件下所能获取的BLER值,并根据BLER<10%的限制,上报对应的CQl值。 LTE系统中规定CQl取值为1~15,其对应的调制方式以及码率如表1所示 其中,调制方式决定了调制阶数,它表示每1个符号中所传送的比特数。 QPSK对应的调制阶数为2, 16QAM为4,64QAM为6。 码率为传输块中信息比特数与物理信道总比特数之间的比值,即: 码率二传输块中信息比特数/物理信道总比特数二信息比特数/(物理信道总符号数*调制阶数)=效率/调制阶数 由此可见,CQl的不同取值决定了下行调制方式以及传输块大小之间的差异。 CQI值越大,所采用的调制 编码方式越高,效率越大,所对应的传输块也约大,因此所提供的下行峰 UE根据所测量的SlNR值来确定可用CQl并上报到eNode,B因此CQl值主要与下行参考信号的SlNR有关。 除此之外,CQI还与UE接收机的灵敏度、MlMO传输模式和无线链路特性有关。 根据上述分析可知,CQI在下行调度中起着非常关键的作用。 UE根据SlNR值估算CQl并采用周期性或者非周期性方式进行上报,eNode则B根据不同的CQl模式来提取出相应的宽带或者子带CQl信息,获悉UE在特定频带上的干扰情况,实现频率选择性或者非选择性调度。 重要的是,eNodeB根据CQI和 PRB信息来获取MCS和TBS信息,从而直接影响到下行吞吐量。 因此SlNR值的提升可以提高CQI,最终达到提升单用户下载速率的目的。 SlNR值差主要几方面问题: 重叠覆盖: 提高主服务小区的信号强度; 模三干扰: 根据情况可以通过修改PCI、调整功率、调整天馈等方法降低邻区中模三值相同的信号电平; 外部干扰: 通过扫频仪定位干扰源,减少干扰; 硬件问题: 处理天馈接反以及驻波等问题;宜宾低CQl小区如附件所示: 3.3RANK优化 “单双流”是指有多少路数据在同时传输。 Rl(RankIndiCat)o,r秩指示,用来指示PDCSH有效的数据层数。 如果秩为1,代表只能传一路独立的信号;秩为2,代表能同时传两路独立的信号。 如在TM3模式下,可根据RI的数值判断UE的单双流状态。 若RIF,UE处于单流的传输状态;若RI=2,UE处于双流的传输状态。 CQl(ChannelQUaIityIndiC)a,to信r道质量指示。 CQl用来反映下行PDSCH的信道质量,用OT5来表示,15表示信道质量最好。 双流是否启动,是UE上发CQl给eNode,BeNode得B到CQl值后会判断当前的PDSCH信道条件从而调度PDSCH,而终端上报的CQl又是由SINR值决定,所以优化单双流最关键的是进行SlNR值的优化,同时还与天线数量、传输模式有一定关系。 SlNR值优化同3.2.
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- LTE 下载 速率 低于 优化 方案 个人 整理