SPSS操作要点整理详细版解读.docx
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SPSS操作要点整理详细版解读
Spss操作要点详细版
第一章导论——SPSS介绍
学习目标:
初步认识SPSS软件的内容
一、SPSS界面说明
SPSSforWindows是SPSS/PC的Windows版本,具有Windows软件的共同特点,其界面十分友好,打开SPSS程序就会出现图1-2界面。
图1-2SPSS11.5forWindows界面
标题栏
菜单栏
工具栏
标签
数据栏
该界面为SPSS的数据编辑窗口,其组成部分及主要功能如下:
1。
标题栏:
功能与其它Windows软件一致。
2.菜单栏:
由10个菜单项组成,每个菜单包括一系列功能。
各菜单的主要功能如下。
2.1File:
文件操作菜单。
单击File,有图1-3下拉菜单,主要功能包括:
·New:
新建数据编辑窗口、语句窗口、结果输出窗口等;
·Open和OpenDatabase:
打开数据编辑窗口、语句窗口、结果输出窗口等;
·ReadTextData:
读入文本文件;
·Save和SaveAs:
保存文件;
·DisplayDataInfo:
显示数据的基本信息;
·Print和PrintPreview:
将数据管理窗口中的数据以表格的形式打印出来。
图1-3File菜单项的下拉菜单
图1-4Edit菜单项的下拉菜单
2.2Edit:
文件编辑菜单。
主要用于数据编辑,如图1-4,主要功能包括:
·UndoRedo或modifycellvalues:
撤消或恢复刚修改过的观测值;
·cut,copy,paste:
剪切、拷贝、粘贴指定的数据;
·pastevariables:
粘贴指定的变量;
·clear:
清除所选的观测值或变量;
·find:
查找数据。
2.3View:
视图编辑菜单。
用于视图编辑,进行窗口外观控制。
包含显示/隐藏切换、表格特有的隐藏编辑/显示功能及字体设置等功能。
2.4Data:
数据文件建立与编辑菜单。
主要用于变量和观测量的编辑和整理。
如图1-5,主要功能包括:
·DefineVariableProperties:
定义变量属性;
·CopyDataProperties:
复制数据文件属性;
·InsertVariable:
插入变量;
·InsertCases:
插入变量或观测值;
·SortCases:
按照某个变量值重新排列观测值在数据文件中的顺序;
·Transpose:
把数据文件的行列进行转置;
·Restructure:
数据重组;
·Aggregate:
对数据进行分类汇总,即按指定的变量将观测值进行汇总,以求得每组的描述统计量;
·WeightCases:
给变量加权,即以某个变量为权重。
图1-5Data菜单项的下拉菜单
图1-6Transform菜单项的下拉菜单
2.5Transform:
数据转换菜单。
数据分析的进一步准备,如图1-6,主要功能包括:
·Computer:
对数据进行计算,生成新的变量;
·Count:
计算相同观测值的个数,并生成一个新的变量;
·Recode:
对变量值进行重新编码,并生成一个新的变量;
·AutomaticRecode:
自动重新编码,即将原变量取整。
·CategorizeVariables:
对变量进行分类;
·RankCases:
对变量求秩,并生成新变量保存秩。
2.6Analyze:
统计分析菜单。
用于数值分析,功能将在其后各章介绍。
2.7Graphs:
统计图的建立与编辑。
如图1-7,主要功能为统计图的生成。
教育统计学常用统计图的生成见第二章。
图1-7Graphs及其下拉菜单和Interactive的下拉菜单
2.8Utilities:
实用程序菜单。
含有变量列表、文件信息、定义与使用集合、自动到新观测量、运行稿本文件、菜单编辑器等。
2.9Windows:
窗口控制菜单。
可进行所有窗口的最小化和最大化,激活列表窗口。
2.10Help:
帮助菜单。
主要提供有关于SPSS使用、语法、介绍方面的帮助。
3.工具栏:
由一系列的功能图标按钮组成,包括打开文件“OpenFile”、保存文件“SaveFile”、打印“Print”、对话框再调入“DialogRecall”、撤消/恢复操作“Undo/Redo”、定位图表“GotoChart”、定位观测“GotoCase”、显示变量信息“Variables”、查找“Find”、插入观测值“InsertCases”、插入变量“IsertVariable”、拆分文件“SplitFile”、对观测量进行加权处理“WeightCases”、选择观测量“SelectCases”、使用集合“UseSet”等。
4.数据栏:
主要用于数据录入。
5.标签:
用于实现数据输入界面“DataView”和变量定义界面“VariableView”切换。
二、SPSS统计功能概述
按照由易到难、由简到繁的顺序分类,SPSS的统计功能可分为三类:
1、基础统计。
包括描述性统计、探索性统计、列联表分析、线性组合测量、t检验、单因素方差分析、多维反应模型分析、线性回归分析、相关分析、非参数检验等。
2、专业统计。
包括判别分析、因子分析、聚类分析、距离分析、可靠性分析等。
3、高级统计分析。
包括Logistic回归分析、多变量方差分析、重复测量方差分析、多协变量方差分析、非线性回归、Probit回归分析、Cox回归分析、曲线估计等等。
由于上述功能涉及内容繁多,因而不可能面面俱到,本章只选取常用的功能加以简要阐述,具体操作将在随后各章中详细说明。
SPSS数值分析过程主要在Analyze菜单中进行,点击菜单Analyze进入下拉菜单,如图1-8,其数值分析过程主要由以下功能组成:
·Reports:
报告功能;
·DescriptivesStatistics:
描述性统计;
·Tables:
表格;
·CompareMeans:
均值比较;
·GeneralLinearModel:
一般线性模型;
·Correlate:
相关分析;
·Regression:
回归分析;
·Classify:
聚类分析;
·DataReduction:
数据简化处理,主要是因子分析;
·Scale:
量表分析;
·NonparametricTests:
非参数检验;
·TimeSeries:
时间序列分析;
·MultipleResponse:
多维反应模型分析;
·MissingValueAnalysis:
缺省值分析。
图1-8Analyze菜单项的下拉菜单
第二章
数据的搜集、整理与表达——SPSS实验
学习目标:
能初步运用SPSS进行数据的录入
一、数据输入
数据输入是进行SPSS分析处理的第一步,也是关键的一步,数据没有输入和变量没有定义好,很多后续工作则不能展开。
SPSS的工作流程为:
SPSS界面→定义变量→输入数据→保存数据→数据分析→保存分析结果
如例9-8:
从某班随机抽取男妇生各10人参加创造性思维测验,结果如下。
试问男女生创造性思维测验成绩之差是否显著?
男:
35352832262429253531
女:
28342520201631272415
1.SPSS界面。
打开SPSS,界面见图2-10,为一空白数据编辑窗口“SPSSDataEditor”。
图2-10SPSS的数据编辑窗口
2.定义变量
2.1统计软件数据的录入格式和平时记录数据的格式不太相同,大致有以下原则:
1)同一观察对象的数据不能在同一条记录中出现,即同一观察对象的数据应独占一行
2)一个测量指标只能占一列的位置,即同一指标的数值都应录入到同一变量中去。
3)最终的数据应能够包含原始的所有信息。
2.2定义变量
1)单击“variableview”(变量视图窗口)。
该视图的每行各表示对一个变量的定义,每列表示定义该变量时所用的某种属性。
如名称(name),变量类型(type)等,见图2-11。
如对例9-8定义变量,把成绩定义为creating,把性别定义为sex。
图2-11定义数据视图窗口
2)定义变量后,单击“DataView”(数据视图),见图2-12所示,第一、第二列的名称均为深色显示,即为我们定义的creating和sex,其余各列名称均为灰色的“var”。
图2-12变量定义完毕的数据视图窗口
3.数据输入
1)输入变量creating的值,确认一行一列单元格为当前单元格,输入第一个数据35,此时界面显示如图2-13所示。
然后回车,输入第2个数据,以此类推将学生成绩输入完毕。
图2-13输入数据时的状态
2)将变量SEX取值为1表男生,取值为2表女生,在每一成绩后标明性别数值,见图2-14。
图2-14数据输入完毕后的状态
4.数据保存
选择菜单File→Save,因该数据从未被保存过,故弹出SaveDataAs对话框。
注意:
在11.0版本中对话框中下部多了一个Variables,可用于选择保存数据集中的某些变量。
单击保存类型可看到SPSS中数据保存的各种类型(见图2-15),如DBF,FoxPro,Excel,Access等。
在此我们以SPSS保存数据。
并在文件名框内取文件名,如键入XUELIN并回车,可看到系统返回数据编辑窗口,左上角原有的Untitled变为XUELIN,表明当前编辑的文件名为XUELIN.SAV。
图2-15SaveDataAs对话框
二、数据的整理
(一)单元值的修改。
直接在每个数据单元中进行修改。
(二)增加和删除一行数据(一个案子)。
选择data中的insertcase(delete)命令,也可选中一行,再击右键,选插入(删除)。
(三)数据的排序。
选择data中的sortcase命令,弹出sortcase对话框,在左框中选取一个需要按其数值大小排序的变量(也可多个)添加到右框图中,并选择按升序还是按降序,按OK即可。
(四)数据的行列互换。
将数据管理器中原先按行(列)方向排列的数据转换成按列(行)方向排列,即将个案和变量进行转换。
这时可选data——>transpose——>弹出一个对话框,再在变量名列表中选择1个或多个需转换的变量,使之添加到variable(s)框中,单击OK即可。
(五)选取个案子集。
在数据统计中可从所有资料中选择部分进行统计分析,选择data——>selectcases命令。
三、统计图的生成
(一)直条图的生成
1.单式直条图
1)打开或建立一个数据文件。
如研究4~6年级多重成就测验总分问题。
2)单击“Grapha”,再单击“Bar”,弹出“BarCharts”对话框,内有三种图标和直条图反映的数据类型。
三种图标
①Simple:
单式直条图。
②Clustered:
分组直条图,
③Stacked:
分段直条图。
直条图的数据类型
①Summariesforgroupsofcases:
以某个分类同变量为个案分组的标准,反映以组为单位个案的情况。
②SummariesofseparateVariables:
反映统计资料中若干变量或同一个变量的各种参数的情况,即反映单个变量的情况。
③Valuesofindividualcases:
反映对应某个变量的所有个案的取值情况。
3)单击“Simple”,再单击“Define”,出现“DefineSimpleBar:
Summariesforgroupsofcases”对话框。
在“BarRepresent”中选“Othersummaryfunction”,将“总分”调入“Variable:
”;再将变量“年级”调入“CategoryAxis:
”。
单击“Titles…”出现其对话框,在“Title”录入主标题,如在其“Line1:
”录入“年级直条图”;在“Subtitle”录入副标题,如在其“Line1:
”录入“4~6年级多重成就的测验总分”。
单击“Continue”返回,再单击“OK”则生成直条图。
4)图形编辑:
对生成的图形进行编辑,使其符合自己的需要。
第一步:
双击“性别直条图”的任一处,出现“Chart1–SPSSChartEditor”对话框。
第二步:
单击某一图形块(如数学,则该图形块被激活)。
①单击工具栏的“FillPattern”图标,可进行条纹修饰。
修饰后,单击“Apply”;
②单击工具栏的“Colors”图标,可进行颜色修饰。
修饰后,单击“Apply”;
③单击工具栏的“BarStyles”图标,可进行图形式样的编辑。
图形式样有三种:
“Normal”表示通用图形;“Dropshadow”表示有阴影的图形;“3-Deffect”表示三维效果的立体图”。
④单击工具栏的“BarLableStyles”图标,可进行图块标签编辑。
其中,“None”表示无标签,“Srandard”表示使用标准签,“Framed”表示用框架的标签。
选择后两项后单击“ApplyAll”,则会显示各自的例数。
⑤双击图中“专业直条图”文字,出现“Titles”,单击其中的“TitleJustification”选“Center”,再单击“OK”,则标题居中。
图中其它文字也可照此编辑。
⑥单击“File”,取文件名保存输出的图形。
2.分组直条图的生成步骤
1)打开或建立数据文件。
如研究性别与考虑焦虑问题。
2)单击“Grapha”,选“Bar”,再单击“Clustered”,选择“Summariesforgroupsofcases”。
3)首先单击“Define”出现其对话框,将“性别”调入“CategoryAxis:
”;将“考试焦虑水平”调入“DefineClustersby:
”。
然后选择“BarRepresent”中的“Othersummaryfunction”,将“考虑焦虑分数”调入“Variable:
”。
最后单击“OK”,生成按年级分组的考试焦虑分组直条图。
(二)圆形图的生成
1.打开或建立一个数据文件。
如高校教师职称结构问题。
2.单击“Grapha”,选“Pie”,选择“Summariesforgroupsofcases”。
3.单击“Define”出现其对话框,将变量“职称”调入“Defineslicesby:
”;在“SlicesRepresent”中选择“Othersummaryfunction”,将“人数”调入“Variable:
”。
4.单击“Titles…”,在标题中录入“职称结构圆形图”,单击“Continue”返回,单击“OK”生成“职称结构”圆形图。
5.单击“Edit”或双击圆形图进行编辑。
1)单击“教授”扇形,再单击第2个图标,选择其中的一种图形模式。
其他扇形均照此编辑。
2)双击任一扇形,出现“PieOptions”对话框,其编辑内容为:
①在“PositionFirstSliceat:
”中可输入第一个扇形的开始位置,根据扇形个数输入相应数目。
②单击“EditText…”可对文本进行编辑。
③单击“Format…”出现圆形图标签选择式样,选后单击“Continlle”返回,再单击“OK”。
④单击“优秀”扇形,再单击右边第4个图标,该扇形脱离出来。
其他扇形也可照此编辑。
6.取文件名保存。
(三)线图的生成
线图有简单、复合及点线三种图形,此处介绍前两种。
1.简单线图的生成
1)打开或建立一个数据文件。
如绘制小学三年级标准化数学成就测验的线图。
2)单击“Grapha”,选“Line”;再单击“Simple”,选择“Summariesforgroupsofcases”。
3)单击“Define”出现其对话框,将变量“总分”调入“CategoryAxis:
”;在“LineRepresents”中选“Nofcases”。
4)单击“Titles…”,在标题中录入“数学成就”;单击“Continue”返回;再单击“OK”生成小学三年级标准化数学成就测验的线图。
5)单击“Edit”进行编辑。
①单击图中任一线条,确定其等级,如优秀或良好等。
②单击第4个编辑图标出现“LineStyles”,在“Style”中选择线条式样,在“Weight”中选择线条粗细,再单击“Apply”。
每一线条均照此编辑。
③取文件名保存。
2.复合线图
1)打开或建立一个数据文件。
如研究男女生
2)单击“Grapha”,选“Line”;再单击“Multiple”。
选择“Summariesforgroupsofcases”。
3)单击“Define”出现其对话框,将变量“性别”调入“CategoryAxis:
”,将“考试焦虑成绩”调入“DefineClustersby:
”,单击“Titles…”,在标题中录入“性别与考试焦虑成绩的关系”,单击“Continue”返回,再单击“OK”生成性别与考试焦虑成绩的关系图。
4)单击“Edit”进行编辑。
①单击图中任一线条,确定其等级,如优秀或良好等。
②单击第4个编辑图标出现“LineStyles”,在“Style”中选择线条式样,在“Weight”中选择线条粗细,再单击“Apply”。
每一线条均照此编辑。
③取文件名保存。
(四)直方图的生成
1)打开或建立一个数据文件。
如绘制4-6年级标准化语文成就测验的直方图。
2)单击“Grapha”,选“Histogram”。
3)将变量“语文”调入“Variable:
”。
若选“Displaynormalcurve”还可同时输出正态曲线。
单击“OK”生成标准化语文成就测验分布的直方图。
4)单击“Edit”进行编辑。
①运用工具栏对图形进行加工
②取文件名保存。
(五)散点图的生成
1)打开或建立一个数据文件。
如绘制语文成绩与数学成绩关系的统计图。
2)单击“Grapha”,再单击“Scatter”,选择“Simple”,
3)单击“Define”,将“语文”调入“YAxis:
”,将“数学”调入“XAxis:
”。
单击“OK”生成语文成绩与数学成绩的散点图。
4)单击“Edit”进行编辑。
①单击任一散点,散点被激活。
单击工具栏第4个图标出现“markers”。
在“Style”中选择符号,如“+”;在“size”中选择符号大小,如选“Medium”。
再单击“Apply”,则符号式样及大小均发生变化。
②取文件名保存。
四、统计表的编辑
SPSS输出的表格需转换成学术性表格,具体操作步骤如下。
1.单击菜单“format”,再单击“TableLooks…”出现其对话框。
2.单击有“academic”的选项即可。
第三章集中量数——SPSS实验
学习目标:
学会平均数、中数和众数的SPSS操作
计算例3-1数据的均数、中数和众数。
例3-1:
语文成绩43,23,35,37,42,48,54,28,44,36,38,33。
第1步:
录入数据,见图3-3(或读取数据)。
图3-3录入或读取数据
第2步:
选“Analyze”,展开下拉菜单。
单击“DescriptiveStatistics”,再单击Frequencies,出现“Frequencies”对话框,将成绩添加到“Variable(s):
”,见图3-4。
图3-4添加变量:
统计成绩
第3步:
单击“Statistics…”,选择“CentralTendency”中的“Mean,Median,Mode,Sum”,再单击“Continue”按钮(见图3-4),返回“Frequencies”,单击“OK”,SPSS开始计算。
结果见表3-5。
图3-5选择集中量指标
Statistics(语文成绩)
N
Valid
12
Missing
0
Mean
38.4167
Median
37.5000
Mode
23.00(a)
aMultiplemodesexist.Thesmallestvalueisshown
第四章差异量数——SPSS实验
学习目标:
掌握SPSS中的方差和标准差的计算
例如,以下是某班甲乙两组语文单元测验成绩,请计算这两组数据的平均数、方差和标准差。
甲:
8,9,10,13,13,14,14,15
乙:
3,5,5,7,9,13,21,33
第1步:
录入数据,见图4-3(或读取数)定义变量:
语文为语文成绩、组别,甲组=1,乙组=2。
图4-3Unitled-SPSSDataEditor对话框
第2步:
选“Analyze”,展开下拉菜单。
单击下拉菜单“CompareMeans”中的“Means”出现“Means”对话框,将左变量框中的“成绩[语文]”选入“DependentList”中,“组别”选入“IndependentList”,见图4-4。
图4-4Means对话框
第3步:
单击“Options”,出现“Means:
Options”对话框,将“Statistics”框中“Mean,Std.deviation,Variance,NumberofCases”选入“CellStastics”中。
见图4-5。
图4-5Means:
Options对话框
第4步:
单击“Continue”按钮,返回“frequencies”,单击“OK”即可。
输出结果与解释:
Report
组别
Mean
N
Std.Deviation
Variance
1.00
12.0000
8
2.61861
6.857
2.00
12.0000
8
10.25392
105.143
Total
12.0000
16
7.22957
52.267
平均数与标准差的结果为:
甲组平均数为12,方差为6.857,标准差为2.618;乙组平均数为12,方差为105.142,标准差为10.254。
两组平均数相等,但乙组方差、标准差大,说明乙组数据分布离散程度大,平均数代表性较差
第五章相对量数——SPSS实验
学习目标:
掌握将原始分数转换为标准分数。
例题:
10名学生的成绩分别为80,90,78,64,88,92,83,75,90,86。
试将其转换为标准分数。
第1步:
录入(读取)数据。
定义变量:
成绩为chji,见图5-4。
图5-4成绩录入
第2步:
选择“Analyze”,单击“DescriptiveStatistics”中的“Descriptives”出现其对话框,选择“Savestandardizedvaluesasvariables”,见图5-5,单击“OK”即可。
图5-5Descriptives对话框
输出结果见图5-6,数据编辑窗口中右侧出现“zchji”,即为每个数据相对应的标准分数。
图5-6Z分数输出结果
第六章相关量数——SPSS实验
学习目标:
掌握SPSS有关相关分析的操作
例6-1:
身高和体重的数据分别为
身高:
170,165,150,180,185
体重:
72,69,66,70,68
第1步:
录入或读取数据。
定义变量:
身高shgao,体重tizh,见图6-6。
图6-6身高与体重原始数据
第2步:
选择“Analyze”,单击“C
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