基于大数据的智慧油气解决方案智慧油田智慧石油石油大数据油气大数据.docx
- 文档编号:9074600
- 上传时间:2023-02-03
- 格式:DOCX
- 页数:93
- 大小:7.67MB
基于大数据的智慧油气解决方案智慧油田智慧石油石油大数据油气大数据.docx
《基于大数据的智慧油气解决方案智慧油田智慧石油石油大数据油气大数据.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《基于大数据的智慧油气解决方案智慧油田智慧石油石油大数据油气大数据.docx(93页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
基于大数据的智慧油气解决方案智慧油田智慧石油石油大数据油气大数据
基于大数据的智慧油气解决方案
1智慧油气概述
智慧油气是在数字油气的基础上,通过实时监测、实时数据自动采集、实时分析解释、实施决策与优化的闭环管理,将油气上游勘探、开发、油气井生产管理、工程技术服务、集输储运、生产保障等各业务领域的油气藏、油气井、数据等资产,有机地统一在一个价值链中,实现数据知识共享化、生产流程自动化、科研工作协同化、系统应用一体化、生产指挥可视化和分析决策科学化,提高油气田生产决策的及时性和准确性,达到节约投资与运行成本的目的。
将油气生产的自动化与信息化相结合,将物联网和云计算技术应用到油气生产流程中,通过先进的实时传感系统和网络系统,把先进的实时传感设备、自动控制设备、视频监控设备等,部署到井下、井口、计量间、注水站、联合站及井区厂区、集输管网和车辆等位置,对油气藏、计量间、油气站库、油气水井等资产动态实时监测、实时数据自动采集。
通过物联网实现各类设备、人员、井筒等的信息交换与通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。
在可视化、一体化的集成运营中心和协同环境下,管理人员、科研人员根据实时信息,通过在线模拟环境,快速分析、判断趋势和异常,及时指导现场,自动控制和自动执行。
借助基于业务模型的知识库和专家系统,以多学科协作的勘探开发综合研究、单井动态分析、油藏评价、数值模拟等依托,辅助油气进行勘探部署、井位论证、开发生产等决策,科学的预测和决策,实现油气、油气井等相关资产的统筹经营与管理,提高油气田的采收率,对油气进行适时的最优开发。
油气开发指标分析和预测是油气开发规划、开发方案设计与决策管理的重要依据。
随着信息技术的快速发展,利用各信息系统所提供的数据对油气开发进行分析决策已经成为实现油气田生产经营管理目标的重要行为之一,信息化的管理方式已经深入到生产与管理的各个层次。
但是随着油气信息化建设模式由数字化向智能化转变,为解决单项需求和部门应用,越来越多各自独立的子系统建成并投入使用,存在的问题也逐渐暴露出来:
1、大量重复功能及兼容性问题造成资源浪费、管理复杂低效、信息传递冲突不畅。
2、各系统内的数据彼此独立,互不关联,形成信息孤岛,数据共享困难。
3、生产数据量和数据类型复杂度不断增大,实时数据和非结构化数据不断增多,传统数据库或数据存储方式已不能满足今后发展需求。
4、面对日趋复杂的海量生产数据,传统分析方式已经显得力不从心,制约了油气生产的分析决策水平。
针对以上问题,我们需要建立一个基于大数据的油气生产挖掘平台,将油气现有、在建及未来将建的生产、经营等各类信息系统进行统一整合。
通过整合,改变现有单一专业纵向生产管理和研究模式,使管理人员、研究人员和技术人员能够轻松获取和共享来自油气不同专业的数据。
在丰富的数据基础上,不仅可以开展油气研究、进行生产分析、还可以实时获取现场生产数据、监控生产运行状态,更好的管理和经营油气。
2智慧发展现状
智慧油气田是油气企业技术发展的趋势。
信息技术对企业的作用越来越显著。
智慧油气的概念最早可追朔到1991年,在《Oil&GasJournal》杂志上就出现了智慧油气(SmartField)词汇和论述。
2005年,IBM与挪威国家石油公司展开智慧油气项目合作。
根据“智慧油气(SmartField)”的发展历程,我们可以得出这样的结论:
实际上“智慧油气”的概念的提出与发展更早于“智慧地球”概念的提出,或者说“智慧地球”的概念是IBM在“数据地球”的基础上,并在总结“智慧油气”的理论与实践的基础上,提出的一整套全球化的概念,然后在又从“智慧地球”“智慧城市”“智慧油气”反过来推动了“智慧油气”蓬勃发展。
也可以说这是IBM全球营销的一种商业运作手段,也就是说:
企业发展的最高境界是“提概念、定标准”。
由于国际上“智慧油气”概念的提出(1991)更早于中国“数据油气”概念的提出(1999),而中国直到2010年才提出智慧油气的概念,所以笔者把中国智慧油气的发展和国际智慧油气的发展分开叙述,以避免混乱。
2.1中国油气信息化发展历程
目前,国际先进石油石化行业信息化进程进入智慧化阶段,但中国石油石化行业信息化进程实际上只到集成化阶段,个别油气进入智慧化起步阶段,与国际先进水平相比还存在较大差距(如下图所示)
我国油气信息化进程大约可以划分为以下五大阶段。
每一个阶段都有一次大的飞跃。
1第一阶段,小型机与记录仪时代(1950-1979):
在20世纪50年代至70年代,引进二维地震数据处理解释技术,主要在小型机上进行地质构造解释,软件使用比较难度较大;同时广泛采用油井测井纪录仪,第一次飞跃带来了生产力的大提高,在70年代达到顶峰。
2第二阶段,微型机与局域网时代(1980-1995):
在地震解释与地质研究方面:
80年代早期,引入三维地震技术。
80年代中期,工作站产生了革命替逐渐替代了小型机作为地震解释的主要机型。
80年代后期到90年代初,3D地震成为主导,但是仍为计算孤岛(Islandofcomputing)。
但数据量呈指数方式增长,生产力产生第二次飞跃。
在生产管理与经营管理方面:
80年代中期,引进了微信机(如苹果、TRS-80、IBM-XT等),主要用在生产管理(报表编制)和财务电算化方面(单机版),危机的操作系统主要是DOS。
1989年10月根据当时中国石油天然气总公司(以下简称总公司)440号文件精神,在北京成立了《油气勘探、开发、钻井数据库总体设计组》。
总体组举全国各油气之力,组织全国各油气有关专家和技术人员,并聘请了清华大学等有关专家教授做总顾问和技术指导,先后在北京、大庆、胜利开展了工作。
90年代初期,局域网兴起,各油气开始组建信息中心(当时形成了管理局和采油厂两级信息中心),建立油气内部各单位的局域网以及采油厂与管理局的城域网。
当时的网络操作系统主要是NOVELL网操作系统(主要功能是文件共享)UNIX网络操作系统。
经过近3年的努力,于1991年8月发布了第一版(91版)中国石油天然气总公司《油气勘探、开发、钻井数据库字典》(包括体勘探、开发、钻井数据库系结构,概念设计文档,逻辑设计文档,物理设计文档,分布设计文档)。
1992年全国各油气根据总公司的《油气勘探、开发数据库字典》开始细化扩展各自油气的勘探、开发数据库逻辑结构设计,并形成各油气自己的《油气勘探、开发、钻井数据库逻辑字典》
1993年,总公司根据各油气的反馈,对91版数据字典进行了修订,发布了第二版(93版)中国石油天然气总公司《油气勘探、开发、钻井数据库逻辑字典》。
93版后来基本成为全国各油气普遍使用的数据标准。
在90年代初、中起,各油气单机版的应用软件(如油气开发生产管理软件、财务电算化软件等)开发也渐入佳劲,形成了油气信息化的第一次高潮。
1995年,WINDOWS95视窗操作系统开始推出,个人电脑操作系统从DOS时代进入了WINDOWS时代,个人电脑的应用也进入了一个崭新的时代。
3第三阶段,互联网及群雄并起时代(1996-1999):
1996年,互联网开始在各油气普及,各油气纷纷接入互联网,主要出口是通过512K带宽接入中国石油天然气总公司总部,再由总公司统一出口进入Internet网络。
随后各油气又从本地建立了更高速的互联网出口(如10M,100M)。
1997年,中国石油天然气总公司又对93版字数据字典进行了修订,发布了发布了第三版(97版)中国石油天然气总公司《油气勘探、开发数据库逻辑字典》。
97版数据字典在全国各油气并没有得到普遍的使用。
1999年10月中国石油行业重组,形成了中国石油,中国石化,中国海油三大石油公司的格局,其中中国石油和中国石化形成了上下游一体化的互相竞争局面,胜利油气等划入中石化。
同时,无线网络开始兴起,由于各油气基层采油厂矿都是地处偏僻野外,无线网技术比较适合基层单位的网络接入(如大港油气采油三厂1996年建成了覆盖各采油矿、队的无线网络,1998年通过无线网技术建成了采油三厂、采油二厂到管理局的城域网)。
这个时期,信息化建设属于群雄并起的时代,各油气纷纷把单机版的应用软件改造升级为网络版应用(Intranet)。
兴起了油气信息化的第二次高潮。
4第四阶段,互联网及集中统一时代(2000-2009):
2000年中国石油股份公司编制了《“十五”IT战略规划》,开创了中国国企信息战略规划编制的先河,提出了6统一的信息化原则(“统一规划、统一标准、统一设计、统一投资、统一建设、统一管理”)。
从此,中国石油进入的信息化大集中大统一的时代,也引领了中国国企信息化大集中大统一的先河。
2001年以后,中国石油统一的广域网及其他基础设施建设以及企业门户等系统建设的相继展开。
同期,中国石化开始在各炼化企业推广使用ERP(企业资源规划)系统,但是没有统一标准,造成了未来集团总部集成的困难。
2003年由中国石油股份公司勘探与生产分公司发布了第四版(2003版)中国石油《油气勘探、开发数据库逻辑字典》。
但第四版标准还未得到推广使用,就被后来的中国石油信息管理部从拉德马克公司引入并改造的EPDM模型所取代。
由于原先的中国石油天然气总公司《油气勘探、开发数据库逻辑字典》没有按照勘探开发一体化的思路设计,存在勘探与开发的条块分割、数据冗余与数据不一致等问题,大大影响了勘探、开发数据共享;各油气又根据自己的情况进行扩展,造成了比较混乱的局面;其体系架构是以井为中心的星状结构,而不是分层结构,关系比较散乱,并不是所有子模型都能形成以井为中心的,模型可扩展性较差。
2003年,中国石油开始编制《地球科学与钻井系统》和《上游生产系统》实施方案,开始引入国外县城软件和国外石油数据模型。
其中,大块数据管理引入MDS数据模型,结构化数据引入EDM数据模型,成果及文档数据引入CDS数据模型。
后来EDM数据模型在结合中国石油的实际情况后,改造成为EPDM数据模型(即勘探开发数据模型)。
2005年《地球科学与钻井系统》和《上游生产系统》在大庆油气试点实施。
同时,ERP及其他系统建设也相继展开。
2006年—2009年,《地球科学与钻井系统》和《上游生产系统》在中国石油其他各油气推广。
由于EDM模型是在参考国际石油行业标准POSC模型基础上设计的一套先进的数据模型,也是实现了勘探开发一体化的石油数据模型,其体系架构具有明显的分层结构,层次逻辑关系非常清晰。
改造后的EPDM模型继承了EDM模型的优点,并结合了中国石油的实际情况和应用特点,同时向集成化的方向发展。
5第五阶段,物联网与智慧化时代(2010-):
物联网技术的兴起为生产现场智慧感知创造了条件,而计算智慧的应用为智慧分析与决策提供了技术支持,开创了智慧化的新时代。
中国石油《“十二五”IT战略规划》增加了“油气生产物联网”和“工程技术物联网”两个项目,为油气智慧化奠定了基础。
2010年,中国首家智慧油气项目在中国石油新疆油气启动,标志着中国油气开始进入智慧化时代。
2012年,中国石化燕山炼厂智慧炼厂项目启动;2013年,中国石化胜利油气智慧油气项目启动。
2012年,中国海油提出了:
促进公司信息化工作的加快发展,推动“智慧油气”建设目标。
2.1.1数据油气的理论与发展(1999--2009)
1数字油气概念的提出与发展
1998年1月31日,美国副总统戈尔在加利福尼亚科学中心演讲中提出了“数字地球”概念。
1999年末,国内大庆油气首次提出了“数字油气”的概念,并将数字油气作为企业发展的一个战略目标(据说是由大庆油气信息中心王权首次提出的),很快得到全国各油气的普遍认同。
大庆油气对数字油气的定义:
“数字油气田”是以油气田为研究对象,以石油气的整个生产流程为线索,建立勘探、开发、地面建设、储运销售以及企业管理等多专业的综合数据体系,并将各专业的数据和应用系统进行高度融合,在建立油气田生产和管理流程优化应用模型的基础上,利用可视化技术和模拟仿真以及虚拟现实等技术对数据实现可视化和多维表达,并且通过智慧化分析模型,为企业经营管理提供辅助决策信息,进一步挖掘生产和管理环节的潜力,使信息化建设更好地服务于企业生产和管理,为油气田企业的发展创造良好的信息支撑环境。
新疆油气对数组有油气的定义:
数字油气以油气实体为对象,以地理空间坐标为依据,通过海量存储和异构数据的融合,用多媒体和虚拟现实技术实现油气地上地下的多维空间表达。
空间化、数字化、网络化和可视化是数字油气的基本特征。
这一概念将油气当作一个整体进行信息化管理,强调信息化整体的一致性和业务板块的协调性,是对早起信息化建设理念的重大改进(摘自《智慧油气:
数字油气发展的高级阶段》作者:
支志英、李清辉、贾鹿)。
笔者的定义:
所谓“数字油气”就是以油气实体为对象,以地理空间坐标为基础,以油气勘探、评价、开发、生产、储运价值链为主线,以分层的业务架构为主体,建立一套“横向到边、纵向到底”统一的流程标准和数据标准体系,整合全价值链上的生产管理、科学研究、经营管理等各种同构、异构数据,应用地理信息技术和可视化、虚拟现实等技术实现油气各种对象信息的地上地下的多维空间表达。
国内各油气企业在2000年后纷纷将数字油气列为企业信息化发展的战略目标。
2000年,大港油气首次编制了数字油气发展五年规划暨“十五信息化发展规划”并实施数字油气规划。
2002年,塔里木油气提出并实施数字油气规划。
2003年,胜利油气、塔河油气、克拉玛依油气等相继提出并实施数字油气规划。
2005年后,全国各油气全面进入数字油气建设。
2009年新疆油气在国内率先宣布建成了数字油气,成为国内数字化油气建设的一面旗帜。
“十五”、“十一五”期间,为加快数字油气建设步伐,国家科技部设立“数字油气田关键技术研究”。
2数字油气的关键技术
“十五”期间,中国国家科技部设立重大科技攻关课题“数字气田关键技术及应用示范研究”,主要研究了基于无线公网的气田采输生产过程中气井、管线等的数据实时采集、传输和控制技术,气田网络集成技术,气田采输生产数据的整合与交换技术,以及气井管理与辅助决策等技术。
在中石化西南分公司的新场气田进行了示范应用。
“十一五”期间,为加快数字油气建设步伐,国家科技部设立863项目“数字油气田关键技术研究”,重点攻关油气田多源、异构数据集成技术和多尺度三维表征等技术,初步建成数字油气田应用系统,为数字油气田理论完善和油气田信息化实践提供指导。
该项目由胜利油气和石油大学、北京科技大学联合承担。
2009年9月14日,通过项目实施方案评审。
主要关键技术包含以下七大部分(编者注:
这种技术分类可能缺乏系统性,有不太科学的地方):
数字化技术
信息主动服务技术
可视化技术
业务流程优化技术
专业软件配置
基于知识的决策技术
基础配置优化技术
3数字油气的基本特征
标准化、数字化、网络化、可视化、自动化和制度化是数字油气的6大基本特征。
制度化,就是要建立一套长效的信息化管理与觉得机制,保证数字油气建设的持续进行。
自动化(监控系统的自动控制和生产数据的自动采集)是数字油气建设的重要基础。
可视化,是数据油气的具备有二维与三维空间的展示功能,是数据油气的高级性能。
网络化,是实现信息共享的基本要求,也是互联化时代的最基本的基础设施能力需求。
数据化,就是把以前模拟信息以及纸质数据,全部转化成电子数据,然后加载的中心数据库中。
标准化,特别数据标准化是数字油气建设的前提和保障。
数字油气强调信息化的整体性、一致性和业务板块的协调性,是对早期信息化建设理念的重大提升。
4数字油气的框架结构
数字油气的总体框架主要包裹5大部分:
IT基础设施架构、数据架构、应用架构、门户架构、IT治理架构。
但IT治理架构主要是制度与标准体系内容方面。
一般来说,数字油气的框架结构基本类似,但不同的公司表达与呈现的方式有所不同。
下面分别把大庆油气、中石化、中海油以及笔者自己设计的几个数字油气框架罗列出来,以供参考。
以大庆油气为代表的数据油气总体框架结构
中国石化数据油气整体框架结构
中国海油数据油气整体框架结构
林道远之数字油气总体框架结构
林道远之数字油气应用架构蓝图
5数字油气的建设目标与内容
数字油气建设的根本目标就是:
提供勘探、开发一体化,生产、经营一体化的业务支撑,提高企业核心业务能力、经营管理能力以及战略决策能力。
实现“横向到边、纵向到底”的立体式业务支撑。
最终达到增储、增效,提高采收率和经济效益。
2000年后,国内各大油气纷纷开展了数字油气总体规划和顶层设计工作,为数字油气的全面建设奠定了良好的基础。
数字油气基本的建设内容包括以下5大方面:
(1)基础设施:
主要包括网络(有线网络、无线网络)、服务器等设备(井场数据自动化采集设备、服务器、磁盘阵列、磁带库、机柜等信息化基础设施)、基础平台软件(操作系统、DBMS、中间件等)。
(2)数据资源:
以油气中心数据库建设为核心,采用统一的数据模型,统一数据标准,各专业数据统一采集入库。
中心数据库向全企业提供统一共享访问接口。
(3)应用系统:
包括经营管理系统(ERP,OA等)和主营业务系统(生产管理系统和科研专业应用系统),基于统一的主数据标准和业务架构,建设全局性的跨业务的综合应用系统,避免烟冲式的、孤立的、分散的应用系统。
(4)信息门户:
按分层的业务架构设计分层的信息门户(总部、油公司、采油厂三级门户结构),然后基于门户基础上建立统一的权限管理和统一的身份认证。
(5)IT治理体系:
组要包括IT治理的组织就规范,IT治理流程体系,IT治理制度体系、IT治理的标准体系,标准体系又包括:
数据标准、技术标准。
所以说,基础设施是基础,数据资源是核心,应用系统是重点,信息门户是入口,IT治理体系是保障。
2.1.2智慧油气的探索与实践(2010--)
通过“十五”、“十一五”两个五年规划的数字油气建设,中国油气的数据化程度已达到了一定的水平,为向智慧油气迈进打下了坚实的基础。
同时,随着物联网技术在油气的普及应用,也为油气向智慧化迈进打下了技术基础。
无论是数字油气还是智慧油气,他们的目标都是一致的,都是为最终达到增储、增效,提高采收率和经济效益。
但顾名思义,智慧油气至少比数据油气多具备两项功能:
前端,能够做到智慧感知;后端,能够做到智慧洞察。
因此可以说,智慧油气是数字油气的高级阶段。
中国石油《“十二五”IT战略规划》增加了“油气生产物联网”和“工程技术物联网”两个项目,为油气智慧化奠定了基础。
1中石油智慧油气探索与实践
2010年,中国首家智慧油气项目在中国石油新疆油气启动,标志着中国油气开始进入智慧化时代。
a)智慧油气的内涵与定义:
⏹全面感知:
借助传感技术,建立覆盖油气各业务环节的传感网络,实现对油气各业务环节的全面感知;
⏹自动操控:
利用先进的自动化技术,对与油气井与管网设备进行自动化控制,对油气管网进行自动平衡与智慧调峰,实现对生产设施自动操控;
⏹预测趋势:
利用模型分析技术,进行油藏的动态模拟,单井运行分析与预测,生产过程优化,智慧完井和实时跟踪,利用专业数学模型提高系统模拟与分析能力、预测和预警能力、实现对油气生产趋势进行分析与预测;
⏹优化决策:
利用可视化协作环境为油气提供信息整合与知识管理能力,充分利用勘探开发地质研究专家的经验与知识,实现油气勘探的科学部署,提高系统自我学习能力,生产持续优化能力,真真做到业务、计算机系统与人的智慧相融合,辅助油气进行科学决策、优化管理。
定义:
“智慧油气”就是在数字油气的基础上,借助先进信息技术和专业技术,全面感知油气动态,自动操控油气行为,预测油气变化趋势,持续优化油气管理,科学辅助油气决策,使用计算机信息系统智慧的管理油气。
也就是说,智慧油气就是能够全面感知的油气,能够自动操控的油气,能够预测趋势的油气,能够优化决策的油气。
b)智慧油气的特点:
6个典型特征
⏹实时感知:
利用传感网络实现对油气各业务环节的全面感知。
不仅要对油气生产现场的设施进行时数据采集,还可通过视频技术直接查看工作场地、会议场所的场景。
⏹全面联系:
在实时感知的基础上,进一步提供油气现场与指挥室之间、人与仪器之间相互协同,远程操作。
⏹自动处理:
利用自动化技术、优化技术,通过对采集到的数据进行计算分析,将操作指令反馈到现场,对油气井与管网设备进行自动化控制。
⏹预测预警:
在对历史数据进行分析的基础上,通过数据挖掘、模型分析,对油气生产趋势进行模拟和预测。
如油藏的动态模拟,单井运行分析与预测,生产事故预警。
⏹辅助决策:
利用可视化的信息协作环境、油气专家的经验、专业领域知识、成功项目研究成果,进行综合分析,提出决策建议。
⏹分析优化:
通过建立各种标准化的评价指标体系,利用综合评价技术,对生产运行的状况、油气藏地质条件、决策结果进行评价和分析,提出优化方案,是油气生产、管理不断优化和完善,实现油气的最优化发展。
c)智慧油气的目标:
5大宏观目标
⏹新增储量
⏹提高采收率
⏹提高生产效率
⏹保障安全生产
⏹提高经济效益
d)智慧油气的组成:
包括如下内容(8233工程)
e)智慧油气的应用架构
f)智慧油气的项目规划:
智慧新疆油气建设10年内初步建成,包括12类49个项目
2中石化智慧油气探索与实践
2012年,中国石化燕山炼厂智慧炼厂项目启动;2013年,中国石化胜利油气智慧油气项目启动。
a)智慧油气的内涵与定义:
所谓“智慧油气”就是在数字油气的基础上,围绕上游的油藏、井、管网、设备设施等核心资产,借助信息技术全面辅助资产管理和效益优化,建立实时感知的油气、全面协同的油气、主动管理的油气、整体优化的油气,推动增储上产、绿色安全、高效运营、精细管理,达到资产价值最大化。
⏹实时感知的油气指通过上游资源的传感网络部署实时监测各个资源的状态,如油藏、油气水井、重点设备、集输管网的实时感知;
⏹全面协同的油气指通过集成可视技术在各个业务领域内实现跨专业远程协同,如勘探开发协同、生产现场与一体化指挥中心协同、钻井现场与钻井中心的协同;
⏹主动管理的油气指通过业务和技术建模能够即时预警和趋势预测,进行事前处理控制,如基于油井生产趋势预测的及时主动的生产响应、设备状态检修、QHSE预警预测及事前控制;
⏹整体优化的油气指通过整合资产模型实现全资产整体优化,如通过整合油藏、井、管网、设备模型,对油气整体的生产能力和产能配置进行优化;通过跨专业的业务流程设计与优化实现各业务环节的高效协同工作;
b)智慧油气的特点:
⏹物联化是基础:
油气所有的资产对象及管理对象都可以被感知及监控,生产及管理相关的数据可以被实时采集并及时传送到后台进行处理。
⏹可视化是支撑:
将各个业务领域的静态及动态数据借助图形化、三维、移动等技术以直观形式随时随地按需展现,并支持交互处理。
⏹集成化是关键:
包括通过数据中心建设促进数据集成、通过企业服务总线实现应用集成、通过门户技术实现界面集成。
⏹模型化是核心:
融合专家经验,对油气资产(油藏、井、关键设备、管网等)进行全面建模并支持一体化模拟、诊断、优化。
c)智慧油气建设目标:
⏹管控实时化:
通过“四化”建设,实现生产前端实时监控、无人值守、电子巡护、机动巡检;通过制度e化,基于业务流程实现业务节点的实时管控
⏹运行物联化:
基于生产实时数据,通过建立诊断优化模型,对生产系统进行系统优化,根据工艺流程实现设备的自适应、自调整、自保护、自优化。
⏹分析模型化:
面向圈闭评价、储量评价、油藏分析、生产预警、经济评估、绩效考核等一系列模型,实现油气勘探开发过程的模
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 基于 数据 智慧 油气 解决方案 油田 石油