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统计学作业答案
《统计学》总结
第一章统计学及其基本概念
第一节统计学
1.统计学含义
2.统计过程
第二节数据及其分类
四种数据类型Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ的分类及其概念
第三节统计总体、个体与样本
1.总体(N)的特点
2.总体、个体与样本的关系:
第四节标志、指标与指标体系
1.标志的含义、分类、
2.统计指标含义、基本分类
3.统计指标体系的含义
习题答案:
一、1,D;2,D;3,B;4,C;5,C;6,A;7,D;8,A;9,A10,B;
1.ABC;2,ABCD;3,AC;4,ABCDE;5,CE;6,BC;7,BD;8,ACE;9,ACD;10ABE
第二章数据的收集与整理
第一节数据的来源
1.数据来源的途径
2.统计调查方法.组织方式及其特点
第二节数据的整理
1,数据的分组的概念、目的、作用、原则、种类和方法
第三节次数分布(频数分布)
1.编制次数分布(频数分布)步骤与具体方法
2.次数分布表绘制
习题答案:
一、1,C;2,B;3,A;4,B;5,B;6,D;7,B;8,C;9,B;10,A
二、1,ABCDE;2,ABCE;3,BCD;4,DE ;5,ACD ;6,ACE
第三章统计表与统计图
1.统计表的结构、分类
2.统计图的构成、类型
3.几种常用的统计图用途
习题答案:
一、1,D ;2,C ;3,,D ;4,B ;5,B ;6,A ;
二、1,ACE;2,ABDE;3,AC;4,AC;
第四章数据的描述性分析
第一节集中趋势的描述
1.集中趋势含义及其指标(平均指标)分类:
2.数值平均数(平均指标)三种形式及其计算方法
3.位置平均数种类及其计算方法
第二节离散程度的描述
1.离散程度概念及其指标分类
2.离散程度的绝对指标种类及其计算方法
3.离散程度的相对指标计算方法及其用途
4.数据的标准化
5.3法则的含义
第三节分布偏度与峰度的测度
1.原点距与中心距
2.分布的偏态概念、偏态系数公式
3.分布的峰度概念、峰度系数公式
习题答案:
一、1,D;2,D;3,B;4,B;5,D;6,D;7,A;8,A;9,C;10,D
二、1,AB;2ABD;3,ACE;4,BCD;6,AE
第五章参数估计
第一节统计推断的基本问题和概念
1.简单随机抽样和抽样误差概念
2.统计量及其抽样分布概念
3.参数的点估计概念及方法:
矩估计(点估计)和极大似然估计的概念
(1)矩估计法:
用样本矩估计总体矩
一阶原点矩估计总体均值
二阶中心矩估计总体方差:
(2)极大似然估计法:
根据样本观测值出现的概率最大估计未知参数的值,即以样本联合密度函数(称似然函数)为最大的估计未知参数的值。
似然函数
:
当
,
4.点估计的评价标准:
无偏性、有效性、一致性
第三节正态总体均值的区间估计
1.置信区间、置信水平的概念
2.置信水平、置信区间长度、估计精度三者的关系:
3.单正态总体均值的区间估计
方差已知,置信区间为:
方差未知(小样本n小于30),置信区间为:
方差未知(大样本n大于30),置信区间为:
4.两个总体均值之差的区间估计
12、22已知,置信区间为:
12、22未知12=22(小样本),置信区间为:
12、22未知(大样本),置信区间为:
第四节一般总体均值的大样板区间估计
1.非正态总体均值的大样板区间估计
(1)单非态总体均值的大样板区间估计(方差未知),置信区间为:
(2)总体成数p(比例)大样板区间估计,置信区间为:
见书P133例5.9
第六节样本容量的确定
1.必要样本容量的意义
2.总体均值估计的必要样本容量(重复抽样)
或
3.总体成数p(比例)估计的必要样本容量(重复抽样):
4.必要样本容量的影响因素
习题答案:
一、1,C;2,B;3,D;5.A;6,A;
二、1,AE;2,ABD;3,ABDE;4,CE;5,ABDE;6,BCDE
第六章假设检验
1.假设检验的基本原理
小概率原理:
小概率事件在一次抽样中几乎不会发生,
2.假设检验的步骤
3.两类错误的概念及其关系
4.单个正态总体均值的检验
方差2已知----z检验
方差2未知(小样本n小于30):
----t检验:
方差未知(大样本n大于30):
5.两个正态总体均值之差的检验
12、22已知:
----z检验
12、22未知12=22(小样本):
t检验
12、22未知(大样本):
----z检验
习题答案:
一、1,A ;2,B ;3,C ;4,A ;5,D ;6,B ;7,D ;8,B ;
二、1,ABC;2,ACDE;3,ACD;4,CDE;5,BD
第七章方差分析
1.方差分析的基本思想
2.单因素方差分析的步骤
3.单因素方差分析表
习题答案:
一、1,D;2,A;3,D;4,B;
二、1,ACDE;2,BCE;
第九章相关分析与回归分析
第一节相关分析
1.相关分析概念与分类
2.相关关系的识别方法:
散点图、相关系数
3.相关系数概念、计算公式、取值及其含义、显著性检验
第二节一元线性回归分析
1.一元线性回归模型
2.参数β0,β1的最小二乘估计
3.回归误差项σ2的无偏估计:
=MSE
4.对一元线性回归方程的评价
(1)模型拟合优度检验
可决系数含义及计算
取值范围在0-1之间,可决系数越大,回归模型拟合程度越高。
(2)一元线性回归方程的显著性检验
①回归方程的显著性检验:
方差分析,F检验
②回归系数的显著性检验:
t检验
5.一元回归方程的预测区间
(1)y点估计:
⑵y的平均值的置信区间估计:
式中:
Syx为估计标准误差
(2)y的个别值的预测区间估计
习题答案
一、1,C;2,B;3,D;4,C;5,B;6,D;7,C;10.B
二、1,ACE;2,DE;3,BCE;4,AC;5,ABCE;6,ABD ;
第十一章时间序列分析
第一节时间序列的有关的概念
时间序列的概念、基本要素、构成因素
第二节时间序列的因素分析
1.长期趋势分析
长期趋势概念
长期趋势的测量方法:
移动平均法、回归分析法
2.季节变动分析
季节变动的概念、测量方法:
季(月)节指数
3.循环波动分析
循环波动的概念、测量方法:
剩余法
习题答案:
一、1,A;2,B;3,C;
二、1,ABC;2,DE;3,BD;4,ACD;
第十二章指数
第一节指数的概念
指数的含义、性质、作用
第二节指数的构造方法
1.下列各指数的概念、构造、特点
个体指数
简单综合指数
简单平均比率指数
加权综合指数(拉氏指数和派氏指数)
加权平均比率指数
“马艾公式”
“理想公式”
2.拉氏指数和派氏指数的关系
3.。
指数公式三种优良性测试
第三节指数的应用于调整
1.指数的调整作用:
2.指数数列与基数更换
习题答案:
一、1,D;2,D;3,A;4,D;5,A;6,C;7,C;8,D;9,B;10,C;
二、1,ABC;2,CE;3,BE4,ABE
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- 统计学 作业 答案