原创R语言SPSS中国国民经济主成分分析案例报告完整附数据.docx
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原创R语言SPSS中国国民经济主成分分析案例报告完整附数据
R语言SPSS中国国民经济数据分析可视化案例报告
如下给出中国近年国民经济主要指标统计,用主成分分析法对这些指标提取主成份,写出提取的主成份与这些指标之间的表达式。
原始数据如下:
年份
全国人口
农林牧渔业总产值
工业总产值
国内生产总值
油料
全社会投资总额
棉花
粮食
1998
124810
24516.7
119048
78345
2313.9
28406.2
450.1
51230
1999
125909
24519.1
126111
82067
2601.2
29854.7
389.2
50839
2000
126743
24915.8
85673.7
89442
2955
32917.7
442
46218
2001
127627
26179.6
95449
97315
2864.9
37213.5
532.4
45264
2002
128453
27390.8
110776
105172
2897.2
43499.9
491.6
45706
2003
129227
29691.8
142271
117390.2
2811
5566.6
486
43069.5
2004
229988
36239
201722
135875.9
3065.9
70477.4
632.4
46946.9
2005
130756
39450.9
251619.5
183084.8
3077.1
88773.6
571.4
48402.2
SPSS实验步骤
、定义变量
②、输入数据
③在菜单栏中选择“分析”→“降维”→“因子分析”。
④、除了“年份”选项都选入变量列表。
⑤、单击“描述”→选中“原始分析结果”复选框→“度”设为线性;选中“系数”
⑥单击“抽取”,选中“未旋转的因子解”复选框。
其余默认
⑦、选中“得分”→“保存为变量”
⑧、选中“转换”→“计算变量”,数字表达式中分别输入“a9=b9/SQR(3.849)”“a10=b10/SQR(1.808)”,由载荷矩阵得到主成份特征向量矩阵(a9a10),(变量视图中改变增加的变量b9、b10、a9、a10的小数位数为3)
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