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大数据
高大上的“大数据”小学数学也能“玩”
2014-10-3007:
56:
16杭州网
“第五届中国小学数学教育峰会”昨开场
昨天,今年中国杭州名师名校长论坛的分论坛“第五届中国小学数学教育峰会”开场。
这一届的主题非常“前沿”,叫“大数据时代的数学教育”。
大数据正在改变我们的生活,又会给小学数学教育带来什么样的影响?
这几天,来自全国各地的著名数学教育家、特级教师、杰出企业家,将一起探讨大数据背景下的数学课程走向,并展示具有数据研究气质的数学课。
五年后,学生上学带个iPad就够了
义务教育数学课程标准修订组组长、东北师范大学原校长史宁中认为,未来的教学将把虚拟和实际相结合,对教育的影响极大。
“我十多年前有一个理想,老师可以通过网络布置作业,而学生能通过网络回答作业,然后,老师能够在网上批改作业。
”史宁中说,这个理想,在十多年前提出来,现在基本实现了。
现在,很多课堂都用上了iPad,“老师在教室里,也能通过网络提问,学生通过iPad回答,老师认为哪一个学生回答好,调到白板上,大家就可以一起来讨论。
”他觉得,通过技术促进教育发展会很快,“大概不用五年,学生上学带个iPad就够了,所有的课本都在上面。
而且,iPad有个好处,课本上不懂的,通过关键词,直接就能够把相关的资料搜出来,未来的课堂会非常活”。
培养孩子的大数据意识和思维
在大数据时代,小学数学的教学该怎么走?
史宁中觉得,一方面要运用数据分析和挖掘的技术,来提高数学教育的质量;另一方面,要培养学生的大数据意识和大数据思维。
首先,史宁中希望小学生能感悟数据中蕴含的信息,“道理不一定都是老师教的,也不一定都是父母说的,也不一定都是书本上说的,有一些道理,是通过数据告诉你的”。
他认为,学生要根据事实思考,然后得到自己的结论,这样才能培养发现问题、分析问题、解决问题的能力。
其次,史宁中提出,小学生应该懂得,数据中的信息可以用不同的办法获取。
“中国人到现在为止,发明创造极少,很大原因就是中国人自己制定的产品的标准极少,都在参照外国人定的标准。
不会定标准,这样麻烦就大,它永远不能引领这个行业,就不能当大老板。
我们中国不能光培养打工仔,我们要培养一些大的老板,大的老板就是会制定标准。
”他觉得,让孩子们了解“同样的数据用不同的方法分析,会得到不同的结论”,这可以告诉孩子们“有些标准你也可以定”。
最后,史宁中认为,小学生应感悟到“数据是随机的”,很可能这一次取得数据是这样的,下一次取得的数据就变了样,“不过,虽然是随机的,但是只要你取得相当多的数据之后,又能发现其中的规律性。
”
史宁中还提出,应该让孩子们感悟到,很多东西看起来跟数字无关,实际上是可以数字化的,“大家都知道跳水比赛和很多唱歌比赛的打分,去掉一个最高分,去掉一个最低分,这就是数字化分析。
”他期待,“希望在大数据的背景下,我们的小学生变得更聪明,会想问题,会处理问题。
”
来源:
今日早报 作者:
通讯员杨文博记者金丹丹 编辑:
高婷婷
大数据时代的教育革命
(2)
时间:
2013-09-1201:
05来源:
知行网编辑:
麦田守望者
大数据带来的挑战
印度教育科学家苏伽特•米特拉是一个里程碑式的人物。
1999年,他去了印度的很多偏僻的乡村,那里的人既不懂英语、也没见过电脑。
苏伽特•米特拉在孩子们经常聚集的街头的墙上装上连接互联网的电脑屏幕,配上鼠标,然后离开那里。
几个月后,试验表明,孩子们无师自通,学会了使用电脑。
在以后的十多年里,苏伽特•米特拉在印度、南非、柬埔寨、英国、意大利等地还进行了类似的以生物、数学、语言等为内容的教育实验。
结果证明,在不需要老师或科学家输入逻辑和程序的情况下,学习者可以独立自主地完成学习,这就是“自组织学习”。
由此,苏伽特•米特拉对教育作了建构主义的重新定义:
教育是一种自组织行为。
认识到了“学习是一种自组织行为”,那么,教师和教学机构的作用便要重新定位。
互联网的不断普及,网络资源进一步开放,在线教育就不能仅仅是把传统的课堂搬到网络上,这样的做法也许更加违背学习规律。
NMC(新媒体教育联盟)在做了相关历史研究的基础上总结了诸多人类的学习行为:
社会学习、可视化学习、移动学习、游戏学习、讲授学习等,每一种学习方式,在信息和知识的载体方面,基本上都有相应的技术基础。
换言之,技术既可能扩展人类的学习方式,也可能限制人们的学习方式。
一旦有新的技术出现,这些新技术改变信息和知识的传播模式,那么,人类的学习方式也会相应地产生根本性的变化。
在互联网时代,开放的社会和资源将进一步解放人们的学习,越来越多的人不用呆在学校里被动地接受学习,他们将会把自组织学习发挥得淋漓尽致。
美国新的在线教育的浪潮,那些拥有巨额粉丝的大学教授,轻易能够拿到数千万美金的创业基金,对于传统的大学,是一个巨大的挑战,正是这个背景下,促动了大学改革的神经:
再不顺应潮流,那么校园将不是最优秀教师的聚集地。
然而,教育要想真正新生,不仅仅在在线教育上,而在于传统教育理念的变化:
教师的功能,应该把低层次的和可拷贝的,交给大投入的电影模式去做,而未来,教师将成为教练,师生将走向训练场,如何从传统的篮球场,变成灯光幻影般用新技术武装的“主场”。
在信息技术大革命的今天,规训与教化在撤退,支持和服务在推进。
教育本质是对学习者的支持和服务,而不是对他们的规训和教化。
作为万物之灵,人类本身就有逻辑推断和自组织的能力。
发掘这种逻辑和自组织的能力才是正道。
正在发生的教育革命并不是要把传统的课堂搬到网上,而是让新技术解放人们本来就有的学习能力和天分。
学生得到解放,人力资本成倍地增长。
在这场教育的变革中,最严重的问题已经不是教育资源的缺乏,而是毫无天分的教师在错误的方向上还在“勤奋地工作”。
教育界将“重新洗牌”,这也是我预测未来教育的一个关键词。
苏伽特说“对于教育者来说,这是一个大转变的时代。
我亲眼目睹着教育界的各种力量在重新洗牌。
或许我们说“教育革命”未免言过其实,但是各种变化的确在更迭着。
教学模式的多元并存会是一个长期存在的现象。
但是毫无疑问,新技术从外围给教师增加了新的竞争对手。
新技术的应用又导致学生在心理预期、学习习惯等方面的变化,这就从核心和内部促进着教学过程的转变。
学生变了,不如以前‘好带’。
这并不是坏事,在这当中,不知潜藏了多少机遇和可能性等待着有心之人去发现!
”
苏迦特的一个观点很具有代表性:
“你能够想象和确认,你所教的和考核的东西,在今后20年学生们走向工作岗位还管用吗?
”为此,苏迦特分析,只有三种最基本的东西在今后的大数据时代是学生用的到和必须学的东西:
“第一是阅读,第二是搜索,第三是辨别真伪”,谈到数学,苏迦特说:
“也许数学,将成为一种体育运动”。
基本能力加每个孩子特长的“体育运动”,构成了苏迦特心目中的未来教育,这种体育运动也许是数学,也许是领导力、是音乐、美术和篮球。
数学也许是每个孩子的体育运动,也许是一部分专业运动员的体育运动,但大数据时代的数学,将不会是教育的基本标准和指向。
大数据时代给人最大的难题正如托夫勒所说,来自信息过载所带来的“信道危机”。
在单一的信息来源情况下,比如高考的分数、固定的复习资料,教育最好的办法是重复吸收那些经过筛选的编码信息。
中国湖北省和河北省的两所重点中学,在旧的教育体制下,非常成功地迎合了高考的指挥棒。
大家应该注意到,这些中学的模式只适合信息闭塞的情况,不大适合北京上海等信息过载的城市。
在以网络技术无限广阔的应用所带来的大数据信息压力时代,如何搜索、阅读、辨别信息成了一个巨大的难题。
迎接大数据时代的到来
随着硬件的高速革新和软件的高度智能化,新一轮的教育信息化的浪潮已经不可抗拒地推送到了我们面前。
作为教育人,我们应该如何面对?
围观?
等待?
抵制?
显然,这些都是下下之策,只可能被浪潮击垮。
唯有掌握良好的“冲浪”技术,具备相应的预判能力,我们才能逐浪前行,甚至在浪尖上优雅起舞。
目前,全国各地都在推进教育信息化工作。
建立教育的信息化服务公共平台,开展数字化校园的实验工作,设立各种“数字化学习”试点学校,开发“微课程”,开展“翻转课堂”教学研究,一对一的“E课堂”教学实践……这是一系列不断加码的举措。
然而,这条路并不好走。
要充分做好“螺旋式”上升的准备,最重要的是顶层设计和理念超前。
当一些概念、一些观点第一次呈现在大家面前时,带来的撞击不仅仅是“洗脑”时的泥沙俱下,更多的应该是“醒脑”后的深度思考。
在信息时代的今天,我们应利用大数据将“信息过载”的难题转变成为个性化的教育。
例如,同样的一门课程,如《网络工程》,在计算机学院、信息学院、管理学院,巨大的知识推送和资料,如果假借大数据应用的推送,给不同的要求的学科完全不同的内容推荐,即使面对同样一个学科的不同行为习惯的学生,也会针对性地给出对应的学习策略。
人类以往的知识体系和知识点在大数据背景下并不会发生变化,而学生们却可以通过大数据应用得出个性化的指导和无穷无尽的资源配套。
失去了知识垄断性的学校,剩下什么呢?
是教堂?
是厅堂?
是弄堂?
还是食堂?
回答不了这个问题,学校确是会成为创新的阻碍力量。
大数据时代,互联网教育与学校教育将逐渐分离,正如电影院和电视机在初期竞争的时候水火不相容,而成熟以后会各得其所。
颠倒课堂提供了一种学校教育与互联网教育共存的新模式,事实上,学校里更少的课堂与更多的实验室,更多的交往与更少的讲授,更多的互动与更少的灌输,更个性化的服务和更灵活的学制,将是未来学校得益于互联网教育得到新生的机会。
浙江省高中数学教学研讨会“迎接大数据时代”
作者:
嘉兴一中朱伯荣 发布于:
2013-12-2408:
00:
07 文字:
【大】【中】【小】
最近,浙江省教育厅教研室主办的深化课程改革背景下的高中数学教学研讨会,在嘉兴市高中数学学科基地嘉兴一中科技馆阶梯教室举行。
研讨会首先请了浙江大学教授、浙江省数学会理事长林正炎作“迎接大数据时代”的学术报告;接着由嘉兴一中副校长、特级教师沈新权作“深化课改背景下的高中数学学科课程体系构建”;杭州十四中严兴光作“TI图形计算机在高中数学课堂中的应用”的报告。
林正炎教授在报告中说,数据虽不是中学数学最重要的部分,但是地位肯定会越来越重要,数学教学如何适应大数据时代?
大数据包括什么内容?
有什么作用?
在实际教学中怎样运用?
诸如此类的问题,都尚在摸索阶段。
一个很重要的发展趋势就是,我们需要大量的数据。
如果人们手头现存的有关数据少,就不可能做出正确的推断。
数据即财富,这个问题被越来越多的企业家意识到。
美国奥巴马政府2012年发布《大数据研究和发展计划》,并宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展,将“大数据战略”上升为国家意识。
奥巴马政府将数据定义为“未来的新石油”,并表示一个国家拥有数据的规模、活性和解释运用能力将成为综合国力的重要组成部分。
在可以预见的未来,对数据的占有和控制将成为陆权、海权、空权之外的另一种国家核心资产。
联合国也在2012年发布了《大数据政务》白皮书,指出大数据是历史性的机遇。
人们可以使用极为丰富的数据来对社会经济进行前所未有的实时分析,帮助政府更好地响应社会需求和经济运行。
大数据如此重要,以至于获取、储存、搜索、共享、分析,乃至可视化的呈现,都成为了当前重要的研究课题。
中学数学教育,如何适应“大数据”时代的来临,如何在教学中体现“大数据”时代的特色,林教授建议老师们给予一定的重视。
沈新权副校长上个月赴美国考察了美国数学教学,有着丰富的见闻与精深的思考,给与会者讲述了很多新鲜的信息与体验。
他在报告中说,近年来,从上海到嘉兴,越来越多的学生到美国留学,而且进入的大多是美国排名前50的大学。
新世纪要求人才具有全球眼光的公民、工人、管理者与领导者,能全球化地工作,所以教育的国际化成为必然的发展趋势。
这就要求我们加强国际交流,重视国际合作,推动课程国际化,发展跨国教育。
现在,美国高中的选修课程主要是知识拓展,内容是必修课中所没有的,如商业、农业等。
美国教师的课例分析主要关注的方面有:
(以直线的方程为例)1.给出一个词,描述直线方程;2.用自己的词解释直线方程的意义;3.用已有知识解释直线方程的意义;4.直线方程概念的构建;5.以一支铅笔使用时间的长短跟某量的关系;6.怎样算已经掌握了直线方程。
美国的高中数学教师非常辛苦,每节课50分钟左右,每天5节课。
而一位好老师的标准至少有以下几条:
1.让学生感兴趣;2.巧妙的利用教学技巧;3.让学生认为学习有益;4.多作教学反思,成为终生学习者;5.积极参与教学专业活动。
沈新权副校长认为,美国高中教育值得借鉴的地方有:
1.润物细无声的教室文化,教室就是老师的办公室,布置温馨,设备齐全。
学生走班,而老师一直待在既是办公室又是教室的地方。
课堂教学中学生表现主动,完全成为主体。
2.和谐的师生关系。
不仅老师与学生关系亲密,校长也向普通学生打招呼,并且几乎能叫出所有学生的名字。
3.教师发展与教师评价工作做得好,教师的业绩通过课堂观察、继续教育以及专业发展活动来确认。
4.整个高中数学有一个完整的课程体系。
严兴光老师的报告主要论证了计算机技术给高中数学教学带来的新变化。
他说,早先的数学教具只是几何画板与图形计算器等。
CAS(符号代数系统)功能带来的新变化——计算不再是问题。
求解解析几何问题,忽略计算量的大小。
其特点为:
改变立体几何呈现;技术让数学可以操作;让分类讨论看得见——让技术帮助思考;网络系统在课堂中的使用——技术环境下的课堂,学生独立探究模式——基于积件的教学。
课改之后,教师重视了技术在选修课中的使用,比如数学实验中的水流问题、生日问题、吸管问题等,信息技术使用意识明显增强。
当前,基于手机的手持技术的发展,技术不仅是工具,也成了数学的一部分。
研讨会最后,由会议主持人、省教研室数学教研员、特级教师张金良作了“深化课程改革背景下的高中数学教学中的若干疑难及会议小结”。
他说,当前,高中数学教学中主要疑难问题是:
1.课堂教学的变革;2.高中数学教学内容的构建:
二次函数要不要回归到函数里进行教学;复数的三角式是否回归;微积分是否进入,现阶段各校都在选修,未来可能出现分层要求;信息技术的应用;3.选修课的开发与开设,怎样发动群众,上下联动;在实验方面,怎样将选修和必修的整合;4.在学习兴趣的培养方面,怎样努力让学生掌握数学这门体现国家核心竞争力的学科;5.教师专业素养的提升方面,如何突破这些疑难?
张金良老师认为,主要在于五大能力、两大意识转变为三大能力,即逻辑推理、抽象概括、运算求解的能力。
他认为途径是改革传统的数学课堂教学模式,形成近乎“翻转课堂”的局面。
只有这样,才能大面积提高高中数学课堂教学的效益。
在当今的信息时代,云技术、物联网和基于二者的大数据技术正推动教育发生着变革。
未来教育在互联网等技术的作用下变得越来越个性化,大数据技术的应用将有利于个性化教育,标准化的学习内容由学生自组织学习,学校和教师更多的是关注学生的个性化培养,教师由教学者逐渐转变为助学者。
在逐渐到来的大数据时代,互联网教育与学校教育将逐渐分离,更多的交往互动、个性化服务和灵活的学制将使学校获得新的生机。
未来的教育
1970年,托夫勒写了一本畅销书《未来的冲击》,在书中托夫勒不仅批评了以哈钦斯为代表的面向过去的教育、支持了以杜威为代表的面向现实世界的教育,更创造性地提出了明确的面向未来的教育:
小班化、多师同堂、在家上学趋势、在线和多媒体教育、回到社区、培养学生适应临时组织的能力、培养能作出重大判断的人、在新环境里迂回前行的人、敏捷地在变化的现实中发现新关系的人等。
44年后的今天,基于云技术、物联网、数据库技术、社会网络技术等的成熟应用,托夫勒当年感性预知的理念性的一些东西清晰地展现在我们面前:
信息不仅仅是一种视觉和感官的东西,更是可捕捉、可量化、可传递的数字存在。
教育正悄悄地发生着一场革命,而今天,我们已经明确知道带来这场革命的真正原因,那就是大数据。
“数据”与“数字”的区别何在?
举个简单的例子:
一个学生考试得了78分,这只是一个“数字”,但如果思考这78分背后的因素:
家庭背景、努力程度、学习态度、智力水平等,把它们和78分联系在一起,这就成了“数据”。
在数字时代,结构化的数据、量化的决策方法、经过筛选的高密度的数据质量,使得数字成为诉求:
数字城市、数字中国和科学决策。
然而,在大数据时代,一个数字背后的背景数据(即元数据)、评论数据等,全方位地定位了这个数据的意义,数据应用的侧重点由专家移向了客户、由理性移向了感官(专业上称可视化)、由单一的结论移向了个性化的判断。
正在发生的这场教育变革与之前的远程教育和在线课程的最大不同在于:
前者不过是“数字”而已,后者却是“数据”——数据的集中以物联网、云计算等综合技术的成熟为基础,数据是过程性和综合性的考虑,它更能考量真实世界背后的逻辑关系。
由于互联网的迅速发展,美国从1997年以来的十多年,在家上学的人数迅速增长,教育不再是每个学生必须接受的事情。
然而,如果就此断言未来的教育会消失,就错了。
正如随着印刷技术的普及,教师的比例并不是减少而是大幅度增加一样,大量的信息垃圾的出现,反而需要更多的教师进行指导。
未来的教育在互联网教育的推动下,会更加个性化和更加普及,只不过教师和学校的定义和内涵需要重新定位。
云技术、物联网和基于云技术和物联网的大数据是教育变革的技术推动力量。
在向大数据时代、知识时代跨越的过程中,知识将无处不在。
目前,仅就知识传播而言,教育资源正在经历的是平台开放、内容开放、校园开放的时代,这是前所未有的。
未来的教育会是怎样的?
主流的模式必将是:
视频成为主要载体,教育资源极其丰富,翻转课堂,按需学习,终身学习,不以年龄划线,远程教育的提法将消失,距离不再是问题,教育在学校之外发生,等等。
大数据的支撑作用
传统的教育兴盛于工业化时代,学校的模式映射了工业化集中物流的经济批量模式:
铃声、班级、标准化的课堂、统一的教材、按照时间编排的流水线场景,这种教育为工业时代标准化地制造了可用的人才。
而大数据时代教育将呈现另外的特征:
弹性学制、个性化辅导、社区和家庭学习、个人的成功。
世界也许会因此安静许多,而数据将火热地穿梭在其中,人与人(师生、生生)的关系,将通过人与技术的关系来实现。
大数据与传统的数据相比,有非结构化、分布式、数据量巨大、数据分析由专家层变化为用户层、大量采用可视化展现方法等特点,这些特点正好适应了个性化和人性化的学习变化。
目前,教育变革的讨论过于集中在在线教育(远程、平板、电子、数字)上,这正像任何一个科技让人们最先想到的都是“偷懒的哲学”,自动化时代人们最先想到的是卓别林演的自动吃饭机,多媒体时代人们最先想到的是游戏。
在线教育本身很难改变学习方式,在这场教育革命的浪潮中,由在线教育引发的教育从数字支撑到数据支撑的变化(教育环境,实验场景,时空变化,学习变化,教育管理变化等),却是很多人没有在意的巨大金矿。
教育环境的设计、教育实验场景的布置、教育时空的变化、学习场景的变革、教育管理数据的采集和决策,这些过去靠拍脑袋或者理念灵感加经验的东西,在云技术、物联网、大数据的背景下,变成一种数据支撑的行为科学。
在美国宾州,有一个叫做EDLINE的网站,将学生的每次作业、每次考试记录在网上,完成学生的日常GPA积累。
这个网站的技术并不难,然而坚持下来的数据积累,对于学生、家长和教育管理者非常重要。
大家都知道,美国的大学入学GPA非常重要。
依靠这个GPA再加上学生的SAT和ACT所提供的分析报告以及志愿者活动资料,就决定了学生的大学去向。
教育将继经济学之后,不再是一个靠理念和经验传承的社会科学和道德良心的学科,大数据时代的教育,将变成一门实实在在的实证科学。
在上海,东华大学正在将10多个学院的数百个实验室管理起来,通过物联网和云技术将实验系统连接起来,实现实验室数据的整合、分析、可视化、报表,依靠数据显示,不再依靠人的上报。
目前的经济已经进入后工业化的大数据时代:
经济结构转向服务经济,劳动力大规模转向服务业,职业分布由工厂转向办公室,社会焦点从围绕生产转向围绕创新。
同时,人与机器的主流社会关系也逐渐转向人与数据之间的关系。
若干年后的社会竞争是以服务和创新为核心的。
大数据时代的教育提供了另外一种可能,标准化的教育将转向网络完成,而人才培养和个性化将主要由学校承担:
越来越小的班级、越来越近的学校、越来越聚焦的教育支持、越来越个性的培养方式,将使教育摆脱工业化时代。
大数据带来的挑战
印度教育科学家苏伽特·米特拉是一个里程碑式的人物。
1999年,他去了印度的很多偏僻乡村,那里的人既不懂英语也没见过电脑。
苏伽特·米特拉在孩子们经常聚集的街头的墙上装上连接互联网的电脑屏幕,配上鼠标,然后离开那里。
几个月后,试验表明,孩子们无师自通,学会了使用电脑。
在以后的十多年里,苏伽特·米特拉在印度、南非、柬埔寨、英国、意大利等地进行了类似的以生物、数学、语言等为内容的教育实验。
结果证明,在不需要老师或科学家输入逻辑和程序的情况下,学习者可以独立自主地完成学习,这就是“自组织学习”。
由此,苏伽特·米特拉对教育进行了建构主义的重新定义:
教育是一种自组织行为。
学习是一种自组织行为,那么,教师和教学机构的作用便要重新定位。
互联网的不断普及,网络资源的进一步开放,在线教育就不能仅仅是把传统的课堂搬到网络上,这样的做法也许更加违背学习规律。
新媒体教育联盟在做了相关历史研究的基础上,总结了诸多人类的学习行为:
社会学习、可视化学习、移动学习、游戏学习、讲授学习等,每一种学习方式,在信息和知识的载体方面,基本上都有相应的技术基础。
换言之,技术既可能扩展人们的学习方式,也可能限制人们的学习方式。
一旦有新的技术出现,这些新技术将改变信息和知识的传播模式,那么,人类的学习方式也会相应地产生根本性的变化。
在互联网时代,开放的社会资源将进一步解放人们的学习方式,越来越多的人不用呆在学校里被动地接受学习,他们会把自组织学习发挥得淋漓尽致。
在美国新的在线教育浪潮中,那些拥有大量粉丝的大学教授,轻易能够拿到数千万美元的创业基金。
这对于传统的大学是一个巨大的挑战,正是在这个背景下,触动了大学改革的神经:
再不顺应潮流,那么校园将不是最优秀教师的聚集地。
然而,教育要想真正获得新生,不仅仅在于在线教育,而在于传统教育理念的变化:
教师的功能,应该把低层次的和可拷贝的按大投入的电影模式去做,而未来,教师将成为教练,师生将走向训练场,如何从传统的篮球场变成灯光幻影般用新技术武装的“主场”。
在信息技术大革命的今天,规训与教化在撤退,支持和服务在推进。
教育本质是对学习者的支持和服务,而不是对他们的规训和教化。
作为万物之灵,人类本身就有逻辑推断和自组织的能力。
发掘这种逻辑和自组织的能力才是正道。
正在发生的教育革命并不是要把传统的课堂搬到网上,而是让新技术解放人们本来就有的学习能力和天分。
学生得到解放,人力资本成倍增长。
在这场教育的变革中,最严重的问题已经不是教育资源的缺乏,而是毫无天分的教师在错误的方向上还在“勤奋工作”。
教育界将“重新洗牌”,这也是我预测未来教育的一个关键词。
苏伽特·米特拉说:
“对于教育者来说,这是一个大转变的时代。
我亲眼目睹着教育界的各种力量在重新洗牌。
或许我们说‘教育革命’未免言过其实,但是各种变化的确在更迭着。
教学模式的多元并存会是一个长期存在的现象。
但是毫无疑问,新技术从外
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