回归分析.docx
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回归分析.docx
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回归分析
地区一:
1.日最高负荷与各气象因素之间的关系
对附录一表AREA1的数据整理为地区一日最高负荷量,日最低负荷量,日平均负荷量与各气象因素的关系表.xlsx(见附录),对该数据用SPSS进行回归分析可得:
由表中数据可得,最高温度,平均温度,降雨量的显著性不大,对日最高负荷贡献率不大,继续对最低温度,相对湿度和日最高负荷量进行回归分析。
由此可得,日最高负荷
与最低温度
,相对湿度
之间的关系式为:
2.日最低负荷与各气象因素之间的关系
对附录一表AREA1的数据整理为地区一日最高负荷量,日最低负荷量,日平均负荷量与各气象因素的关系表.xlsx(见附录),对该数据用SPSS进行回归分析可得:
由表中数据可得,最高温度,平均温度的显著性不大,对日最低负荷贡献率不大,继续对最低温度,相对湿度,降雨量和日最低负荷量进行回归分析。
由此可得,日最低负荷
与最低温度
,相对湿度
,降雨量
之间的关系式为:
3.日平均负荷与各气象因素之间的关系
对附录一表AREA1的数据整理为地区一日最高负荷量,日最低负荷量,日平均负荷量与各气象因素的关系表.xlsx(见附录),对该数据用SPSS进行回归分析可得:
由表中数据可得,最高温度,平均温度,降雨量的显著性不大,对日平均负荷贡献率不大,继续对最低温度,相对湿度和日平均负荷量进行回归分析。
由此可得,日平均负荷
与最低温度
,相对湿度
之间的关系式为:
地区二:
1.日最高负荷与各气象因素之间的关系
对附录一表AREA2数据整理为地区二日最高负荷量,日最低负荷量,日平均负荷量与各气象因素的关系表.xlsx(见附录),对该数据用SPSS进行回归分析可得:
由表中数据可得,最高温度,最低温度显著性不大,对日最高负荷贡献率不大,继续对平均温度,相对湿度,降雨量和日最高负荷量进行回归分析。
由此可得,日最高负荷
与平均温度
,相对湿度
,降水量
之间的关系式为:
2.日最低负荷与各气象因素之间的关系
对附录一表AREA1的数据整理为地区一日最高负荷量,日最低负荷量,日平均负荷量与各气象因素的关系表.xlsx(见附录),对该数据用SPSS进行回归分析可得:
由表中数据可得,最高温度显著性不大,对日最低负荷贡献率不大,继续对最低温度,平均温度,相对湿度,降雨量和日最低负荷量进行回归分析。
由此可得,日最低负荷
与最低温度
,平均温度
,相对湿度
,降雨量
之间的关系式为:
3.日平均负荷与各气象因素之间的关系
对附录一表AREA1的数据整理为地区一日最高负荷量,日最低负荷量,日平均负荷量与各气象因素的关系表.xlsx(见附录),对该数据用SPSS进行回归分析可得:
由表中数据可得,最高温度,最低温度的显著性不大,对日平均负荷贡献率不大,继续对平均温度,相对湿度,降雨量和日平均负荷量进行回归分析。
由此可得,日平均负荷
与平均温度
,相对湿度
,降雨量
之间的关系式为:
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