通过智能运营为logo设计行业提效降本.docx
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通过智能运营为logo设计行业提效降本
智能logo设计智能运营方案
通过数据驱动运营,降低运营营销成本,提升产品变现及人员效率
编著:
张炽彬2020年8月14日
一.智能logo设计业务流程
智能LOGO设计基于AI技术,整合设计行业经验和素材资源,构建以形&色&意为设计底层的智能设计模型,在设计需求分析、设计创意、设计评估、设计交付、设计导入生产等不同业务环节逐步实现智能化,从而大大提升logo设计时间及降低logo设计价格。
用户侧业务流程示意图
二.智能logo设计运营方案
基于业务流程结合运营目的,进行关键词节点数据埋点,收集业务数据,通过数据分析模型发现运营环节的影响因素,以A/B测试不断优化,不断提升运营能力。
2.1用户全生命周期运营
围绕用户全生命周期,建立对应的关键节点刺激机制,提升对用户的利用率,从而提升用户数量和用户质量。
2.1.1用户获客
例:
线上广告:
广告展示量*广告点击率*注册转化率=注册用户数
(1)广告展示量提升,增加展示位置
以搜索广告为例,广告位置的展示量与关键词的数量以及关键词的目标检索量相关,通过挖掘更多的关键词有利提升展示量。
A.结合地域词进行定位
B.结合使用场景进行定位
C.结合竞品进行定位
D.等
(2)广告点击率提升,素材与广告位用户人群相关性
以图片广告为例,需结合产品/服务客群特征,撰写优化素材,如颜色、文案、背景等元素。
好的广告素材,具备使用高品质的场景图为背景、自然绿色和亲肤棕色对提升点击有帮助、只摆一个logo、不摆放或摆放3个以上产品、文案选择了热点节日词、品牌词、促销词汇等5个元素特征。
A.什么颜色点击最高?
通过测试不同颜色的宣传素材,对影响用户点击的测试,发现该产品目标受众的喜好颜色,从而提升点击率,进而提升广告位置引流能力,提升页面访客数量。
例如:
黄色按钮
红色按钮
测试结果:
黄色按钮相对红色按钮,用户点击率,循环测试多个颜色的对用户点击率的影响,找到最佳点击率颜色。
B.是否要加logo?
例如:
有品牌logo
无品牌logo
测试结果:
通过A/B测试,发现改品牌logo是否有助于提升页面点击率,供判断是否需要保留品牌logo。
(3)注册转化率提升,活动刺激用户完成注册
通过页面元素,如文字、页面图片、按钮、颜色等元素进行优化,结合再定向技术引导用户多次访问,提升注册用户数。
A.注册引导元素
通过A/B测试注册浮窗放置在哪一个设计步骤,相对会有更高的注册转化率,同时优化注册对应功能及文案引导,以便提升转化率。
方案1:
先注册再使用生成功能
方案2:
生成功能中间段生成logo列表页,弹出注册,必须注册才可查看
方案3:
点击购买,弹出注册
测试结果:
对比不同方案下,访问用户到注册用户的比例更高,更有利于提升注册转化率。
B.提升注册页面访客数
通过cookies再定向技术,结合刺激用户注册的活动政策,提升访客注册转化率。
针对仅访问平台页面,未注册成为注册用户的访问用户群体,通过再定向广告,反复曝光,提升目标客户转化为注册用户的概率,进而提升市场占有率。
2.1.2用户激活
以刺激注册用户首次生成智能logo为目的,通过运营策略提升注册用户使用率,提生使用占比未目的。
使用率占比=使用用户数/注册用户数
(1)使用用户数提升,通过用户分群,提升未使用生成logo注册用户数
通过再定向广告、短信、PUSH信息等,基于用户分群,在不同的行为之后推送不同的信息,以提升未使用生成logo功能的注册用户的占比。
A.再定向广告,提升使用用户数
通过细分用户群体,针对性推荐已注册为生成logo的用户群,提供再定向广告,刺激注册用户访问,使用生成logo功能。
客服群体:
针对目前以注册,未点击加载更多用户
策略:
再定向广告,多次曝光刺激用户提升使用。
B.短信营销,提升使用用户数
通过细分用户群体,针对性推荐已注册为生成logo的用户群,提供短信定向发送,刺激注册用户访问,使用生成logo功能。
例如:
触发规则:
手机号注册完成,未触发更多logo且未进入logo详情页,立即触发短信“【智能logo设计】欢迎注册,我是您的专属设计顾问XXX(XXXX-XXXXX,任何logo设计的问题,我都可以帮您解决。
”
解决策略:
主动筛选该类用户主动呼出或被动接受用户反馈,解决用户使用过程的问题,提升使用率。
C.公众号/小程序信息推送,提升使用用户数
通过细分用户群体,针对性推荐已注册未生成logo的用户群,提供公众号或小程序信息推送,刺激注册用户访问,使用生成logo功能。
触发规则:
微信扫码授权注册完成,未触发更多logo且未进入logo详情页,间隔固定时段,推送信息,提醒用户使用生成logo功能。
D.APP的PUSH信息推送,提升使用用户数
通过细分用户群体,针对性推荐已注册为生成logo的用户群,提供APP推送PUSH信息,刺激注册用户访问,使用生成logo功能。
通过细分用户群体,针对性推荐已注册未生成logo且安装APP的用户群,提供公众号或小程序信息推送,刺激注册用户访问,使用生成logo功能。
触发规则:
安装app未触发更多logo且未进入logo详情页,间隔固定时段,推送信息,提醒用户使用生成logo功能。
2.1.3用户留存
以刺激注册用户多次生成智能logo为目的,通过运营策略提升注册用户使用次数和使用频次。
生成logo数=使用用户数*生成数量(生成次数和生成数量)
(1)提升生成次数,在不同时间,以不同广告内容,刺激用户使用次数频次。
A.通过用户RFM分析,划分用户群体,预测不同时段用户的需求,在不同的时间点,刺激用户使用。
RFM模型作为一个存在已久的用户价值模型,被广泛应用于传统、销售行业。
首先解释一下RFM模型的构成:
Recency:
最近一次消费,即用户距离当前最后一次消费的时间。
最近一次消费的时间距今越短,对我们来说更有价值,更可能有效地去触达他们。
Frequency:
消费频次,用户在一段时间内,在产品内的消费频次。
Monetary:
消费金额,即用户的价值贡献。
基于这三个维度,我们将每个维度划分为高、中、低三种情况,并构建出完整的用户价值象限。
解决策略:
通过用户分组筛选找到不同价值的用户指定不同的应对策略,提升相关运营指标,以达到最终提升销售额的目的。
流失用户:
针对已经注册重点挽留的会员,制定相对于流失会员更高价值的活动政策刺激用户回流。
触达方式:
再定向广告、短信、邮件、推送信息(公众号/小程序/app)
2.1.4用户付费
以刺激注册用户购买logo为目的,通过运营策略提升用户购买的次数和购买的订单利润为目的。
产品利润=ARPU*购买客户数
(1)提升购买客户数,刺激用户首次购买
针对收藏logo且未购买的用户、访问logo详情且未购买的用户、发起支付未支付完成的用户,推送优惠券,刺激购买。
用户旅程workflow
用户分群
条件
通道
策略
收藏logo用户
未购买
APP弹窗、Push消息、微信、短信、web弹窗、邮件、订阅号、小程序模板、Webhook
赠送限时新用户专享优惠券,刺激用户购买。
访问logo详情用户
未购买
发起支付用户
未购买
触达方式:
再定向广告、短信、邮件、推送信息(公众号/小程序/app)
根据用户浏览商品详情页数据,推荐商品产品图,多次曝光,提升用户购买概率。
(2)提升订单利润,刺激用户购买订单利润
通过找到logo设计关联购买概率高的产品,提升产品关联销售的成功概率,用于组合销售做内容推荐数据参考。
通过业务关联性分析,发现logo注册关联性较高的商品,如商品注册,进行组合包打包销售,以提升订单的利润给客单价。
(3)提升客户购买次数,刺激用户多次购买
通过计算客户的购买周期数据,基于用户分群的数据,对不同的用户进行广告再定向推送,提升客户二次购买的几率,必要的时候赠送优惠券活动的形式,提升复购次数。
2.1.5用户传播
通过分销政策,刺激用户分享成交分成的形式,组织用户传播,再可控成本的条件下,增长市场体量。
产品利润=分享客户数*人均分享数*分享成交转化率*订单利润均值
(1)找到购买体验好的用户,激励用户传播
通过评价体系的建设,结合客服人工用户标签功能,找到购买之后好评的用户,为这类用户推送分销政策。
(2)找到与分享较好的用户相似的用户群,激励用户传播
通过数据挖掘找到与分享效果较好的用户相似的用户群体特征,判断相似的用户群体,推荐分销政策,提升分销用户数量。
2.2产品功能优化运营
通过产品功能的优化,提升用户使用过程中各关键环节的转化率,进而达成提升整体营收的能力。
2.2.1流量分发功能优化
基于A/B测试的方法,通过对影响流量分发的各类元素或功能进行对比测试,不断优化测试不同元素对流量分发的影响,找到最有利流量分发的方式,从而提升流量分发能力。
(1)优化首页元素引导用户,提升点击开始设计按钮的转化率。
所需决策依据:
产品热点图数据结合用户咨询数据,发现关键点优化首页展示内容(图文颜色等素材),进而提升用户点击开始设计按钮的概率。
验证方法:
A/B测试
(2)优化生成logo步骤,降低用户未到生成logo环节的流失。
漏斗数据-通过点击开始设计之后流程漏斗数据,优化各步骤的合理性,降低用户到生成logo列表的流失
验证方法:
基于A/B测试数据,不断迭代提升转化率。
2.2.2内容建设功能优化
通过设计经验(算法化)、设计数据(可流通)、设计AI(可提效)三个方面优化生成logo的质量,提升输出logo的质量,进而提升用户选择成功率。
(1)训练AI智能不断的学习不同行业、业务、品牌名、人群的情况下,设计的选择(如:
元素、色彩、工艺、模版等)让最终的生成结果匹配度、美观度更高。
(2)将设计案例进行拆解,将不同行业图形、元素、文字、构图关系与颜色数据化,并根据用户输入的品牌名和行业信息进行匹配生成,在这基础上不断迭代、更新,让生成结果更符合市场需求。
(3)通过用户的选择、反馈,训练AI智能对于图形、Logo设计质量的评估,更快的筛选出高质量内容。
2.2.3业务达成功能优化
通过对详情页、套餐类型、支付方式等影响用户支付的环节功能的优化,提升用户支付转化率。
(1)logo详情页跳出数据-通过热点图数据分析详情页,优化提升购买按钮转化率
策略:
通过展示内容的优化,提升用户触发购买按钮的转化率
(2)服务类型选择跳出数据-通过统计不同类型套餐的转化率结合用户消费意向数据研究,制定不同的套餐标准,提升选择套餐率。
策略:
通过统计不同类型套餐的转化率结合用户消费意向数据研究,制定不同的套餐标准,提升选择套餐率。
(3)支付完成数据-提升支付转化率
策略:
通过分析支付转化数据,发现影响支付的关键问题,优化提升支付成功转化率。
2.3活动策划运营
一次优秀的活动,需要在很多环节上倾注心思,比如早期策划时候的目的、主题,以及最早期的数据准备,中期的过程把控,和后期的活动复盘。
根据活动目的可把活动分为以下类型:
2.3.1按活动目的制定活动
(1)提升拉新/激活/留存
以刺激注册用户注册并且会用生成功能为目的,制定活动。
A.常规活动:
新人福利
B.方式:
赠送优惠券
C.客群:
新用户仅注册,为生成logo(以触发更多logo为标准)
(2)唤醒/召回用户
以刺激沉睡/流失用户再次使用智能logo设计为目的,制定活动。
A.常规活动:
沉睡用户福利
B.方式:
赠送使用优惠券
C.客群:
使用过生成logo功能的用户,一个时段不再使用的用户。
(3)增加购买
以提升用户购买转化率为目的,制定活动。
A.常规活动:
未购买用户专属福利
B.方式:
赠送限时优惠券
C.客群:
点击支付按钮或者查看logo详情用户
(4)裂变传播
以激励用户主动传播为目的,制定活动。
A.常规活动:
分享分佣
B.方式:
分佣
C.客群:
购买且评价较好的用户。
(5)大型促销
借助大型节日等活动氛围类,激励用户购买,指定活动。
A.大型活动:
降价促销
B.方式:
借活动氛围,降价促销
C.客群:
意向客户及已有客户
(6)塑造品牌
以提升品牌知名度与美誉度为目的,制定活动。
A.不定时活动:
与相关平台合作的公益类活动等
B.方式:
扶持类
C.客群:
行业全体
三.数据分析及需求挖掘
3.1数据分析
3.1.1经营信息数据化分解,搭建指标体系
从财务、业务、内容、分发等多个方面,分解业务各环节关键点,搭建指标体系管理企业经营中的业务开展情况。
3.1.2业务数据采集的链路设计,5w1h1R
从如下7个问题,设计业务数据采集的链路,否则设计肯定不完整!
对后续分析价值不大!
(1)who谁?
通过唯一身份标识符,记录业务数据中每个人的行为数据。
(2)When什么时间?
以时间轴的方式记录每个用户,各时间点在业务环节中发生的行为数据。
(3)Where什么场景?
地理位置+网络环境+硬件环境+软件环境+哪个页面(来源页面)+什么位置。
(4)What做了什么事?
通过事件id+事件命名,记录每个用户的行为事件。
(5)How是怎么做的?
通过触发器记录每个事件,发现每个事件的做法。
(6)Why为什么做这个事?
记录可能反映用户做法原因的属性数据,用于帮助经营决策。
(7)Result结果如何?
记录反映业务结果的属性。
3.1.3数据可视化呈现业务
数据可视化以数据看板的形式,便捷快速的查看企业经营中业务的开展状况,以邮件推送+指标告警的方式,及时快速的预警业务风险,帮助经营人员快速的制定对策,解决业务经营风险。
3.2需求挖掘
所谓知彼知己百战不殆,在用户运营的最早期,我们要进行用户的调研和需求的挖掘,比如我们要依靠内容进行用户运营,用户喜欢什么样的内容?
用户的需求是什么?
很多时候我们都依靠猜测,就算是通过在线A/B测试进行内容测试,最开始的方向也是从用户调研开始和挖掘需求开始。
从常规到升级,如何科学地进行用户调研和需求挖掘?
3.2.1在线调查问券
在线问券调查可以批量的进行需求调研,比如在网站或APP上开辟单独的功能进行在线调研,因为是自建的在线调查问券,所以在展示样式上可以做很多很多自定义设计,用更亲切的方式人物素材进行问券收集可以收获更好的结果。
还有一种方式就是利用现成的问券系统,比如金数据等,通常现成的问券系统用于社群等调研。
3.2.2NPS
净推荐值(NPS)又称净促进者得分,是一种计量某个客户将会向其他人推荐某个企业或服务可能性的指数。
它是最流行的顾客忠诚度分析指标,专注于顾客口碑如何影响企业成长,可以通过在线打分的模式进行客户满意度调研。
3.2.3通过埋点方式进行用户调研
了解用户喜欢用哪个功能,不经常用哪个功能,通过事件分析埋点的方式,对核心的产品功能埋点,搜集数据,这样就可以及时快捷的分析产品功能渗透率和产品功能之间的留存率。
可以分行为,分群进行各种方式的触达,Push、APP弹窗、短信、邮件等,这样就可以多种方式灵活的进行用户调研和需求挖掘。
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- 通过 智能 运营 logo 设计 行业 提效降