对大学生毕业生就业率的研究2 1.docx
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对大学生毕业生就业率的研究21
闽江学院
本科毕业论文
题目对大学毕业生就业率的研究
学生姓名吴雅萍
学号120090903134
系别数学系
年级2009级
专业信息与计算科学
指导教师范振成
职称副教授
完成日期2013年4月10日
闽江学院毕业论文诚信声明书
本人郑重声明:
兹提交的毕业论文(设计)《对大学毕业生就业率的研究》,是本人在指导老师范振成的指导下独立研究、撰写的成果;论文(设计)未剽窃、抄袭他人的学术观点、思想和成果,未篡改研究数据,论文(设计)中所引用的文字、研究成果均已在论文(设计)中以明确的方式标明;在毕业论文(设计)工作过程中,本人恪守学术规范,遵守学校有关规定,依法享有和承担由此论文(设计)产生的权利和责任。
声明人(签名):
2013年4月10日
摘要
当今大学生就业难,是一个不争的事实。
如何解决这个问题,首先要看准市场形势,在现今复杂的市场环境下,再一味坚持传统的就业取向已经是件落伍的事。
因此,就目前的就业形势,对大学毕业生就业率的研究对于应届毕业生的就业有深刻的意义。
本文分析了在新的就业形势下,影响大学生的就业率的因素。
首先,通过对近年来大学毕业生人数和就业率的分析,用excel软件直观地反映近年来毕业生人数以及就业人数的差距,我们得出了近几年大学生就业人数和毕业人数任有很大的差距,目前的就业形势任不容乐观。
其次,通过对影响就业的因素的分析,建立线性回归模型,结合matlab软件,利用0-1变量分析求解模型,我们得出了影响大学生就业的主要因素是专业对口。
最后,分析影响08级信息与计算科学专业毕业生的就业因素,对我校09级信息与计算科学专业毕业生的就业提出指导性建议。
关键字:
Excel;matlab;线性回归;0-1变量分析法
ABSTRACT
Itisanindisputablefactthatcollegestudents'employmentisdifficulttoday.Howtosolvethisproblem,firstofalltobecertainmarketsituationinthecurrentcomplicatedmarketenvironment,thenitisamustythingsjuststicktothetraditionalemploymentorientation.Therefore,itisthecurrentemploymentsituation,theuniversitygraduatesemploymentresearchforgraduateemploymenthasprofoundsignificance.
Thispaperanalyzesthenewemploymentsituation,theinfluencefactorsofuniversitystudents'employmentrate.
Firstofall,basedonthenumberofcollegegraduatesinrecentyearsandtheanalysisoftheemploymentrate,withexcelsoftwareintuitivelyreflectthenumberofgraduatesandemploymentofthegap,weobtainedinrecentyears,itisnotoptimisticthatcollegestudents'employmentandgraduationnumberforalargegapforthepresentemploymentsituation.
Secondly,basedontheanalysisofthefactorsthatinfluencetheemployment,theestablishmentofthelinearregressionmodel,combinedwithmatlabsoftware,theuseofzero-onevariableanalysissolutionmodel,weobtainedthemainfactorsaffectingtheuniversitystudents'employmentisaprofessionaltomouth.
Finally,analyzedtheeurolevelinformationandcomputingsciencespecialtygraduatesemploymentfactors,ontheschoollevel,informationandcomputationsciencegraduatesemploymentguidanceadviceisputforward.
Keywords:
Excel;Matlab;Linearregression;Zero-onevariableanalysis
对大学毕业生就业率的研究
吴雅萍
(闽江学院数学系;福建福州350108)
一.问题提出
据2012年统计年鉴的最新统计数据,2012年毕业生人数再创新高:
全国普通高校毕业生将达到680万,比2011年增加11万;加上往届未能就业的,需要就业的毕业生总人数已经超过700万,高校毕业生就业形势不容乐观,“毕业即失业”成为中国大学生的普遍现象。
本文通过对毕业率的分析和影响就业率的因素进行研究,来对大学毕业生就业率进行研究。
二.问题的分析
大学生就业问题是一个重要的课题,是关系政府、社会、高等教育和毕业生本人四方面的一个系统工程。
自1999年高校扩招以来,随着毕业生逐年增多,大学就业形势呈现不容乐观的态势。
目前,由于供需差别大,应届就业不吃香,热门专业人才过剩,薪酬逐年降低,假招聘铺天盖地,再加上学生缺乏工作经验,导致大学生就业困难。
这一问题关系到社会的政治稳定和千家万户根本利益的大事,因此,对当前大学毕业生就业问题的研究具有十分重要的现实意义。
一方面,在所给的附表一的数据中可知,大学生毕业人数日趋增多,大学生就业难并不是偶然的,“僧多粥少”,这是目前必须要面对的现实问题。
一方面,在所给附表二的大量数据中可知,毕业生就业问题受到各种不同因素的制约,如性别、政治面貌、户口性质、学历、单位性质、专业是否对口、专业前景、课程是否适合社会、毕业生条件、就业能力问题因素等。
在所给的问题中,因给定的限定条件的不同,因此因素会随之发生改变,且位置参量
的值均会发生改变。
基于此,对历年大学毕业生就业率及就业人数的分析,可以通过excel软件画出图表对其直观地反映。
对于影响就业率的因素,要在众多的就业率影响因素中研究变量间的相关关系,并选取其中主要因素,可利用多元线性回归模型求出影响因子
,并相应对影响因子进行排序。
三.模型假设
1、假设毕业生就业情况只受性别、政治面貌、户口性质、除此学历、单位性质、专业是否对口、专业前景、课程是否适合社会、毕业生条件、就业能力问题因素的影响。
2、假设具有上述同等条件的毕业生间就业机会相同。
3、假设在对附件中的数据信息的随机抽样选择的概率均相等。
4、数据的0-1变量定义均合理。
四.符号说明
●
:
第
位毕业生的对应的第
个因素的虚拟变量
●
:
第
位毕业生的就业情况虚拟变量
●
:
影响因素未知参量
五.模型建立
1、选取附表一中历年高校毕业人数和就业率,用excel软件绘出图表,直观地对其分析。
2、选取附件中的性别、政治面貌、户口性质、除此学历、单位性质、专业是否对口、专业前景、课程是否适合社会、毕业生条件、就业能力问题等12个因素,并利用0-1定义虚拟变量,建立30名同学12个因素的30*12阶矩阵,并在矩阵前添补均为1的列向量,使之构成30*13阶矩阵。
①
②
再利用matlab求解出影响因素的参变量。
太简单!
前面设定的问题简单、这里模型简单、后面求解也简单!
没有分析出有价值的结果!
六、模型求解
1、选取附表一中历年高校毕业人数和就业率,用excel软件绘出图表如下:
由图可知,虽然近几年大学生的就业率在增加,但是大学生的毕业人数也在增加。
并且,就业人数和毕业人数任有很大的差距,这也就意味着大学生的就业情况不容乐观,还是存在相当一部分大学毕业生找不到工作的情况。
2、现建立人工变量,将定性变量“定量化”,具体赋值情况如下:
:
目前情况虚拟变量,设
:
性别虚拟变量,设
:
政治面貌虚拟变量,设
:
户口性质,设
:
学历,设
:
能力问题,设
:
热门专业,设
:
综合能力,设
:
课程适合社会,设
:
专业前景,设
:
专业对口,设
:
单位性质,设
:
毕业时间,设
经过上述量化过程,样本数据排列为下面的矩阵形式:
T=[0101100011001
0111010110111
0111000001111
0101101011000
0100000011000
0111101010001
0101011111111
0111111111111
1111001011111
1111101010111
0100101011000
0111100001111
1110100001110
1110111011111
0100100000001
0110101111110
0101001111000
1111011110001
1111011111110
1110011111111
1110001010001
0101011111111
0110000000000
1110011111100
1100001000001
0110001011000
0110010110001
1100011011001
0100000001001
1111111110001]
本题需要研究各个因素与大学毕业生就业率之间的关系,故建立多元线性回归的一般模型:
其中,
均是未知数参数,
为回归模型的常数。
再利用matlab计算出
得:
,
,
,
,
,
,
,
,
,
,
,
,
根据上面得到的数据,我们可以得到以下结论:
影响大学毕业生就业的主要因素分别为(按影响作用大小排序):
专业是否对口,户口性质,学历,是否党员,综合能力,毕业时间,专业能力,课程是否适应社会,专业前景。
根据问题一模型及运算方法,在闽江学院08级信息与计算科学专业任选15名毕业的大学生的数据作为研究对象,选取政治面貌,户口性质,兼职经历,能力问题,是否参加计算机培训,综合能力,学生干部经历,专业对口,单位性质等10个因素,得到的数据因素矩阵是:
F=[
011001010
000001010
011000000
000000000
101110100
101100100
100110000
111010100
100110110
010000000
000001000
100110100
100100100
010011000
001000000
100110100
000000110
000001000
010001100
101110110]
则样本量化数据矩阵为:
X=[
11011001010
11000001010
10011000000
11000000000
11101110100
11101100100
11100110000
10111010100
11100110110
10010000000
10000001000
10100110100
11100100100
10010011000
10001000000
11100110100
11000000110
10000001000
10010001100
11101110110]
再利用先前的程序计算得
:
,
,
,
,
,
,
,
,
,
,
根据上面得到的数据,我们可以得到以下结论:
影响闽江学院数学系08级信息与计算科学毕业生就业的主要因素分别为(按影响作用大小排序):
政治面貌,英语水平,户口性质,专业技能,综合素质,专业对口,计算机水平,兼职经历,学生干部情况。
3.根据附表4中福建省8个院校2012届信息与计算科学专业毕业生就业率的情况,并用excel软件绘制图表:
由上表可知,我校信息与计算科学专业的专业对口就业率与一本学校任有一定的差距,学校应该多注重对学生专业知识的培养,提高学生在整个毕业生市场的竞争力。
这部分太简单,去掉几个矩阵就没有了!
七.结果分析
根据以上统计结果,以及附表中的数字资料我们归纳出:
对于闽江学院09级信息与计算科学的毕业生,提高个人就业竞争力的策略,主要包括以下几个方面:
一、提高专业技能和综合素质
专业知识,是理论基础,是解决实际问题的根本,一般具有较为系统的内容体系和知识范围,掌握专业知识是是培养专业技能的基础。
作为大学生的我们,只有扎实的掌握专业知识,有一技之长,才能在社会上立足。
综合素质,是个人在特定的时期,所应具备的知识水平、道德素养、社会修为能力,以及对社会生活、工作、学习中所表现出来的应变能力和所体现的价值观念等。
综合素质的提高对学生来说很重要。
综合能力是专业知识的体现。
学习专业知识对提升人的综合素质有重要作用。
学习专业知识让我们有了认识世界、了解世界的能力,随着我们科学文化知识的不断增长,我们对世界的认识在不断深入,对世界的思考也在不断加深,内心世界也在不断变化着。
作为一名信息与计算科学专业的学生,掌握专业知识是首要,这是未来走向社会的资本。
我们在学好专业知识的同时,更重要的是培养良好的精神品质,提升自己的综合素质。
在成长的过程中,要树立正确的的世界观、人生观和价值观。
我们应多参加一些社会实践活动,从中提高自己与人交流交往的能力,学习一些知识和经验,提高思想道德修养,提升精神境界,关心他人,关爱社会,使综合素质得以提高,为我们今后顺利步入社会打下良好的基础。
二、丰富社会经验
首先,大学生做兼职可以丰富我们的社会生活经验。
大学校园是一座象牙塔,在这里你虽然可以学到精湛的理论知识,却学不到待人处事的和社会生活的经验。
许多企业在招聘的时候都明确指明,有经验者优先,作为一个应届毕业生,你的经验来自何处?
大学做兼职是一个不错的渠道。
其次,大学生做兼职可以补贴生活费用,减少家里负担,尤其对于家庭比较困难的同学而言,更是有所裨益。
最后,大学生做兼职可以实现自我价值。
许多大学生抱怨,现在的大学生活除了上网就是睡觉,似乎找不到什么有意义的事可以展现自己的与众不同的才能,那么做兼职相信会是你一个不错的选择。
大学本来就是一个需要拓展多方面能力与视野的平台,如果仅仅是一味地读书那么大学就丧失了其立身之本,也就没有所谓的能力的提高。
做兼职并不只是为了赚钱,这仅仅是一方面,更重要的是你收获了一些课堂之外学习不到的东西,这才是最最重要的。
任何兼职都有其可取之处,它锻炼我们与人沟通交往的能力,锻炼我们适应社会的能力,锻炼我们独立自主的能力,这对于应届毕业生来讲是一个锻炼自我的机会。
三、不要奢谈专业对口
1、专业不对口。
首先,我们应该抛开“专业不对口”的顾虑,进行了全新的选择。
打破专业设限。
没有人规定你这辈子必须做什么,你这辈子做什么最重要的。
我们尽量不要被自己所学的的专业所限制。
可能我们最初的专业选择也许根本就是错的。
当我们填写志愿时,你可能是听了父母,老师的劝告,或者听了行家们的评估分析,才选定这个专业。
但当时你对该专业一知半解,你所做出的选择未必真正符合你的志趣和天赋。
走上社会后,跳出专业框架,选择一份更符合兴趣,更有利自我发展的职业,应该感到高兴才对。
专业无边界。
任何学问,工作都没有明显的分界,如果有的话,只是人们在想象中限定的。
改行不影响人生梦想的实现,相反,它离你的梦想也许更近了,极少数有人从事第一份工作就找准了自己的终生事业,因为找准自己的兴趣。
确定自己最适合在哪个行业发展,原本是一道难题,需要不断尝试,检验才行。
2、职位的定位。
作为二十一世纪的大学生,我们应该适应和挑战各种困境。
首先,给自己一个准确的职业定位——认知自己定位是成功求职的基础。
要想转行,首先要先弄清自己的优势与特长,劣势及不足,知道自己最适合做什么,从而取得竞争优势。
只有准确的评估自己掌握的专业知识和技能,了解自己的个性特征,才能够更好的实现个性与职业之间的匹配。
其次,提升自己的能力。
在校期间应尽可能多的参加与自己职业方向相关的社会实践,通过实习、见习机会积累工作经验。
再次,在选择其他专业时需根据个人的专业、特长有目标地求职。
四、就业的期望值要适度
随着我身边的朋友都一个个的走出校园走向社会。
出现了越来越多的找工作难的同学,我也发现一个问题,很多同学并不是自己的能力有多低,而是他们对自己的就业期望值实在太高了。
现在的大学生就业期望值呈现以下几个特点:
1、成就动机水平高,但害怕面对现实。
成就动机就是想把事情做好的动力,它与个人对自己的高要求、高标准有很大的关系。
大学生有着强烈的成就感,什么事情都希望能够做的比别人好,能够出彩,他们希望通过自己的努力,换取别人对自己的尊重,也因为此而取得相应的社会地位并实现自己的人生价值。
可是,大学生因为与社会的接触不多,虽然有较高的人生抱负,可是却对这个世界并不了解:
不了解事情的流程、不了解人情是非……所以他们不愿意去面对这个复杂的社会,他们更希望能够纯粹一点,因为他们在纯真的环境里生活的太久。
2、择业心理期望值高,但缺乏信心和竞争力。
从象牙塔里出来,自己就是社会的栋梁了。
这种观点是从小学老师就开始灌输的,这也成为了中学生努力拼搏考大学的动力。
但是这种思想并没有因考上大学而减少,反而经过了四年的培养,自己更加认为自己是社会的有用人才了。
于是,自己给自己定的就业期望值就特别高,希望自己一下就能够找到一个非常好的工作平台去实现自己才华。
但是因为没有什么实际的经验,所以真正步入工作岗位上之后,你才会发现自己突然变的那么不自信。
自己是那么的需要别人的理解和支持。
这样的职业瓶颈期,一般都要持续2-3个月左右才会从本上消除。
3、实现自身价值愿望强烈,但缺乏艰苦创业的准备。
随着社会的不断向前发展,现在的大学生已经彻底离开了吃“大锅饭”的时代,需要自己去寻找实现自己人生梦想的平台。
这一方面让大学生感受到了就业的压力,也从另外一个方面给了大学生更广阔的天空。
在这样的自由天空下,大学生择业将相当的重视实现自己的人生价值。
大家一般都非常向往能够去一个更好的实现自己自身价值的单位去。
可是我们也要清醒的认识到,当自己遇到的问题越多的时候,自己的心里压力就越大。
于是自己就开始退缩,无法寻找到一个平衡点。
于是就出现了那些投机的人,他们希望能够借助某件事情或者某个平台一蹴而就,迅速的成就自己。
但是这样的人到最后往往会摔的很惨。
要提高自己的就业竞争力,我想最根本的就是首先要有一个比较合适的期望值,这样才能够既保证自己的信心,也能够寻找到一个比较适合自己的位置。
成功的几率将大大增加。
五、调整心态,勇敢面对
1、正确评价自己
2、确定适当的择业目标
3、面向基层
4、逐步实现自己的理想
八、模型评价与推广
1、本文模型的优点:
(1)利用excel软件,直观地放映大学毕业生就业率、就业人数、毕业人数,以及就业人数与毕业人数的差距;
(2)建立多元线性回归模型,将
个毕业生
个观测值利用矩阵的形式表现出来,直观易懂;
2、模型存在的不足:
(1)在选取因素时,存在一定的主观性。
(2)除去选取的因素外,模型中其他因素的影响,可能导致最终结果的偏差。
(3)08级信息与计算科学毕业生就业情况的数据,数据容量较小,可能存在一定的偏差
参考文献
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附表1历年大学毕业生人数及就业率统计
历年大学毕业生人数及就业率
年份
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
毕业人数
212
280
338
413
495
559
611
631
671
680
就业率
75%
75%
76%
77%
70%
68%
68%
72.2%
76.6%
77.8%
就业人数
159
210
257
318
346
380
415
455
514
529
- 配套讲稿:
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