北理工现代数据处理李明实验六车辆信号试验数据分析.docx
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北理工现代数据处理李明实验六车辆信号试验数据分析
北理工-现代数据处理-李明-实验六车辆信号试验数据分析
车辆信号试验数据分析
姓名:
査小江
学号:
1102130099
实验6.车辆信号试验数据分析
6.1实验目的
熟悉工程数据的简单处理
6.2实验内容
读入data3.txt文件中的数据,第一列数据的时间,作出第1通道和第6通道数据的时间曲线。
loaddata3.txt;%读入数据
data=data3;%将数据阵列赋值给data变量
fs=10000;%采样频率
dt=1/fs;%采样间隔/周期
N=length(data);
t=[0:
N-1]*dt;%时间轴序列
y1=data(:
2);%数据第一通道(第2列)
y2=data(:
6);
y3=data(:
3);
y4=data(:
7);
y5=data(:
9);
figure
(1);
plot(t,y1,'r');
gridon;
holdon;
plot(t,y3,'b');
gridon;
legend('信号y1','信号y3');
xlabel('Time/s');
title('原始声信号y1和y3')
holdon;
figure
(2);
plot(t,y2,'r');
gridon;
holdon;
plot(t,y4,'b');
gridon;
legend('信号y2','信号y4');
xlabel('Time/s');
title('原始振动信号y2和y4');
Y=fft(y1,1024);%256点快速傅立叶变换FFT
Pyy=Y.*conj(Y)/1024;%复共轭(CONJ)计算功率谱密度
f=fs/1024*(0:
511);%为前128数据点(后128点与支对称)建立频率轴。
figure(3);%开第3个图形窗,并在该窗口画出第1个图形
plot(f,Pyy(1:
512));
figure(4);
plot(t,y5,'r');
title('第8通道原始信号');
Y=fft(y4,256);
Pyy=Y.*conj(Y)/256;
f=fs/256*(0:
127);
figure(6);
plot(f,Pyy(1:
128));
title('第8通道原始信号频谱分析');
6.3数据处理
图1.原始声信号y1和y3
图2.原始振动信号y2和y4
经数据信号频谱分析可以看到,声音以及振动信号的频率都集中在某一数值附近。
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