如何在spss上进行假设检验.docx
- 文档编号:8657649
- 上传时间:2023-02-01
- 格式:DOCX
- 页数:17
- 大小:1.04MB
如何在spss上进行假设检验.docx
《如何在spss上进行假设检验.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《如何在spss上进行假设检验.docx(17页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
如何在spss上进行假设检验
一、独立样本t检验
1、先做正态性检验
Analyze------DescriptiveStatistics-------Explore:
选择Plots------NormalityplotswithTests------Continue------ok
观察上述操作得出的表中sig与0.2的比较,大于0.2满足正态性,否则,不满足。
2、进行T检验
Analyze-------CompareMeans--------One-sampleTTest-----在弹出的对话框中,点击所要检验的变量放入TestVariable(s)中-------该页面上,选择Options,设置相应的可信区间(ConfidenceInterval)------Continue----Ok
出现两个表,第一个表为简单统计量
第二个表为单样本t检验结果
T值自由度双侧概率p值已知总体均数和样本均数的差值该差值的95%可信区间
二、配对t检验
1、计算配对差值
Transform------compute-----TargetVariable生成变量d=x1-x2-----OK
2、检验配对差值的正态性
Analyze----DescriptiveStatistics-----Explore:
选择Plots------NormalityplotswithTests------Continue------ok
3、进行配对样本t检验
Analyze-------CompareMeans--------Paired-samplesTTest-----在弹出的对话框中,点击所要检验的两个变量放入PairedVariables框内-------该页面上,选择Options,设置相应的可信区间(ConfidenceInterval)------Continue----Ok
配对样本差值的均数差值的标准差差值的标准误差值的95%可信区间t值自由度双侧概率p值
三、两独立样本均数的t检验
1、文件拆分:
Data---SplitFile----选择Organizeoutputbygroups,将分组变量选入右侧对话框----Ok
2、正态性及方差齐性检验:
Analyze----DescriptiveStatistics-----Explore:
选择Plots------NormalityplotswithTests,Untransformed------Continue------ok
可以看到两个不同样本的正态性和方差齐性检验
3、关闭拆分:
Data---SplitFile----选择Analyzeallcases-----OK
4、T检验:
Analyze-------CompareMeans--------Independent-sampleTTest----点击x变量进入TestVariable(s)中------点击分组(group)进入GroupingVariable------Usespecifiedvalues----赋值------Continue------OK
两独立样本方差齐性检验的统计量F值与相应的概率P值,两组独立样本t检验的t值,自由度、双侧概率P值、两样本均数的差值、该差值的标准误以及该差值的95%可信区间。
当两样本的方差齐时,看第一行。
不齐,看第二行。
Sig与0.1?
四、完全随机设计方差分析
1、检验是否满足正正态性、方差齐性
Analyze------desctiptivestatistic-------explore-------plots-------nonenormalityplotswithtests(正态性)、untransformed(组间方差齐性检验)(选择相应的dependentlist、factorlist)----ok
看结果中正态性sig〉0.2方差齐性sig〉0.1
2、单因素方差分析
Analyze-----comparemeans----one-wayanova------选择dependentlist、factorlist-----ok
3、多重比较
Analyze----Comparemeans----One-wayANOVA----PostHoc----Bonferroni(最常用)、SNK、Dunnett(controlcategory一个对照组和多个组比,分组最大、最小、first、last)-----Options----Descriptive(统计描述),Homogeneityofvariancetest(方差齐性检验),Meansplot(均数图),Excludecasesanalysisbyanalysis(缺失值选项)----Continue------OK
五、随机区组设计方差分析
1、方差分析
Analyze----GeneralLinearModel----Univariate(单变量)----DependentVariable、FixedFactor(区组+处理)----Model---Custom-----将想分析的因素(区组+处理)导入右边框框中,一般都导入-----Continue----Save(保存残差)----PredictedValues(Unstandaradize)和Residuals(Standaradized)-----Continue------OK
2、残差分析
Graphs---LegacyDialogs----Scatter/Dot-----Y(ZRE)、X(PRE)[在上述操作后,spss表格中会出现两列新的----OK------双击散点图添加0刻度线
分析:
数据独立性
正态性:
散点均匀的分布在0刻度线附近
方差齐性:
当不存在“鞍型”或“喇叭口型”则满足方差齐性,否则不满足。
4、多重比较
Analyze----GeneralLinearModel----Univariate----PostHoc----block(区组)----group(处理)------Bonferroni----Continue------OK
析因设计
非参数检验——秩和检验
一、配对样本秩和检验
1、计算配对差值
Transform------compute-----TargetVariable生成变量d=x1-x2-----OK
2、检验配对差值的正态性
Analyze----DescriptiveStatistics-----Explore:
选择Plots------NormalityplotswithTests------Continue------ok
3、秩和检验旧方法
Analyze-----NonparametricTests----LegacyDialogs----2RelatedSamples-----在弹出的对话框中,点击所要检验的两个变量放入PairedVariables框内-----Continue----Ok
4、智能分析模块
Analyze-----NonparametricTests----RelatedSamples----Fields----将前后两个导入到TestFields中----Run
二、两独立样本——U检验
1、检验是否符合正态性
Analyze----DescriptiveStatistics-----Explore:
选择Plots------NormalityplotswithTests------Continue------ok
2、Mann-WhitneyU检验
Analyze-----NonparametricTests----LegacyDialogs----2IndependentSamples----选入相应的TestVariableList(应变量)和GroupingVariable选好分组相应的值,如0,1----Mann-WhitneyU检验----OK
如果两样本的总样本量小于40,spss还会提供精确概率(ExactSig.)的结果,此时以精确概率为准
3、智能分析模块
Analyze-----NonparametricTests----IndependentSamples----Fields----TestFields(框框右下角会有相应的图标,由此在变量设置时应提前设好)和Groups(分组)----Run
Decision如p<0.05框内为黄色,拒绝H0;如p>0.05框内为黑色,不拒绝H0
点开图,可以看到更详细的信息
三、多样本的秩和检验
1、正态性、方差齐性检验
Analyze------desctiptivestatistic-------explore-------plots-------nonenormalityplotswithtests(正态性)、untransformed(组间方差齐性检验)(选择相应的dependentlist、factorlist)----ok
2、H检验
Analyze-----NonparametricTests----LegacyDialogs----kIndependentSamples----选入相应的TestVariableList(应变量)和GroupingVariable选好分组相应的值,最大值和最小值,包含所有分组----Kruskal-WallisH检验----OK
3、两组间多重比较
Analyze-----NonparametricTests----LegacyDialogs----2IndependentSamples----选入相应的TestVariableList(应变量)和GroupingVariable选好要比较的两组放在前后相应的位置,两两依次比较----Mann-WhitneyU检验----OK
得出的p值要乘以比较次数再与α比较
4、智能分析模块
Analyze-----NonparametricTests----IndependentSamples----Fields----TestFields(框框右下角会有相应的图标,由此在变量设置时应提前设好)和Groups(分组)----Run
Decision如p<0.05框内为黄色,拒绝H0;如p>0.05框内为黑色,不拒绝H0
双击所得到的表格,右下方View下拉菜单中选择PairwiseComparisons即可进行两两比较(Bonferroni校正的正态近似法,p值已乘以了比较次数)
当为有序分类类型的变量时Analyze-----NonparametricTests----IndependentSamples-----Setting----Jonckheere-TerpastraforKsamples智能分析模块中
四、随机区组秩和检验——Friedman检验
区组内编秩,组间求和
1、方差分析
Analyze----GeneralLinearModel----Univariate(单变量)----DependentVariable、FixedFactor(区组+处理)----Model---Custom-----将想分析的因素(区组+处理)导入右边框框中,一般都导入-----Continue----Save(保存残差)----PredictedValues(Unstandaradize)和Residuals(Standaradized)-----Continue------OK
2、残差分析
Graphs---LegacyDialogs----Scatter/Dot-----Y(ZRE)、X(PRE)[在上述操作后,spss表格中会出现两列新的----OK------双击散点图添加0刻度线
分析:
数据独立性
正态性:
散点均匀的分布在0刻度线附近
方差齐性:
当不存在“鞍型”或“喇叭口型”则满足方差齐性,否则不满足。
3、Friedman检验
传统方法:
Analyze-----NonparametricTests----LegacyDialogs----kRelatedSamples-----在弹出的对话框中,点击所有不同的处理组导入TestVariables框内-----Continue----Ok-----校正p值
传统两两比较
Analyze-----NonparametricTests----LegacyDialogs----2RelatedSamples-----在弹出的对话框中,点击所要检验的两个变量放入PairedVariables框内-----Continue----Ok----两两依次重复比较
智能分析模块
Analyze-----NonparametricTests----RelatedSamples----Fields将不同的处理组放入TestVariables-----setting----Friedman----Run
双击输出来的表,右下方View下拉菜单中选择PairwiseComparisons即可进行两两比较(Bonferroni校正的正态近似法,p值已乘以了比较次数)
单样本卡方检验
1、Analyze---NonparametricTests---LegacyDialogs—Chi-square----将变量选入TestVariableList,在Expectedvalues中values按顺序输入相应期望值,一般题中会有?
独立四格表卡方检验
Analyze---Descriptivestatistics---Crosstabs---row行(分组变量)columns列(观察指标)---Statistics:
chi-aquareCellDisplay:
count选obesedPercentages选row
RxC表
1、Analyze---Descriptivestatistics---Crosstabs---row行(分组变量)columns列(观察指标)---Statistics:
chi-aquareCellDisplay:
count选obesedPercentages选row
2、多重比较通过设置缺失值实现VariableView-----Missing
得出的结果要看总的样本量与40的笔,以及理论频数与1和5的大小
如果需要Fisher确切概率,则需手动设置Analyze---Descriptivestatistics---Crosstabs-----ExactTests—Exact
多重比较是组间比较,每个组之间所有观察值是一个整体,不能拆分。
配对四格表卡方检验
Analyze---Descriptivestatistics---Crosstabs—Statistics----McNemar---ok
没有连续校正,p值不准
或者
Analyze—NonparametricTests---LegacyDialogs----2RelatedSamples---选入配对的2个---McNemar---ok
有连续校正
或者智能模块
简单线性相关
1、绘制散点图
Graphs-----Scatter----Simple-----Define
2、正态性检验
Analyze----DescriptiveStatistics-----Explore:
选择Plots------NormalityplotswithTests------Continue------ok
3、进行相关分析
Analyze---correlate—Bivariate-----Variables(都选入)-Correlation-------Coefficients(pearson)---Tow-tailed-------OK
简单线性回归
1、绘制散点图
Graphs-----Scatter----Simple-----Define
2、正态性检验
3、Analyze----DescriptiveStatistics-----Explore:
选择Plots------NormalityplotswithTests------Continue------ok进行一元线性回归
Analyze---Regression-----Linear---确定好因变量Dependent和自变量Independent----Method(Enter强行进入、Stepwise逐步回归法、Backward后退法、Forward前进法)---
Statistics:
RegressionCoefficient选Estimates、Confidentintervals,右侧选Modelit和Descriptive-----Continue
Plots:
Y:
ZRESID、X:
DEPENDNT,standardizesResidualPlots选Histogram(直方图)------Continue
Save:
PredictedValues(Unstandardized)Residuals(Unstandardized、standardized)-----PredictionIntervals(MeanIndividual)---Continue
多元线性回归
4、绘制散点图
Graphs-----Scatter----Simple-----Define
5、正态性检验
Analyze----DescriptiveStatistics-----Explore:
选择Plots------NormalityplotswithTests------Continue------ok
4、进行多元线性回归
Analyze---Regression-----Linear---确定好因变量Dependent和多个自变量选入Independent----Method(Enter强行进入、Stepwise逐步回归法、Backward后退法、Forward前进法)---
Statistics:
RegressionCoefficient选Estimates、Confidentintervals,右侧选Modelit和Descriptive-----Continue
Plots:
Y:
ZRESID、X:
DEPENDNT,standardizesResidualPlots选Histogram(直方图)------Continue
Save:
PredictedValues(Unstandardized)Residuals(Unstandardized、standardized)-----PredictionIntervals(MeanIndividual)---Continue
Options:
UseprobabilityofF
Logistic回归
Analyze-----Regression-----BinaryLogistic-----Dependent框(y)-----Covariates框(x1,x2,…)------ok
Options:
StatisticsandPlots中选择Hosmer-lemeshowgoodness-offit和CIforexp(B)-----continue---ok
生存分析
Analyze—Survival---Kaplan-Merier(样本量较小)或LifeTables(样本量大)----将生存的时间选入Time中,结局选入Status,并定义相应的值(DefineEvent选入Singlevalue)
Factor:
分组
Comparefactorlevels----logrank和PooledoverStrata---continue
Option:
Survivaltables、Meanandmediansurvival\survival----continue
Save:
Survival
COX回归
Analyze—Survival—CoxRegression---将生存时间选入Time,各个自变量选入Covariable,method选什么都可以,结局变量选入Status并定义结局(DefineEvent选入Singlevalue)------continue
Plots:
Survival----continue
Save:
Survivalfunction
Options:
CIforexp(B)-95%-----continue
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 如何 spss 进行 假设检验