统计学实验结果.docx
- 文档编号:8644030
- 上传时间:2023-02-01
- 格式:DOCX
- 页数:23
- 大小:208.63KB
统计学实验结果.docx
《统计学实验结果.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《统计学实验结果.docx(23页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
统计学实验结果
实验一数据数量特征的描述
一、实验资料:
自编
二、实验步骤:
第一步:
打开一个EXCEL工作表并在A列中输入变量数列数据,并排序。
在B单元列列中输入各组的分组上限,一般取“10”的倍数减1,下限则默认为“10”的倍数。
并且在第一个数值上方的单元格中键入有关的标志名称,以便在输出图表的分析结果中定义数据的名称。
第二步:
从工具菜单中选择数据分析命令,弹出统计分析对话框,双击“描述统计”,显示对话框。
在输入区域填入引用数据的范围(拖动光标选择即可),并给出输出区域(可选择在原工作表或输出到新的工作表,但要防止工作表覆盖了原表的内容)。
同时勾选标志这一选项框。
第三步:
为得到分布特征值,勾选“汇总统计”。
第四步:
实验结果。
50名学生统计学成绩
成绩
分组上限
40
59
42
69
列1
列2
46
79
52
89
平均
73.98
平均
79
54
99
标准误差
2.198606
标准误差
7.071068
55
中位数
74.5
中位数
79
56
众数
#N/A
众数
#N/A
57
标准差
15.54649
标准差
15.81139
58
方差
241.6935
方差
250
59
峰度
-0.78135
峰度
-1.2
60
偏度
-0.24009
偏度
0
61
区域
59
区域
40
62
最小值
40
最小值
59
63
最大值
99
最大值
99
64
求和
3699
求和
395
65
观测数
50
观测数
5
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
实验二、制作统计图
一、实验材料:
自编
二、实验步骤:
(一)直方图
第一步:
把实验材料1中的数据(A列、B列)复制到一个新的工作表中,从工具菜单中下拉选择数据分析/直方图,点击确定按钮,打开直方图分析选项框。
在“输入区域”中输入原始数据的引用范围,本题为$A$1:
$A$51(或直接用光标圈选A列的数据),此外,勾选“标志”选项。
第二步:
在“接收区域”输入含分组标志值单元范围的引用,通常分组上限以升序排列。
第三步:
给出输出区域,勾选“图表输出”或“累积百分比”,得到图表。
并可对其进行修改(光标移至图块处,单击右键进行所需要的改动)。
50名学生英语成绩
成绩
分组上限
40
59
59
频率
累积%
42
69
69
19
38.78%
46
79
79
10
59.18%
52
89
89
10
79.59%
54
99
99
10
100.00%
55
其他
0
100.00%
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
(二)折线图、条形图
第一步:
输入实验材料2中的数据,建立新工作表。
单击“插入”中的“图表”或直接点图表快捷图标,选择“标准类型”中的“折线图”。
定义“系列”要注意选择“分类X轴标志”,“系列”只有“国内生产总值”。
第二步:
接着选择坐标轴名称(包括单位)等,根据自己的喜好对图表进行修改,以最明了的方式显示出GDP的变化趋势。
同样的方法,做条形图。
示图如下。
年份
国内生产总值(亿元)
2001
4545.5
2002
6842.5
2003
5545.2
2004
5566.5
2005
7569.5
2006
5694.5
2007
8962.3
(三)圆形图和环形图
第一步:
输入实验材料2中的数据,建立新工作表,如下图。
选择“图表”中的“饼图”。
第二步:
对“数据区域”和“系列”定义。
第三步:
定义“标题”、“图例”和“数据标志”,
第四步:
单击“完成”,然后依据自己的喜好修改图表,力求直观、美观、明了。
同理,做环形图。
年份
GDP(亿元)
2001
4545.5
其中:
一产
1225.1
二产
2000.3
三产
1320.1
(四)散点图
制作散点图的情形与上面图形的制作类似,不再重复。
实验三时间序列
一实验数据:
自编
二、实验步骤:
(一)测定发展速度和平均发展速度
第一步:
在A列输入年份,在B列输入资料1中国内生产总值数据。
第二步:
计算定基发展速度:
在C3中输入公式:
=B3/$B$2,并用鼠标拖曳将公式复制到C3:
C8区域。
第三步:
计算环比发展速度:
在D3中输入公式:
=B3/B2,并用鼠标拖曳将公式复制到D3:
D8区域。
第四步:
计算平均发展速度(水平法):
选中C10单元格,单击插入菜单,选择函数选项,出现插入函数对话框后,选择GEOMEAN(返回几何平均值)函数,在数值区域中输入D3:
D8即可。
年份
国内生产总值(亿元)
定基发展速度
环比发展速度
2001
2255.2
2002
2564.4
1.137105357
1.137105357
2003
2684.5
1.190360057
1.046833567
2004
2694.6
1.194838595
1.003762339
2005
3004.5
1.332254346
1.115007793
2006
3100.4
1.37477829
1.031918788
2007
3200.5
1.419164597
1.032286157
平均发展速度
1.060080375
(三)长期趋势
第一步:
进入EXCEL工作表,按列输入时间序号和资料2中的时间数列数据。
通常将时间t放在A列,数据放B列和C列。
在数据右边留出足够空间输出移动平均的结果。
第二步:
从工具菜单中选择数据分析,再选择“移动平均”“确定”,出现该对话框,对各项进行选择。
其中,输入区域的确定可用光标的拖拉选定方式,选中B列,注意应包含数据列标志的名称的单元格。
输出区域一般选紧贴原时间数列右边一列左上方的单元格。
第四步:
在“间隔”中输入平均间隔跨度,一般只适用于奇数项移动平均,若进行偶数项移动平均,还需要再做一次间隔跨度为2的移动平均才能完成(可采用Average函数对一次平均的结果再做一次移动平均)。
注意:
输出的新时间序列应从D8开始,所以还应该把数据上移至D8。
最后,利用前面的制作图表的方法把原时间序列和二次平均后得到的新数列表现在一张图表中,进行比较分析。
本资料移动平均的结果发现实际值和预测值偏离较大,这是因为我国股市在很大程度上受政策的影响比较大。
但总体上是向好的
年月
筹资额(亿元)
股票成交额(亿元)
一次平均
二次平均
2001.1
56.21
1672.3
2
75.62
1432.3
3
45.21
1478.5
4
75.62
1654.2
5
45.21
590.9
6
456.45
1673.5
149.1342
7
244.2
1654.2
149.1342
149.1433
8
16.45
590.9
149.1525
147.8913
9
456.45
1673.5
146.63
147.4775
10
244.2
1432.3
148.325
148.78
11
16.45
1478.5
149.235
149.6933
12
57.54
1654.2
150.1517
134.2838
2002.1
56.43
1654.2
118.4158
110.1246
2
45.35
590.9
101.8333
120.1667
3
65.55
1673.5
138.5
129.6563
4
86.54
1654.2
120.8125
111.3229
5
56.21
1654.2
101.8333
103.5454
6
75.62
590.9
105.2575
105.2021
7
45.21
1673.5
105.1467
105.9463
8
456.45
1654.2
106.7458
106.74
9
244.2
590.9
106.7342
107.1538
10
16.45
1673.5
107.5733
105.8513
11
57.54
1432.3
104.1292
120.8058
12
56.21
1478.5
137.4825
144.5067
2003.1
75.62
1654.2
151.5308
150.3325
2
45.21
1654.2
149.1342
132.5129
3
75.62
1478.5
115.8917
108.0588
4
45.21
1654.2
100.2258
102.6913
5
456.45
1654.2
105.1567
104.6429
6
244.2
590.9
104.1292
104.1846
7
16.45
1673.5
104.24
8
57.54
1654.2
9
56.21
1654.2
10
75.62
590.9
11
45.21
1673.5
12
57.54
590.9
(四)季节变动
第一步:
输入资料3中的有关销售收入的数据。
第二步:
计算四项移动平均:
在D3中输入“=SUM(C2:
C4)/4”,并用鼠标拖曳将公式复制到D3:
D19区域。
第三步:
计算趋势值(即二项移动平均)T:
在E4中输入“=(D3+D4)/2”,并用鼠标拖曳将公式复制到E4:
E19区域。
第四步:
剔除长期趋势,即计算Y/T:
在F4中输入“=C4/E4”,并用鼠标拖曳将公式复制到F4:
F19区域。
第五步:
重新排列F4:
F19区域中的数字,使同季的数字位于一列,共排成四列。
第六步:
计算各年同季平均数:
在B29单元格中输入公式:
=average(B25:
B28);在C29中输入公式=average(C25:
C28);在D29中输入公式=average(D24:
D27);在E29中输入公式=average(E24:
E27)。
第七步:
计算调整系数:
在B31中输入公式:
=4/sum(B29:
E29)
第八步:
计算季节比率:
在B30中输入公式:
=B29*$B$31,并用鼠标拖曳将公式复制到单元格区域B30:
E30,就可以得到季节比率的值,具体结果见
年份
季度
销售收入Y
四项移动平均
趋势值T
Y/T
第一年
1
1987
2
2643
1471
3
1254
1515.25
1493.125
0.839849309
4
2164
1443
1479.125
1.463027128
第二年
1
2354
1410.25
1426.625
1.650048191
2
1123
1180.75
1295.5
0.866846777
3
1246
978.75
1079.75
1.153970827
4
1546
1009.25
994
1.555331992
第三年
1
1245
1118.75
1064
1.170112782
2
1684
1123.25
1121
1.502230152
3
1564
1400.5
1261.875
1.239425458
4
2354
1260.25
1330.375
1.769425914
第四年
1
1123
1180.75
1220.5
0.920114707
2
1246
978.75
1079.75
1.153970827
3
1546
1009.25
994
1.555331992
4
1245
1118.75
1064
1.170112782
第五年
1
1684
1123.25
1121
1.502230152
2
1564
1400.5
1261.875
1.239425458
3
2354
4
1123
第一季度
第二季度
第三季度
第四季度
第一年
0
0
0.839849309
1.463027128
第二年
1.650048191
0.866846777
1.153970827
1.555331992
第三年
1.170112782
1.502230152
1.239425458
1.769425914
第四年
0.920114707
1.153970827
1.555331992
1.170112782
第五年
1.502230152
1.239425458
0
0
平均
1.310626458
1.190618303
1.197144397
1.489474454
季节比率
1.010532702
0.918002779
0.923034595
1.148429924
调整系数
0.771030293
实验四抽样估计
一、实验材料:
自编
二、实验步骤
(一)区间估计
第一步:
把资料1中的数据输入到A2:
A50单元格。
第二步:
在C2中输入公式“=COUNT(A2:
A50)”,C3中输入“=AVERAGE(A2:
A50)”,在C4中输入“STDEV(A2:
A50)”,在C5中输入“=C4/SQRT(C2)”,在C6中输入0.90,在C7中输入“=C2-1”,在C8中输入“=TINV(1-C6,C7)”,在C9中输入“=C8*C5”,在C10中输入“=C3-C9”,在C11中输入“=C3+C9”。
在输入每一个公式回车后,便可得到上面的结果,从上面的结果我们可以知道,顾客平均消费额的置信下限为29.73536,置信上限为34.26464。
样本数据
计算指标
45
样本数据个数
49
24
样本均值
36.36734694
26
样本标准差
18.1196186
16
抽样平均误差
2.588516943
48
置倍水平
0.9
26
自由度
48
45
t值
1.677224197
23
误差范围
4.34152325
21
置倍下限
32.02582369
54
置倍上限
40.70887019
15
65
26
54
16
48
26
45
23
21
54
15
65
26
54
16
15
65
26
54
16
48
26
45
23
21
65
26
54
16
15
65
26
54
15
65
26
65
54
实验五相关与回归分析
一、实验材料:
自编
二、实验步骤:
(一)相关分析
首先把有关数据输入EXCEL的单元格中
用EXCEL进行相关分析有两种方法,一是利用相关系数函数,另一种是利用相关分析宏。
1.利用函数计算相关系数
在EXCEL中,提供了两个计算两个变量之间相关系数的方法,CORREL函数和PERSON函数,这两个函数是等价的,这里我们介绍用CORREL函数计算相关系数:
第一步:
单击任一个空白单元格,单击
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 统计学 实验 结果