统计学实验Excel实习.docx
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统计学实验Excel实习.docx
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统计学实验Excel实习
实验一:
Excel基本操作
1、搜集数据
对某班级40名学生的数学成绩进行编号,共有从1到40个编号,输入的表格如下
对其进行抽样,抽取了15个样本数据,以估计总体数学水平。
通过对数据进行随机抽样,可以发现该班级数学成绩在中上水平。
2、统计分组
依然采用上述的例子,把40名学生的数学成绩进行统计分组
3、统计图的绘制
通过收集六个地区招收研究生人数及比重,绘制了饼图
我们发现,北京高校招收的研究生人数是最多的,而厦门招收的人数是最少的。
实验二:
描述统计分析过程
一.用函数计算描述统计量
为了解某公司员工的工资情况,随机抽取30人,月工资如下表,分别计算出它的众数、中位数、算术平均数、标准差
首先用函数方法求众数(MODE),中位数(MEDIAN),算数平均数(AVERAGE),标准差(STDEV),如下图
我们可以从表中得到一些信息:
众数和中位数都是4000元,说明该公司员工大部分工资都处于4000元。
而算术平均数为4068.258065元,说明大部分员工工资为4000元还处于比较低的水平。
二.描述统计工具量的使用
仍使用上面的例子,做此实验
第一步,在工具栏菜单中选择数据分析选项,从其对话框中选择描述统计,按确定后打开描述统计对话框,如下图
第二步:
在输入区域中输入数据所在区域,其他复选框可根据需要选定,选择汇总统计,可给出一系列描述统计量
第三步:
单击确定出现下图
上面的结果中,平均指样本均值,标准误差指样本平均数的标准差,峰值即峰度系数,偏度即偏度系数,区域实际上是极差,或全距。
实验三:
进行参数估计和假设检验
一.进行区间估计
对某大学大一新生高数成绩抽样,抽出50名学生的高数成绩,在概率90%的保证下,学生高数的平均成绩估计区间,如图:
在输入每一个公式回车后,便可得到上面的结果,从上面的结果我们可以知道,学生高数的平均成绩的置信下限为76.48127,置信上限为82.39873。
二.进行假设检验
①Z检验
为评价两个学校的教学质量,分别在两个学校抽取样本。
在A学校抽取30名学生,在B学校抽取40名学生,对两个学校的学生同时进行一次英语标准化考试,成绩如图假设学校A考试成绩的方差为64,学校B考试成绩的方差为100.。
检验两个学校的教学质量是否有显著差异。
计算步骤如下:
第一步:
输入数据到工作表。
:
第二步:
单击工具菜单,选择数据分析选项,弹出对话框后,在其中选择双样本平均差分析,弹出对话框如图所示
依次输入各区域,按确定按钮后,得出下图
由于Z>Z(ɑ/2),所以拒绝原假设,接受被择假设。
即两个学校的英语教学质量有显著性差异。
②t检验
选择生长期、发育进度、植株大小和其他方面皆比较一致的两株番茄构成一组,共得7组,每组中一株接种A处理病毒,另一株接种B处理病毒,以研究不同处理方法的钝化病毒效果,下表为病毒在番茄上的病痕数目,试检验两种处理方法的差异显著性。
在excel的分析工具库中选择平均值的成对二样本分析,指定相应的变量区域和显著性水平,点击“确定”后的输出结果如下表
由图表可以得知,A法存在明显的差异
实验四:
用excel进行方差分析
一.单因素方差分析
某克山病区测得11例克山患病者和13名健康人的血磷值(mol/L),图如下:
在excel的分析工具库中选择方差分析,单因素方差分析,指定相应的数据区域和显著性水平,点击“确定”后的输出结果如下表
从以上资料可以看出,由于P-值等于0.019337小于0.05,所以拒绝原假设,接受备择假设。
即克山病对血磷值的影响显著。
二.用Excel进行无重复双因素方差分析
4名工人(B1,B2,B3,B4)操作机器(A1,A2,A3)各一天,其日产量如图:
分析不同工人和同机器对日产量是否有显著性影响(ɑ=0.05)
将收集的数据输入excel表中,从数据分析中选择方差分析:
无重复双因素分析,在对话框中输入数据区域、显著性水平和输出方式,得到方差分析表如下
由于行所对应的p-值等于0.018844219小于显著性水平0.05,所以拒绝原假设,接受备择假设,即行效应(A因素)对日产量影响显著。
而由于列所对应的p-值=0.25大于0.05,则接受原假设,拒绝备择假设,即列效应(B因素)对日产量影响不显著。
三.用Excel进行有重复双因素方差分析
某问题因素A有4个水平,因素B有3个水平,每一组合下做3次试验,试验结果如下:
并且进行重复双因素方差分析。
这里的样本行为B因素效应,列为A样本效应,交互为A*B效应,内部为误差。
我们知道p-值<ɑ时,可以说显著性水平下效应显著。
由表可见,交互作用效应显著,而A因素效应不显著。
实验五:
用Excel进行时间序列分析
一.测定增长量和平均增长量
根据石河子市2006年-2010年的生产总值,计算逐期增长量、累计增长量和平均增长量。
如图:
计算步骤如下:
第一步:
在A列输入年份,在B列输入生产总值。
第二步:
计算逐期增长量:
在C3中输入公式:
=B3-B2,并用鼠标拖曳将公式复制到C3:
C6区域。
第三步:
计算累计增长量:
在D3中输入公式:
=B3-$B$2,并用鼠标拖曳公式复制到D3:
D6区域。
第四步:
计算平均增长量(水平法):
在C10中输入公式:
=(B7-B2)/5,按回车键,即可得到平均增长量。
如下图所示
二.测定发展速度和平均发展速度
根据我国1990年至2004年人均GDP的情况,测定发展速度和平均发展速度如图:
第一步:
计算定基发展速度:
在C3中输入公式:
=B3/$B$2,并用鼠标拖曳将公式复制到C3:
C16区域。
第二步:
计算环比发展速度:
在D3中输入公式:
=B3/B2,并用鼠标拖曳将公式复制到D3:
D16区域。
第三步:
计算平均发展速度(水平法):
选中C18单元格,单击插入菜单,选择函数选项,出现插入函数对话框后,选择GEOMEAN(返回几何平均值)函数,在数值区域中输入D3:
D16即可。
结果如下图所示
三.计算长期趋势
根据我国1990年至2004年人均GDP的情况,用移动平均法计算长期趋势,如图:
第一步:
在A列输入年份,在B列输入人均GDP。
第二步:
计算三项移动平均:
在C3中输入“=(B2+B3+B4)/3”,并用鼠标拖曳将公式复制到C3:
C16区域。
第三步:
计算四项移动平均:
在D4中输入“=SUM(B2:
B5)/4”,并用鼠标拖曳将公式复制到D4:
D16区域。
第四步:
计算二项移正平均数:
在E4中输入“=(D4+D5)/2”,并用公式拖曳将公式复制到E4:
E16区域。
四.计算季节变动
根据一家商场2003-2005年个季度的销售额数据,计算季节变动,如图:
第一步:
在A列输入年份,在B列输入季度,在C列输入销售额。
第二步:
计算四项移动平均:
在D3中输入“=SUM(C2:
C4)/4”,并用鼠标拖曳将公式复制到D3:
D13区域。
第三步:
计算趋势值(即二项移动平均)T:
在E4中输入“=(D3+D4)/2”,并用鼠标拖曳将公式复制到E4:
E11区域。
第四步:
剔除长期趋势,即计算Y/T:
在F4中输入“=C4/E4”,并用鼠标拖曳将公式复制到F4:
F11区域。
第五步:
重新排列F4:
F11区域中的数字,使同季的数字位于一列,共排成四列。
第六步:
计算各年同季平均数:
在H6单元格中输入公式:
=average(H3:
H5);在I6中输入公式=average(I3:
I5);在J6中输入公式=average(J3:
J5);在K6中输入公式=average(K3:
K5)。
第七步:
计算调整系数:
在H7中输入公式:
=4/sum(H6:
K6)
第八步:
计算季节比率:
在H8中输入公式:
=H6*$H$7,并用鼠标拖曳将公式复制到单元格区域I8:
K8,就可以得到季节比率的值,具体结果见图:
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