统计学教案.doc
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统计学教案
第一部分课程综述
一、课程性质
统计学是一门研究客观现象总体数量特征的方法论科学,具有综合性、应用性和数量性的特征。
它系统地介绍了统计理论与方法的历史发展过程及其经典理论、学派、代表人物;较全面地阐述了统计基本理论与基本方法;特别是对二十世纪后期出现的新的统计理论与方法作了重点介绍,以便让学生更好地了解和掌握统计学的发展趋势和发展规律。
二、教学目的
《统计学》是高等院校财经类专业的必修课、核心课之一。
为了使学生掌握市场经济条件下,数据资料的搜集加工、分析及预测方法,本课程将从实际应用入手,即在统计理论基础上重点阐述统计工作各个阶段、不同实际应用方面的操作方法,力求体现统计学的社会性与科学性相结合的特点。
通过本课程的教学,使学生能够在理论联系实际的基础上,比较系统地掌握统计学的基本思想、基本理论、基础知识和基本方法;理解并记忆统计学的有关基本概念和范畴;掌握并能运用统计基本方法和技术进行统计设计、统计调查、统计整理和一定的统计分析,使学生掌握并应用该工具为自己所学专业服务,以提高学生科学研究和实际工作能力。
三、教学内容
1、考虑到财经类各专业未设置《统计学原理》与各专业统计课程,因而《统计学》的内容既包括统计方法,也包括必要的社会经济指标核算知识,使一般的统计理论方法,落实到实际的指标体系的运用上。
2、考虑到财经类各专业都需要加强数量分析能力的培养,因此,不但介绍一般的统计方法,而且还介绍了常用的数理统计方法在社会经济领域中的应用。
3、考虑到《统计学》是一门方法论方面的应用科学,因而在《统计学》中,一方面对于描述统计内容保持一定比例,另一方面也应加强统计分析、统计推断和统计核算方面的内容。
四、教学时数
章节
课时数(54)
课时数(72)
绪论
4
6
统计资料的搜集与整理
7
9
统计描述
7
9
抽样分布与参数估计
7
8
假设检验
3
5
方差分析
3
4
相关与回归分析
5
7
时间数列分析
10
10
统计指数
7
8
国民经济统计概述
1
6
合计
54
72
五、教学方法
板书、幻灯片、多媒体、统计调查实践、上机实验等配合使用。
六、面向专业
财经类各专业及其他相关专业。
第二部分课程教学内容
第一章绪论
(一)教学目的
通过本章的学习,要求对统计学的内容、研究对象、性质、应用范围及基本方法,尤其是统计学的基本概念有正确的理解和认识。
(二)基本要求
要求首先对统计学这门课程有一个整体上的认识,了解这门课程的产生和发展过程,并进一步掌握其主要内容和基本方法。
(三)教学要点
1、统计一词的涵义、相互关系;
2、统计学的研究对象、及其学科性质;
3、统计的应用与基本方法;
4、统计学的基本概念,主要包括:
总体、单位、样本、指标、变量。
(四)教学时数
4——6课时
(五)教学内容
本章共分三节:
第一节统计与统计学
一、统计的含义
“统计”一词在各种实践活动和科学研究领域中经常出现。
然而,不同的人,或在不同的场合,对其理解是有差异的。
比较公认的看法是,统计有三种含义,即统计活动、统计数据和统计学。
1.统计活动
统计活动又称统计工作,是指收集、整理和分析统计数据,并探索数据的内在数量规律性的活动过程。
2.统计资料
统计资料或称统计数据,即统计活动过程所获得的各种数字资料和其他资料的总称。
表现为各种反映社会经济现象数量特征的原始记录、统计台帐、统计表、统计图、统计分析报告、政府统计公报、统计年鉴等各种数字和文字资料。
3.统计学
统计学是指阐述统计工作基本理论和基本方法的科学,是对统计工作实践的理论概括和经验总结。
它以现象总体的数量方面为研究对象,阐明统计设计、统计调查、统计整理和统计分析的理论与方法,是一门方法论科学。
统计工作、统计资料和统计学之间有着密切联系。
统计工作同统计资料之间是过程同成果之间的关系,统计资料是统计工作的直接成果。
就统计工作和统计学的关系来说,统计工作属于实践的范畴,统计学属于理论的范畴,统计学是统计工作实践的理论概括和科学总结,它来源于统计实践,又高于统计实践,反过来又指导统计实践,统计工作的现代化同统计科学研究的支持是分不开的。
统计工作、统计资料和统计学相互依存、相互联系,共同构成了一个完整的整体,这就是我们所说的统计。
二、统计学的研究对象、特点
社会经济统计学的研究对象,是社会经济现象的总体的数量方面,即社会经济现象总体的数量特征和数量关系。
社会经济统计是对社会经济现象的一种调查分析活动,它具有以下特点。
(一)数量性
统计的研究对象是客观现象数量方面,包括数量的多少,数量之间的关系。
质量互变的数量界限。
(二)总体性
统计研究对象是客观总体现象的数量方面。
如人口统计是要反映和研究一个国家或一个地区全部人口的综合数量特征,而不是要了解和研究某个人的特征,但是它是从每个人调查开始的。
人口统计是这样,其他统计活动也是这样。
(三)变异性
统计研究同类现象总体的数量特征,它的前提则是总体各单位的特征表现存在着差异,而且这种差异并不是由某种固定的原因事先给定的
三、统计学研究的基本环节
(一)统计设计:
根据所要研究问题的性质,在有关学科理论的指导下,制定统计指标、指标体系和统计分类,给出统一的定义、标准,同时提出收集、整理和分析数据的方案和工作进度等;
(二)收集数据:
收集统计数据的基本方法包括科学实验和统计调查。
如何科学地进行调查是统计学研究的重要内容
(三)整理与分析:
统计整理分析的方法可分为描述统计和推断统计两大类。
描述统计是指对采集的数据进行登记、审核、整理、归类,在此基础上进一步计算出各种能反映总体数量特征的综合指标,并用图表的形式表示经过归纳分析而得到的各种有用的统计信息。
推断统计是在对样本数据进行描述的基础上,利用一定的方法根据样本数据去估计或检验总体的数量特征。
(四)统计资料的积累、开发与应用:
统计资料的积累、开发与应用必须将实质性学科的理论与统计方法相结合。
第二节统计学的种类极其性质
统计方法已广泛应用于自然科学和社会科学的众多领域,统计学也发展成为由若干分支组成的学科体系。
由于出于不同的视角或不同的研究重点,人们常对统计学科体系作出不同的分类。
一般而言,有两种基本的分类:
从方法的功能来看,统计学可以分成描述统计学和推断统计学;从方法研究的重点来看,统计学可分为理论统计学和应用统计学。
一、描述统计学和推断统计学
描述统计学(DescriptiveStatistics)研究如何取得反映客观现象的数据,并通过图表形式对所搜集的数据进行加工处理和显示,进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。
描述统计学的内容包括统计数据的搜集方法、数据的加工处理方法、数据的显示方法、数据分布特征的概括与分析方法等。
推断统计学(InferentialStatistics)研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法,它是在对样本数据进行描述的基础上,对统计总体的未知数量特征作出以概率形式表述的推断。
描述统计学与推断统计学的划分,还反映了统计方法发展的前后两个阶段和使用统计方法探索客观事物数量规律性的不同过程。
统计研究过程的起点是统计数据,终点是探索出客观现象内在的数量规律性。
在这一过程中,如果搜集到的是总体数据(如普查数据),那么运用描述统计就可以达到认识总体数量规律性的目的;如果获得的只是研究总体的一部分数据(样本数据),那么要找到总体的数量规律性,就要运用概率论的理论并根据样本信息,对总体进行科学的推断。
显然,描述统计和推断统计是统计方法的两个组成部分。
描述统计是整个统计学的基础,推断统计则是现代统计学的主要内容。
而且,推断统计在现代统计学中的地位和作用越来越重要,已成为统计学的核心内容,这是因为在对现实问题的研究中,所获得的数据主要是样本数据。
但这并不等于说描述统计不重要。
如果没有描述统计搜集可靠的统计数据并提供有效的样本信息,再科学的统计推断方法也难以得出切合实际的结论。
从描述统计学发展到推断统计学,既反映了统计学发展的巨大成就,也是统计学发展成熟的重要标志。
二、理论统计学和应用统计学
理论统计学(TheoreticalStatistics)即数理统计学(MathematicalStatistics)主要探讨统计学的数学原理和统计公式的来源。
由于现代统计学几乎用到了所有方面的数学知识,从事统计理论和方法研究的人员需要有坚实的数学基础。
而且,由于概率论是统计推断的数学和理论基础,所以广义的统计学亦应包括概率论在内。
理论统计学是统计方法的理论基础,没有理论统计学的发展,统计学也不可能发展成为像今天这样一个完善的科学知识体系。
理论统计学包括的主要内容有:
概率理论、抽样理论、实验设计、估计理论、假设检验理论、决策理论、非参数统计、序列分析、随机过程等。
应用统计学(AppliedStatistics)探讨如何运用统计方法去解决实际问题。
其实,将理论统计学的原理应用于各个学科领域,就形成了各种各样的应用统计学。
例如,统计方法在生物学中的应用形成了生物统计学,在医学中的应用形成了医疗卫生统计学,在农业试验、育种等方面的应用形成了农业统计学。
统计方法在经济和社会科学领域的应用也形成了若干分支学科。
例如,统计方法在经济领域的应用形成了经济统计学及其若干分支,在管理领域的应用形成了管理统计学,在社会学研究和社会管理中的应用形成了社会统计学,在人口学中的应用形成了人口统计学,等等。
应用统计学除了包括各领域通用的方法,如参数估计、假设检验、方差分析等之外,还包括某领域所特有的方法,如经济统计学中的指数法、现代管理决策法等。
应用统计学着重阐明这些方法的统计思想和具体应用,而不是统计方法数学原理的推导和证明。
三、统计学和有关学科的联系与区别
(一)统计学与数学
统计学与数学有着密切的联系,又有本质的区别。
现代统计学用到很多数学知识,研究理论统计学的人需要较深的数学功底,使用统计方法的人要具有良好的数学基础。
这可能给人造成一种错觉,似乎统计学是数学的一个分支,这种理解是不妥当的。
实际上,数学只是为统计理论和统计方法的发展提供了数学基础,而统计学的主要特征是研究数据;另一方面,统计方法与数学方法一样,并不能独立地直接研究和探索客观现象的规律,而是给各学科提供了一种研究和探索客观规律的数量方法。
统计学与数学又有着本质的区别。
首先,虽然表面上看统计学与数学都是研究数量规律,跟数字打交道的,但是,数学研究的是抽象的数量规律,而统计学研究的则是具体、实际现象的数量规律;数学研究的是没有量纲或单位的抽象的数,而统计学研究的则是有具体实物或计量单位的数据。
其次,统计学与数学在研究中所使用的逻辑方法也是不同的,即数学研究所使用的是纯粹的演绎,而统计学则是演绎与归纳相结合,占主导地位的是归纳。
数学家可以坐在屋里,凭借聪明的大脑从假设命题出发推导出结果,而统计学家则需要深入实际搜集数据,并与具体实际问题相结合,经过科学的归纳才能得出有益的结论。
(二)统计学与其他学科的关系
统计学是一门应用性很强的学科。
几乎所有的学科都要研究和分析数据,因而统计学与这些学科领域都有着或多或少的联系。
这种联系表现为,统计方法可以帮助其他学科探索学科内在的数量规律性,但若要对这种数量规律性作出内在必然联系的解释并从中把握该学科研究实体的实际规律,那就要由该学科的具体研究来完成了。
例如,大量观察法已经发现了新生婴儿的性别比是107:
100,但为什么是这样的比例?
形成这一比例的原因应由人类遗传学或医学来研究和解释,而非统计方法所能解决的。
再如,利用统计方法对吸烟和不吸烟者患肺癌的数据进行分析,得出吸烟是导致肺癌的原因之一的结论,但为什么
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