Dubbo面试及答案上.docx
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Dubbo面试及答案上.docx
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Dubbo面试及答案上
Dubbo支持哪些协议,每种协议的应用场景,优缺点?
·dubbo:
单一长连接和NIO异步通讯,适合大并发小数据量的服务调用,以及消费者远大于提供者。
传输协议TCP,异步,Hessian序列化;
·rmi:
采用JDK标准的rmi协议实现,传输参数和返回参数对象需要实现
Serializable接口,使用java标准序列化机制,使用阻塞式短连接,传输数据包大小混合,消费者和提供者个数差不多,可传文件,传输协议TCP。
多个短连接,TCP协议传输,同步传输,适用常规的远程服务调用和rmi互操作。
在依赖低版本的Common-Collections包,java序列化存在安全漏洞;
·webservice:
基于WebService的远程调用协议,集成CXF实现,提供和
原生WebService的互操作。
多个短连接,基于HTTP传输,同步传输,适用系统集成和跨语言调用;
·http:
基于Http表单提交的远程调用协议,使用Spring的HttpInvoke实
现。
多个短连接,传输协议HTTP,传入参数大小混合,提供者个数多于消费者,需要给应用程序和浏览器JS调用;
·hessian:
集成Hessian服务,基于HTTP通讯,采用Servlet暴露服务,
Dubbo内嵌Jetty作为服务器时默认实现,提供与Hession服务互操作。
多个短连接,同步HTTP传输,Hessian序列化,传入参数较大,提供者大于消费者,提供者压力较大,可传文件;
·memcache:
基于memcached实现的RPC协议
·redis:
基于redis实现的RPC协议
Dubbo超时时间怎样设置?
Dubbo超时时间设置有两种方式:
·服务提供者端设置超时时间,在Dubbo的用户文档中,推荐如果能在服务端多配置就尽量多配置,因为服务提供者比消费者更清楚自己提供的服务特性。
·服务消费者端设置超时时间,如果在消费者端设置了超时时间,以消费者端为主,即优先级更高。
因为服务调用方设置超时时间控制性更灵活。
如果消费方超时,服务端线程不会定制,会产生警告。
Dubbo有些哪些注册中心?
·Multicast注册中心:
Multicast注册中心不需要任何中心节点,只要广播地址,就能进行服务注册和发现。
基于网络中组播传输实现;
·Zookeeper注册中心:
基于分布式协调系统Zookeeper实现,采用
Zookeeper的watch机制实现数据变更;
·redis注册中心:
基于redis实现,采用key/Map存储,住key存储服务名
和类型,Map中key存储服务URL,value服务过期时间。
基于redis的发布/订阅模式通知数据变更;
·Simple注册中心
Dubbo集群的负载均衡有哪些策略
Dubbo提供了常见的集群策略实现,并预扩展点予以自行实现。
·RandomLoadBalance:
随机选取提供者策略,有利于动态调整提供者权重。
截面碰撞率高,调用次数越多,分布越均匀;
·RoundRobinLoadBalance:
轮循选取提供者策略,平均分布,但是存在请求累积的问题;
·LeastActiveLoadBalance:
最少活跃调用策略,解决慢提供者接收更少的请求;
·ConstantHashLoadBalance:
一致性Hash策略,使相同参数请求总是发到同一提供者,一台机器宕机,可以基于虚拟节点,分摊至其他提供者,避免引起提供者的剧烈变动;
·Dubbo是什么?
·Dubbo是一个分布式、高性能、透明化的RPC服务框架,提供服务自动注册、自动发现等高效服务治理方案,可以和
Spring框架无缝集成。
·Dubbo的主要应用场景?
·透明化的远程方法调用,就像调用本地方法一样调用远程方法,只需简单配置,没有任何API侵入。
·软负载均衡及容错机制,可在内网替代F5等硬件负载均衡器,降低成本,减少单点。
·服务自动注册与发现,不再需要写死服务提供方地址,注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址,并且能够平滑添加或删除服务提供者。
Dubbo的核心功能?
主要就是如下3个核心功能:
▪Remoting:
网络通信框架,提供对多种NIO框架抽象封装,包括“同步转异步”和“请求-响应”模式的信息交换方式。
▪Cluster:
服务框架,提供基于接口方法的透明远程过程调用,包括多协议支持,以及软负载均衡,失败容错,地址路由,动态配置等集群支持。
▪Registry:
服务注册,基于注册中心目录服务,使服务消费方能动态的查找服务提供方,使地址透明,使服务提供方可以平滑增加或减少机器。
▪Dubbo的核心组件?
▪
Dubbo服务注册与发现的流程?
流程说明:
▪Provider(提供者)绑定指定端口并启动服务
▪指供者连接注册中心,并发本机IP、端口、应用信息和提供服务信息发送至注册中心存储
▪Consumer(消费者),连接注册中心,并发送应用信息、所求服务信息至注册中心
▪注册中心根据消费者所求服务信息匹配对应的提供者列表发送至
Consumer应用缓存。
▪Consumer在发起远程调用时基于缓存的消费者列表择其一发起调用。
▪Provider状态变更会实时通知注册中心、在由注册中心实时推送至
Consumer
设计的原因:
▪Consumer与Provider解偶,双方都可以横向增减节点数。
▪注册中心对本身可做对等集群,可动态增减节点,并且任意一台宕掉后,将自动切换到另一台
▪去中心化,双方不直接依懒注册中心,即使注册中心全部宕机短时间内也不会影响服务的调用
▪服务提供者无状态,任意一台宕掉后,不影响使用
Dubbo的架构设计?
Dubbo框架设计一共划分了10个层:
▪服务接口层(Service):
该层是与实际业务逻辑相关的,根据服务提供方和服务消费方的业务设计对应的接口和实现。
▪配置层(Config):
对外配置接口,以ServiceConfig和
ReferenceConfig为中心。
▪服务代理层(Proxy):
服务接口透明代理,生成服务的客户端Stub
和服务器端Skeleton。
▪服务注册层(Registry):
封装服务地址的注册与发现,以服务URL
为中心。
▪集群层(Cluster):
封装多个提供者的路由及负载均衡,并桥接注册中心,以Invoker为中心。
▪监控层(Monitor):
RPC调用次数和调用时间监控。
▪远程调用层(Protocol):
封将RPC调用,以Invocation和Result
为中心,扩展接口为Protocol、Invoker和Exporter。
▪信息交换层(Exchange):
封装请求响应模式,同步转异步,以
Request和Response为中心。
▪网络传输层(Transport):
抽象mina和netty为统一接口,以
Message为中心。
Dubbo的服务调用流程?
Dubbo支持哪些协议,每种协议的应用场景,优缺点?
▪dubbo:
单一长连接和NIO异步通讯,适合大并发小数据量的服务调用,以及消费者远大于提供者。
传输协议TCP,异步,Hessian序列化;
▪rmi:
采用JDK标准的rmi协议实现,传输参数和返回参数对象需要实现Serializable接口,使用java标准序列化机制,使用阻塞式短连接,传输数据包大小混合,消费者和提供者个数差不多,可传文件,
传输协议TCP。
多个短连接,TCP协议传输,同步传输,适用常规的
远程服务调用和rmi互操作。
在依赖低版本的Common-Collections
包,java序列化存在安全漏洞;
▪webservice:
基于WebService的远程调用协议,集成CXF实现,提供和原生WebService的互操作。
多个短连接,基于HTTP传输,同步传输,适用系统集成和跨语言调用;
▪http:
基于Http表单提交的远程调用协议,使用Spring的
HttpInvoke实现。
多个短连接,传输协议HTTP,传入参数大小混合,提供者个数多于消费者,需要给应用程序和浏览器JS调用;
▪hessian:
集成Hessian服务,基于HTTP通讯,采用Servlet暴露服务,Dubbo内嵌Jetty作为服务器时默认实现,提供与Hession服务互操作。
多个短连接,同步HTTP传输,Hessian序列化,传入参数较大,提供者大于消费者,提供者压力较大,可传文件;
▪memcache:
基于memcached实现的RPC协议
▪redis:
基于redis实现的RPC协议
dubbo推荐用什么协议?
默认使用dubbo协议
Dubbo有些哪些注册中心?
▪Multicast注册中心:
Multicast注册中心不需要任何中心节点,只要广播地址,就能进行服务注册和发现。
基于网络中组播传输实现;
▪Zookeeper注册中心:
基于分布式协调系统Zookeeper实现,采用
Zookeeper的watch机制实现数据变更;
▪redis注册中心:
基于redis实现,采用key/Map存储,住key存储服务名和类型,Map中key存储服务URL,value服务过期时间。
基于redis的发布/订阅模式通知数据变更;
▪Simple注册中心
Dubbo默认采用注册中心?
采用Zookeeper
为什么需要服务治理?
▪过多的服务URL配置困难
▪负载均衡分配节点压力过大的情况下也需要部署集群
▪服务依赖混乱,启动顺序不清晰
▪过多服务导致性能指标分析难度较大,需要监控
Dubbo的注册中心集群挂掉,发布者和订阅者之间还能通信么?
可以的,启动dubbo时,消费者会从zookeeper拉取注册的生产者的地址接口等数据,缓存在本地。
每次调用时,按照本地存储的地址进行调用。
Dubbo与Spring的关系?
Dubbo采用全Spring配置方式,透明化接入应用,对应用没有任何
API侵入,只需用Spring加载Dubbo的配置即可,Dubbo基于
Spring的Schema扩展进行加载。
Dubbo使用的是什么通信框架?
默认使用NIONetty框架
Dubbo集群提供了哪些负载均衡策略?
▪RandomLoadBalance:
随机选取提供者策略,有利于动态调整提供者权重。
截面碰撞率高,调用次数越多,分布越均匀;
▪RoundRobinLoadBalance:
轮循选取提供者策略,平均分布,但是存在请求累积的问题;
▪LeastActiveLoadBalance:
最少活跃调用策略,解决慢提供者接收
更少的请求;
▪ConstantHashLoadBalance:
一致性Hash策略,使相同参数请求总是发到同一提供者,一台机器宕机,可以基于虚拟节点,分摊至其他提供者,避免引起提供者的剧烈变动;
缺省时为Random随机调用
Dubbo的集群容错方案有哪些?
▪FailoverCluster
▪失败自动切换,当出现失败,重试其它服务器。
通常用于读操作,但重试会带来更长延迟。
▪FailfastCluster
▪快速失败,只发起一次调用,失败立即报错。
通常用于非幂等性的写操作,比如新增记录。
▪FailsafeCluster
▪失败安全,出现异常时,直接忽略。
通常用于写入审计日志等操作。
▪FailbackCluster
▪失败自动恢复,后台记录失败请求,定时重发。
通常用于消息通知操作。
▪ForkingCluster
▪并行调用多个服务器,只要一个成功即返回。
通常用于实时性要求较
高的读操作,但需要浪费更多服务资源。
可通过forks="2"来设置最大并行数。
▪BroadcastCluster
▪广播调用所有提供者,逐个调用,任意一台报错则报错。
通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。
Dubbo的默认集群容错方案?
FailoverCluster
Dubbo支持哪些序列化方式?
默认使用Hessian序列化,还有Duddo、FastJson、Java自带序列化。
Dubbo超时时间怎样设置?
Dubbo超时时间设置有两种方式:
▪服务提供者端设置超时时间,在Dubbo的用户文档中,推荐如果能在服务端多配置就尽量多配置,因为服务提供者比消费者更清楚自己提供的服务特性。
▪服务消费者端设置超时时间,如果在消费者端设置了超时时间,以消费者端为主,即优先级更高。
因为服务调用方设置超时时间控制性更灵活。
如果消费方超时,服务端线程不会定制,会产生警告。
服务调用超时问题怎么解决?
dubbo在调用服务不成功时,默认是会重试两次的。
Dubbo在安全机制方面是如何解决?
Dubbo通过Token令牌防止用户绕过注册中心直连,然后在注册中心上管理授权。
Dubbo还提供服务黑白名单,来控制服务所允许的调用方。
Dubbo和Dubbox之间的区别?
dubbox基于dubbo上做了一些扩展,如加了服务可restful调用,更新了开源组件等。
Dubbo和SpringCloud的关系?
Dubbo是SOA时代的产物,它的关注点主要在于服务的调用,流量分发、流量监控和熔断。
而SpringCloud诞生于微服务架构时代,考虑的是微服务治理的方方面面,另外由于依托了Spirng、SpirngBoot的优势之上,两个框架在开始目标就不一致,Dubbo定位服务治理、SpirngCloud是一个生态。
Dubbo和SpringCloud的区别?
最大的区别:
Dubbo底层是使用Netty这样的NIO框架,是基于
TCP协议传输的,配合以Hession序列化完成RPC通信。
而SpringCloud是基于Http协议+Rest接口调用远程过程的通信,相对来说,Http请求会有更大的报文,占的带宽也会更多。
但是
REST相比RPC更为灵活,服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约,不存在代码级别的强依赖。
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