材料加工质量管理.docx
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材料加工质量管理
第一章前言
一质量的概念
质量-使用性能,是一个产品或一件工作的能满足需方要求的性能的集合[1]。
同时,质量是社会组织正常运行和形成核心竞争力的重要因素之一,是长期以来管理者倾注大量心血进行研究和管理的主要内容。
一个企业的质量水平不仅反映这个企业的管理效果。
而且,在以质量为焦点的市场竞争激烈的今天,它将直接决定一个企业的生死命运。
质量也是一个国家综合国力状况的重要标志之一。
二质量管理的意义
从质量管理的产生,发展至今,无论是基本理念,还是涉及的内容、采用的方法、手段都发生了很大变化。
传统的“符合技术标准就是质量好”和“质量管理就是控制生产制造过程”的观念需要向更高层次转变。
社会生产力的发展作为需求特征改变的根本原因,直接对质量管理提出相应的要求,促进管理者形成新的质量管理指导原则。
许多公司发现他们必须保持快速和灵活的应变能力,这种不断变化的压力反映出业务领域的变幻莫测,包括:
国际市场的竞争,小投入大产出及客户的变化。
质量管理的作用,它不仅是保证产品和服务质量的一致性的手段。
质量管理也是公司管理的基础,可以帮助公司进行实施组织机构和人事管理改革。
图1-1质量管理驱动
在工业发展的今天,材料加工行业的用户对产品质量的提高提出了迫切的要求。
这种背景下,以用户要求为质量的主体和核心,满足用户的要求,达到用户满意成为质量管理的导向性理念。
同时信息技术的有效利用,多品种小样本的过程管理,更加注重全面质量管理成为一种趋势。
材料是人类文明的物质基础,是社会进步和高新技术发展的先导。
自20世纪70年代开始,人们把信息、能源和材料誉为人类文明的三大支柱,80年代以来又把新材料技术与信息技术、生物技术一起列为高新技术革命的重要标志。
材料的制备和加工,与材料的成分和结构、材料的性质一起,构成决定材料使用性能的最基本的三大要素,这充分反映了材料加工技术的重要作用和地位。
材料制备和加工的先进技术发展和质量管理水平的提高,既对新材料的开发、应用和产业化具有决定性的作用,同时可对传统材料行业的更新改造具有重要作用。
发展材料加工技术和质量管理,对于提高综合国力,保证国家安全,改善人民生活质量具有重大作用。
也是国民经济和社会可持续发展的重大需求。
材料加工行业的特点是:
涉及面广,工序繁多而复杂,操作的随意性强,质量控制难度大。
从材料加工的原材料来讲:
材料可一般性分为:
金属材料,无机非金属材料,高分子材料及复合材料。
从用途上来分又可分为功能材料和结构材料。
根据当今材料科学的发展又可细分为:
信息材料,新能源材料,生物医学材料,航天航空材料,交通运输材料和建筑材料等。
因此材料加工行业的质量管理与一般机械行业的质量管理有所区别。
四学习内容和方法
内容:
质量管理统计基础
材料加工质量信息系统
材料加工工序质量分析与控制
质量检验与抽样
质量监督与审核
质量认证与ISO9000
方法:
提倡多读课外参考书
记好笔记
随时提问
作业与考试提倡小论文
五质量与质量管理一般知识
1.质量的定义
耳熟能详,但至少有几十种答案
企业的质量定义——质量就是合乎标准(USAMr。
Claus)
用户的质量定义——产品在使用时能成功地满足用户需要的程度
质量的两个方面:
使用要求和满足程度
使用要求的变化——受使用时间,地点,对象,社会环境和市场等影响
满足程度——反映对产品的性能,经济性,服务,环境特性和心理特性
质量是一个综合概念。
但是,质量并不是要求技术特性越高越好,而是用户追求外观,性能,安全性,成本,供货期和售后服务等因素的最佳组合,就是“最适当原则”
2.产品质量
●产品质量是产品满足规定和潜在需要能力的特性总和
●包括:
内在质量特性——性能,安全性,经济性和时间性
●外观特性——造型,尺寸,光洁度及美学特性
●影响质量的九个方面(Figenbaum)简称‘9M’:
●市场Markets,资金Money,管理Management,人Men,激励Motivation,原材料Materials,机器和机械化MachinesandMachination,现代信息方法Moderninformationmethods,产品规格要求Mountingproductrequirement。
3.工作质量
●工作质量是指与质量有关的各项工作对产品质量、服务质量和过程质量的保证程度。
●它是由人的业务水平、文化素质、思想觉悟和管理水平所决定具有主观性和不易定量控制性
●质量管理的重要目的就在于控制和提高人的工作质量。
做到此要求最不容忽视的是通过各项管理工作提高员工的工作热情和进行必要及时的培训与教育。
实践表明,质量管理卓有成效的企业无一例外地都对各级员工进行分批培训上花费了大量的财力和精力。
4.过程质量
●过程质量是把输入转化为输出的一组相关联的手段和条件的水平。
●对于材料加工企业来说,过程质量是由工艺部门的工艺设计,生产部门的加工过程和销售部门的售后服务等构成
图1-2过程的构成图
过程质量受6个方面的影响,一般称为‘6M1E’
人(Man),指人的素质,质量意识,责任感,文化和技术水平。
是最活跃和难以管理的因素。
材料(Material),包括原材料(钢材,生铁等)辅助材料(铁合金,焊条等)和其它外购材料的质量。
●设备(Machine)指工艺设备、机器设备和其它生产工具的质量。
●方法(Method)指工艺方法、试验分析方法、试验方法、组织管理方法的质量。
●检测手段(Measurement)包括检测设备、工具和相应方法的质量。
●环境(Environment)主要指:
环境温度,湿度,清洁度,噪声和振动等。
5.工作质量、产品质量和过程质量的关系
工作质量决定过程质量,过程质量决定产品质量;产品质量作为结果,反映过程质量的状况,过程质量水平则反映工作质量的状况。
图1-3质量变异的来源
6.质量管理
质量管理各国的质量管理学者有很多定义。
ISO质量管理的定义:
确定质量方针、目标和职责并在质量体系中通过诸如质量政策、质量控制、质量保证和质量改进使其实施的全部管理职能的所有活动。
材料加工质量管理从如下几个方面把握:
1)质量管理是各级管理者的职责,但必须有最高领导者领导。
材料加工企业的质量宗旨和质量方向应由最高领导者指定。
最高领导者若不对质量管理实施有效的工作,企业无法贯彻质量管理的措施。
实践表明:
材料加工企业生产过程中发生的质量问题80%的责任在管理者。
主要是由于管理人员决策的失误和工艺设计,工艺方法的误差等因素所造成的,而这些是操作人员难以克服的。
由操作人员造成的质量缺陷仅占全部质量问题的20%。
随着科技的发展,这个比例将降低。
虽然质量管理的实施涉及到企业中的所有成员,但相对来说领导者和各级管理者的责任更大。
表1-1美国企业推行全面质量管理成败的原因
失败的原因
成功的原因
高层管理决心不足
高层管理者有无比的信心和毅力
高层管理没有亲自策划和推动
全体员工明白保证质量是每个人的责任
缺乏清晰的目标
清晰而明确的目标
产品导向
顾客导向
公司制度无弹性
公司制度有高度弹性,能为质量政策服务
质量政策执行不力
质量政策得到坚决执行
‘反应式’质量政策
持之以恒,不断改进
2)质量管理是企业中全部管理职能的重要组成部分,是企业管理的中心,是企业管理的纲。
●对材料加工企业来说,质量管理是现代企业管理的一种管理模式,是企业管理发展的一个重要阶段。
一般而言,企业管理的重点是先提高效率,后降低成本,再改进质量。
质量管理的职责是制定并实施质量方针、质量目标和质量职责,质量管理应与经营相结合。
3)质量管理是有计划的系统活动,为了实施质量管理,需要建立质量体系。
●质量管理职责涉及企业各环节所有工作和人员,建立统一的质量体系是解决协调一致问题的良策。
从国际化趋势看,按ISO9000系列规范来从事此项工作是一个合理的选择。
质量体系不仅是涉及企业内部的问题,还应将供应链上的相关部门与企业纳入其中,在合作中互惠互利,达到双赢。
4)质量管理是以质量体系为基础,通过质量策划、质量控制、
●质量保证和质量改进等活动发挥其职能。
●质量策划,是指确定质量以及采用质量体系要素的目标和要求的活动。
●质量控制,是指为达到质量要求所采取的作业技术和活动。
质量保证,是指为了提供足够的信任表明实体能够满足质量要求,而在质量体系中实施并根据需要进行证实的全部有计划和有系统的活动。
●质量改进,是指为本企业及其用户提供更多的收益,在整个组织内所采取的旨在提高活动和过程的收益和效率的各种措施。
第二章质量管理的统计基础
第一节质量管理的数据
数据是质量管理的基础。
正确地收集数据,并进行科学地分析和整理是材料加工企业质量管理中不可缺少的重要环节。
●一、数据的种类
●1.判定产品质量水平的数据
●这种数据是针对一批已加工完毕的产品而收集的。
例如:
绘制频数分布直方图所用的数据,计算工序能力指数所用数据。
这时所用数据处于静止状态。
所以数据收集的先后顺序不重要。
但是数据的随机性应特别强调。
同时为保证数据的代表性,采集的数据应尽可能多些。
●2.对质量变化进行动态控制用的数据
●收集数据的直接目的不在于判断检查对象的质量,而在于将工序的质量状态保持在已达到的质量水平上。
所以,每次抽取的数据个数不多,但却要多次抽取,并且注意抽取的次序。
例如:
控制图的数据。
●3.用于分析影响产品质量诸因素的数据
●收集数据的目的在于将产生质量结果的各因素的重要程度加以区分,所以应注意数据的分层,以便提高数据的针对性,如采用分层法所用的数据。
●4.为取得产品结构和工艺最佳方案而收集的数据
●此类数据的目的在于对试验的工艺方案最佳值的分析和研究。
故在收集时,应严格按规定的要求进行。
如正交法试验设计、分析用的数据(例如材料加工的样件生产时数据收集)。
●二、计量值和计数值数据
●以上是按使用目的进行的数据分类。
在实际数据的使用过程中,所采用的数理统计方法各不相同,对数据的要求也不同。
按数据本身的特性,可分为计数值数据和计量值数据
●1.计量值数据
●计量值数据是连续型随机变量。
计量值表现为数轴上所有点的形式,是连续和稠密的,没有空隙。
一般借助于测量手段。
如重量、长度、温度等指标都属于计数值数据。
它可以是整数,也可以是小数。
计量值数据经百分数换算仍为计量值数据,如:
铸造厂的型砂含水量和锻压厂的钢坯加热温度等。
●2.计数值数据
●计数值数据是离散型随机变量。
凡是不能连续取值的,或者说在数轴上是正整数形式的数据为计数值数据。
包括计件值和计点值两类。
一般只能用查数的办法搜集。
在实际问题中,如不合格品数、缺陷数、疵点数等都属此类,它不同于计量值,不能连续取值。
●这里容易混淆的是诸如不合格品率之类的数据,不合格率在1%一2%之间可能出现1.2%或1.5%之类的值,乍看起来似乎为计量值数据,但由于它们是计数值经过计算而形成的。
所以,我们仍将它们归为计数值数据,类似的数据还有每平方米的缺陷等。
●还有一种情况值得注意,有一些质量特性值数据既不能直接用
●计量值数据表示,也不能用计数值数据来表示。
如零件的表面质量等,此类数据往往要采取评级或评分的办法,先将其定量化,然后再进行分析研究。
●三、数据的收集
●数据是质量情报的‘载体’,是我们了解情况,做出判断和采取措施的依据。
因此,应该重视取样的方法。
●1.有意取样
●有意取样是根据理论或经验,从总体中取出认为有代表性的样品。
当对总体性质有非常明确的了解时,这种方法可以得到较好的结果。
否则将是取样加入主观意识,使样品的代表性降低。
●2.随机取样
●随机取样也称随机抽样,是指采用的抽样方法使总体中每个个体,都有同等机会被抽到的抽样方法。
通常利用随机数表来进行。
●3.分层抽样
●分层抽样是先将总体按照研究内容密切有关的主要因素分类或分层,然后在各层中按照随机原则抽取样品。
这种方法可以减少层内差异,增加样本代表性。
其前提是分层恰当、合理。
●4.系统抽样
●系统抽样也称机械随机抽样,它是在时间和空间上按一定间隔从总体中抽取样本的一种方法。
这种方法简单易行,被广为应用。
数据搜集中应注意的问题
●1)明确数据收集的目的
●不同的数据提供不同的信息,并有不同的作用。
故收集的方法、分类、归纳的方法及对精度的要求都会有所区别。
●2)明确数据处理方法
●不同数据处理方法适用具有不同特征的数据,同时对数据也有相关要求,如直方图所要求的数据量与抽样检查会有所不同。
●3)明确数据的记录要求
●数据收集后应表格化。
此时表格的内容和形式的设计是否合理,关系到数据的使用和分析。
至少应注意数据的分层问题,数据顺序问题及数据收集与处理的其它要求。
第二节常用数据的统计分布
一、超几何分布
●超几何分布的研究对象是有限总体无放回抽样,设已知一有限总体中含有某种特征(如不合格品)的件数为D件,则认为其中随机抽取n件样品可能含有该特征的产品的件数,恰好为d件的概率,即为超几何分布。
式中N——产品批量;
n——样本容量;
D——N中的不合格品数;
d——n中的不合格品数。
二、二项分布
●二项分布的研究对象是总体无限有放回抽样,是超几何分布的极限形式。
●
当一批产品总数N很大(N≥10n)时,如果从中随机地抽检n件产品,则不合格品数恰好为d件的概率为:
●d=0,1,2···,n(2-2)
●
二项分布的平均值和标准偏差分别为:
●式中:
P–不合格品率
●q–为该批产品的合格品率
●当nP≥5时,二项分布近似于正态分布.
三、泊松分布
●
泊松分布的研究对象是具有计点值特征的质量特征值。
在二项分布的基面上,如果事件出现的概率(不合格品率)很小,即P<0,1,且nxP=m为常数时,则n→∞的极限分布就是泊松分布。
●式中:
m-泊松分布的母体参数;
●
泊松分布的平均值与标准差分别为:
●
●
●上式可见,m值是泊松分布的唯一参数。
当m>5时近似正态分布
四、正态分布
正态分布是应用最广泛的概率分布,它是连续型随机变量的分布。
●正态分布有如下特征:
●1.在总体所包含的全部数据中出现一个频数最多的峰值,它表明了数据分布的中心位置,同时也是平均值,并一般与目标值接近,但通常不等于目标值。
●2.其余各值围绕平均值两侧有相等的出现概率,即其概率分布是对称的。
●3.数值越远离平均值,出现概率越小。
●4.分布曲线有两个对称的拐点。
●
正态分布的分布函数:
●式中:
σ–总体分布的标准偏差;
●μ–总体的平均值。
●
正态分布的标准偏差和平均值计算如下:
第三节常用统计量的计算与估计
●常用统计量包括:
样本平均值、中位数、众数、极差、方差、样本标准偏差等。
●一、计算
●
(一)样本平均值
●式中xi——样本中各样品的观测值;
●n——为样本大小。
●样本平均值是表示样本位置的最好统计量,人们通常用它估计质量特性
●的均值。
●
(二)样本中位数
●中位数也称中央值,它也是表示数学期望的一种特征值,它是将全部样本数据按大小顺序排列,位于最中间的数据。
当数据的个数为奇数时,位于中间的只有一个,它即为中位数;当数据的个数为偶数时,则位于中间的两个数的算术平均值即为中位数。
与样本平均值相比,中位数受异常值影响较小,它也是反映样本位置的统计量。
●(三)样本极差R
●所谓极差就是在样本中最大值与最小值之差,它表示数据的分散程度。
即:
●式中xmax——观测值中的最大值;
●xmin——观测值中的最小值。
●极差通常也称为范围或变异幅,是表示散差的特征值中计算最简单的一种。
但当样本中有异常数据,或子样大小有变化时,极差的波动极大,仅适用于计算精确度不高的情况。
●(四)偏差平方和S
●样本中任一数据与平均值之差为偏差,各偏差的平方相加之和即为偏差平方和。
(五)样本方差S2
样本方差常用来表示数据的波动,它是数据与其样本平均值之差平
方和与(n-1)之比。
样本方差定义式如下:
(六)样本标准偏差S
样本方差的平方根称为标准偏差或均方根偏差。
样本方差虽然可以反映数据的波动情况,但由于其量纲是原数据量纲的平
方,故在实际过程中,往往对其开平方。
(七)变异系数
变异系数是指样本标准差与样本均值之比。
它所表示的特性值波动,排除
了数据量纲的影响,因此可用于不同量纲数据的比较。
二、参数估计
(一)总体均值与方差的无偏估计
设总体x的均值为μ,其方差为σ,则通常用x估计μ,用S2估计σ2,
称为相应参数的无偏估计
记为:
(二)正态分布场合标准差的无偏估计与均值的其它估计
标准偏差的无偏估计:
标准偏差әs在正态分布情况下,当x~N(μ,σ2)时,可通过S和R来获
得σ的无偏估计
式中:
其数据可以从有关表中由n的大小查得。
第三章材料加工质量信息系统
第一节信息
一、信息的含义
信息不是物质,但它来源于物质,并以物质作为其存在的载体;信息不是能量,但它依靠能量来加工、传递和使用,并消耗能量,信息不遵守守恒定律。
信息一词来源于拉丁文Information,意思是解释、陈述。
信息是客观存在的一切事物通过物质载体所发出的消息、情报、指令、数据、信息中所包含的一切可传递和交换的知识内容,是表示事物存在方式、运动状态、相互联系的特征的一种表达和陈述。
对于材料加工企业来说,信息通常表现为:
数据、图纸、加工单、流程单、报表、规章制度、客户资料和文献等。
材料加工企业利用
所拥有的信息做出各种管理决策。
二、信息的性质
1.价值性
信息经过加工后成为生产、经营管理等活动的决策依据,当决策者拥有的信息越多,越真实、越全面,决策的正确性就会越高。
在决策的执行过程中,信息同样也是决策实施的保障。
在这个意义上,人们将信息与人、财、物和资金等物质资源一道看作是企业重要输入。
所以,信息成为有价值的生产要素、专利等知识产权成为企业的重要资产。
2.适时性
除与其他生产要素一样具有价值性以外,信息还具有适时性。
所谓适时性是指信息与时间、时机和多寡密切相关。
过时的信息无人理会,独有技术和知识产权价值不菲就是这一道理。
对于材料加工企业来说,及时使用有效手段获取和保护信息是非常重要的。
3.事实性
事实性是信息的核心性质。
信息作为决策的重要依据,其真实性直接关系到决策的正确与否。
信息的质量在很大程度上取决于信息的真实性和完整性。
虚假的信息不仅是没有价值的,很可能给相关者带来经济损失。
4.滞后性
零散的消息和数据并不等于真正意义上的信息,只有经过加工处理以后他们才能对行为和决策产生相应的影响,成为信息。
因此,信息与消息和数据相比具有滞后性。
5.不完全性
人们不能也无法获得关于某一事物的全部资料,这不仅因为是否有获得这些信息的渠道,而且与获得信息的代价密切相关。
如果获取信息的代价超过决策的收入,一般而言,人们都不会去搜集此等信息。
6.等级性
信息有等级之分的。
通常将信息分为如下三个等级:
战略级信息、战术级信息和执行级信息。
信息等级不同,性质、用途、内容也不同。
获得的代价亦不同。
三、信息的处理
信息处理也称为数据处理。
是指用各种技术手段对科学研究、生产活动和管理等领域所反映的信息进行分析和处理的技术。
包括对数据的搜集、分析、排队、筛选、存储、传送、计算、检索和修改等过程。
·
企业信息处理的要求为:
安全可靠、灵敏度高和高效率。
第二节质量信息
一、质量信息的概念
质量信息就是在质量形成的全过程中发生的与质量有关的信息。
根据质量的概念可知,质量信息涉及:
企业的所有管理层次、全体员工、整个生产经营的全过程。
包括:
1.工作质量信息
主要包括:
企业的各项规章制度、责任制度、工作标准、技术标准、图纸、各类质量报告等。
2.工序质量信息
主要是指:
工序与工序质量管理资料、5M1E的定量分析资料、控制点有关资料及与工序能力有关的资料等。
3.产品质量信息
包括产品质量标准、市场上同类产品相关资料、产品质量统计资料、产品成本资料、产品鉴定资料等。
4.质量管理信息
国家有关质量的相关规定与法规、企业质量方针、质量体系文件、企业质量管理制度与规章、QC小组管理制度及相关资料、质量教育与培训文件及资料等。
二、质量信息的类型
质量信息分类如下:
1.动态质量信息
2.质量指令信息
3.质量反馈信息
三、质量信息的收集
质量信息收集的基本程序为:
图3-1三种质量信息关系图
●1.确定要收集信息的类别和内容
●2.选择信息的来源和收集渠道
●3.编制信息收集表格
●4.采集、审核和汇总信息
四、质量信息的分析
质量信息的分析实质上就是利用所收集的质量信息对生产的全过程和相应环节进行质量监控,并判断异常与否的活动。
质量信息的常用分析方法:
1.判断质量指标是否处于合理范围的方法
这类方法主要有:
趋势分析法、频数分布直方图法、相关分析法、统计图表法等。
2.判断质量指标的统计量是否异常的方法
用于判断质量指标的统计量是否出现异常的方法很多。
例如:
控制图法、抽样检验方法、频数直方图法等。
3.判断是否出现质量问题或故障的方法
质量管理常用的统计工具不仅可以用来分析、判断是否出现质量故障和质量问题,而且可以分析出问题出现的原因。
五、质量信息的传递
图3-2质量信息传递图
质量信息的传递的要求是:
闭环性、环节少、流程短、速度快。
为此,在进行质量信息传递系统建立时应进行充分分析和论证,使信息的传递既符合其固有的流向,又满足传递要求。
第三节质量管理信息系统
一、质量管理信息系统的概念
一般意义上讲,管理信息系统是指那些专门为管理系统生产和提供有用信息以便使其正确发挥管理职能,达到管理目的的系统。
它由信息源、信息接收系统、信息处理系统、信息控制系统和信息工作者系统组成。
质量管理信息系统就是输入与质量有关的信息,输出供各级管理人员和有关部门使用的,用以辅助各级管理人员进行管理和决策的有用质量信息的信息处理系统。
质量管理信息系统是由人和电子计算机组成的人机系统。
也就是说,质量信息系统是使用电子计算机执行管理功能和控制功能,并由人进行最后决策的信息处理系统。
基本功能是预测和控制。
图3-3管理信息系统构成和运行图
二、质量管理信息系统的构成
质量管理信息系统由信息员、信息流、信息中心、决策机构、执行机构等环节组成。
(一)信息源
信息源是指产生信息的始端。
即用户、供应链的上一环、生产环节等。
(二)信息流
●质量信息流包括以下三部分:
●1.指令信息流;
●2.动态信息流;
●3.反馈信息流。
(三)信息中心
信息中心是指主管信息工作的机构。
是质量管理信息系统的中枢,它负责整个质量管理信息系统的业务管理,具有信息搜集加工、传递、存储、检索、输出和质量信息的管理职能
(四)决策机构
发出质量管理指令的各级机构和管理者,对信息中心执行领导职责
三、质量管理信息系统的建立
建立质量信息管理系统应遵循以下原则:
●1.建立统一的质量信息中心;
●2.建立合理的信息传递路线;
●3.重视信息的反馈作用;
●4.确立对信息的质量、数量和时间要求;
●5.实行统一管
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