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统计学选择填空题考点汇总
第一章绪论
统计的三种涵义:
统计工作,统计资料,统计科学
统计的特点:
数量性,总体性,变异性
统计的三大功能:
提供信息,实行咨询,执行监督。
统计的信息职能是统计最基本的职能,指统计提供反映现象的本质特征的数据资料,作为各级政府和企事业单位进行管理和决策的依据。
统计的咨询职能指利用掌握的统计数据资料,根据各级政府和企事业单位的需要,深入开展综合分析和专题分析,为他们提供各种可供选择的建议和对策方案。
统计的监督职能指根据统计调查和分析,用数据及时、准确地反映经济、社会、科技的运行状况,对其实行全面、系统的定量检查、监测和预警,以促使经济、社会、科技按照客观规律的要求向前发展。
统计的三种职能相互联系、相辅相成、缺一不可。
采集和提供统计信息是统计最基本的职能,是统计咨询职能和监督职能能够得以发挥的前提;统计咨询职能是统计信息职能的延续和深化;统计监督职能是在统计信息和统计咨询职能基础上的进一步拓展。
统计工作过程:
统计调查、统计整理、统计分析
统计学的研究对象:
客观现象总体的数量特征和数量关系,通过这些数量方面反映现象
规律性的表现。
统计学的研究方法:
大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计模型法、归纳推断法
总体:
它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物(单位)构成的整体
总体的特征:
大量性、同质性、变异性。
(选择、填空)
总体的分类:
有限总体和无限总体。
(选择)
标志:
说明总体单位特征或属性的名称。
标志的分类:
按标志所反映的内容不同分:
1品质标志:
说明总体单位属性(质)一类的名称,其具体表现用文字表示。
如:
性别、职务、专业、所有制类型等。
2数量标志:
说明总体单位数量特征的名称,其具体表现用数字表示。
如:
年龄、产值、身高、体重等。
统计指标:
反映统计总体数量特征的概念和数值。
统计指标的构成要素:
指标名称、指标数值。
统计指标的性质:
数量性、具体性和综合性。
统计指标的分类:
1按反映总体现象的内容不同分:
数量指标和质量指标。
2按计量单位不同分:
实物指标与价值指标。
3按指标数值的表现形式不同分:
总量指标、相对指标、平均指标。
.
变异:
指标志的具体表现各不相同,这种差别就是变异。
变异可分为属性变异和数量变异。
如:
性别标志分男、女; 职工人数有60人、70人等变化。
变量:
可变的数量标志(指标)。
不变的数量标志称为常量或参数。
如:
商品销售额、身高、体重、年龄等。
变量值:
变量的具体表现(数值)。
如:
年龄15、16、30岁等.
(选择)变量的分类:
⑴按计数的特点分为:
连续型变量。
(气象上的温度、湿度,零件的尺寸等)和离散
型变量(企业数,职工人数等)。
⑵按其性质不同分:
确定性变量(中奖人数)和随机变量中奖号码)
第2章统计调查
统计调查搜集的资料分类:
第一手资料(原始资料)和二手资料(次级资料)
统计调查的意义:
统计调查担负着提供基础资料的任务,是统计工作的初始阶段,是决定整个统计工作质量的重要环节,又是统计整理和分析的前提。
统计调查的要求:
⑴准确性—搜集的资料要符合客观实际情况。
⑵及时性—时效性。
及时上报各项统计资料以满足各种需要。
⑶完整性—全面性。
即在规定时间内对调查资料毫无遗漏地搜集起来。
⑷经济性—以少量的投入获得所要求的统计资料。
也即统计调查也要讲究经济效益。
以上要求中,准确性是基础,要在准确中求及时、求完整、求效益。
调查对象:
根据调查目的和任务而确定所要调查研究的现象总体。
调查单位:
构成调查对象的每一个具体单位,即总体单位。
需要进行登记的标志(项目)的承担者。
说明谁来提供资料的问题。
举例:
人口普查中上述总体中的每个人。
填报单位(报告单位):
是指负责向上报告调查内容、提交统计资料的单位。
填报单位一般在行政上、经济上具有一定独立性的单位,而调查单位可以是人、企事业单位、也可以是物。
调查单位和填报单位有时一致,有时不一致。
如:
工业企业普查,每个工业企业既是调查单位又是填报单位。
调查表一般由表头、表体和表脚三个部分组成;调查表的形式:
单一表和一览表。
统计报表是依照国家有关法规,自上而下地统一布置,以原始记录为依据,按照统一的表式、统一的指标项目、统一的报送时间和报送程序,自下而上逐级地定期提供统计资料的一种调查方式。
统计报表的特点:
统一性、全面性、周期性(定期进行)、标准性(规范性)、可靠性。
普查:
专门组织的一次性全面调查。
它主要用来搜集那些不适宜用统计报表搜集的全面、准确的统计资料。
普查的特点:
(1)它是不连续调查,一般间隔较长时间才进行一次。
(2)它是全面调查,比其他任何一种调查形式更能掌握大量、详细、全面的统计资
料。
普查的组织方式:
⑴组织专门的普查机构,配备一定数量的普查人员,对调查单位进行直接登记,如
我国的人口普查就采用这种形式。
⑵颁发调查表,由调查单位利用原始凭证自填报表,如我国的物资库存普查就是采
用这种形式。
普查的要求:
1查时间统一;(避免重复和遗漏)
2调查时限统一;
3调查项目要稳定,不能任意改变。
普查的目的:
得到调查总体的全面准确数据。
普查和统计报表的区别:
两者都是全面调查,都是为了得到总体的准确数据,但是普查和报表相比:
1查所掌握的资料更全面、更系统。
2普查主要用来搜集那些不适宜用统计报表搜集的全面、准确的统计资料。
重点调查和典型调查。
(选择)
第三章统计(数据)整理
统计整理:
根据统计研究的任务,对调查所搜集到的大量原始资料进行分组和汇总,使其条理化、系统化的工作过程。
统计整理的意义:
在整个统计工作过程起着承前启后的作用。
统计分组的关键在于:
选择分组标志和划分各组界限。
(选择、填空)
统计分组的原则:
互斥原则和穷尽原则。
统计分组的分类:
1按分组标志的多少,分为简单分组和复合分组。
简单分组是按一个标志对总体进
行分组;复合分组是用两个或两个以上的标志层叠在一起对总体进行分组。
2按分组标志的性质不同可分为按品质标志分组(品质分组)和按数量标志分组(变
量分组).
分配数列的分类:
分配数列分为品质数列和变量数列。
变量数列分为单项式数列和组距式数列。
组距数列
又分为等距数列和依异距列。
影响变量数列分布的要素:
组数、组距、组限、组中值。
统计表的构成:
1.从表式上看,由表头(总标题)、横行标题、纵栏标题和指标数值四个部分组成。
2.从内容上看,也可分为主词栏和宾词栏。
主词栏是表中所要说明的总体及其组
成部分。
统计表的种类:
1按用途不同可划分为调查表、整理表和分析表。
一般位于表的左边;宾词栏是各
种指标,包括指标名称和指标数值,位于表的右边。
2按主词分组的不同,可划分为简单表、简单分组表和复合分组表。
3按宾词设计不同,可分为宾词简单排列、分组平行排列和分组层叠排列。
4按统计资料的时间和空间,可分为空间数列表、时间数列表和时空结合表。
第四章综合指标
总量指标的种类:
1按反映内容分:
①总体单位总量(总体单位数的汇总);
②总体标志总量(总体单位数量标志值的汇总)。
2按反映时间状况不同分:
①时期指标:
反映总体在某一段时期内活动过程的总量指标。
②时点指标:
反映总体在某一瞬间上状况的总量指标。
3.按计量单位的不同,分为实物量指标、价值量指标和劳动量指标。
相对指标:
两个有联系的统计指标数值对比的结果。
它也称作相对数。
相对指标作用:
⑴说明总体内在的结构特征。
⑵使不能直接对比的事物过渡到可以比较。
⑶相对指标说明现象的相对水平,表明现象的发展过程和程度。
相对指标的(数值)表现形式
⑴有名数:
以分子、分母的双重单位表示,例:
人口密度(人/平方公里);
⑵无名数:
系数,倍数,成数:
1成=10%,百分数:
%,千分数。
长期计划完成程度的检查方法:
水平法和累计法
计划完成程度相对数应注意的问题:
⑴分子分母不能交换
⑵计量单位一般用百分数表示
结构相对数应注意的问题:
⑴分子分母不能交换,且属于同一个总体
⑵所有的结构相对数之和为1
⑶计量单位可用百分数或小数表示
比例相对数应注意的问题:
⑴分子分母可以交换,且属于同一个总体
⑵计量单位为百分数、小数或连比的形式,如:
m:
n或m:
n:
1
比较相对数应注意的问题:
⑴分子分母属于不同空间、同一时间下的同类指标值;
⑵分子分母可以交换;
⑶计量单位为百分数或小数。
强度相对指标计算应注意的问题
⑴计量单位(数值表现形式):
①多数情况下用有名数表示,且为复合名数。
如:
人口密度为:
人/平方公里,
②有的情况下用无名称数表示。
如:
流通费率用%表示,
⑵强度相对指标的正指标和逆指标:
有些强度相对指标的分子、分母可以互换,由
此产生正指标和逆指标。
(流通费用率=流通费用额/销售额)
动态相对数计算应注意的问题:
⑴子、分母不能交换;
⑵分子、分母分属不同时期(动态);
⑶分子、分母说明的是同一个总体;
⑷计量单位为百分数或小数。
统计分布的数值特征有两类:
一类是分布的集中趋势,另一类是分布的离中趋势(离散
状况)。
平均指标:
将同质总体内各单位的数量差异抽象化,以反映总体的一般水平。
平均指标的作用:
1映总体各单位变量值或标志值分布的集中趋势。
2.同类现象在不同空间的比较。
3.能够比较同类现象在不同时间的发展变化趋势或规律。
4.分析现象之间的依存关系。
应用平均指标的基本要求:
同质性。
加权算术平均数受两个因素的影响:
一是分配数列的各组变量值,
二是各变量值出现的次数。
各组的标志值、频数和各组的标志总量之间应存在以下关系:
各组标志值×各组频数=各组标志总量,
可利用上述关系去选择合适的指标作为权数。
调和平均数是各个变量值倒数的算术平均数的倒数,是算术平均数的一种变形。
几何平均数是n个变量值连乘积的n次方根。
由于所掌握的资料不同,分为简单几何平均数和加权几何平均数
众数:
总体(或分布数列)中出现次数最多的标志值。
中位数:
将各单位标志值按大小排列,居于中间位置的那个标志值就是中位数。
几个数值平均数的关系(选择)
算术平均数、几何平均数和调和平均数之间的关系:
算术平均数、中位数和众数之间的关系:
1当总体成对称型分布(正态分布)时,
2总体呈左偏态分布时
3当总体呈右偏态分布时
标志变异指标:
描述总体各单位标志值差别大小程度的指标,又称离散程度或离中程度。
标志变异指标的作用:
1志变异指标是评价平均数代表性的依据(例子)。
2标志变异指标反映社会经济活动过程的均衡性或协调性,以及产品质量的稳定性.
3标志变异指标是计算抽样误差和确定样本容量的依据。
全距:
总体各单位标志的最大值和最小值之差。
全距(极差)的特点:
1.计算方便、易于理解;
2.指标易受极端数值的影响。
交替标志:
有些事物或现象的特征只表现为两种性质上的差异。
例如,产品的质量表现为合格
或不及格;人的性别表现为男或女;等等。
这些只表现为是或否、有或无的标志,称为
交替标志,也称为是非标志。
成数:
交替标志只有两种表现,我们把总体中具有某种表现或不具有某种表现的单位数占总
体单位数的比重称为成数。
第五章参数估计
抽样推断:
根据随机原则从总体中抽取部分总体单位,以这一部分总体单位的实际数据推算总体相应数量特征的一种统计分析方法。
随机原则:
指在抽样调查中,使每一个单位被抽中的概率都相等且不等于0。
随机抽样的目的:
使样本与总体同分布。
根据样本各单位标志值或标志属性计算的,反映样本数量特征的综合指标称为样本指标。
样本指标是样本变量的函数,用来估计总体参数,因此也称统计量,其值随着样本的不同而不同,因此统计量是个随机变量
统计量:
根据样本各单位标志值或标志属性计算的,反映样本数量特征的综合指标称为
样本指标。
样本指标是样本变量的函数,用来估计总体参数,因此也称统计量
常用统计量:
、
、
、
常用抽样方法:
放回(重复)抽样和不放回(不重复)抽样。
抽样误差:
在抽样推断中,误差的来源很多,包括登记性误差和代表性误差。
抽样极限误差:
指用绝对值形式表示的样本指标与总体指标偏差可允许的最大范围。
如果抽样极限误差用抽样平均误差来衡量,则有:
或
(t即抽样极限误差是抽样平均误差的多少倍。
我们把倍数t称为抽样误差的概率度)
参数估计:
抽样估计就是用实际调查的样本指标估计相应的总体指标。
由于总体指标可称为参数,所以又称为参数估计.
参数估计分为点估计和区间估计两种方法。
抽样估计量的优良标准:
无偏性、有效性、一致性。
(填空)
抽样估计的置信度是表明抽样指标和总体指标的误差不超过一定范围的概率保证程度。
置信度一般用“1-α”表示。
用公式表示为:
抽样极限误差和估计的置信度密不可分:
极限误差范围越小,估计的置信度也越小;极限误差范围越大,估计的置信度也越大。
区间估计必须具备的三个要素
(1)估计值
(2)抽样误差范围
(3)概率保证程度
几种常用的抽样组织形式(选择、填空):
(1)简单随机抽样
(2)类型抽样
(3)等距抽样
(4)整群抽样
(5)多阶段抽样
第六章简单相关与回归分析
相关分析:
对具有相关关系的两个或两个以上的变量之间相互关系所作的统计分析。
相关关系的描述:
相关表与散点图。
回归分析:
对具有相关关系的变量,根据其关系的形态,选择一个合适的数学方程式(称为回归方程),用来近似的表示变量间的平均变化关系的一种统计分析方法。
第七章时间序列分析
时间序列:
将统计指标的数值按时间先后顺序排列就形成了时间序列。
时间序列的要素:
现象所属的时间时间t;反应该现象在一定反映时间条件下的指标数值a.
时间序列按其统计指标不同可分为:
1、绝对数(总量指标)时间序列;
2、相对数(相对指标)时间序列;
3、平均数(平均指标)时间序列。
水平分析分为发展水平和平均发展水平。
发展水平的分类:
按位置分为:
最初水平、中间水平和最末水平;
按计算方法区分:
报告期水平、基期水平。
逐期增长量:
报告期水平与前一期水平之差;
累计增长量:
报告期水平与某一固定时期水平之差;
年距增长量:
在实际统计分析工作中,为了消除季节变动的影响,增加可比性,常计算本期发展水平与上年同期水平的增减数量,称为年距增长。
发展速度由于采用的基期不同,可分为定基发展速度和环比发展速度。
定基发展速度:
报告期水平与某一固定时期水平之比,说明客观现象在一个较长时期内的变动程度,也叫“总速度”。
环比发展速度:
各期水平与前一期水平的对比,表明报告期的水平对比前一期水平的逐期发展变化的情况。
常用的计算平均发展速度的方法有两种:
水平法(几何平均法)和方程法。
(填空)
影响时间序列的因素大体上可以分为四种,即长期趋势(基本因素)、季节变动(季节因素)、循环波动(交替因素)和不规则波动(偶然因素)。
(填空)
时间序列分析模型:
加法模型和乘法模型。
(填空)
第八章统计指数
指数(统计指数):
①广义的概念:
指一切说明客观现象数量对比关系的相对数。
②狭义的概念:
反映复杂现象(其数量不能直接相加和对比的现象)数量综合变动的相对数。
指数(统计指数)的分类:
(选择、填空)
1按照说明现象的范围不同分:
个体指数和总指数;
2按照所反映的指标性质不同分:
数量指标指数和质量指标指数;
3按照指数的计算形式不同分:
综合指数、平均指数和平均指标指数;
4按采用的对比基期不同,分为:
定基指数和环比指数。
总指数有两种基本形式:
综合形式(综合指数法)和平均形式(平均指数法)(填空)。
计算综合指数,用以对比的总量指标一般由两类因素构成:
1.所要研究其变动的指标,称为指数化的指标;
2.将不可直接相加的指数化指标转化为可以直接相加对比的总量指标的媒介因素,称为同度量因素。
编制综合指数要解决的两个问题
1.确定同度量因素,对复杂总体进行综合;
2.将同度量因素固定在某一时期,消除同度量因素的影响。
同度量因素所属时期的固定,主要取决于两个因素
1.要从指数本身的经济意义考虑,“先有物、后有价”;
2.从指数体系的要求考虑,应用指数体系方法时,对各因素指数同度量因素的时期有一定的要求。
平均指数是在个体指数基础上编制总指数的一种方法。
即先计算出单项事物的个体指然
后将个体指数加权平均而得到总指数。
平均指数实际上是综合指数公式的变形,如果因统计
资料限制,不能直接用综合指数公式时,须改变公式形式。
因为平均的方法不同,平均指数有两种形式:
加权算术平均指数和加权调和平均指数。
指数体系(填空、判断):
广义的概念:
指数体系是由若干个经济上具有一定联系的指数所构成的一个整体。
狭义的概念:
指数体系是指经济上具有一定联系,且具有一定的数量对等关系的三个或
三个。
以上的指数所构成的一个整体。
指标体系的作用(判断填、空):
⒈可用来推算体系中某一个未知的指数;
⒉可以作因素分解。
指数体系或因素分析的种类(只考必考填空、判断):
1.按分析指标的表现形式不同,分为总量指标的因素分析和平均指标的因素分析;
2.按分析对象的范围大小不同,可分为简单现象和复杂现象;
3.按影响因素的多少不同,可分为两因素指数分析和多因素指数分析。
平均指标变动的因素分析(关系式填空):
平均指标指数:
两个不同时期或不同空间的平均指标之比。
平均指标指数的一般公式为:
上式中,
平均指标指数体系按相对权数形式,公式为:
指数体系中的因素推算(选择、填空):
因素推算是根据已知因素推算未知因素。
例:
用同一数量人民币,报告期比基期多购买商品5%,问物价是如何变动的?
商品销售额指数=商品销售量指数×物价指数
100%=105%×物价指数
即物价报告期比基期降低4.76%。
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