数学建模 985高校排名.docx
- 文档编号:8414301
- 上传时间:2023-01-31
- 格式:DOCX
- 页数:14
- 大小:52.43KB
数学建模 985高校排名.docx
《数学建模 985高校排名.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《数学建模 985高校排名.docx(14页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
数学建模985高校排名
数学建模作业(三)
985高校排名
姓名:
班级:
学号:
问题提出:
目前高校排名在国内是一个炙手可热的话题,然而,我么究竟应该用怎样的一套标准来排名才能够得到较公平的结果,才能够较为客观地反映出不同大学的真正实力呢。
在这里,我们希望能够给出一套简洁扼要,行之有效的标准。
模型假设:
为了简化计算,我们做如下几条假设:
Ø排名范围是二十所口碑较好的985高校,具体的大学会在下面列出;
Ø只考虑最重要的四个方面的因素,分别是科学研究,人才培养,学校声誉和学校环境。
每一个大的因素下面又分出若干个小的因素;
Ø具体每一项对排名的影响程度我们通过查找权威资料得出;
Ø对数据进行扁平化处理,规定每一项的最高评分是10,并且只能取小于等于10整数;
数学建模:
对于大学排名的问题,采用层次分析法来分析计算。
首先,我们可以建立如下层次模型,
其中,对于每一所985高校来说,上面列出的十一个因素均对其排名有影响。
假设这十一个因素分别为x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,x9,x10,x11,不同的x值分别对应上面从左到右这十一个因素,我们最终需要把变量y表示为x的线性组合。
下面来确定权系数:
(1)确定第一个分层结构“科学研究”的权系数
网上多方查找后,得到如下权威数据:
x1/x2=1,x1/x3=1/2,x2/x3=1/2
得到逆对称矩阵
>>A=[111;111/2;121]
A=
1.00001.00001.0000
1.00001.00000.5000
1.00002.00001.0000
>>e0=[1/3;1/3;1/3]
e0=
0.3333
0.3333
0.3333
>>e11=A*e0
e11=
1.0000
0.8333
1.3333
继续进行迭代运算,程序代码及结果如下,
>>c1=e11
(1)+e11
(2)+e11(3)
c1=
3.1667
>>e1=1/c1*e11
e1=
0.3158
0.2632
0.4211
>>e22=A*e1
e22=
1.0000
0.7895
1.2632
>>e2=1/(e22
(1)+e22
(2)+e22(3))*e22
e2=
0.3276
0.2586
0.4138
>>e33=A*e2
e33=
1.0000
0.7931
1.2586
>>e3=1/(e33
(1)+e33
(2)+e33(3))*e33
e3=
0.3277
0.2599
0.4124
>>e44=A*e3
e44=
1.0000
0.7938
1.2599
>>e4=1/(e44
(1)+e44
(2)+e44(3))*e44
e4=
0.3275
0.2599
0.4126
>>e55=A*e4
e55=
1.0000
0.7937
1.2599
>>e5=1/(e55
(1)+e55
(2)+e55(3))*e55
e5=
0.3275
0.2599
0.4126
得到的最终权系数是a11=0.3275,a12=0.2599,a13=0.4126
(2)确定第二个分层结构“人才培养”的权系数
权威资料给出的结果是x4/x5=1,x4/x6=1/2,x5/x6=1/2
所以最终得到的权系数和
(1)中相同,
a21=0.3275,a22=0.2599,a23=0.4126
(3)确定第三个分层结构“学校声誉”的权系数
x7/x8=1/2,迭代运算求权系数,
>>B=[11/2;21]
B=
1.00000.5000
2.00001.0000
>>b0=[1/2;1/2]
b0=
0.5000
0.5000
>>b11=B*b0
b11=
0.7500
1.5000
>>b1=1/(b11
(1)+b11
(2))*b11
b1=
0.3333
0.6667
>>b22=B*b1
b22=
0.6667
1.3333
>>b2=1/(b22
(1)+b22
(2))*b22
b2=
0.3333
0.6667
故所得权系数a31=0.3333,a32=0.6667
(4)确定第四个分层结构“学校环境”的权系数
x9/x10=1,x9/x11=2,x10/x11=2,得逆对称矩阵,做迭代运算
>>C=[112;112;1/21/21]
C=
1.00001.00002.0000
1.00001.00002.0000
0.50000.50001.0000
>>c0=[1/3;1/3;1/3];
>>c11=C*c0;
>>c1=1/(c11
(1)+c11
(2)+c11(3))*c11
c1=
0.4000
0.4000
0.2000
>>c22=C*c1;
>>c2=1/(c22
(1)+c22
(2)+c22(3))*c22
c2=
0.4000
0.4000
0.2000
a41=0.4,a42=0.4,a43=0.2
(5)求最高层的权系数
设y1表征科学研究,y2表征人才培养,y3表征学校声誉,y4表征学校环境,权威比值如下,
y1/y1=3/2,y1/y3=3,y1/y4=3/2,y2/y3=2,y2/y4=1,y3/y4=1/2
运算代码如下,
>>D=[13/233/2;2/3121;1/31/211/2;2/3121];
>>d0=[1/4;1/4;1/4;1/4];
>>d11=D*d0;
>>d1=1/(d11
(1)+d11
(2)+d11(3)+d11(4))*d11
d1=
0.3750
0.2500
0.1250
0.2500
>>d22=D*d1;
>>d2=1/(d22
(1)+d22
(2)+d22(3)+d22(4))*d22
d2=
0.3750
0.2500
0.1250
0.2500
权系数b1=0.3750,b2=0.2500,b3=0.1250,b4=0.2500
(6)确定综合评价公示
>>a1=0.3750*0.3275,a2=0.3750*0.2566,a3=0.3750*0.4126
a1=
0.1228
a2=
0.0962
a3=
0.1547
>>a4=0.25*0.3275,a5=0.25*0.2566,a6=0.25*0.4126
a4=
0.0819
a5=
0.0641
a6=
0.1032
>>a7=0.1250*0.3333,a8=0.1250*0.6667
a7=
0.0417
a8=
0.0833
>>a9=0.25*0.4,a10=0.25*0.4,a11=0.25*0.2
a9=
0.1000
a10=
0.1000
a11=
0.0500
这样,就得到了最后的综合评价公式
y=0.1228*x1+0.0962*x2+0.1547*x3+0.0819*x4+0.0641*x5+0.1032*x6+0.0417*x7+0.0833*x8+0.1*x9+0.1*x10+0.2*x11
下面,我们给出这二十所985高校的各项评分,计算出综合得分并进行排名,
大学
科研基地
科研项目
科研成果
学科水平
师资水平
毕业生质量
国家声誉
社会声誉
所在地
人文环境
硬件设施
清华大学
10
10
9
9
10
9
10
10
10
8
10
北京大学
9
9
10
10
10
10
10
10
10
10
9
厦门大学
7
7
6
8
7
7
6
7
8
9
8
南京大学
8
8
8
8
7
8
7
7
7
7
8
复旦大学
9
9
9
9
10
8
9
8
10
9
9
天津大学
7
7
8
8
8
7
7
6
8
9
8
浙江大学
8
9
7
9
9
8
7
9
8
7
9
南开大学
9
9
9
8
9
9
8
8
8
9
9
西安交大
8
7
8
7
6
8
8
7
5
8
8
东南大学
7
8
8
7
8
7
6
6
7
7
6
武汉大学
8
7
8
7
6
7
7
6
7
9
8
上海交大
8
9
9
9
8
9
9
10
10
8
8
山东大学
7
7
6
6
8
8
7
6
9
8
9
湖南大学
6
6
5
6
7
5
7
8
8
9
7
中国人民大学
4
4
5
7
8
8
7
7
9
9
9
西北工业大学
8
7
8
7
7
8
8
5
6
5
8
四川大学
8
8
8
7
8
7
8
7
8
8
7
兰州大学
6
6
5
6
5
6
7
5
4
5
7
哈工大
8
7
8
8
7
6
8
6
6
6
8
北京理工
6
5
6
5
6
6
5
6
9
6
5
(其中的评分是我在网上查阅了多方资料和参考实际后得出来的)
记这二十所大学的综合得分分别为y1到y20,构造两个矩阵P和Q,令P为大学各项得分的矩阵,Q为加权系数的矩阵,
>>P=[101099109101010810;9910101010101010109;77687767898;88887877778;9999108981099;77888776898;89799879879;99989988899;87876887588;78878766776;87876776798;8999899101088;77668876989;66567578897;44578877999;87877885658;88878787887;66565675457;87887686668;65656656965]
P=
101099109101010810
9910101010101010109
77687767898
88887877778
9999108981099
77888776898
89799879879
99989988899
87876887588
78878766776
87876776798
8999899101088
77668876989
66567578897
44578877999
87877885658
88878787887
66565675457
87887686668
65656656965
>>Q=[0.1228;0.0962;0.1547;0.0819;0.0641;0.1032;0.0417;0.0833;0.1;0.1;0.05]
Q=
0.1228
0.0962
0.1547
0.0819
0.0641
0.1032
0.0417
0.0833
0.1000
0.1000
0.0500
>>P*Q
ans=
9.4392
9.7100
7.2208
7.5941
8.9587
7.5527
8.0623
8.6742
7.2936
7.1253
7.3654
8.8275
7.2327
6.5519
6.6862
6.9911
7.6648
5.4770
7.0499
6.0176
通过比较很容易得到从大到小的顺序为y2y1y5y12y8y7y17y4y6y11y9y13y3y10y19y16y15y14y20y18.
由此,可得出这二十所985高校的排名次序:
NO1.北京大学
NO2.清华大学
NO3.复旦大学
NO4.上海交通大学
NO5.南开大学
NO6.浙江大学
NO7.四川大学
NO8.南京大学
NO9.天津大学
NO10.武汉大学
NO11.西安交通大学
NO12.山东大学
NO13.厦门大学
NO14.东南大学
NO15.哈尔滨工业大学
NO16.西北工业大学
NO17.中国人民大学
NO18.湖南大学
NO19.北京理工大学
NO20.兰州大学
结果分析:
总体来说,这个结果与各个大学的真正实力比较符合,比较客观地反映出了这二十所985高校的排名。
但仍然存在着明显的不足,比如说,人大的排名是17,这与真实情况显然不同,这是因为在影响985高校的排名中,我认为科学研究相比其他因素作用更大一点,这样导致人大的优势未能在理论运算中明显的表现出来。
毕竟这只是一个十分粗糙的模型,影响大学排名的因素还有很多。
这份排名中最大的不足是再给出各个高校各项指标的量化值时,只是一个很粗略的估计,不够精细,这对两所实力相差不大的大学的排名相对次序来说会产生较大影响。
建模感悟
在对985高校进行排名的建模中,最关键的是将大学的抽象的实力指标进行量化,这样才可以作进一步计算。
更为关键的是要寻找一套较为合理公平的评价标准,当然,标准没有绝对完美的,但我们可以不断地来改进模型,在不公平中寻找最公平的标准。
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 数学建模 985高校排名 数学 建模 985 高校 排名
