数字图像处理实验程序3傅里叶变换小波变换.docx
- 文档编号:8361108
- 上传时间:2023-01-30
- 格式:DOCX
- 页数:8
- 大小:2.07MB
数字图像处理实验程序3傅里叶变换小波变换.docx
《数字图像处理实验程序3傅里叶变换小波变换.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《数字图像处理实验程序3傅里叶变换小波变换.docx(8页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
数字图像处理实验程序3傅里叶变换小波变换
数字图像处理实验报告
班级:
11研信息1班
姓名:
林雨辰
学号:
10011311302
实验三图像的傅立叶变换
一、实验目的
1.了解图像变换的意义和手段;
2.熟悉傅里叶变换的基本性质;
3.熟练掌握FFT的方法及应用;
4.通过实验了解二维频谱的分布特点;
5.通过本实验掌握编程实现数字图像的傅立叶变换。
二、实验原理
1.应用傅立叶变换进行图像处理
傅里叶变换是线性系统分析的一个有力工具,它能够定量地分析诸如数字化系统、采样点、电子放大器、卷积滤波器、噪音和显示点等的作用。
通过实验培养这项技能,将有助于解决大多数图像处理问题。
对任何想在工作中有效应用数字图像处理技术的人来说,把时间用在学习和掌握博里叶变换上是很有必要的。
2.傅立叶(Fourier)变换的定义
对于二维信号,二维连续Fourier变换定义为:
二维离散傅立叶变换为:
图像的傅立叶变换与一维信号的傅立叶变换变换一样,有快速算法,具体参见参考书目,有关傅立叶变换的快速算法的程序不难找到。
实际上,现在有实现傅立叶变换的芯片,可以实时实现傅立叶变换。
三,实验内容
1.根据二维离散Fourier变换的定义编写程序
2.实现图象的变换
3.画出图象的频谱图。
实验图像:
任选
四,实验要求
1、实验之前要预习
2、独立完成程序的编写
3、写出实验报告。
4、实验每组1人
五,实验程序及实验结果分析
1.数字图像处理的傅里叶变换
实验的程序代码:
clearall
closeall
A=imread('xingyueye.jpg');
%读入并且显示出一个图像文件
subplot(1,2,1);
imshow(A);
title('原始的图像');
%显示原始图像作为对照
iflength(size(A))==3
A=rgb2gray(A);
end
subplot(1,2,2);
imshow(A);
title('灰度图像');
%对灰度图像进行傅里叶变换并输出频谱
A2=fft2(A);
A2=fftshift(A2);
%将图像进行二维傅里叶变换
figure,imshow(log(abs(A2)+1),[0,12]);
%显示傅里叶变换后的图像
title('傅里叶变换后的图像');
下面是实验用的原图像:
tangwei.jpg
下面是实验的matlab运行结果图:
(灰度处理)
下面是实验的matlab运行结果图:
(傅里叶图像变换)
下面是实验用的原图像:
fengjing.jpg
下面是实验的matlab运行结果图:
(灰度处理)
下面是实验的matlab运行结果图:
(傅里叶图像变换)
六,思考题
1.傅里叶变换有哪些重要的性质?
答:
①线性性
,
②对称性
,
③折叠型
,
④尺度变换性
,
⑤时移性
,
⑥频移性
,
⑦时域微分性
,
2.图像的二维频谱在显示和处理时应注意什么?
答:
我在做实验的时候,把彩色图像用傅里叶变换后发现出不了结果,但是黑白图像或者彩色图像经过灰度处理就出来了图像,这些细节要在以后的实验中多多注意。
傅立叶频谱图上看到的明暗不一的亮点,实际上图像上某一点与邻域点差异的强弱,即梯度的大小,也即该点的频率的大小(可以这么理解,图像中的低频部分指低梯度的点,高频部分相反)。
一般来讲,梯度大则该点的亮度强,否则该点亮度弱。
这样通过观察傅立叶变换后的频谱图,也叫功率图,我们首先就可以看出,图像的能量分布,如果频谱图中暗的点数更多,那么实际图像是比较柔和的(因为各点与邻域差异都不大,梯度相对较小),反之,如果频谱图中亮的点数多,那么实际图像一定是尖锐的,边界分明且边界两边像素差异较大的。
对频谱移频到原点以后,可以看出图像的频率分布是以原点为圆心,对称分布的。
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 数字图像 处理 实验 程序 傅里叶变换 变换