数字图像处理实验8.docx
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数字图像处理实验8
实验4报告
学校:
海南大学
班级:
信息安全
(1)班
姓名:
谯红亮
学号:
20091616310019
指导老师:
姚孝明
成绩:
————
实验目的:
通过实验熟悉并掌握频域内底通滤波,带通滤波,高通滤波的基本概念和方法。
实验内容:
1。
低通滤波的概念与方法:
熟悉,掌握lpfilter()的使用方法。
掌握频域内其相关性质的可视化方法(mesh()函数的使用方法)
2.带通滤波的概念与方法:
通过可视化过程,比较其滤波器的特征差异:
3.高通滤波的概念与方法:
熟悉,掌握hpfilter()的使用方法。
通过可视化过程,比较其滤波器的特征差异
实验步骤:
A=fft2(pout);
a=real(A);b=imag(A);实数,虚数
c=abs(A);绝对值
imshow(c,[]);
figure,imshow(fftshift(c),[]);
figure,imshow(fftshift(log(c)),[]);
figure,imshow((log10(c)),[]);
实部做实轴,虚部做虚轴,
figure,plot(a,b);
h=lpfilter('ideal',3,3,10);
A1=filter2(h,pout,'same');
figure,imshow(A1,[]);
[x,y]=meshgrid(1:
3);
figure,mesh(x,y,h);
h1=lpfilter('btw',3,3,10);
figure,mesh(x,y,h1);
h2=lpfilter('gaussian',3,3,10);
figure,mesh(x,y,h2);
[x,y]=meshgrid(1:
20);
h=lpfilter('ideal',20,20,10);
figure,mesh(x,y,h);
figure,mesh(x,y,fftshift(h));
h1=lpfilter('btw',20,20,5);
figure,mesh(x,y,fftshift(h1));
h1=lpfilter('btw',20,20,10);
figure,mesh(x,y,fftshift(h1));
h3=hpfilter('ideal',20,20,5);
figure,mesh(x,y,fftshift(h3));
figure,mesh(x,y,(h3));
h=hpfilter('ideal',20,20,5);
figure,mesh(x,y,(h));
figure,mesh(x,y,(h3));
L1=lpfilter('gaussian',291,240,10);
B1=A.*L1;
figure,imshow(real(B1),[]);
figure,imshow(uint8(C1));
C1=ifft(B1);负列变换的逆变换
figure,imshow(uint8(C1));
C1=real(C1);
figure,imshow(real(C1),[]);
figure,imshow(uint8(C1));
C1=ifft2(B1);
>>figure,imshow(uint8(C1));
L2=lpfilter('gaussian',291,240,2);
>>B2=A.*L2;
>>C2=ifft2(B2);
>>figure,imshow(uint8(C2));
H=lpfilter('gaussian',291,240,10);
>>B3=A.*H;
>>C3=ifft2(B3);
figure,imshow(uint8(C3));
figure,imshow(C3,[]);
H1=lpfilter('gaussian',291,240,5);
>>B4=A.*H1;
>>C4=ifft2(B4);
>>figure,imshow(C4,[]);
figure,imshow(pout);
LP=lpfilter('btw',291,240,5);
>>HP=lpfilter('btw',291,240,5);
>>D1=A.*HP;
>>D2=A.*LP;
>>D=D1+D2;
>>E=ifft2(D);
figure,subplot(121),imshow(pout);subplot(122),imshow(E);
figure,subplot(121),imshow(pout);subplot(122),imshow(E,[]);
F=ifft2(A);
figure,subplot(121),imshow(F,[]);subplot(122),imshow(E,[]);
实验总结:
通过本次实验,对于熟练操作各种滤波器。
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- 关 键 词:
- 数字图像 处理 实验