图像处理和识别中常用的OpenCV函数.docx

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图像处理和识别中常用的OpenCV函数

图像处理和图像识别中常用的OpenCV函数

（2010-12-1015:

03:

03）

转载

1、cvLoadImage：

将图像文件加载至内存；

2、cvNamedWindow：

在屏幕上创建一个窗口；

3、cvShowImage：

在一个已创建好的窗口中显示图像；

4、cvWaitKey：

使程序暂停，等待用户触发一个按键操作；

5、cvReleaseImage：

释放图像文件所分配的内存；

6、cvDestroyWindow：

销毁显示图像文件的窗口；

7、cvCreateFileCapture：

通过参数设置确定要读入的AVI文件；

8、cvQueryFrame：

用来将下一帧视频文件载入内存；

9、cvReleaseCapture：

释放CvCapture结构开辟的内存空间；

10、cvCreateTrackbar：

创建一个滚动条；

11、cvSetCaptureProperty：

设置CvCapture对象的各种属性；

12、cvGetCaptureProperty：

查询CvCapture对象的各种属性；

13、cvGetSize：

当前图像结构的大小；

14、cvSmooth：

对图像进行平滑处理；

15、cvPyrDown：

图像金字塔，降采样，图像缩小为原来四分之一；

16、cvCanny：

Canny边缘检测；

17、cvCreateCameraCapture：

从摄像设备中读入数据；

18、cvCreateVideoWriter：

创建一个写入设备以便逐帧将视频流写入视频文件；

19、cvWriteFrame：

逐帧将视频流写入文件；

20、cvReleaseVideoWriter：

释放CvVideoWriter结构开辟的内存空间；

21、CV_MAT_ELEM：

从矩阵中得到一个元素；

22、cvAbs：

计算数组中所有元素的绝对值；

23、cvAbsDiff：

计算两个数组差值的绝对值；

24、cvAbsDiffS：

计算数组和标量差值的绝对值；

25、cvAdd：

两个数组的元素级的加运算；

26、cvAddS：

一个数组和一个标量的元素级的相加运算；

27、cvAddWeighted：

两个数组的元素级的加权相加运算（alpha运算）；

28、cvAvg：

计算数组中所有元素的平均值；

29、cvAvgSdv：

计算数组中所有元素的绝对值和标准差；

30、cvCalcCovarMatrix：

计算一组n维空间向量的协方差；

31、cvCmp：

对两个数组中的所有元素运用设置的比较操作；

32、cvCmpS：

对数组和标量运用设置的比较操作；

33、cvConvertScale：

用可选的缩放值转换数组元素类型；

34、cvCopy：

把数组中的值复制到另一个数组中；

35、cvCountNonZero：

计算数组中非0值的个数；

36、cvCrossProduct：

计算两个三维向量的向量积（叉积）；

37、cvCvtColor：

将数组的通道从一个颜色空间转换另外一个颜色空间；

38、cvDet：

计算方阵的行列式；

39、cvDiv：

用另外一个数组对一个数组进行元素级的除法运算；

40、cvDotProduct：

计算两个向量的点积；

41、cvEigenVV：

计算方阵的特征值和特征向量；

42、cvFlip：

围绕选定轴翻转；

43、cvGEMM：

矩阵乘法；

44、cvGetCol：

从一个数组的列中复制元素；

45、cvGetCols：

从数据的相邻的多列中复制元素；

46、cvGetDiag：

复制数组中对角线上的所有元素；

47、cvGetDims：

返回数组的维数；

48、cvGetDimSize：

返回一个数组的所有维的大小；

49、cvGetRow：

从一个数组的行中复制元素值；

50、cvGetRows：

从一个数组的多个相邻的行中复制元素值；

51、cvGetSize：

得到二维的数组的尺寸，以CvSize返回；

52、cvGetSubRect：

从一个数组的子区域复制元素值；

53、cvInRange：

检查一个数组的元素是否在另外两个数组中的值的范围内；

54、cvInRangeS：

检查一个数组的元素的值是否在另外两个标量的范围内；

55、cvInvert：

求矩阵的逆；

56、cvMahalonobis：

计算两个向量间的马氏距离；

57、cvMax：

在两个数组中进行元素级的取最大值操作；

58、cvMaxS：

在一个数组和一个标量中进行元素级的取最大值操作；

59、cvMerge：

把几个单通道图像合并为一个多通道图像；

60、cvMin：

在两个数组中进行元素级的取最小值操作；

61、cvMinS：

在一个数组和一个标量中进行元素级的取最小值操作；

62、cvMinMaxLoc：

寻找数组中的最大最小值；

63、cvMul：

计算两个数组的元素级的乘积（点乘）；

64、cvNot：

按位对数组中的每一个元素求反；

65、cvNormalize：

将数组中元素进行归一化；

66、cvOr：

对两个数组进行按位或操作；

67、cvOrs：

在数组与标量之间进行按位或操作；

68、cvReduce：

通过给定的操作符将二维数组简为向量；

69、cvRepeat：

以平铺的方式进行数组复制；

70、cvSet：

用给定值初始化数组；

71、cvSetZero：

将数组中所有元素初始化为0；

72、cvSetIdentity：

将数组中对角线上的元素设为1，其他置0；

73、cvSolve：

求出线性方程组的解；

74、cvSplit：

将多通道数组分割成多个单通道数组；

75、cvSub：

两个数组元素级的相减；

76、cvSubS：

元素级的从数组中减去标量；

77、cvSubRS：

元素级的从标量中减去数组；

78、cvSum：

对数组中的所有元素求和；

79、cvSVD：

二维矩阵的奇异值分解；

80、cvSVBkSb：

奇异值回代计算；

81、cvTrace：

计算矩阵迹；

82、cvTranspose：

矩阵的转置运算；

83、cvXor：

对两个数组进行按位异或操作；

84、cvXorS：

在数组和标量之间进行按位异或操作；

85、cvZero：

将所有数组中的元素置为0；

86、cvConvertScaleAbs：

计算可选的缩放值的绝对值之后再转换数组元素的类型；

87、cvNorm：

计算数组的绝对范数，绝对差分范数或者相对差分范数；

88、cvAnd：

对两个数组进行按位与操作；

89、cvAndS：

在数组和标量之间进行按位与操作；  

90、cvScale：

是cvConvertScale的一个宏，可以用来重新调整数组的内容，并且可以将参数从一种数

                 据类型转换为另一种；

91、cvT：

是函数cvTranspose的缩写；

92、cvLine：

画直线；

93、cvRectangle：

画矩形；

94、cvCircle：

画圆；

95、cvEllipse：

画椭圆；

96、cvEllipseBox：

使用外接矩形描述椭圆；

97、cvFillPoly、cvFillConvexPoly、cvPolyLine：

画多边形；

98、cvPutText：

在图像上输出一些文本；

99、cvInitFont：

采用一组参数配置一些用于屏幕输出的基本个特定字体；

100、cvSave：

矩阵保存；

101、cvLoad：

矩阵读取；

102、cvOpenFileStorage：

为读/写打开存储文件；

103、cvReleaseFileStorage：

释放存储的数据；

104、cvStartWriteStruct：

开始写入新的数据结构；

105、cvEndWriteStruct：

结束写入数据结构；

106、cvWriteInt：

写入整数型；

107、cvWriteReal：

写入浮点型；

108、cvWriteString：

写入字符型；

109、cvWriteComment：

写一个XML或YAML的注释字串；

110、cvWrite：

写一个对象；

111、cvWriteRawData：

写入多个数值；

112、cvWriteFileNode：

将文件节点写入另一个文件存储器；

113、cvGetRootFileNode：

获取存储器最顶层的节点；

114、cvGetFileNodeByName：

在映图或存储器中找到相应节点；

115、cvGetHashedKey：

为名称返回一个惟一的指针；

116、cvGetFileNode：

在映图或文件存储器中找到节点；

117、cvGetFileNodeName：

返回文件的节点名；

118、cvReadInt：

读取一个无名称的整数型；

119、cvReadIntByName：

读取一个有名称的整数型；

120、cvReadReal：

读取一个无名称的浮点型；

121、cvReadRealByName：

读取一个有名称的浮点型；

122、cvReadString：

从文件节点中寻找字符串；

123、cvReadStringByName：

找到一个有名称的文件节点并返回它；

124、cvRead：

将对象解码并返回它的指针；

125、cvReadByName：

找到对象并解码；

126、cvReadRawData：

读取多个数值；

127、cvStartReadRawData：

初始化文件节点序列的读取；

128、cvReadRawDataSlice：

读取文件节点的内容；

129、cvGetModuleInfo：

检查IPP库是否已经正常安装并且检验运行是否正常；

130、cvResizeWindow：

用来调整窗口的大小；

131、cvSaveImage：

保存图像；

132、cvMoveWindow：

将窗口移动到其左上角为x,y的位置；

133、cvDestroyAllWindow：

用来关闭所有窗口并释放窗口相关的内存空间；

134、cvGetTrackbarPos：

读取滑动条的值；

135、cvSetTrackbarPos：

设置滑动条的值；

136、cvGrabFrame：

用于快速将视频帧读入内存；

137、cvRetrieveFrame：

对读入帧做所有必须的处理；

138、cvConvertImage：

用于在常用的不同图像格式之间转换；

139、cvErode：

形态腐蚀；

140、cvDilate：

形态学膨胀；

141、cvMorphologyEx：

更通用的形态学函数；

142、cvFloodFill：

漫水填充算法，用来进一步控制哪些区域将被填充颜色；

143、cvResize：

放大或缩小图像；

144、cvPyrUp：

图像金字塔，将现有的图像在每个维度上都放大两倍；

145、cvPyrSegmentation：

利用金字塔实现图像分割；

146、cvThreshold：

图像阈值化；

147、cvAcc：

可以将8位整数类型图像累加为浮点图像；

148、cvAdaptiveThreshold：

图像自适应阈值；

149、cvFilter2D：

图像卷积；

150、cvCopyMakeBorder：

将特定的图像轻微变大，然后以各种方式自动填充图像边界；

151、cvSobel：

图像边缘检测，Sobel算子；

152、cvLaplace：

拉普拉斯变换、图像边缘检测；

153、cvHoughLines2：

霍夫直线变换；

154、cvHoughCircles：

霍夫圆变换；

155、cvRemap：

图像重映射，校正标定图像，图像插值；

156、cvWarpAffine：

稠密仿射变换；

157、cvGetQuadrangleSubPix：

仿射变换；

158、cvGetAffineTransform：

仿射映射矩阵的计算；

159、cvCloneImage：

将整个IplImage结构复制到新的IplImage中；

160、cv2DRotationMatrix：

仿射映射矩阵的计算；

161、cvTransform：

稀疏仿射变换；

162、cvWarpPerspective：

密集透视变换（单应性）；

163、cvGetPerspectiveTransform：

计算透视映射矩阵；

164、cvPerspectiveTransform：

稀疏透视变换；

165、cvCartToPolar：

将数值从笛卡尔空间到极坐标（极性空间）进行映射；

166、cvPolarToCart：

将数值从极性空间到笛卡尔空间进行映射；

167、cvLogPolar：

对数极坐标变换；

168、cvDFT：

离散傅里叶变换；

169、cvMulSpectrums：

频谱乘法；

170、cvDCT：

离散余弦变换；

171、cvIntegral：

计算积分图像；

172、cvDistTransform：

图像的距离变换；

173、cvEqualizeHist：

直方图均衡化；

174、cvCreateHist：

创建一新直方图；

175、cvMakeHistHeaderForArray：

根据已给出的数据创建直方图；

176、cvNormalizeHist：

归一化直方图；

177、cvThreshHist：

直方图阈值函数；

178、cvCalcHist：

从图像中自动计算直方图；

179、cvCompareHist：

用于对比两个直方图的相似度；

180、cvCalcEMD2：

陆地移动距离（EMD）算法；

181、cvCalcBackProject：

反向投影；

182、cvCalcBackProjectPatch：

图块的方向投影；

183、cvMatchTemplate：

模板匹配；

184、cvCreateMemStorage：

用于创建一个内存存储器；

185、cvCreateSeq：

创建序列；

186、cvSeqInvert：

将序列进行逆序操作；

187、cvCvtSeqToArray：

复制序列的全部或部分到一个连续内存数组中；

188、cvFindContours：

从二值图像中寻找轮廓；

189、cvDrawContours：

绘制轮廓；

190、cvApproxPoly：

使用多边形逼近一个轮廓；

191、cvContourPerimeter：

轮廓长度；

192、cvContoursMoments：

计算轮廓矩；

193、cvMoments：

计算Hu不变矩；

194、cvMatchShapes：

使用矩进行匹配；

195、cvInitLineIterator：

对任意直线上的像素进行采样；

196、cvSampleLine：

对直线采样；

197、cvAbsDiff：

帧差；

198、cvWatershed：

分水岭算法；

199、cvInpaint：

修补图像；

200、cvGoodFeaturesToTrack：

寻找角点；

201、cvFindCornerSubPix：

用于发现亚像素精度的角点位置；

202、cvCalcOpticalFlowLK：

实现非金字塔的Lucas-Kanade稠密光流算法；

203、cvMeanShift：

mean-shift跟踪算法；

204、cvCamShift：

camshift跟踪算法；

205、cvCreateKalman：

创建Kalman滤波器；

206、cvCreateConDensation：

创建condensation滤波器；

207、cvConvertPointsHomogenious：

对齐次坐标进行转换；

208、cvFindChessboardCorners：

定位棋盘角点；

209、cvFindHomography：

计算单应性矩阵；

210、cvRodrigues2：

罗德里格斯变换；

211、cvFitLine：

直线拟合算法；

212、cvCalcCovarMatrix：

计算协方差矩阵；

213、cvInvert：

计算协方差矩阵的逆矩阵；

214、cvMahalanobis：

计算Mahalanobis距离；

215、cvKMeans2：

K均值；

216、cvCloneMat：

根据一个已有的矩阵创建一个新矩阵；

217、cvPreCornerDetect：

计算用于角点检测的特征图；

218、cvGetImage：

CvMat图像数据格式转换成IplImage图像数据格式；

219、cvMatMul：

两矩阵相乘；