测土配方施肥数据库建立.docx

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测土配方施肥数据库建立

测土配方施肥数据库建立

一、目的与任务要求

建立测土配方施肥数据库的目的就是为了有效组织、管理、应用有关测土配方施肥数据，快速掌握耕地资源状况，为进行耕地地力评价和土壤适宜性评价，建立科学施肥指标体系，优化配置土肥水资源，为各级政府和有关部门提出土壤改良利用建议与措施，为保障我国粮食安全，促进农业结构调整提供重要的数据支撑。

第一年项目县任务要求：

对野外调查、实验室测试分析和田间试验示范的数据进行有效管理，建立规范的测土配方施肥数据库，收集整理相关图件资料，完成基础图件矢量化工作。

第二年项目县任务要求：

应用计算机技术和现代制图软件，建立规范的测土配方施肥数据库和县域耕地资源的空间数据库、属性数据库，做好资料收集和图件数字化等县域耕地地力评价的前期准备工作。

建立县域施肥指标体系，开发县域施肥决策专家系统。

第三年项目县任务要求：

制作项目区耕地土壤养分图和作物测土配方施肥分区图；对县域耕地地力进行评价。

开展县域耕地地力评价，构建耕地资源管理信息系统。

同时，不断验证并更新施肥指标体系，验证优化肥料配方。

二、数据库建立流程

三、数据库的验收要求

1、建立了县级测土配方施肥数据库，数据库能够正常运转并对数据进行有效管理，有人员可操作使用

2、数据库数据完整不缺项

3、建立可正常运转的县域耕地资源管理信息系统（其内容必须包括第二次土壤普查、耕地地力调查、历年土壤肥料田间试验和土壤测试数据等），有人员可操作使用

4、有打印的纸质系列图件

5、按规范要求完成地力评价

四、建立测土配方施肥数据库的前期准备

1、人员准备。

要安排1～2名土肥相关专业，有一定计算机应用技术基础的同志专门从事这项工作

2、技术准备。

除了参加省里统一组织的技术培训之外，还要自觉学习土壤肥料业务、数据库和地理信息系统等方面的相关知识，掌握数据库与系统建设基本技能

3、设备准备。

每个项目县要添置1～2台能够满足数据库和县域耕地资源管理信息系统建设需要的电脑，以及移动硬盘、数码相机、扫描仪和相关应用软件等

4、资料准备。

包括以下方面的资料准备：

一是测土配方施肥数据资料：

田间试验和示范数据、野外调查、农户调查数据、土壤植株样品实验室分析测试数据；二是基础数据资料：

县、乡、村名编码表（从民政局收集）、土壤类型代码表、土地详查数据、土壤志、土种志、剖面表、土壤监测及各类田间试验资料、新旧土种对照表、多媒体资料；三是图件资料：

地形图（省站已统一收集）、土壤图（第二次土壤普查成果资料，需审查与土壤志的一致性）、土地利用现状图（从国土局收集，1：

5万比例尺最好，其次是1：

1万的。

注意每个地块一定要有行政代码、面积、地类等数据）、行政区划图（到村）、采样点点位图、农田水利分区图（与本地水利局合作，根据灌溉条件、灌溉保证率、灌溉模数、排涝模数、抗旱能力、排涝能力等指标编绘）、地貌类型分区图（根据已有资料编绘）。

五、测土配方施肥属性录入软件简介

各项目县在测土配方施肥各环节工作中的成果最终将以数据的形式沉淀下来。

没有规范的数据库，就不能发挥数据的作用，项目的目标就没有充分实现，也就意味着人力、物力的浪费。

由农业部统一提供符合《测土配方施肥技术规范》要求的县级属性数据库系统软件，以实现对数据的规范化采集。

该软件有标准的数据接口，能实现与县域耕地资源管理信息系统、施肥专家系统对接，并预留了数据传输接口，为最终建立国家、省、县三级传输体系提供保障。

该软件主要包括三大功能：

用户管理功能、数据管理功能、辅助功能。

1、用户管理功能

用户管理主要是管理本级内部的部门和人员。

此项功能只有有权限的用户才可以使用，简单的说就是系统管理员可以对部门、人员和角色进行管理，部门管理员可以对本部门的人员进行管理。

其他用户不具有管理权限，但可以查看。

2、数据管理功能

数据管理功能包括数据录入功能、数据管理及上报功能、施肥推荐功能、汇总分析功能、数据字典等五个方面的功能。

（1）数据录入：

分为田间调查、土壤检测、田间试验、田间示范、跟踪调查等五大数据库的录入。

一是田间调查数据库。

以采样地块基本情况调查表、农户施肥情况调查表为基础建立，主要内容如下:

✧调查采样点基本情况数据：

统一编号（我省另加野外编号）、地理坐标、地块名称、所属地等基本信息

✧自然条件数据：

地形部位、坡度、坡向、成土母质、地下水位、常年降雨量、常年有效积温、常年无霜期等

✧生产条件数据：

农田基础设施、水源条件、灌溉能力、排水能力等

✧土壤情况数据：

土种名称、质地、剖面构型、耕层厚度、耕层质地、障碍层次类型及出现深度等

✧来年种植意向：

作物名称、作物品种、目标产量等

✧施肥情况调查数据：

施肥次数、施肥时间、施肥种类、施肥量等

二是土壤检测数据库。

以土壤测试数据库为基础建立，主要内容如下：

✧土壤物理性状数据：

包括土壤容重、机械组成等

✧土壤化学性状数据：

包括土壤有机质、土壤全氮、土壤有效磷、土壤速效钾、土壤有效硼、土壤有效铁锰铜锌、土壤阳离子交换量、土壤有效硫等

✧耕地地力评价所需检测数据：

包括土壤有机质、土壤pH、土壤全氮、土壤有效磷、土壤速效钾、土壤缓效钾、土壤有效铁锰铜锌硼钼、土壤阳离子交换量、土壤有效钙镁硫硅等

三是田间试验数据库。

以田间试验结果数据库、植物测试结果数据库为基础建立，包括主要内容如下:

✧试验地基本情况数据：

地址信息、土壤类型、土壤与植株养分含量、试验气象因素、其他土壤基本情况、农业生产情况等

✧收获与计产数据：

各小区作物产量情况等

四是田间示范数据库。

以田间示范结果数据库为基础建立，包括主要内容如下:

✧试验地基本情况数据：

地址信息、土壤类型、土壤养分含量、其他土壤基本情况等

✧试验数据分析和肥效评价数据：

试验结果统计分析数据、肥效评价数据等

五是跟踪调查数据库。

以农户施肥情况跟踪调查表、施肥准确度评价统计表为基础建立，包括主要内容如下：

✧施肥情况调查数据：

采用配方肥后的施肥次数、施肥时间、施肥种类、施肥量等

✧测土配方施肥执行情况及效果数据：

推荐配方施肥量、实际施肥量、增产效果等

（2）数据管理、上报功能

一是数据管理。

主要包括数据的查询、浏览、修改、上报等数据管理功能。

二是数据上报。

数据上报功能主要从不同角度统计本级系统数据填报情况，同时将已经填写的数据表单上报给上级管理机关。

三是施肥推荐。

施肥推荐主要包括施肥建议卡的数据录入、配方卡批量导出及3414试验回归分析，同时可以将施肥建议卡批量导出到EXCEL文档中。

四是汇总分析。

汇总分析由数据的审核、汇总、分析功能组成。

✧数据审核：

该功能主要为对数据的合理性进行判断，查询不满足要求的数据

✧数据汇总：

数据汇总为根据上报数据对相关的指标进行汇总

✧数据分析：

数据分析是针对填报的数据对不同指标的不同组合进行的综合统计。

系统已经内置许多常用的分析模型，可以根据实际需要选择不同分析指标，同时可以订制分析模板

五是数据字典。

数据字典分为指标浏览和字典浏览，系统中的指标一般由国家级统一维护，省级、县级用户只能够进行浏览、使用。

数据字典由国家级统一维护，自动更新，下级不能进行修改。

具体包括指标浏览和字典浏览，其中指标浏览分为土壤、农作物、有机费等多个系统相关指标类；字典浏览为数据表单中各个录入单元（指标）的数值范围，在数据录入时系统会根据“数据字典”的指标有效范围进行自动检查，不满足录入条件的系统会自动提示。

同时数据字典可以导出到EXCEL文档中，在数据录入时作为参考。

这里要特别强调的是测土配方施肥数据字典。

这是由农业部全国农业技术推广服务中心组织有关专家为建立测土配方施肥数据库而专门编写的。

它是规范测土配方施肥数据的前提和基础，是测土配方施肥数据库建立的必备条件，用于对各个数据项的名称、数据类型、量纲、数据长度、小数位、取值范围（极小值、极大值）等属性进行的描述。

该字典主要有四个方面的作用：

一是实现数据标准化的出发点，用于辅助数据库和应用程序的设计；二是消除冗余数据，避免重复数据项的出现；三是提供查询数据的惟一入口，实现数据共享；四是数据汇总的需要。

常用数据描述

字段名称

数据类型

量纲

数据长度

小数位

统一编码

文本

19

东经

文本

度分秒

12

1

北纬

文本

度分秒

12

1

土类

文本

30

亚类

文本

30

土属

文本

30

土种

文本

30

灌溉能力

文本

50

障碍因素

文本

20

耕层厚度

数值

cm

2

0

剖面构型

文本

20

地形部位

文本

50

侵蚀程度

文本

20

土壤质地

文本

10

土壤结构

文本

30

农田基础设施

文本

8

采样深度

数值

cm

3

0

排水能力

文本

50

地貌类型

文本

18

成土母质

文本

30

灌溉方式

文本

8

有机质

数值

g/kg

5

1

全氮

数值

g/kg

5

2

碱解氮

数值

mg/kg

5

1

全磷

数值

g/kg

4

2

有效磷

数值

mg/kg

5

1

全钾

数值

g/kg

4

1

速效钾

数值

mg/kg

3

0

缓效钾

数值

mg/kg

4

0

CEC

数值

cmol（+）/kg

4

1

pH

数值

4

1

容重

数值

g/cm3

4

2

Fe

数值

mg/kg

5

1

Mn

数值

mg/kg

5

1

Cu

数值

mg/kg

5

2

Zn

数值

mg/kg

5

2

B

数值

mg/kg

4

2

Mo

数值

mg/kg

4

2

Ca

数值

mg/kg

6

1

Mg

数值

mg/kg

5

1

S

数值

mg/kg

5

1

Si

数值

mg/kg

6

2

3、辅助功能

辅助功能包括数据导入导出功能、数据传输功能、数据备份与恢复功能、消息收发功能等四大功能。

✧数据导入、导出功能：

数据导入、导出功能主要是为了能够与其它设备或数据格式实现数据交换

✧数据传输功能：

数据传输功能主要是完成本级系统和上级服务器之间进行数据交换的传输工具。

各级数据库之间的传输都是通过这个功能进行的

✧数据备份与恢复功能：

数据备份与恢复分为两类，一类是本地局域网内的备份恢复，是针对本地数据进行的。

另一类是远程的数据备份与恢复，主要用于上级单位为下级单位提供的数据备份和恢复（注意：

数据库恢复操作，只是在你需要重新安装系统时，才需要进行数据库恢复操作）

✧消息收发功能：

消息收发管理通过专用数据管道进行消息传输，信息直接进入数据库以二进制形式存放，在整个系统部署完毕后，全部安装本系统的单位和个人便可获得一张本行业通讯录。

用户可以直接从该通讯录选择本行业的某个人或者某个机构，更加可以定制自己的消息群发列表，然后发送消息。

此外消息收发管理具有信息反馈功能，也就是说在发出消息以后，可以马上获知对方是否已经阅读，或者也可以要求对方回复，这都不必通过电话去联系确认

六、测土配方施肥属性数据库一览表：

✧测土配方施肥规程中11个数据表

✧土地利用现状地块数据表

✧耕地资源管理单元属性数据表

✧土壤类型代码表

✧县级行政区划代码表

✧耕地地力评价结果数据表

七、数据的质量控制

数值型资料：

应注意量纲、上下限、小数点位数、数据长度等

地名：

应注意汉字多音字、繁简体、简全称等问题

土壤类型、地形地貌、成土母质等：

要严格按照省统一要求填写，不可以随意加字、减字

耕地面积数据：

以当地政府公布的数据（土地详查面积）为准，最好使用与现状图、政区图同年的数据

土壤和植株测试数据：

严格按照规程规定的测试方法进行分析测试，严格执行化验室数据质量审核制度，经审核可信的数据保留，对检测数据明显偏高或偏低，不符合实际情况的数据一是剔除，二是返回检验室重新测定，测试数据要严格按数据字典的要求保留小数位

野外调查原始表格：

明确专人负责对野外调查组移交的所有野外调查原始表格进行复核，审查相关内容填写是否齐全、有关属性数据的描述是否规范、数据指标是否符合逻辑

对所有填写好的表格数据审核定稿后再录入，数据录入应有专人负责，数据录入后还应仔细检查，避免数据录入过程中出现的错误，有条件的地方还可采取二人录入相互对照的方法，保证数据录入无误后，再根据文件名编码规范命名后保存在数据库中，同时将县级数据上报到省级数据库中。

八、测土配方施肥数据库安全控制

为防止数据被恶性破坏或无意损坏，要建立数据安全保障机制：

一是对数据进行存储和传输加密处理

二是对数据存入、取出的方式和权限进行控制

三是定期备份数据，建立数据副本，各地还要定期把数据刻录成光盘，存放在安全的地方或进行异地备份

九、建立测土配方施肥数据库的注意事项

✧数据库的建立与录入统一使用农业部委托开发的测土配方施肥属性数据管理系统

✧为了便于数据管理，实现空间数据库与属性数据库的对接，在建立属性数据库的同时，应与空间数据库中的图斑编码一一对应的进行编码

✧录入数据时，不需要录入单位

✧各种数据库在录入过程中，一定要非常小心，不能有丝毫的差错，否则将影响到整个评价结果的正确性

✧注意用词要统一，不要出现错字，特别是地形部位、剖面构型等属性要按省站统一规定填写

✧在进行数据统计汇总时，注意面积以乡镇为单位进行平差

✧