《管理统计学》课程执行大纲B1701.docx
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《管理统计学》课程执行大纲B1701
课程执行大纲
(2019年~2020年1学期)
专业名称:
信息管理与信息系统
课程名称:
管理统计学
任课教师:
毕德春
教学单位:
信息工程学院
2019年8月30日编制
辽东学院2019年~2020年1学期课程执行大纲
一、课程基本信息
课程名称
管理统计学
课程英文名称
ManagementStatistics
开课专业
信息管理与信息系统
上课地点
北校区1#楼414(理论),3#楼521(实验)
开课班级
B1701
生源类别
专升本
课程性质
专业基础课
学分
3.5
教师信息
主讲教师:
毕德春 其他老师:
课时信息
本学期课内总学时:
64学时;上课周数:
16周;课内:
64学时;课外:
0学时。
其中理论:
32学时;习题课(或讨论课):
0学时;实验:
32学时; 课程设计及作业:
0学时; 机动:
0学时。
二、教学进度计划
课次(第几次)
周次(第几周)
星期(星期几)
教学内容
学时分配
对学生的要求
执行情况
理论课
学时数
实验实践学时数
1
1
2
管理统计学的概念、特点;
管理统计学的重要性及其作用;
统计学的基本术语;
描述性统计与推断性统计;
管理统计学的主要内容;
统计在商务和经济领域中的应用。
2
0
1.课前要求:
准备好上课资料;
2.上课要求:
认真听讲、积极参与课程讨论;
3.课后要求:
复习课程内容;
4.对知识点掌握的要求:
描述性统计与推断性统计。
2
1
5
SPSS和Excel的基础操作一
0
2
1.课前要求:
理论准备;
2.上课要求:
认真听讲、认真完成实验;
3.课后要求:
按时课后实验;
4.对知识点掌握的要求:
基本操作
3
2
2
统计数据的类型(分类数据、顺序数据、数值型数据;观测数据和实验数据;截面数据和时间序列数据;原始数据和次级数据);
数据搜集的组织方式(普查、统计报表;重点调查、典型调查;抽样调查);
2
0
1.课前要求:
准备好上课资料;
2.上课要求:
认真听讲、积极参与课程讨论;
3.课后要求:
复习课程内容;
4.对知识点重点掌握的要求:
统计数据的类型(分类数据、顺序数据、数值型数据;观测数据和实验数据
4
2
5
SPSS和Excel的基础操作二
0
2
1.课前要求:
理论准备;
2.上课要求:
认真听讲、认真完成实验;
3.课后要求:
按时课后实验;
4.对知识点掌握的要求:
基本操作
5
3
2
统计调查方案设计(调查方案的主要内容;调查表;问卷设计);
数据的误差(抽样误差;非抽样误差)。
2
0
1.课前要求:
准备好上课资料;
2.上课要求:
认真听讲、积极参与课程讨论;
3.课后要求:
复习课程内容;
4.对知识点重点掌握的要求:
统计调查方案设计
6
3
5
SPSS和Excel的基础操作三
0
2
1.课前要求:
理论准备;
2.上课要求:
认真听讲、认真完成实验;
3.课后要求:
按时课后实验;
4.对知识点掌握的要求:
基本操作
7
4
2
数据描述的意义及分类
定量数据的图形描述(定量数据整理;单变量定量数据的图形描述;多变量定量数据的图形描述);
2
0
1.课前要求:
准备好上课资料;
2.上课要求:
认真听讲、积极参与课程讨论;3.课后要求:
复习课程内容;4.对知识点重点掌握的要求:
定量数据的图形描述
8
4
5
SPSS和Excel的基础操作四
0
2
1.课前要求:
理论准备;
2.上课要求:
认真听讲、认真完成实验;
3.课后要求:
按时课后实验;
4.对知识点掌握的要求:
基本操作
9
5
2
定性数据的图表描述(定性数据的整理;单变量定性数据的图形描述;多变量定性数据的图形描述)。
2
0
1.课前要求:
准备好上课资料;
2.上课要求:
认真听讲、积极参与课程讨论;3.课后要求:
复习课程内容;4.对知识点重点掌握的要求:
定性数据的图表描述
10
5
5
SPSS、Excel与描述统计一;
0
2
1.课前要求:
理论准备;
2.上课要求:
认真听讲、认真完成实验;
3.课后要求:
按时课后实验;
4.对知识点掌握的要求:
描述统计及基本操作
11
6
2
数据分布的集中趋势测度(数值平均数;位置平均数;中位数与算术平均数的比较);
2
0
1.课前要求:
准备好上课资料;
2.上课要求:
认真听讲、积极参与课程讨论;3.课后要求:
复习课程内容;4.对知识点重点掌握的要求:
数值平均数;位置平均数;中位数与算术平均数的比较。
12
6
5
SPSS、Excel与描述统计二。
0
2
1.课前要求:
理论准备;
2.上课要求:
认真听讲、认真完成实验;
3.课后要求:
按时课后实验;
4.对知识点掌握的要求:
描述统计及基本操作
13
7
2
数据分布的离散趋势测度(极差;四分位差;平均差;方差与标准差;相对位置和相对离散程度的度量);
数据分布的形状测度(分布偏态测度;分布峰态测度)。
2
0
1.课前要求:
准备好上课资料;
2.上课要求:
认真听讲、积极参与课程讨论;3.课后要求:
复习课程内容;4.对知识点重点掌握的要求:
极差;四分位差;平均差;方差与标准差;相对位置和相对离散程度的度量。
14
7
5
SPSS、Excel与抽样与参数估计一
0
2
1.课前要求:
理论准备;
2.上课要求:
认真听讲、认真完成实验;
3.课后要求:
按时课后实验;
4.对知识点掌握的要求:
抽样与参数估计
15
8
2
概率及其运算
全概率公式、贝叶斯公式和事件的独立性
离散型随机变量的概率分布
连续型随机变量的概率分布
2
0
1.课前要求:
准备好上课资料;
2.上课要求:
认真听讲、积极参与课程讨论;3.课后要求:
复习课程内容;4.对知识点重点掌握的要求:
极差;四分位差;平均差;方差与标准差;相对位置和相对离散程度的度量。
16
8
5
SPSS、Excel与抽样与参数估计二。
0
2
1.课前要求:
理论准备;
2.上课要求:
认真听讲、认真完成实验;
3.课后要求:
按时课后实验;
4.对知识点掌握的要求:
抽样与参数估计
17
9
2
概率抽样方法(简单随机抽样;分层抽样;系统抽样;整群抽样等);
由正态分布导出的几个重要分布;
2
0
1.课前要求:
准备好上课资料;
2.上课要求:
认真听讲、积极参与课程讨论;3.课后要求:
复习课程内容;4.对知识点重点掌握的要求:
概率抽样方法(简单随机抽样;分层抽样;系统抽样;整群抽样等)。
18
9
5
SPSS、Excel与假设检验一
0
2
1.课前要求:
理论准备;
2.上课要求:
认真听讲、认真完成实验;
3.课后要求:
按时课后实验;
4.对知识点掌握的要求:
假设检验。
19
10
2
样本均值的分布与中心极限定理;
样本比例的抽样分布;
与样本方差有关的抽样分布。
2
0
1.课前要求:
准备好上课资料;
2.上课要求:
认真听讲、积极参与课程讨论;3.课后要求:
复习课程内容;4.对知识点重点掌握的要求:
样本均值的分布与中心极限定理。
20
10
5
SPSS、Excel与假设检验二
0
2
1.课前要求:
理论准备;
2.上课要求:
认真听讲、认真完成实验;
3.课后要求:
按时课后实验;
4.对知识点掌握的要求:
假设检验。
21
11
2
参数点估计(矩估计法;极大似然估计法);
点估计的评价准则(无偏性;有效性;一致性);
区间估计的概念和原理(区间估计的基本原理;区间估计的步骤)
2
0
1.课前要求:
准备好上课资料;
2.上课要求:
认真听讲、积极参与课程讨论;3.课后要求:
复习课程内容;4.对知识点重点掌握的要求:
区间估计的基本原理;区间估计的步骤。
22
11
5
SPSS、Excel与相关分析一
0
2
1.课前要求:
理论准备;
2.上课要求:
认真听讲、认真完成实验;
3.课后要求:
按时课后实验;
4.对知识点掌握的要求:
相关分析。
23
12
2
总体均值的区间估计(单一总体均值的区间估计,方差已知或大样本;单一总体均值的区间估计,小样本且方差未知);
总体比例的区间估计;
总体方差的区间估计。
2
0
1.课前要求:
准备好上课资料;
2.上课要求:
认真听讲、积极参与课程讨论;3.课后要求:
复习课程内容;4.对知识点重点掌握的要求:
总体均值的区间估计。
24
12
5
SPSS、Excel与相关分析二
0
2
1.课前要求:
理论准备;
2.上课要求:
认真听讲、认真完成实验;
3.课后要求:
按时课后实验;
4.对知识点掌握的要求:
相关分析。
25
13
2
假设检验的原理(假设检验的基本原理;假设检验的步骤;假设检验中的两类错误;假设检验中的P值);
单一总体均值的假设检验(σ2已知的情况下单一总体均值的假设检验;σ2未知且大样本的情况下单一总体均值的假设检验;σ2未知且小样本的情况下单一总体均值的假设检验)
2
0
1.课前要求:
准备好上课资料;
2.上课要求:
认真听讲、积极参与课程讨论;3.课后要求:
复习课程内容;4.对知识点重点掌握的要求:
单一总体均值的假设检验。
26
13
5
SPSS、Excel与回归分析一
0
2
1.课前要求:
理论准备;
2.上课要求:
认真听讲、认真完成实验;
3.课后要求:
按时课后实验;
4.对知识点掌握的要求:
回归分析。
27
14
2
总体比例的假设检验(单一总体比例的假设检验);
总体方差的假设检验(单一总体方差的假设检验)。
2
0
1.课前要求:
准备好上课资料;
2.上课要求:
认真听讲、积极参与课程讨论;3.课后要求:
复习课程内容;4.对知识点重点掌握的要求:
总体比例的假设检验。
28
14
5
SPSS、Excel与回归分析二
0
2
1.课前要求:
理论准备;
2.上课要求:
认真听讲、认真完成实验;
3.课后要求:
按时课后实验;
4.对知识点掌握的要求:
回归分析。
29
15
2
变量间的相关关系(变量相关的概念;相关系数;对相关系数的显著性检验;决定系数)
2
0
1.课前要求:
准备好上课资料;
2.上课要求:
认真听讲、积极参与课程讨论;3.课后要求:
复习课程内容;4.对知识点重点掌握的要求:
相关系数;对相关系数的显著性检验。
30
15
5
综合性实验一
0
2
1.课前要求:
理论准备;
2.上课要求:
认真听讲、认真完成实验;
3.课后要求:
按时课后实验;
4.对知识点掌握的要求:
综合应用能力
31
16
2
变量间的相关关系(变量相关的概念;相关系数;对相关系数的显著性检验;决定系数);
一元线性回归(一元线性回归的概念;参数β0和β1的最小二乘估计;残差分析;回归方程的显著性检验;回归系数的显著性检验;预测标准误差;回归方程在估计和预测中的应用;相关系数、决定系数和预测标准误差三者的关系);
多元线性回归(多元线性回归的概念和方法;对多元回归模型的评估;可线性化的非线性回归)。
2
0
1.课前要求:
准备好上课资料;
2.上课要求:
认真听讲、积极参与课程讨论;3.课后要求:
复习课程内容;4.对知识点重点掌握的要求:
一元线性回归。
32
16
5
综合性实验二
0
2
1.课前要求:
理论准备;
2.上课要求:
认真听讲、认真完成实验;
3.课后要求:
按时课后实验;
4.对知识点掌握的要求:
综合应用能力
三、主要教材及参考资料(与课程纲要内容一致)
(一)重点教材
李金林《管理统计学》(第3版)清华大学出版社2016
(二)可选教材
宋光辉《管理统计学》(第四版)华南理工大学出版社2017
(三)其他参考资料
马军海 《管理统计学》(第二版)北京大学出版社2015
四、考核方式及评分标准(与课程纲要内容一致)
序号
考核方式
考核详细说明
所占比例(%)
1
平时考核
由日常考核、作业考核、实践考核三部分构成。
日常考核占包括出勤、课堂表现,总分10分,主要考核学生的平时表现;作业考核分5次,总分10分,主要考核学生的复习情况;能力考核,总分30分,由16个实验应用成绩构成,主要考核学生对课程知识的运用能力。
50
2
期末考核
闭卷笔试,按各章知识点要求出题,并突出重点,综合考核学生基础知识的掌握程度及运用能力。
50
五、其他要求
(一)学生参加本门课程学习的总体要求与注意事项
1.学生必须携带和阅读的教材、参考资料等要求
(1)课堂笔记本;
(2)相关演示材料;(3)相关阅读材料
2.课前要求
(1)预习上课内容;
(2)完成作业
3.出勤要求
(1)上课认真听讲、记笔记,积极参与讨论;
(2)无故缺课3次及以上,取消考试资格;(3)请假需要提交辅导员假条;(4)无故缺席一次,平时成绩扣2分,事假、病假扣0.5分。
(5)缺课达三分之一以上或欠交作业二分之一以上的学生,不得参加考试,,取消考试资格;
4.作业、测验要求
(1)认真完成课程作业、测试;
(2)未按时提交作业或测验,作业总成绩扣0.5分,并补交。
5.网络资源利用等的要求
(1)按课程要求上网学习;
(2)按时完成网上作业及其他。
6.诚信教育内容的要求
(1)作业不得抄袭,测试不得作弊;
(2)如果发现作业有抄袭,测试有作弊行为,将取消考试资格。
7.课堂思政的要求。
在课堂上不得有任何反党、反社会主义、分裂国家的言论。
(1)课堂讨论不得有
(二)答疑时间、地点、方式等内容
1、每周三下午13:
00-2:
00,信息系办公室,面对面答疑;
2、网上通过课程微信群答疑。
- 配套讲稿:
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- 特殊限制:
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