Digitalevidenceincloudcomputingsystems中文翻译版.docx
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Digitalevidenceincloudcomputingsystems中文翻译版
Digitalevidenceincloudcomputingsystems
云计算系统中的电子证据
M.Taylora,J.Haggertyb,D.Grestyc,R.Hegartya
M.泰勒a,J.哈格蒂b,D.格瑞斯德c,R.赫加蒂a
aSchoolofComputingandMathematicalSciences,LiverpoolJohnMooresUniversity,UK
bSchoolofComputing,ScienceandEngineering,UniversityofSalford,UK
cPostGraduateStudent,LancasterUniversity,UK
a英国利物浦约翰摩尔斯大学的计算和数学科学学院
b英国索尔福德大学计算、科学与工程学院
c英国兰卡斯特大学研究生
Keyword:
Digitalevidencecloudcomputing
关键词:
电子证据云计算
ABSTRACT
Cloudcomputingsystemsprovideanewparadigmtothedistributedprocessingofdigitaldata.Digitalforensicinvestigationsinvolvingsuchsystemsarelikelytoinvolvemorecomplexdigitalevidenceacquisitionandanalysis.Somepubliccloudcomputingsystemsmayinvolvethestorageandprocessingofdigitaldataindifferentjurisdictions,andsomeorganizationsmaychoosetoencrypttheirdatabeforeitentersthecloud.Bothofthesefactorsinconjunctionwithcloudarchitecturesmaymakeforensicinvestigationofsuchsystemsmorecomplexandtimeconsuming.Therearenoestablisheddigitalforensicguidelinesthatspecificallyaddresstheinvestigationofcloudcomputingsystems.Inthispaperweexaminethelegalaspectsofdigitalforensicinvestigationsofcloudcomputingsystems.
云计算系统提供一个对电子证据的分布式处理的新范例。
涉及此类系统的适用于法庭的电子证据很有可能涉及更复杂的电子证据采集和分析。
一些公有的云计算系统可能涉及在不同行政辖区里的对电子证据的存储和处理,以及一些组织可能选择在它进入云计算系统之前就对自身的数据进行加密。
这两种因素结合云架构可能会使这类适用于法庭证据的系统更加复杂和耗时。
目前还没有已制定的专门处理云计算系统调查的适于法庭的电子指南。
在本文中,我们研究了适于法庭的云计算系统的电子证据的合法的方面。
1.Introduction
1.引言
CloudcomputinginvolvestheprovisionofsoftwareservicesandtheunderlyinghardwareresourcesusedasavirtualizedplatformacrossnumeroushostcomputersconnectedbytheInternetoranorganisation’sinternalnetwork(Treacy,2009;Buyyaetal.,2009).ExamplesofcommercialcloudserviceprovidersincludeAmazonWebServices,Google,andMicrosoftAzureServicesPlatform(Matheretal.,2009)aswellasopensourcecloudsystemssuchasSunOpenCloudPlatform(Sun,2010)andEucalyptus(Eucalyptus,2010).Therearethreegenerallyacceptedcloudservicedeliverymodels:
Softwareasaservice(wherethecustomerrentsthesoftwareforuseonasubscriptionorpay-per-usemodel);Platformasaservice(wherethecustomerrentsadevelopmentenvironmentforapplicationdevelopers);andInfrastructuresasaservice(wherethecustomerrentsthehardwareinfrastructureonasubscrip-tionorpay-per-usemodelandtheservicecanbescaleddependingupondemand)(Viega,2009).
云计算包含提供软件服务和作为一个跨越无数通过互联网或组织的内部网络连接的电脑主机的虚拟化平台的底层硬件资源。
商业云服务提供商的例子包括亚马逊网络服务,谷歌和微软Azure服务平台以及如SUN开放云平台和桉树的这类开源的云系统。
当前有三个普遍接受的云服务交付模型:
软件作为服务(客户在订阅或按次计费下租用使用的软件);平台作为服务(客户为应用程序开发人员租用一个开发环境);和基础设施作为服务(客户在订阅或按次计费模型下以及根据需求扩展下租用硬件基础设施)。
Cloudcomputingcouldinsomerespectsbeusefulforcomputerforensicinvestigations,ifitwasnecessarytopreserveacomputingenvironmentforaninvestigation.Theenvironmentcouldpotentiallybebackedupandputintothecloudfortheinvestigatorstouse,whilstcarryingonwiththenormalcourseofbusiness.However,themigrateddatawouldonlyrepresentasnapshotofwhenitwassentintothecloud.Sinceinapubliccloudcomputingsystemdatacouldbestoredanywhereintheworld,itsdispersalcouldbetoacountrywhereprivacylawsarenotreadilyenforcedornon-existent.Itcouldthereforepotentiallybedifficulttoestablishachainofcustodyforsuchdata.Achainofcustodywouldbetakentostartatthetimethatthedataispreservedforanalysisorisseized.Theissuesinacloudcomputingenvironmentconcernaccesstothedatapriortoitbeingseized,andthepreservationofthedatabeingdonecorrectly,sinceduetothedynamicnatureoftheoperationofacloudcomputersystem,itwouldnotbepossibletogobacktotheoriginalstateofthedata.Inaddition,cloudresourcescouldbeutilisedduringaninvesti-gationtoresolvecomputationalloadissuesassociatedwithlarge-scaledatasetsearches.Forexample,distributedresourcescouldsearchsmallpartsofamuchlargerdatasetintandemtoformavirtualsupercomputersimilartotheapproachtakenbySETI(SETI,2010).Inthisway,scalabilitycouldbeachieved.
如果有必要保留证据的计算环境,云计算应该在某些方面对适于法庭的电子证据来说是有用的。
尽管正常的业务过程携带云,云环境还是可能会备份它,并把它上传至云以便调查人员使用。
但是,迁移的数据亦只占的快照,当它被送到了云计算。
由于在公共云计算系统数据可以存储任何地方在世界,其分散可能会到隐私法律哪里不容易被强迫或根本不存在的国家。
然而,迁移的数据只会代表它被送进了云端时的一个快照。
由于在公有云计算系统中的数据可以存储在世界的任何地方,因而它能够传播到任何隐私法不容易执行或不存在的国家。
因此,它可能难以为此类数据建立保管链。
保管链将会在为了分析而保存或者抓住数据的时候被启动。
因为由于云计算机系统运作的动态性质,它将不可能回到数据的原始状态,因此在云计算环境中,这个问题关注优先被抓住的访问数据和被正确保存数据,因为由于操作的动态本质的一个云计算机系统,它将不可能回到原来的状态数据。
此外,可在它解决与大规模数据集的搜索相关的计算负荷问题期间对云资源加以利用。
例如,分布式的资源可以以串联方式搜索大得多的数据集中的小部件,形成类似于SETI(搜寻地外文明计划)所采取的一个有虚拟超级计算机中做法。
通过这种方式,可以实现可伸缩性。
Evidenceismoreetherealanddynamicinthecloudenvironmentwithnon-orsemi-permanentdata.Forexample,ifanapplicationisaccessedviaacloudcomputingsystem,datatraditionallywrittentotheoper
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