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消费者感官评价报告整理
专业实习报告
感官评价消费者调查问卷模块
一、实习目的
通过专业实习掌握差异检验方法的根本原理、实验步骤、实验方案的内容及方案的制定、样品的制备方法、结果的统计及分析方法;掌握标度与类别检验中主要实验方法的原理、步骤、结果的统计与分析方法;掌握描述性分析方法的原理、内容、步骤、方法等。
根据消费者调查问卷的结果,判断不同品牌猪肉脯的差异,如颜色、香气、味道、质地等值,从而判断顾客的喜好程度。
二、实习内容
〔一〕问卷调查的制作
调查问卷大致分为四大阶段:
准备阶段、调查阶段、研究阶段、和总结阶段。
准备阶段的主要任务就是:
组建调查队伍,选择调查课题,进行探索,提出研究假设,设计调查方案。
我组此次的调查课题为:
两个竞争品牌产品的比拟。
在考虑多种实验因素后,确定了“百味林〞以及“来伊份〞的猪肉脯品尝调查问卷。
购置调查所用到的不同品牌猪肉脯。
根据这个课题在小组人员事先品尝后讨论,并提出假设,拟定整关于肉脯个问卷的调查方案。
在确定并全体通过方案内容及流程后,明确调查人群,组建调查队伍,在受调查人群不知道品牌的前提下进行成对偏爱实验。
在调查阶段,我们先将所需品尝的不同品牌的猪肉脯按组按量分装于餐碟中,然后将问卷分发至调查人群,并将食物随后送上,开始整个调查问卷的过程。
按照问卷的内容,调查人群按顺序细细品尝不同肉脯的过程中,对肉脯分别进行:
喜好程度、喜好原因、产品质地、产品含油量、产品外表湿润度、色泽、风味、甜度、所用香料的风味水平、满意程度等方面进行评分与评价,并对不同品牌猪肉脯分别提出改良方面与建议。
最终对不同猪肉脯的偏爱程度做出选择。
在整个问卷调查过程完成后,对于所有的问卷用数据统计专用软件进行统计与数据分析,并得出结论并有整个实验小组人员作出实验的总结。
问卷表如下:
猪肉脯品尝调查问卷
日期______性别___________年龄____________
P1你品尝产品容器中的数字是多少?
〔画圈〕
387426
P2全面考虑后,你感觉哪一个对产品的论述更好?
〔对答复者手持标度卡片〕
极端喜欢9
非常喜欢8
中等喜欢7
有点喜欢6
既没有喜欢也没有不喜欢5
有点不喜欢4
中等不喜欢3
非常不喜欢2
极端不喜欢1
如果答复是5以上,就到P3,再到P4。
如果答复是4以下,就到P4,再到p3。
P3告诉我你为什么喜欢这个产品?
————————————————————————————
————————————————————————————
探查并表示:
还有其他方面的内容吗?
———————————————————————————
———————————————————————————
P4告诉我你为什么不喜欢这个产品?
———————————————————————————
———————————————————————————
探查并表示:
还有其他方面的内容?
————————————————————————————
————————————————————————————
接下来的问题必须要根据产品的质地来进行。
指定一个数说明你对产品质地的印象:
P5产品有多硬或软?
123456789
|||
非常软正好非常硬
P6产品含油吗?
123456789
|||
根本不含油正好非常油
P7产品有多湿?
123456789
|||
非常湿正好非常干
P8产品色泽怎样?
123456789
|||
非常不自然正好非常自然
P9产品的质地如何?
123456789
|||
极端不喜欢喜欢极端喜欢
以下的问题必须根据产品的风味才能进行。
指定一个数据说明你对产品风味的印象:
P10产品的咸度如何?
123456789
|||
不够咸正好太咸
P11产品的甜度如何?
123456789
|||
不够甜正好太甜
P12你感觉产品的香料的风味水平如何?
123456789
|||
太弱正好太强
P13你对产品总体的满意程度是什么?
非常满意1
稍微满意2
既没有满意也没有不满意3
有一些不满意4
非常不满意5
P14你品尝产品容器中的数字是多少?
〔画圈〕
387426
P15全面考虑后,你感觉哪一个对产品的论述更好?
〔对答复者手持标度卡片〕
极端喜欢9
非常喜欢8
中等喜欢7
有点喜欢6
既没有喜欢也没有不喜欢5
有点不喜欢4
中等不喜欢3
非常不喜欢2
极端不喜欢1
如果答复是5以上,就到P16,再到P17。
如果答复是4以下,就到P4,再到p3。
P16告诉我你为什么喜欢这个产品?
————————————————————————————
————————————————————————————
探查并表示:
还有其他方面的内容吗?
———————————————————————————
———————————————————————————
P17告诉我你为什么不喜欢这个产品?
———————————————————————————
———————————————————————————
探查并表示:
还有其他方面的内容?
————————————————————————————
————————————————————————————
接下来的问题必须要根据产品的质地来进行。
指定一个数说明你对产品质地的印象:
P18产品有多硬或软?
123456789
|||
非常软正好非常硬
P19产品含油吗?
123456789
|||
根本不含油正好非常油
P20产品有多湿?
123456789
|||
非常湿正好非常干
P21产品色泽怎样?
123456789
|||
非常不自然正好非常自然
P22产品的质地如何?
123456789
|||
极端不喜欢喜欢极端喜欢
以下的问题必须根据产品的风味才能进行。
指定一个数据说明你对产品风味的印象:
P23产品的咸度如何?
123456789
|||
不够咸正好太咸
P24产品的甜度如何?
123456789
|||
不够甜正好太甜
P25你感觉产品的香料的风味水平如何?
123456789
|||
太弱正好太强
P26你对产品总体的满意程度是什么?
非常满意1
稍微满意2
既没有满意也没有不满意3
有一些不满意4
非常不满意5
在第二个产品检验之后,询问问题P27~P28
P27两个产品更偏爱哪个?
〔画圈〕
387426
P28你为什么喜欢那一个?
———————————————————————————
———————————————————————————
希望产品在哪些方面有所改良?
———————————————————————————
———————————————————————————
谢谢你的答复,问卷结束了。
注释与解释
1、括号中右边的数字是指数据进入的通道。
2、给面试者的指示是用全部的大写字母表示。
可以用黑体字或字体改变来表示,但都应该清晰地显示给答复问卷的人。
3、假定的概要必须包括1个、2个产品的单体的连续检验。
4、参与的邀请函应跟随筛选问卷,这也可以来理解产品的获得或交付、期望的时间结构、约定、使用指令的回忆以及面试复查的描述。
5、必须亲自进行假定面试。
一定要通过或自我管理模式进行合理修改。
6、问卷所需的时间要比消费者面试时间短。
额外的产品性质要作为特殊情况细察。
7、人口统计学问题也要在领域面试中收集,但在这个例子中要省略。
〔二〕数据分析统计:
采用SPSS16.0软件建立数据,并进行统计分析。
结果以±SD表示。
各组间两两比拟采用theindependent-samplest-test法,P<0.05为有统计学意义。
三、实习结论
比拟两种产品的喜好度,质地,风味,色泽等得到:
1.Preference
GroupStatistics
Group
N
Mean
Std.Deviation
Std.ErrorMean
Weight(g)
Toa
50
.15237
Baiweilin
50
.23561
IndependentSamplesTest
Levene'sTestforEqualityofVariances
t-testforEqualityofMeans
F
Sig.
t
df
Sig.(2-tailed)
MeanDifference
Std.ErrorDifference
95%ConfidenceIntervaloftheDifference
Lower
Upper
Weight(g)
Equalvariancesassumed
.000
98
.000
.28058
.52319
Equalvariancesnotassumed
.000
.28058
.52202
结果:
Toa:
±1.08〔有点喜欢〕
Baiweilin:
0±1.67〔既没有喜欢也没有不喜欢〕
偏好Toa〔〕
2.Hardness
GroupStatistics
Group
N
Mean
Std.Deviation
Std.ErrorMean
Weight(g)
Toa
50
.15756
Baiweilin
50
.21237
IndependentSamplesTest
Levene'sTestforEqualityofVariances
t-testforEqualityofMeans
F
Sig.
t
df
Sig.(2-tailed)
MeanDifference
Std.ErrorDifference
95%ConfidenceIntervaloftheDifference
Lower
Upper
Weight(g)
Equalvariancesassumed
.040
98
.005
.26444
Equalvariancesnotassumed
.005
.26444
结果:
Toa:
±1.11
Baiweilin:
±1.50
123456789
|||
非常软正好非常硬
两种产品硬度存在差异〔〕
3.Oil
GroupStatistics
Group
N
Mean
Std.Deviation
Std.ErrorMean
Weight(g)
Toa
50
.22176
Baiweilin
50
.24411
IndependentSamplesTest
Levene'sTestforEqualityofVariances
t-testforEqualityofMeans
F
Sig.
t
df
Sig.(2-tailed)
MeanDifference
Std.ErrorDifference
95%ConfidenceIntervaloftheDifference
Lower
Upper
Weight(g)
Equalvariancesassumed
.219
98
.031
.72000
.32980
.06552
Equalvariancesnotassumed
.031
.72000
.32980
.06545
结果:
Toa:
±1.57
Baiweilin:
±1.73
123456789
|||
根本不含油正好非常油
两种产品含油存在差异〔〕
4.Humidity
GroupStatistics
Group
N
Mean
Std.Deviation
Std.ErrorMean
Weight(g)
Toa
50
.20221
Baiweilin
50
.24411
IndependentSamplesTest
Levene'sTestforEqualityofVariances
t-testforEqualityofMeans
F
Sig.
t
df
Sig.(2-tailed)
MeanDifference
Std.ErrorDifference
95%ConfidenceIntervaloftheDifference
Lower
Upper
Weight(g)
Equalvariancesassumed
.606
.438
98
.070
.31699
.04905
Equalvariancesnotassumed
.070
.31699
.04933
±1.43
Baiweilin:
±1.73
123456789
|||
非常湿正好非常干
两种产品湿度无差异〔〕
5.Color
GroupStatistics
Group
N
Mean
Std.Deviation
Std.ErrorMean
Weight(g)
Toa
50
.14967
Baiweilin
50
.22571
IndependentSamplesTest
Levene'sTestforEqualityofVariances
t-testforEqualityofMeans
F
Sig.
t
df
Sig.(2-tailed)
MeanDifference
Std.ErrorDifference
95%ConfidenceIntervaloftheDifference
Lower
Upper
Weight(g)
Equalvariancesassumed
.039
98
.164
.38000
.27083
.91745
Equalvariancesnotassumed
.164
.38000
.27083
.91847
±1.06
Baiweilin:
5.94±1.60
123456789
|||
非常不自然正好非常自然
两种产品色泽不存在偏差〔〕
6.Texture
GroupStatistics
Group
N
Mean
Std.Deviation
Std.ErrorMean
Weight(g)
Toa
50
.18437
Baiweilin
50
.25950
IndependentSamplesTest
Levene'sTestforEqualityofVariances
t-testforEqualityofMeans
F
Sig.
t
df
Sig.(2-tailed)
MeanDifference
Std.ErrorDifference
95%ConfidenceIntervaloftheDifference
Lower
Upper
Weight(g)
Equalvariancesassumed
.005
98
.001
.31832
.46830
Equalvariancesnotassumed
.001
.31832
.46744
±1.30
Baiweilin:
5.02±1.83
123456789
|||
极端不喜欢喜欢极端喜欢
两种产品质地存在差异〔〕
7.Salinity
GroupStatistics
Group
N
Mean
Std.Deviation
Std.ErrorMean
Weight(g)
Toa
50
.14639
Baiweilin
50
.14915
IndependentSamplesTest
Levene'sTestforEqualityofVariances
t-testforEqualityofMeans
F
Sig.
t
df
Sig.(2-tailed)
MeanDifference
Std.ErrorDifference
95%ConfidenceIntervaloftheDifference
Lower
Upper
Weight(g)
Equalvariancesassumed
.004
.952
.957
98
.341
.20000
.20898
.61472
Equalvariancesnotassumed
.957
.341
.20000
.20898
.61472
±1.04
Baiweilin:
5.50±1.05
123456789
|||
不够咸正好太咸
两种产品咸度不存在差异〔〕
8.Sweetness
GroupStatistics
Group
N
Mean
Std.Deviation
Std.ErrorMean
Weight(g)
Toa
50
.21075
Baiweilin
50
.18359
IndependentSamplesTest
Levene'sTestforEqualityofVariances
t-testforEqualityofMeans
F
Sig.
t
df
Sig.(2-tailed)
MeanDifference
Std.ErrorDifference
95%ConfidenceIntervaloftheDifference
Lower
Upper
Weight(g)
Equalvariancesassumed
.905
.344
98
.319
.27950
.27467
Equalvariancesnotassumed
.319
.27950
.27480
±1.50
Baiweilin:
5.22±1.30
123456789
|||
不够甜正好太甜
两种产品甜度不存在差异〔〕
9.Flavor
GroupStatistics
Group
N
Mean
Std.Deviation
Std.ErrorMean
Weight(g)
Toa
50
.21075
Baiweilin
50
.21842
IndependentSamplesTest
Levene'sTestforEqualityofVariances
t-testforEqualityofMeans
F
Sig.
t
df
Sig.(2-tailed)
MeanDifference
Std.ErrorDifference
95%ConfidenceIntervaloftheDifference
Lower
Upper
Weight(g)
Equalvariancesassumed
.365
.547
98
.214
.30352
.22232
Equalvariancesnotassumed
.214
.30352
.22233
±1.50
Baiweilin:
5.32±1.54
123456789
|||
太弱正好太强
两种产品香料风味不存在差异〔〕
10.Satisfaction
GroupStatistics
Group
N
Mean
Std.Deviation
Std.ErrorMean
Weight(g)
Toa
50
.21075
Baiweilin
50
.17323
IndependentSamplesTest
Levene'sTestforEqualityofVariances
t-testforEqualityofMeans
F
Sig.
t
df
Sig.(2-tailed)
MeanDifference
Std.ErrorDifference
95%ConfidenceIntervaloftheDifference
Lower
Upper
Weight(g)
Equalvariancesassumed
.
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