EXCEL函数和公式大全.docx
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EXCEL函数和公式大全.docx
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EXCEL函数和公式大全
统计函数:
1.AVEDEV
用途:
返回一组数据与其平均值的绝对偏差的平均值,该函数可以评测数据(例如学生的某科考试成绩)的离散度。
语法:
AVEDEV(number1,number2,...)
参数:
Number1、number2、...是用来计算绝对偏差平均值的一组参数,其个数可以在1~30个之间。
实例:
如果A1=79、A2=62、A3=45、A4=90、A5=25,则公式“=AVEDEV(A1:
A5)”返回20.16。
2.AVERAGE
用途:
计算所有参数的算术平均值。
语法:
AVERAGE(number1,number2,...)。
参数:
Number1、number2、...是要计算平均值的1~30个参数。
实例:
如果A1:
A5区域命名为分数,其中的数值分别为100、70、92、47和82,则公式“=AVERAGE(分数)”返回78.2。
3.AVERAGEA
用途:
计算参数清单中数值的平均值。
它与AVERAGE函数的区别在于不仅数字,而且文本和逻辑值(如TRUE和FALSE)也参与计算。
语法:
AVERAGEA(value1,value2,...)
参数:
value1、value2、...为需要计算平均值的1至30个单元格、单元格区域或数值。
实例:
如果A1=76、A2=85、A3=TRUE,则公式“=AVERAGEA(A1:
A3)”返回54(即76+85+1/3=54)。
4.BETADIST
用途:
返回Beta分布累积函数的函数值。
Beta分布累积函数通常用于研究样本集合中某些事物的发生和变化情况。
例如,人们一天中看电视的时间比率。
语法:
BETADIST(x,alpha,beta,A,B)
参数:
X用来进行函数计算的值,须居于可选性上下界(A和B)之间。
Alpha分布的参数。
Beta分布的参数。
A是数值x所属区间的可选下界,B是数值x所属区间的可选上界。
实例:
公式“=BETADIST(2,8,10,1,3)”返回0.685470581。
5.BETAINV
用途:
返回beta分布累积函数的逆函数值。
即,如果probability=BETADIST(x,...),则BETAINV(probability,...)=x。
beta分布累积函数可用于项目设计,在给出期望的完成时间和变化参数后,模拟可能的完成时间。
语法:
BETAINV(probability,alpha,beta,A,B)
参数:
Probability为Beta分布的概率值,Alpha分布的参数,Beta分布的参数,A数值x所属区间的可选下界,B数值x所属区间的可选上界。
实例:
公式“=BETAINV(0.685470581,8,10,1,3)”返回2。
6.BINOMDIST
用途:
返回一元二项式分布的概率值。
BINOMDIST函数适用于固定次数的独立实验,实验的结果只包含成功或失败二种情况,且成功的概率在实验期间固定不变。
例如,它可以计算掷10次硬币时正面朝上6次的概率。
语法:
BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative)
参数:
Number_s为实验成功的次数,Trials为独立实验的次数,Probability_s为一次实验中成功的概率,Cumulative是一个逻辑值,用于确定函数的形式。
如果cumulative为TRUE,则BINOMDIST函数返回累积分布函数,即至多number_s次成功的概率;如果为FALSE,返回概率密度函数,即number_s次成功的概率。
实例:
抛硬币的结果不是正面就是反面,第一次抛硬币为正面的概率是0.5。
则掷硬币10次中6次的计算公式为“=BINOMDIST(6,10,0.5,FALSE)”,计算的结果等于0.205078
7.CHIDIST
用途:
返回c2分布的单尾概率。
c2分布与c2检验相关。
使用c2检验可以比较观察值和期望值。
例如,某项遗传学实验假设下一代植物将呈现出某一组颜色。
使用此函数比较观测结果和期望值,可以确定初始假设是否有效。
语法:
CHIDIST(x,degrees_freedom)
参数:
X是用来计算c2分布单尾概率的数值,Degrees_freedom是自由度。
实例:
公式“=CHIDIST(1,2)”的计算结果等于0.606530663。
8.CHIINV
用途:
返回c2分布单尾概率的逆函数。
如果probability=CHIDIST(x,?
),则CHIINV(probability,?
)=x。
使用此函数比较观测结果和期望值,可以确定初始假设是否有效。
语法:
CHIINV(probability,degrees_freedom)
参数:
Probability为c2分布的单尾概率,Degrees_freedom为自由度。
实例:
公式“=CHIINV(0.5,2)”返回1.386293564。
9.CHITEST
用途:
返回相关性检验值,即返回c2分布的统计值和相应的自由度,可使用c2检验确定假设值是否被实验所证实。
语法:
CHITEST(actual_range,expected_range)
参数:
Actual_range是包含观察值的数据区域,Expected_range是包含行列汇总的乘积与总计值之比的数据区域。
实例:
如果A1=1、A2=2、A3=3、B1=4、B2=5、B3=6,则公式“=CHITEST(A1:
A3,B1:
B3)”返回0.062349477。
10.CONFIDENCE
用途:
返回总体平均值的置信区间,它是样本平均值任意一侧的区域。
例如,某班学生参加考试,依照给定的置信度,可以确定该次考试的最低和最高分数。
语法:
CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size)。
参数:
Alpha是用于计算置信度(它等于100*(1-alpha)%,如果alpha为0.05,则置信度为95%)的显著水平参数,Standard_dev是数据区域的总体标准偏差,Size为样本容量。
实例:
假设样本取自46名学生的考试成绩,他们的平均分为60,总体标准偏差为5分,则平均分在下列区域内的置信度为95%。
公式“=CONFIDENCE(0.05,5,46)”返回1.44,即考试成绩为60±1.44分。
11.CORREL
用途:
返回单元格区域array1和array2之间的相关系数。
它可以确定两个不同事物之间的关系,例如检测学生的物理与数学学习成绩之间是否关联。
语法:
CORREL(array1,array2)
参数:
Array1第一组数值单元格区域。
Array2第二组数值单元格区域。
实例:
如果A1=90、A2=86、A3=65、A4=54、A5=36、B1=89、B2=83、B3=60、B4=50、B5=32,则公式“=CORREL(A1:
A5,B1:
B5)”返回0.998876229,可以看出A、B两列数据具有很高的相关性。
12.COUNT
用途:
返回数字参数的个数。
它可以统计数组或单元格区域中含有数字的单元格个数。
语法:
COUNT(value1,value2,...)。
参数:
value1,value2,...是包含或引用各种类型数据的参数(1~30个),其中只有数字类型的数据才能被统计。
实例:
如果A1=90、A2=人数、A3=〞〞、A4=54、A5=36,则公式“=COUNT(A1:
A5)”返回3。
13.COUNTA
用途:
返回参数组中非空值的数目。
利用函数COUNTA可以计算数组或单元格区域中数据项的个数。
语法:
COUNTA(value1,value2,...)
说明:
value1,value2,...所要计数的值,参数个数为1~30个。
在这种情况下的参数可以是任何类型,它们包括空格但不包括空白单元格。
如果参数是数组或单元格引用,则数组或引用中的空白单元格将被忽略。
如果不需要统计逻辑值、文字或错误值,则应该使用COUNT函数。
实例:
如果A1=6.28、A2=3.74,其余单元格为空,则公式“=COUNTA(A1:
A7)”的计算结果等于2。
14.COUNTBLANK
用途:
计算某个单元格区域中空白单元格的数目。
语法:
COUNTBLANK(range)
参数:
Range为需要计算其中空白单元格数目的区域。
实例:
如果A1=88、A2=55、A3=""、A4=72、A5="",则公式“=COUNTBLANK(A1:
A5)”返回2。
15.COUNTIF
用途:
计算区域中满足给定条件的单元格的个数。
语法:
COUNTIF(range,criteria)
参数:
Range为需要计算其中满足条件的单元格数目的单元格区域。
Criteria为确定哪些单元格将被计算在内的条件,其形式可以为数字、表达式或文本。
16.COVAR
用途:
返回协方差,即每对数据点的偏差乘积的平均数。
利用协方差可以研究两个数据集合之间的关系。
语法:
COVAR(array1,array2)
参数:
Array1是第一个所含数据为整数的单元格区域,Array2是第二个所含数据为整数的单元格区域。
实例:
如果A1=3、A2=2、A3=1、B1=3600、B2=1500、B3=800,则公式“=COVAR(A1:
A3,B1:
B3)”返回933.3333333。
17.CRITBINOM
用途:
返回使累积二项式分布大于等于临界值的最小值,其结果可以用于质量检验。
例如决定最多允许出现多少个有缺陷的部件,才可以保证当整个产品在离开装配线时检验合格。
语法:
CRITBINOM(trials,probability_s,alpha)
参数:
Trials是伯努利实验的次数,Probability_s是一次试验中成功的概率,Alpha是临界值。
实例:
公式“=CRITBINOM(10,0.9,0.75)”返回10。
18.DEVSQ
用途:
返回数据点与各自样本平均值的偏差的平方和。
语法:
DEVSQ(number1,number2,...)
参数:
Number1、number2、...是用于计算偏差平方和的1到30个参数。
它们可以是用逗号分隔的数值,也可以是数组引用。
实例:
如果A1=90、A2=86、A3=65、A4=54、A5=36,则公式“=DEVSQ(A1:
A5)”返回2020.8。
19.EXPONDIST
用途:
返回指数分布。
该函数可以建立事件之间的时间间隔模型,如估计银行的自动取款机支付一次现金所花费的时间,从而确定此过程最长持续一分钟的发生概率。
语法:
EXPONDIST(x,lambda,cumulative)。
参数:
X函数的数值,Lambda参数值,Cumulative为确定指数函数形式的逻辑值。
如果cumulative为TRUE,EXPONDIST返回累积分布函数;如果cumulative为FALSE,则返回概率密度函数。
实例:
公式“=EXPONDIST(0.2,10,TRUE)”返回0.864665,=EXPONDIST(0.2,10,FALSE)返回1.353353。
20.FDIST
用途:
返回F概率分布,它可以确定两个数据系列是否存在变化程度上的不同。
例如,通过分析某一班级男、女生的考试分数,确定女生分数的变化程度是否与男生不同。
语法:
FDIST(x,degrees_freedom1,degrees_freedom2)
参数:
X是用来计算概率分布的区间点,Degrees_freedom1是分子自由度,Degrees_freedom2是分母自由度。
实例:
公式“=FDIST(1,90,89)”返回0.500157305。
21.FINV
用途:
返回F概率分布的逆函数值,即F分布的临界值。
如果p=FDIST(x,…),则FINV(p,…)=x。
语法:
FINV(probability,degrees_freedom1,degrees_freedom2)
参数:
Probability是累积F分布的概率值,Degrees_freedom1是分子自由度,Degrees_freedom2是分母自由度。
实例:
公式“=FINV(0.1,86,74)”返回1.337888023。
22.FISHER
用途:
返回点x的Fisher变换。
该变换生成一个近似正态分布而非偏斜的函数,使用此函数可以完成相关系数的假设性检验。
语法:
FISHER(x)
参数:
X为一个数字,在该点进行变换。
实例:
公式“=FISHER(0.55)”返回0.618381314。
23.FISHERINV
用途:
返回Fisher变换的逆函数值,如果y=FISHER(x),则FISHERINV(y)=x。
上述变换可以分析数据区域或数组之间的相关性。
语法:
FISHERINV(y)
参数:
Y为一个数值,在该点进行反变换。
实例:
公式“=FISHERINV(0.765)”返回0.644012628。
24.FORECAST
用途:
根据一条线性回归拟合线返回一个预测值。
使用此函数可以对未来销售额、库存需求或消费趋势进行预测。
语法:
FORECAST(x,known_y’s,known_x’s)。
参数:
X为需要进行预测的数据点的X坐标(自变量值)。
Known_y’s是从满足线性拟合直线y=kx+b的点集合中选出的一组已知的y值,Known_x’s是从满足线性拟合直线y=kx+b的点集合中选出的一组已知的x值。
实例:
公式“=FORECAST(16,{7,8,9,11,15},{21,26,32,36,42})”返回4.378318584。
25.FREQUENCY
用途:
以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。
它可以计算出在给定的值域和接收区间内,每个区间包含的数据个数。
语法:
FREQUENCY(data_array,bins_array)
参数:
Data_array是用来计算频率一个数组,或对数组单元区域的引用。
Bins_array是数据接收区间,为一数组或对数组区域的引用,设定对data_array进行频率计算的分段点。
26.FTEST
用途:
返回F检验的结果。
它返回的是当数组1和数组2的方差无明显差异时的单尾概率,可以判断两个样本的方差是否不同。
例如,给出两个班级同一学科考试成绩,从而检验是否存在差别。
语法:
FTEST(array1,array2)
参数:
Array1是第一个数组或数据区域,Array2是第二个数组或数据区域。
实例:
如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96,B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92,则公式“=FTEST(A1:
A7,B1:
B7)”返回0.519298931。
27.GAMMADIST
用途:
返回伽玛分布。
可用它研究具有偏态分布的变量,通常用于排队分析。
语法:
GAMMADIST(x,alpha,beta,cumulative)。
参数:
X为用来计算伽玛分布的数值,Alpha是γ分布参数,Betaγ分布的一个参数。
如果beta=1,GAMMADIST函数返回标准伽玛分布。
Cumulative为一逻辑值,决定函数的形式。
如果cumulative为TRUE,GAMMADIST函数返回累积分布函数;如果为FALSE,则返回概率密度函数。
实例:
公式“=GAMMADIST(10,9,2,FALSE)”的计算结果等于0.032639,=GAMMADIST(10,9,2,TRUE)返回0.068094。
28.GAMMAINV
用途:
返回具有给定概率的伽玛分布的区间点,用来研究出现分布偏斜的变量。
如果P=GAMMADIST(x,...),则GAMMAINV(p,...)=x。
语法:
GAMMAINV(probability,alpha,beta)
参数:
Probability为伽玛分布的概率值,Alphaγ分布参数,Betaγ分布参数。
如果beta=1,函数GAMMAINV返回标准伽玛分布。
实例:
公式“=GAMMAINV(0.05,8,2)”返回7.96164386。
29.GAMMALN
用途:
返回伽玛函数的自然对数Γ(x)。
语法:
GAMMALN(x)
参数:
X为需要计算GAMMALN函数的数值。
实例:
公式“=GAMMALN(6)”返回4.787491743。
30.GEOMEAN
用途:
返回正数数组或数据区域的几何平均值。
可用于计算可变复利的平均增长率。
语法:
GEOMEAN(number1,number2,...)
参数:
Number1,number2,...为需要计算其平均值的1到30个参数,除了使用逗号分隔数值的形式外,还可使用数组或对数组的引用。
实例:
公式“=GEOMEAN(1.2,1.5,1.8,2.3,2.6,2.8,3)”的计算结果是2.069818248。
31.GROWTH
用途:
给定的数据预测指数增长值。
根据已知的x值和y值,函数GROWTH返回一组新的x值对应的y值。
通常使用GROWTH函数拟合满足给定x值和y值的指数曲线。
语法:
GROWTH(known_y’s,known_x’s,new_x’s,const)
参数:
Known_y’s是满足指数回归拟合曲线y=b*m^x的一组已知的y值;Known_x’s是满足指数回归拟合曲线y=b*m^x的一组已知的x值的集合(可选参数);New_x’s是一组新的x值,可通过GROWTH函数返回各自对应的y值;Const为一逻辑值,指明是否将系数b强制设为1,如果const为TRUE或省略,b将参与正常计算。
如果const为FALSE,b将被设为1,m值将被调整使得y=m^x。
32.HARMEAN
用途:
返回数据集合的调和平均值。
调和平均值与倒数的算术平均值互为倒数。
调和平均值总小于几何平均值,而几何平均值总小于算术平均值。
语法:
HARMEAN(number1,number2,...)
参数:
Number1,number2,...是需要计算其平均值的1到30个参数。
可以使用逗号分隔参数的形式,还可以使用数组或数组的引用。
实例:
公式“=HARMEAN(66,88,92)”返回80.24669604。
33.HYPGEOMDIST
用途:
返回超几何分布。
给定样本容量、样本总体容量和样本总体中成功的次数,HYPGEOMDIST函数返回样本取得给定成功次数的概率。
语法:
HYPGEOMDIST(sample_s,number_sample,population_s,number_population)
参数:
Sample_s为样本中成功的次数,Number_sample为样本容量。
Population_s为样本总体中成功的次数,Number_population为样本总体的容量。
实例:
如果某个班级有42名学生。
其中22名是男生,20名是女生。
如果随机选出6人,则其中恰好有三名女生的概率公式是:
“=HYPGEOMDIST(3,6,20,42)”,返回的结果为0.334668627。
34.INTERCEPT
用途:
利用已知的x值与y值计算直线与y轴的截距。
当已知自变量为零时,利用截距可以求得因变量的值。
语法:
INTERCEPT(known_y’s,known_x’s)
参数:
Known_y’s是一组因变量数据或数据组,Known_x’s是一组自变量数据或数据组。
实例:
如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96,B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92,则公式“=INTERCEPT(A1:
A7,B1:
B7)”返回87.61058785。
35.KURT
用途:
返回数据集的峰值。
它反映与正态分布相比时某一分布的尖锐程度或平坦程度,正峰值表示相对尖锐的分布,负峰值表示相对平坦的分布。
语法:
KURT(number1,number2,...)
参数:
Number1,number2,...为需要计算其峰值的1到30个参数。
它们可以使用逗号分隔参数的形式,也可以使用单一数组,即对数组单元格的引用。
实例:
如果某次学生考试的成绩为A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96,则公式“=KURT(A1:
A7)”返回-1.199009798,说明这次的成绩相对正态分布是一比较平坦的分布。
36.LARGE
用途:
返回某一数据集中的某个最大值。
可以使用LARGE函数查询考试分数集中第一、第二、第三等的得分。
语法:
LARGE(array,k)
参数:
Array为需要从中查询第k个最大值的数组或数据区域,K为返回值在数组或数据单元格区域里的位置(即名次)。
实例:
如果B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92,,则公式“=LARGE(B1,B7,2)”返回90。
37.LINEST
用途:
使用最小二乘法对已知数据进行最佳直线拟合,并返回描述此直线的数组。
语法:
LINEST(known_y’s,known_x’s,const,stats)
参数:
Known_y’s是表达式y=mx+b中已知的y值集合,Known_x’s是关系表达式y=mx+b中已知的可选x值集合,Const为一逻辑值,指明是否强制使常数b为0,如果const为TRUE或省略,b将参与正常计算。
如果const为FALSE,b将被设为0,并同时调整m值使得y=mx。
Stats为一逻辑值,指明是否返回附加回归统计值。
如果stats为TRUE,函数LINEST返回附加回归统计值。
如果stats为FALSE或省略,函数LINEST只返回系数m和常数项b。
实例:
如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96,B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92,则数组公式“{=LINEST(A1:
A7,B1:
B7)}”返回-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885。
38.LOGEST
用途:
在回归分析中,计算最符合观测数据组的指数回归拟合曲线,并返回描述该曲线的数组。
语法:
LOGEST(known_y’s,known_x’s,const,stats)
参数:
Known_y’s是一组符合y=b*m^x函数关系的y值的集合,Known_x’s是一组符合y=b*m^x运算关系的可选x值集合,Const是指定是否要设定常数b为1的逻辑值,如果const设定为TRUE或省略,则常数项b将通过计算求得。
实例:
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