多元统计分析实验报告 (2).doc
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多元统计分析实验报告 (2).doc
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1.实验目的:
(1)掌握均值向量及协方差阵的检验方法。
(2)能够用SPSS软件或R软件实现均值及协方差阵的检验,并正确理解输出结果。
2.实验内容
均值向量检验和协方差阵检验
3.实验步骤
(1)在进行比较分析之前,首先要对数据是否遵从多元正态分布进行检验。
对数据进行以下操作“Analyze-descriptivestatistics-explore”。
图一
图二
单击plots,选择正态分布检验,单击continue,ok得出结果。
图三
(2)多元正态分布有关均值与方差的检验,单击“Analyze-generallinearmodel-multivariate”,得到下图。
图4
Options打开,将省份导入displaymeansfor中,如图5,continue继续,ok运行。
图5
4.实验结果(或心得体会)
TestsofNormality
Kolmogorov-Smirnova
Shapiro-Wilk
Statistic
df
Sig.
Statistic
df
Sig.
年末总户数(户)
.116
94
.003
.942
94
.000
年末总人口(万人)
.406
94
.000
.659
94
.000
地方财政一般预算收入(万元)
.174
94
.000
.842
94
.000
行政区域土地面积
.177
94
.000
.837
94
.000
其中:
乡村户数
.141
94
.000
.924
94
.000
地方财政一般预算支出
.258
94
.000
.777
94
.000
城乡居民储蓄存款余额
.230
94
.000
.603
94
.000
规模以上工业企业个数
.167
94
.000
.854
94
.000
普通中学在校学生数
.336
94
.000
.588
94
.000
a.LillieforsSignificanceCorrection
表一正态分布检验
Kolmogorov-Smirnova
Shapiro-Wilk
Statistic
df
Sig.
Statistic
df
Sig.
行政区域土地面积/平方万公里
.159
76
.000
.853
76
.000
乡(镇)个数/个
.098
76
.066
.965
76
.033
村民委员会个数/个
.067
76
.200*
.960
76
.017
年末总户数/户
.083
76
.200*
.958
76
.014
其中:
乡村户数/户
.113
76
.017
.949
76
.004
年末总人口/万人
.089
76
.200*
.963
76
.026
乡村人口/万人
.130
76
.003
.956
76
.010
年末单位从业人员数/人
.153
76
.000
.872
76
.000
乡村从业人员数/人
.101
76
.054
.962
76
.023
其中:
农林牧渔业/人
.099
76
.062
.960
76
.018
农业机械总动力/万千瓦特
.121
76
.007
.865
76
.000
本地电话年末用户/户
.151
76
.000
.841
76
.000
第一产业增加值/万元
.134
76
.002
.910
76
.000
第二产业增加值/万元
.174
76
.000
.763
76
.000
地方财政一般预算收入/万元
.207
76
.000
.764
76
.000
地方财政一般预算支出/万元
.122
76
.007
.935
76
.001
城乡居民储蓄存款余额/万元
.199
76
.000
.714
76
.000
年末金融机构各项贷款余额/万元
.214
76
.000
.646
76
.000
粮食总产量/吨
.204
76
.000
.817
76
.000
油料产量/吨
.325
76
.000
.502
76
.000
肉类总产量/吨
.150
76
.000
.826
76
.000
规模以上工业企业个数/个
.205
76
.000
.719
76
.000
规模以上工业总产值(现价)/万元
.230
76
.000
.721
76
.000
城镇固定资产投资完成额/万元
.188
76
.000
.755
76
.000
普通中学在校学生数/人
.150
76
.000
.886
76
.000
小学在校学生数/人
.091
76
.187
.948
76
.004
医院、卫生院床位数/床
.156
76
.000
.865
76
.000
各种社会福利收养性单位数/个
.115
76
.014
.944
76
.002
各种社会福利收养性单位床位数/床
.171
76
.000
.845
76
.000
根据p值检验可以看到,这些变量都服从多元正态分布。
表二多变量检验表
Effect
Value
F
Hypothesisdf
Errordf
Sig.
Pillai'sTrace
.969
49.046a
29.000
46.000
.000
Wilks'Lambda
.031
49.046a
29.000
46.000
.000
Hotelling'sTrace
30.920
49.046a
29.000
46.000
.000
Roy'sLargestRoot
30.920
49.046a
29.000
46.000
.000
省份
Pillai'sTrace
1.620
6.901
58.000
94.000
.000
Wilks'Lambda
.035
6.932a
58.000
92.000
.000
Hotelling'sTrace
8.969
6.959
58.000
90.000
.000
Roy'sLargestRoot
5.599
9.074b
29.000
47.000
.000
通过表二可以看出,无论从哪个统计变量来看,三个省的总体水平是有明显差别的,从第一个检验可以得到的线性模型:
。
表明三个省份对指标的取值是有影响的,行业取之不同,通过拟合得到三个省值是有差异。
如果x的系数是零,则无差异。
表三Estimates
DependentVariable
省份
Mean
Std.Error
95%ConfidenceInterval
LowerBound
UpperBound
行政区域土地面积/平方万公里
黑龙江省
4.800E3
400.364
4002.373
5597.858
吉林省
4.313E3
416.712
3482.350
5142.984
辽宁省
3.149E3
392.880
2366.021
3931.682
乡(镇)个数/个
黑龙江省
12.923
1.058
10.815
15.031
吉林省
14.458
1.101
12.264
16.652
辽宁省
18.148
1.038
16.080
20.217
村民委员会个数/个
黑龙江省
133.731
14.612
104.615
162.846
吉林省
223.208
15.209
192.904
253.513
辽宁省
220.111
14.339
191.540
248.682
年末总户数/户
黑龙江省
1.562E5
1.532E4
125649.025
186703.514
吉林省
1.802E5
1.595E4
148402.195
211949.722
辽宁省
1.852E5
1.503E4
155209.779
215122.962
其中:
乡村户数/户
黑龙江省
8.102E4
1.104E4
59028.511
103012.566
吉林省
1.025E5
1.149E4
79646.430
125426.486
辽宁省
1.373E5
1.083E4
115692.519
158854.370
年末总人口/万人
黑龙江省
45.923
4.811
36.338
55.509
吉林省
53.792
5.007
43.815
63.769
辽宁省
55.481
4.721
46.075
64.888
乡村人口/万人
黑龙江省
30.962
4.033
22.925
38.998
吉林省
37.875
4.198
29.510
46.240
辽宁省
44.778
3.958
36.891
52.664
年末单位从业人员数/人
黑龙江省
2.187E4
2512.382
16863.124
26875.183
吉林省
2.839E4
2614.970
23179.809
33600.691
辽宁省
2.231E4
2465.417
17397.475
27222.377
乡村从业人员数/人
黑龙江省
1.664E5
1.980E4
126987.118
205877.190
吉林省
1.867E5
2.060E4
145658.930
227770.320
辽宁省
2.353E5
1.943E4
196591.986
274007.347
其中:
农林牧渔业/人
黑龙江省
1.153E5
1.306E4
89241.322
141285.909
吉林省
1.336E5
1.359E4
106525.055
160694.778
辽宁省
1.382E5
1.282E4
112619.074
163690.778
农业机械总动力/万千瓦特
黑龙江省
49.000
6.424
36.200
61.800
吉林省
60.500
6.686
47.178
73.822
辽宁省
50.963
6.304
38.402
63.523
本地电话年末用户/户
黑龙江省
6.493E4
1.434E4
36353.242
93515.989
吉林省
9.895E4
1.493E4
69204.064
128700.936
辽宁省
1.508E5
1.408E4
122723.498
178817.687
第一产业增加值/万元
黑龙江省
2.498E5
4.002E4
170005.803
329508.043
吉林省
3.235E5
4.166E4
240464.652
406479.848
辽宁省
3.457E5
3.928E4
267458.501
423979.128
第二产业增加值/万元
黑龙江省
2.831E5
1.341E5
15830.732
550370.42
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