高等数学课程教学大纲.docx
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高等数学课程教学大纲
高等数学课程教学大纲
《微积分A》教学大纲1
《线性代数A》教学大纲8
《概率与数理统计A》教学大纲12
《微积分B》教学大纲16
《线性代数B》教学大纲23
《概率与数理统计B》教学大纲27
《微积分C》教学大纲30
《线性代数C》教学大纲35
《概率与数理统计C》教学大纲39
《微积分D》教学大纲43
《线性代数D》教学大纲46
《微积分E》教学大纲50
《线性代数E》教学大纲57
《概率论与数理统计E》教学大纲61
《微积分F》教学大纲65
《线性代数F》教学大纲71
《概率论与数理统计F》教学大纲75
《微积分G》教学大纲79
《微积分A》教学大纲
课程名称:
微积分A
学时:
175
学分:
10
课程性质:
公共基础必修课
考核方式:
考试
开课对象:
计算机类、信息管理与信息系统专业
一、教学目的与要求:
微积分是高等理工科院校的重要基础课,在培养高素质科学技术人才中具有其独特的、不可替代的重要作用。
通过本课程的学习,使学生系统理解一元函数微积分、多元函数微积分、无穷级数与常微分方程、向量代数与空间解析几何的基本概念和基本理论,掌握微积分的思想方法和基本应用。
使学生具有抽象思维能力、逻辑推理与判断能力、几何直观和空间想象能力、熟练的运算能力、初步的数学建模和数值计算能力、综合运用所学知识分析和解决实际问题的能力,为进一步学习及应用奠定必要的数学基础。
二、课程内容及学时分配
学时分配表
目次
内容
学时数
一
函数与极限
20
二
一元函数微分学
32
三
一元函数积分学
28
四
向量代数与空间解析几何
16
五
多元函数微分学
21
六
多元函数积分学
24
七
无穷级数
14
八
常微分方程
20
总计
175
一、函数与极限(20学时)
主要知识点:
函数的概念、表示方法和性质、反函数、复合函数及隐函数,基本初等函数的性质及其图形,初等函数与分段函数,简单应用问题的函数关系的建立。
数列极限和函数极限的定义和性质,函数的左、右极限,无穷小与无穷大,无穷小的比较,极限的四则运算,极限存在准则,两个重要极限。
函数连续的概念及运算,函数间断点及其分类,初等函数的连续性,闭区间上连续函数的性质。
要求:
1、理解函数的概念。
2、了解函数的奇偶性、单调性、周期性和有界性。
3、理解复合函数及分段函数的概念,了解反函数及隐函数概念。
4、掌握基本初等的性质及其图形。
5、会建立简单实际问题中的函数关系。
6、理解极限的概念,理解函数左、右极限的概念,以及极限存在与左、右极限的关系。
7、 掌握极限的四则运算法则。
8、掌握极限存在的两个准则(夹逼准则和单调有界准则),并会利用它们求极限,掌握利用两个重要极限求极限的方法。
9、理解无穷小、无穷大的概念,掌握无穷小的比较方法,会用等价无穷小求极限。
10、理解函数在一点连续的概念(包括左连续与右连续),会判别间断点的类型。
11、了解连续函数的性质和初等函数的连续性,了解闭区间上连续函数的性质(有界性,介值定理和最大、最小值定理),并会应用这些性质。
二、一元函数微分学(32学时)
主要知识点:
导数的概念,几何意义和物理意义,函数的可导与连续的关系,基本初等函数的导数,导数的四则运算,反函数的导数,复合函数的求导法则,隐函数及参数方程所确定的函数的求导方法,对数求导法,高阶导数。
微分的概念,微分基本公式,运算法则,微分形式不变性,近似计算。
中值定理,罗必塔法则,泰勒公式,函数单调性的判别法,函数取极值的判别法,函数最大值与最小值的求法及应用,曲线的凹、凸的判别法及拐点,渐近线及函数图形的描绘,弧微分,曲率的概念与计算,曲率半径的计算,方程近似解的二分法与切线法。
要求:
1、理解导数和微分的概念,理解导数和微分的关系,理解导数的几何意义,会求平面曲线的切线方程和法线方程,理解函数的可导性与连续性之间的关系。
2、了解导数的物理意义,会用导数描述一些物理量。
3、掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则,掌握基本初等函数的导数公式.了解微分的四则运算法则和一阶微分形式不变性,会求函数的微分,了解微分在近似计算中的应用。
4、了解高阶导数概念,会求简单函数的n阶导数。
5、掌握初等函数一阶、二阶导数的求法。
6、会求隐函数和由参数方程所确定的函数的一阶、二阶导数,会求反函数的导数。
7、理解并会用罗尔定理、拉格朗日中值定理和泰勒定理。
8、了解并会用柯西中值定理。
9、理解函数的极值概念,掌握用导数判断函数的单调性和求极值的方法,掌握函数最大值与最小值的求法及简单应用。
10、会用导数判断函数图形的凹凸性和拐点,会求函数图形的水平、铅直和斜渐近线,会描绘函数的图形。
11、掌握用洛必塔法则求不定式极限的方法。
12、了解曲率和曲率半径的概念,并会计算曲率和曲率半径。
13、了解求方程近似解的二分法和切线法。
三、一元函数积分学(28学时)
主要知识点:
原函数和不定积分的概念,不定积分的基本性质,基本积分公式,不定积分的第一、第二换元积分法,分部积分法,有理函数、三角函数的有理式、简单无理函数的积分。
定积分概念和性质,变上限函数及其导数,牛顿-莱布尼兹公式,定积分的换元积分法,分部积分法,定积分的近似计算,广义积分。
定积分在几何、物理上的应用。
要求:
1、理解原函数概念,理解不定积分和定积分的概念及性质。
2、掌握不定积分的基本公式,掌握不定积分和定积分的性质及定积分的中值定理,掌握积分的换元法与分部积分法。
3、会求有理函数、三角函数有理式及简单无理函数的积分。
4、理解变上限积分作为其上限的函数及其求导定理,掌握牛顿–莱布尼兹公式。
5、了解广义积分的概念并会计算广义积分.了解
函数。
6、了解定积分的近似计算法(梯形法和抛物线法)。
7、掌握用定积分表达和计算一些几何量与物理量(平面图形的面积、平面曲线的弧长、旋转体的体积及侧面积、平行截面面积为已知的立体体积、变力作功、引力、压力及函数的平均值等)的方法。
四、向量代数与空间解析几何(16学时)
主要知识点:
空间直角坐标系,两点的距离公式。
向量的概念及线性运算,投影定理,向量的坐标及表示,向量的模、方向余弦的计算公式,两向量垂直与平行的条件,向量的夹角,向量的数量积与向量积。
曲面及其方程,空间曲线及其方程,投影曲线方程,平面及其方程,空间直线及其方程,球面、柱面、旋转球面、常用的二次曲面方程及图形。
要求:
1、理解空间直角坐标系,理解向量的概念及其表示。
2、掌握向量的运算(线性运算,点乘法,叉乘法),了解两向量垂直、平行的条件.掌握单位向量,方向余弦,向量的坐标表达式以及用坐标表达式进行向量运算的方法。
3、掌握平面的方程和直线方程及其求法,会利用平面、直线的相互关系(垂直、平行、相交等)解决有关问题。
4、理解曲面方程概念,了解常用二次曲面的方程及其图形。
5、会求以坐标轴为旋转轴的旋转曲面及母线平行于坐标轴的柱面方程。
6、了解空间曲线的参数方程和一般方程。
7、了解空间曲线在坐标平面上的投影,并会求其方程。
五、多元函数微分学(21学时)
主要知识点:
多元函数的概念、二元函数极限与连续的概念,偏导数概念及其求法,全微分概念及其求法,多元复合函数的求导法则,隐函数求导方法,高阶偏导数,方向导数与梯度.空间曲线的切线与法平面,空间曲面的切平面与法线,多元函数极值和条件极值的概念及求法,多元函数的极值的应用。
要求:
1、理解多元函数的概念,理解二元函数的几何意义。
2、了解二元函数的极限与连续性的概念,以及有界闭区域上连续函数的性质。
3、理解多元函数偏导数和全微分的概念,会求全微分,了解全微分存在的必要条件和充分条件了解全微分形式的不变性,了解全微分在近似计算中的应用。
4、理解方向导数与梯度的概念并掌握其计算方法.
5、掌握多元复合函数的偏导数的求法。
6、会求隐函数(包括两个方程组成的方程组确定的隐函数)的
导数。
7、了解曲线的切线和法平面及曲面的切平面与法线的概念,
并会求它们的方程。
8、了解二元函数的二阶泰勒公式。
9、理解多元函数极值和条件极值的概念,掌握多元函数极值存在的必要条件,了解二元函数极值存在的充分条件,会求二元函数的极值,会用拉格朗日乘数法求条件极值,会求简单多元函数的最大值和最小值,并会解一些较简单的应用问题。
六、多元函数积分学(24学时)
主要知识点:
二重积分、三重积分概念及性质,二重积分、三重积分的计算及其应用。
两类曲线积分的概念、性质及其计算,两类曲线积分的关系,格林公式,平面曲线积分与路径无关的条件,二元函数全微分求积,曲线积分的应用。
要求:
1、理解二重积分、三重积分的概念,了解重积分的性质,了解二重积分的中值定理。
2、掌握二重积分的计算方法(直角坐标,极坐标),会计算三重积分(直角坐标、柱面坐标、球面坐标)。
3、理解两类曲线积分的概念,了解两类曲线积分的性质及两类曲线积分的关系.掌握两类曲线积分的计算方法。
4、掌握格林(Green)公式,会使用平面曲线积分与路径无关的条件,会求全微分的原函数。
5、会用重积分,曲线积分求一些几何量与物理量(平面图形的面积、体积、曲面面积、弧长、质量、重心、转动惯量、引力、功等)。
七、无穷级数(14学时)
主要知识点:
常数项级数的收敛与发散概念,级数的基本性质,级数收敛的必要条件,正项级数审敛法,交错级数的审敛法,绝对收敛与条件收敛。
函数项级数的收敛域与和函数的概念,幂级数的敛散性,幂级数的收敛半径、收敛区间的求法,幂级数的运算及和函数的性质,简单幂级数的和函数的求法,幂级数展开,幂级数在近似计算中的应用。
要求:
1、理解无穷级数收敛、发散以及和的概念,掌握无穷级数基本性质及收敛的必要条件。
2、掌握几何级数和P–级数的收敛性。
3、掌握正项级数的比较审敛法,掌握正项级数的比值审敛法,会用根值审敛法。
4、 掌握交错级数的莱布尼茨定理。
5、了解无穷级数的绝对收敛与条件收敛的概念,以及绝对收敛与收敛的关系。
6、了解函数项级数的收敛域及和函数的概念。
7、掌握幂级数收敛半径、收敛区间和收敛域的求法。
8、了解幂级数在其收敛区间内的一些基本性质(和函数的连续性,逐项微分和逐项积分),会求一些幂级数在其收敛区间内的和函数,并会由此求出某些数项级数的和。
9、了解函数展开为泰勒级数的充分必要条件。
10、掌握
和
的麦克劳林展开式,会利用这些展开式把一些简单的函数间接展开成幂级数.
11、了解幂级数在近似计算上的简单应用。
重点:
级数的基本性质及收敛的必要条件,正项级数收敛性的比较判别法、比值判别法和根值判别,交错级数的莱布尼茨判别法,幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域,
,
和
的麦克劳林展开式。
八、常微分方程(20学时)
主要知识点:
常微分方程的概念,微分方程的解、通解、特解、初始条件等概念。
变量可分离方程、齐次方程、一阶线性微分方程、贝努利方程、全微分方程的求解。
可降阶的高阶微分方程的求解。
线性微分方程解的性质及解的结构,二阶常系数齐次、非齐次线性微分方程的求解,欧拉方程、一阶常系数线性微分方程组的解法,微分方程的幂级数解法,微分方程的简单应用。
要求:
1、了解微分方程及解、阶、通解、初始条件和特解等概念。
2、掌握变量可分离的方程及一阶线性方程的解法。
3、会解齐次方程和伯努利方程,会用简单的变量代换解某些微分方程,会解全微分方程。
4、会用降阶法解下列类型的方程:
和
。
5、理解线性微分方程解的性质及解的结构定理。
6、 掌握二阶常系数齐次线性微分方程的解法,并会解某些高阶常系数齐次线性微分方程。
7、会求自由项形如:
的二阶常系数非齐次线性微分方程的特解。
8、了解微分方程的幂级数解法,会解欧拉方程,会解包含两个未知数的一阶常系数线性微分方程组。
9、会用微分方程(或微分方程组)解一些简单的几何和物理问题。
三、教材及教学参考书
微积分教材:
同济大学应用数学系.《高等数学》(第五版).高等教育出版社,2002.
微积分教学参考书:
1、同济大学应用数学系.高等数学《学习辅导与习题选解》(同济·第五版).高等教育出版社,2002.
2.同济大学应用数学系.《高等数学习题全解指南》(同济·第四、五版).高等教育出版社,2002.
3、丁晓庆.《工科数学分析》.科学出版社,2002.
4、董加礼,孙丽华.《工科数学分析基础》.高等教育出版社,2002.
四、说明
本课程成绩评定方法:
平时成绩30%;期末成绩70%。
本大纲为教师在安排教学内容的重要依据。
在达到大纲要求的基础上,教师在教学的内容次序上可灵活安排。
执笔人:
张国才审定人:
苏岐芳赵岳清
《线性代数A》教学大纲
课程名称:
线性代数A
学时:
54
学分:
3
课程性质:
公共基础必修课
考核方式:
考试
开课对象:
计算机类、信息管理与信息系统专业
一、教学目的与要求:
线性代数是高等理工科院校的重要基础课,在培养高素质科学技术人才中具有其独特的、不可替代的重要作用。
通过本课程的学习,使学生获得行列式、矩阵、向量组的相关性、线性方程组、二次型的基本概念和基本理论,掌握线性代数的思想方法和基本应用。
使学生具有抽象思维能力、逻辑推理与判断能力、综合运用所学知识分析和解决实际问题的能力,为进一步学习及应用奠定必要的数学基础。
二、课程内容及学时分配
学时分配表
章节
内容
学时数
第一章
行列式
8
第二章
矩阵及其运算
8
第三章
矩阵的初等变换与线性方程组
8
第四章
向量组的线性相关性
14
第五章
相似矩阵及二次型
16
总计
54
第一章行列式(8学时)
主要知识点:
行列式的定义和性质,行列式按行(列)展开,克拉默(Cramer)法则。
要求:
1、了解行列式的定义,掌握行列式的性质。
2、会利用行列式的性质及按行(列)展开定理计算行列式。
3、理解克拉默(Cramer)法则。
第二章矩阵及其运算(8学时)
主要知识点:
矩阵概念,矩阵的线性运算,矩阵的乘法、转置,方阵的幂、行列式,逆矩阵的概念和性质,矩阵可逆的条件,伴随矩阵,逆矩阵的求法,单位矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵及其性质,分块矩阵及其运算。
要求:
1、理解矩阵概念并掌握矩阵的线性运算、乘法、转置及其运算规律。
2、了解方阵的幂、方阵乘积的行列式。
3、理解逆矩阵的概念,掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆充要条件。
4、理解伴随矩阵的概念,会用伴随矩阵求矩阵的逆。
5、了解单位矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵
及其性质。
6、了解分块矩阵及其运算方法。
第三章矩阵的初等变换与线性方程组(8学时)
主要知识点:
矩阵的初等变换,初等矩阵,矩阵等价,矩阵的秩,初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法,线性方程组有解无解的条件,行初等变换求解线性方程组的方法。
要求:
1、掌握矩阵的初等变换,了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念。
2、理解矩阵秩的概念。
3、理解齐次线性方程组有非零解的充要条件及非齐次线性方程组有解的充要条件,理解通解的概念。
4、掌握用初等行变换求线性方程组通解的方法。
5、掌握用初等行变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法。
第四章向量组的线性相关性(14学时)
主要知识点:
向量的概念,向量的线性组合和线性表示,向量组线性相关与线性无关,向量组的极大无关组,等价向量组,向量组的秩,向量组的秩与矩阵的秩之间的关系,齐次线性方程组的基础解系和解空间,非齐次线性方程组解的结构,向量空间、子空间、基、维数、坐标等概念。
要求:
1、理解n维向量的概念,向量的线性组合与线性表示。
2、理解向量组线性相关与线性无关概念。
3、了解并会用有关向量组线性相关、线性无关的性质及判别法。
4、了解向量组的最大线性无关组与向量组的秩的概念,会求向量组的极大无关组和秩。
5、了解向量组等价的概念,了解向量组的秩和矩阵的秩的关系。
6、了解n维向量空间、子空间、基底、维数、坐标等概念。
7、理解齐次线性方程组的基础解系、通解及解空间的概念。
8、理解非齐次线性方程组的解的结构及通解等概念。
9、掌握基变换和坐标变换公式,会求过渡矩阵。
第五章相似矩阵及二次型(16学时)
主要知识点:
向量的内积、长度、正交性,方阵的特征值、特征向量的概念、性质及求法,相似矩阵的概念及性质,矩阵可对角化的充要条件,实对称矩阵的特征值和特征向量及相似对角矩阵,二次型及其矩阵表示,合同变换与合同矩阵,二次型的秩,惯性定理,二次型的标准形和规范形,施密特正交化方法,用正交变换和配方法化二次型为标准形,二次型和对应矩阵的正定性及其判别法。
要求:
1、理解矩阵的特征值与特征向量的概念及性质,会求矩阵的特征值与特征向量。
2、了解相似矩阵的概念、性质及矩阵可相似对角化的充要条件。
3、了解实对称矩阵的特征值和特征向量的性质。
4、掌握用相似变换化矩阵为对角矩阵的方法。
5、了解内积、正交和向量的长度等概念。
6、会利用施密特(Schmidt)方法把线性无关的向量组正交规范化。
7、了解正交基、正交矩阵概念及性质。
8、掌握二次型及其矩阵表示。
9、了解二次型秩的概念,了解二次型的标准形、规范形的概念,了解惯性定理。
10、掌握用正交变换化二次型为标准形的方法,了解用配方法化二次型为标准形的方法。
11、了解二次型与对应矩阵的正定性及其判别法。
三、教材及教学参考书
线性代数教材:
同济大学应用数学系.工程数学《线性代数》(第四版).高等教育出版社,2003.
线性代数教学参考书:
1.同济大学应用数学系.线性代数附册《学习辅导与习题选解》(同济·第四版).高等教育出版社,2003.
2.郝志峰、谢国瑞、汪国强.《线性代数》(第二版).高等教育出版社,2003.
3、赵连昌,刘晓东.《线性代数与几何》.高等教育出版社,2001.
4、孟昭为,孙锦萍,赵文玲.《线性代数》.科学出版社,2004.
四、说明
本课程成绩评定方法:
平时成绩30%;期末成绩70%。
本大纲为教师在安排教学内容的重要依据。
在达到大纲要求的基础上,教师在教学的内容次序上可灵活安排。
执笔人:
张国才审定人:
苏岐芳赵岳清
《概率与数理统计A》教学大纲
课程名称:
概率与数理统计A
学时:
54
学分:
3
课程性质:
公共基础必修课
考核方式:
考试
开课对象:
计算机类、信息管理与信息系统专业
一、教学目的与要求:
概率与数理统计是高等理工科院校的重要基础课,在培养高素质科学技术人才中具有其独特的、不可替代的重要作用。
通过本课程的学习,使学生获得概率论与数理统计的基础知识和基本理论,掌握概率论与数理统计的思想方法和基本应用。
使学生具有抽象思维能力、逻辑推理与判断能力、综合运用所学知识分析和解决实际问题的能力,为进一步学习及应用奠定必要的数学基础。
二、课程内容及学时分配
学时分配表
章节
内容
学时数
第一章
概率论的基本概念
10
第二章
随机变量及分布
10
第三章
多维随机变量及分布
8
第四章
随机变量的数字特征
6
第五章
大数定律及中心极限定理
4
第六章
数理统计的基本概念
4
第七章
参数估计
6
第八章
假设检验
6
总计
54
第一章随机事件和概率(10学时)
主要知识点:
随机事件与样本空间,事件的关系与运算,完全事件组,概率的定义,概率的基本性质,古典概型,条件概率的加法公式、全概率公式和贝叶斯公式,事件的独立性,独立重复试验。
要求:
1、解样本空间的概念,理解随机事件的概念,掌握事件的关系与运算。
2、理解概率、条件概率的概念,掌握概率的基本性质,会计算古典型概率,掌握概率的加法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯公式。
3、理解事件的独立性的概念,掌握用事件的独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念,掌握计算有关事件概率的方法。
第二章随机变量及其概率分布(10学时)
主要知识点:
随机变量及分布函数,离散型随机变量的概率分布与分布函数,常见的离散型随机变量(0—1分布、二项分布及泊松分布),连续型随机变量的概率密度函数与分布函数,常见的连续型随机变量(均匀分布、指数分布及正态分布),求随机变量函数的分布的方法。
要求:
1、随机变量及其概率分布的概念;理解分布函数的概念及性质。
会计算与随机变量有关的事件的概率。
2、理解离散型及其概率分布的概念,掌握0-1分布、二项分布、泊松分布及其应用。
3、连续型随机变量及其概率密度的概念,掌握概率密度与分布函数之间的关系,掌握正态分布、均匀分布、指数分布及其应用。
4、求简单随机变量函数的概率分布。
第三章多维随机变量及其概率分布(8学时)
主要知识点:
二维随机变量及其联合(概率)分布,二维离散型随机变量的联概率分布、边缘分布和条件分布,二维连续型随机变量的联合概率密度、边缘密度和条件密度,随机变量的独立性,常见二维随机变量的联合分布,两个随机变量简单函数的概率分布。
要求:
1、理解二维随机变量的概念,理解二维随机变量的联合分布的概念、性质及两种基本形式:
离散型联合概率分布、边缘分布和条件分布;连续型联合概率密度、边缘密度和条件密度。
会利用二维概率分布求有关事件的概率。
2、理解随机变量的独立性及不相关的概念,掌握离散型和连续型随机变量独立的条件。
3、掌握二维均匀分布,了解二维正态分布的概率密度,理解其中参数的概率意义。
4、会求两个随机独立变量的简单函数的分布。
第四章随机变量的数字特征(6学时)
主要知识点:
随机变量的数学期望、方差和标准差及其性质和计算随机变量函数的数学期望、协方差和相关系数及其性质.
要求:
1、理解随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、协方差、相关系数)的概念,会运用数字特征的基本性质计算具体分布的数字特征。
2、会根据随机变量的概率分布求其函数的数学期望;会根据随机变量的联合分布求其函数的数学期望。
3.熟记0—1分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布和正态分布的期望与方差
;熟练掌握正态分布的标准化。
第五章大数定律和中心极限定理(4学时)
主要知识点:
切比雪夫不等式,切比雪夫大数定律,贝努利大数定律,辛钦大数定律,独立同分布的中心极限定理,棣莫佛—拉普拉斯中心极限定理。
要求:
1、了解切比雪夫不等式。
2、了解切比雪夫大数定律、贝努利大数定律和辛钦大数定律成立的条件及结论。
3、了解独立同分布的中心极限定理和棣莫佛—拉普拉斯中心极限定理的应用条件和结论,并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率。
第六章数理统计的基本概念(4学时)
主要知识点:
总体,个体,简单随机样本,统计量,经验分布函数,样本均值,样本方差,样本矩,
2分布,t分布,F分布,分位数,正态总体的某些常用抽样分布。
要求:
1、理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念,了解经验分布函数。
2、了解
2分布、t分布和F分布的定义和性质,了解分位数的概念并会查表计算。
3、了解正态总体的某些常用抽样分布。
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