李强开题报告.docx
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李强开题报告
第一部分 开题报告2
-、 论文题目及来源2
二、研究的目的及意义2
三、 遥感在石油勘探中的研究现状3
四、研究内容4
五、研究思路和方法4
六、关键技术5
七、预期目标5
八、进度安排6
第二部分 文献综述6
一、遥感技术的发展及其应用简介6
二、高光谱遥感发展简介7
三、高光谱遥感在石油工业中的应用简介10
四、高光谱遥感目前已成熟应用的技术方法(高光谱遥感图像计算机处理)14
1、高光谱遥感影像预处理,15
2、对图像进行变换处理,消除干扰和滤掉噪声,提高图像的质量17
3、高光谱遥感信息分类识别19
五、总结:
27
主要参考文献27
第一部分 开题报告
-、 论文题目及来源
题目:
高光谱遥感在海洋油气信息提取中的应用
来源:
中国石油天然气股份有限公司科技发展部"油气勘探新领域、新理论、新方法研究”项目课题“复杂岩性测井处理解释与遥感应用技术研究”。
二、研究的目的及意义
目的:
本次研究主要应用从美国EarthObserving-1(EO-1)卫星所载HYPERION成像光谱仪所得渤海地区部分高光谱数据。
通过计算机遥感图像处理获取有用的油气信息和已知地区相应区域的对比析,确定从遥感图像上所得信息的正确性。
从而,可进一步获取未探测区域的油气信息,对这些区域地下是否有油气进形预测,形成油气助探靶区。
利用高光谱遥感以较窄的波段区间、较多的波段数量提供遥感信息,能够从光谱空间中对地物予以细分和鉴别。
本次研究通过对高光谱图像分类识别,可以从宏观,甚至微观上对陆地和海洋油气信息识别,为进一步的油气探测提供有力的证据支持。
意义:
本论文打算对高光谱遥感技术能够识别物质的特性出发,对所得渤海地区的图像进形研究,不仅对于高光谱遥感在找寻油气信息理论上具有重要意义,而且对该探测区找寻油气信息有非常重要的现实意义。
理论上,通过对该区域进形遥感影像计算机分析处理,对其影像特征进行分析、统计和总结,为进一步研究以及分析做好准备;另外把高光谱遥感计算机分析处理地过程进行总结和系统化,深化认识,提高处理能力及水平。
实践中,通过对该区域高光谱遥感分类识别。
分析,统计并与实际地物相对照,挖掘该区域与油气信息相关的识别物质,提高对油气勘探能力,对该地区下一步油气资源评价和油气勘探靶区起到积极的作用。
三、 遥感在石油勘探中的研究现状
地质矿产行业是我国最早应用遥感技术的部门。
早在50年代中期,原地质部等部门就开始把航空地质调查方法应用于1:
20万区域地质填图和石油地质普查。
70年代,国外的卫星遥感资料传入我国后,遥感地质工作更加迅速发展起来。
现在,遥感技术已经广泛应用于地质构造、断裂的分析,区域地质调查编制区域地质图,获得丰富的地质信息,进而用于探测金矿、铀矿和石油、煤田,取得了丰硕成果,为加速我国地质工作步伐做出了重要贡献。
从上世纪80年代以来油气遥感探测技术成为非地震油气勘探方法中的最新技术,目应用遥感技术寻找油气资源的成果日益增多。
总结起来主要有两种理论和方法,即间接油气遥感法和直接油气遥感法。
遥感技术是对卫星遥感图像进行处理、解译,从而获得所需信急的一种技术,把其用于地质研究、矿产普查及环境检测等领域,具有很好的现实意义。
利用遥感技术进行油气助探,不仅形象,具有宏观性,而且能在较大区域内进行研究,比较适用于早期的油气资源调查。
上世纪80年代以来,间接油气遥感法首先发展起来并日趋成熟。
它的研究内容主要是通过提取遥感影像的线性体造、环形体构造、地貌特征、水系分布等确定地下隐伏构造,再以隐伏构造为目标,通过研究地层的分布规律和岩性特征,在综合分析基础上来圈定油气藏的勘探靶区
遥感直接找油技术的发展几乎与间接遥感法同时,其理论基础是“烃类微渗漏现象”。
这种现象能造成油气藏上方的地表或近地表物质的物化性质发生变化,出现地球化学异常,烃类微渗漏的土壤及植被吸附烃类产生“蚀变现象”。
石油勘探始于地表烃类迹象的寻找,现在尖端的航空和遥感方法提高了这项工作的效率闭。
油气田中的烃类以微烃方式沿微裂隙垂直向上运移并与周围物质相互作用。
在泄漏的过程中,烃类微渗漏造成了岩石和土壤蚀变褪色,黄铁矿、碳酸钙包粒和磁性物质形成以及植物病变等一系列变异,形成烃蚀变带。
最直接、最显著的微渗漏标志应是土壤烃组分异常。
我国石油工业中虽有很多应用遥感的实例,而这些也主要应用于陆地上,并且应用也只是做一些大致的地质及构造的调查,主要应用的是TM或SPOT数据,而不是高光谱数据,并很少用高光谱数据对油气田进行勘探。
以下是二个应用遥感寻找油气助控靶区成功的实例:
美国RFCON勘探公司在得克萨斯州西北部山前构造中采用陆地卫星图像分析为先导,航空烃类检测和土壤烃气检测相结合发现了4个新油田
2000年至2002年完成了鄂尔多斯盆地等黄土塬地区的油气遥感信息综合应用研究,成功预测了勘探靶区。
高光谱遥感作为一个新生的探测手段,在近几年有了长足的发展,应用于陆地和海洋的各个方面,取得了一系列的成果。
在以前很多海洋高光谱的研究中,高光谱遥感的应用主要用来对海洋环境的监测,与石油有关的研究一直注重与海上油气泄漏和溢油的光谱特征的研究以及对事故的追踪;对在海洋上应用高光谱影像分析寻找油气田几乎没有涉及。
这也反映出在海洋上应用高光谱影像数据寻找石油微渗漏的难度。
本文就是基于这样的情况下对高光谱遥感在海洋石油遥感的就用进行尝试。
四、研究内容
对美国EarthObserving-1(EO-1)卫星所载HYPERION光谱成像仪所得渤海地区部分高光谱数据进行先期的预处理,使其符合本研究所用的遥感专题处理软件中可应用的格式;然后对图像进行几何校正和辐射校正以及用特定的模块获得高光谱处理所需要的反射率值。
之后,便是对图像进行一些变换处理,消除干扰和滤掉噪声,提高处理图像的质量。
完成以上处理之后,就可以对影像进行分类处理,提取对项目有用的信息。
根据需求,把用影像所处理的结果和实际地物进行对照,确定所得内容的正确性,从而进一步应用所得影像处理的信息,与未知领域相映照,获取新的探测目标区。
五、研究思路和方法
本研究所遥的HYPERION高光谱影像由242个波段组成,其中有一部分波段在目前还没有正式运用,实际可用的波段目前为198个。
由于数据量庞大,在本研究中,运用对所要提取信息已知的知识,选取相应的对研究最有用的波段,并且在处理的过程当中,运用所用软件具有的数据压缩方法,尽可能地消除对结果有不良影像的噪声,经过ENVI遥感专题处理软件的处理,获得我们所想要的信息。
高光谱遥感影像处理的主要方法,在对所有影像几乎相同的校正处理之后,要本研究以后所用的方法主要有,分类预处理方式为:
最低噪声分数变换(MinimumNoiseFraction(MNF)),纯净像元指数(PixelPurityIndex(PPI)),n维可视化器(n-DVisualizer)。
所用分类方法主要为:
波谱角度填图(SpectralAngleMapper(SAM)),波谱特征匹配方法(SpectralFeatureFitting(SFF)),线性波谱分离(LinearSpectralUnmixing(LSU)),匹配滤波(MF)与混合调制匹配滤波(MTMF),和SAM-BandMax处理以及部分解混等方法进行处理。
六、关键技术
1、EO-1卫星所载HYPERION成像光谱仪遥感数据的图像处理技术;
2、端元提取;
3、目标分类识别解译技术。
七、预期目标
通过卫星遥感图象处理、高光谱遥感分类信息提取,最终达到获得目标区域的油膜分布信息实际分布相吻合,帮助油气勘探部门先期获得助探靶区,对高光谱遥感在油气勘探应用中有一个较深入的了解。
具体工作量和成果包括:
1、高光谱遥感影像数据及相应参数的获取;
2、高光谱影像的先期处理,例如几何、辐射校正等;
3、对影像中目标区域进行分类处理、分析统计相关信息;
4、得出相应地物分布类型图若干幅;
5、以已知的情况为参照,对影像中相应结果进行对比分析;
6、提交硕士毕业论文。
八、进度安排
2006年8月-11月:
查阅文献资料,获取高光谱遥感数据,收集研究区域相应的基础资料,完成开题报告,做出研究计划。
2006年12月-2007年6月:
对HYPERION成像光谱仪遥感数据进行前期的预处理,进行校正,噪声消除和端元提取等处理。
2007年7月-2007年11月:
高光谱遥感分类判别,详细分析研究区域中地物分布情况。
2007年12月-2008年2月:
结合已知目标物的资料,与研究所得分类识别地物对比分析,统计拟合结果,并获得未知区域的有用信息。
2008年3月-2008年5月:
分析总结研究成果,撰写论文。
2008年6月:
准备并进行论文答辩。
第二部分 文献综述
高光谱遥感在海洋油气信息提取中的应用
一、遥感技术的发展及其应用简介
遥感作为一门综合技术是美国学者E.L.Pruitt在1960年提出来的。
为了比较全面地描述这种技术和方法,E.L.Pruitt把遥感定义为“以摄影方式或非摄影方式获得被探测目标的图像或数据的技术”。
从现实意义看,一般我们称遥感是通过某种传感器装置,在不与被研究对象直接接触的情况下,获取其特征信息,并对这些信息进行提取、加工、表达和应用的一门技术。
1957年前苏联发射了第一颗人造卫星,是遥感史上的一件大事;1959年苏联宇宙飞船月球3号拍摄了第一批月球相片,20世纪60年代美苏多次发射宇宙飞船对月球、火星进行摄影,并连连登月,获得了大量的有关图片资料,美苏的空间技术竞争也由此拉开帷幕。
可以说美苏的空间竞争极大的推动了遥感事业的发展。
70年代后美国宇航局(NASA)、欧空局((ESA)、加拿大、日本、印度、中国等国家都先后建立了各自的遥感系统。
美国1967年开始计划推行人造卫星,自1972第一颗地球资源技术卫星ERTS-1(即后来的LandSat-I发射成功到1999年4月共发射了7颗陆地卫星(LandSatl-7)。
20世纪80年代后,法国相继发射了SPOT系列卫星;欧空局(ESA)发射了ERS系列卫星;日本发射了JERS系列卫星印度发射了IRS-1系列卫星;俄罗斯于1995,1996年分别发射了ALMMII和RESOURS-02卫星;1987年经中国、巴西两国政府批准,由中巴联合研制的地球资源1号卫星CBERS于1999年发射成功;另外低空间、高时相频率卫星如气象卫星NOAA系列及其它各种多光谱传感器也相继投入运行,这些卫星也大多进入了商业运行阶段。
各种不同卫星是各国针对不同的研究领域而研制并发射的,它们的主要区别在于其所搭载的传感器空间、光谱分辨率及卫星绕地球一周时间上的差异。
在常规遥感蓬勃发展的同时,高光谱遥感也迅速兴起并成为遥感发展的主导趋势之一。
二、高光谱遥感发展简介
高光谱遥感(HyperspectralRemoteSensing)是指利用很多窄的电磁波段获取物体有关数据的技术,它可在电磁波的紫外、可见光、近红外、中红外以至热红外区域,获取许多非常窄且光谱(波谱分辨率≤10nm)连续的图像数据。
运用具有高光谱分辨率的仪器,通过获取图像上任何一个像元或像元组合所反映的地球表面物质的光谱特性,经过计算机的图像处理,就能得到快速区分和识别地球表面物质的目的。
图1 成像光谱仪原理:
数百幅波谱影像,数以千计的单一波谱曲线
高光谱((hyperspectral)遥感是上世纪末地球观测系统中最重要的技术突破之一,自从诞生以来就以其高光谱分辨率的特点受到国外国内的广泛关注。
它克服了传统单波段、多光谱遥感在波段数、波段范围、精细信息表达等方面的局限性,以较窄的波段区间、较多的波段数量提供遥感信息,能够从光谱空间中对地物予以细分和鉴别,在资源、环境、城市、生态等领域得到了广泛应用。
近来在遥感和地学信息领域高光谱传感器的发展已经呈现出领头的趋势,高光谱遥感也叫成像光谱仪是一种相对新的技术。
当前,研究者和科学家把其用来进行矿物探测、植被统计以及人造矿物的识别。
在到如今大约百年以来,光谱成像技术在物理学家和化学家的实验室里被用来对矿物和他们的成份进行识别。
光谱学常常用来对固体、液体和气体的独一无二的吸收特征进行探测。
近来,随着技术的发展,成像光谱技术开始用于对地球的探测。
高光谱遥感的概念开始于八十年代中期,一开始就被地质学家广泛地用于绘制矿物图谱。
对矿物的实际探测取决于波谱覆盖、波谱分辨率以及分光计的信号噪声,在一定波长范围内对矿物吸收波长特征和丰度进行测量。
在单个系统中,高光谱遥感结合成像光谱学通常包括大量的数据集和需要新的处理方法。
高光谱数据集通常由100到200相对狭窄(5到10nm)的波谱段组成。
而多光谱数据集一般由5到10个相对长的波段(70到400nm)组成。
典型的高光谱影像集中在数据立方体中,它由X-Y所代表的平面和Z所代表的空间信息组合而成。
图2 高光谱立方体
迄今为止,国际上己有40余套航空成像光谱仪处于运行状态,在实验、研究以及信息的商业化方面发挥着重要的作用。
高光谱遥感技术的出现是20世纪80年代遥感技术最大成就之一,其发展应用首推美国。
美国地球物理研究公司(GER),NASA喷气推进实验室(JPL)的研究人员所主持的航天飞机多光谱红外辐射计(SMIRR)实验研究,在成像光谱概念形成的初期发挥了重要的作用。
1983年在NASA的支持下,JPL研制的第一台高分辨率航空光谱仪(AIS-1)问世,它具有128个波段,它的出现开创了高光谱遥感的新时代。
1986年JPL又研制成功了AIS-2,它与AIS-I一起成为第一代成像光谱仪。
1987年JPL又研制成功了具有224波段的航天可见/红外光成像光谱(AVIRIS),投入使用后在很多领域取得了很好的成果。
随后日本、澳大利亚等国家也发射或计划发射高光谱成像卫星,并将成像光谱仪应用到航空平台上。
跟踪国际高光谱成像技术的发展,并鉴于在应用方面的需求,我国于80年代中、后期亦开始着手发展自己的高光谱成像系统,同步解决信息分析与处理的技术问题,并在实验应用中不断检验和完善。
“七五”期间成功研制了机载成像光谱仪MAIS,在自然基金项目和“八五”攻关项目推动下完成了具有19波段的多光谱扫描仪((AMSS),“九五”期间在863项目的支持下,又完成了适用模块化航空成像光谱仪系统((OMISI,OMISII)和PHI超光谱成像光谱仪。
这些成像光谱仪被广泛应用于农、林、地、矿、海洋水色等领域,并取得了显著的成果,为我国成像光谱技术的发展奠定了良好的基础。
高光谱技术所获取的图像包含了丰富的空间、辐射和光谱三重信息,它表现了地物空间展布的影像特征,同时也可能以其中某一像元或像元组为目标获得它们的辐射强度以及光谱信息。
与常规遥感手段相比,它具有波段多、光谱分辨率高、空间分辨率高的优点。
利用高光谱数据不仅能有效地识别地表物质,而且能深入研究地表物质的成分和结构。
高分辨率、高性能、高应用效率和数据定量化将是高分辨率光谱技术的主要发展方向。
高光谱技术的独特性能,特别是在地表物质的识别和分类、有用信息的有效提取等方面与其它技术相比具有明显的优势,使得这一技术在环境监测、植被精细分类、农作物估产和农田水肥状况分析、冰雪覆盖调查、土地利用监测、岩石矿物填图等方面展现了巨大的应用前景。
其中,高光谱遥感分类方法应用问题、终端端元选择问题以及混合像元的分解问题也引起了人们的广泛关注,并且已经取得了长足的发展。
我国自然资源丰富,有各种各样的矿物、石油和生物资源,高光谱遥感在应用中一定能发挥重要作用。
高光谱遥感的应用领域主要包括
(1)环境评估和监测(包括城市增长、危险废弃物检测);
(2)全球变化探测和监控(大气臭氧耗损、森林退化、全球变暖);(3)农业(作物长势、产量预测、土壤侵蚀);(4)非再生资源探测(矿物、石油、天然气);(5)再生资源探测(湿地、土壤、森林、海洋);(6)气象(大气动力学、气象预报);(7)制图(地形、土地利用、土木工程);(8)军事侦察与服务(战略方针、战术评估);(9)新闻媒体(图例、分析)等。
三、高光谱遥感在石油工业中的应用简介
地质矿产行业是我国最早应用遥感技术的部门。
早在50年代中期,原地质部等部门就开始把航空地质调查方法应用于1:
20万区域地质填图和石油地质普查。
70年代,国外的卫星遥感资料传入我国后,遥感地质工作更加迅速发展起来。
现在,遥感技术已经广泛应用于地质构造、断裂的分析,区域地质调查编制区域地质图,获得丰富的地质信息,进而用于探测金矿、铀矿和石油、煤田,取得了丰硕成果,为加速我国地质工作步伐做出了重要贡献。
遥感技术是对卫星遥感图像进行处理、解译,从而获得所需信急的一种技术,把其用于地质研究、矿产普查及环境检测等领域,具有很好的现实意义。
利用遥感技术进行油气助探,不仅形象,具有宏观性,而且能在较大区域内进行研究,比较适用于早期的油气资源调查。
卫星图像和航空像片能有效地发现构造,正向构造和线性构造在地表有多种表现形式,通过遥感方法可提取这些构造信息;油气藏在地表也有很多显示标志,卫星遥感数据作为直接勘探油气的手段同样具有潜力。
通过对其线性影像与环形影像的解译,为预测油气藏的分布提供了依据。
遥感影像信急提取技术可提取出遥感影像的烃类微渗漏信急,预测油气勘探靶区,是一项经济、快速且潜力很大的综合预测技术。
国外遥感技术的发展及其在油气勘探中的应用可分为三个阶段。
第一阶段,20世纪70年代至80年代中期,主要以航天MSS遥感技术迸行遥感信息获取和遥感信息的构造分析,发展起“遥感石油地质构造信息提取与分析技术”。
柯林斯(ColliesRJ)和麦可(MccownFP)等人早在第一颗陆地卫星发射之后就进行了卫星图像对石油勘探实用性评价工作,并取得了令人鼓舞的成果。
前苏联在石油地质与勘探工作中引人航天遥感技术大体始于1976年,经过十余年的不断探索,工作成效突出,已由景观构造目视分析法发展到动力地质解译法和地质指示模拟法。
第二阶段,20世纪80年代中期以来,遥感技术取得了一系列重大进展,出现了多光谱遥感技术(TM和SPOT);红外细分光谱技术(FIMS);热红外细分光谱技术(TIMS);航空成像光谱技术(AIS);航天飞机多光谱红外辐射技术(SMIRR)和航天飞机成像雷达技术(SIR和SAR)等,极大地推动了遥感信息提取和分析的深人和完善。
地质构造提取与分析的研究内容集中到多源数据的综合分析,最大程度地发挥了遥感技术的优势,使之在基础理论和精确性等方面得到了进一步加强和提高。
在这一阶段,GIS技术被引人并得到最大程度的应用。
利用TM等图像数据进行地表矿物蚀变异常、地表植物异常等信息的增强提取,均取得成功。
研究还发现利用激光遥感方法可发现油气微渗漏信息,开辟了直接找油的新途径。
第三阶段,20世纪90年代以后,遥感技术进人一个以星载成像光谱仪和多参数成像雷达为前导的遥感新时代,图像的空间分辨率和光谱分辨率都大为提高,探测波段越来越窄细,数据量庞大无比,同时也取得了许多重大的成果。
尽管卫星遥感在我国石油行业中的应用起步较晚,但从1978年对新疆塔里木盆地西部进行遥感石油地质应用研究以来,曾利用遥感技术先后在河南、西藏、内蒙、山东及四川等国内几乎所有含油气地区进行了石油遥感地质研究,涉及了不同地质单元和地貌类型,其中新解译的局部构造或构造带近千个,断裂上万条,并预测了一批有勘探远景的含油气构造带。
实践证明,卫星遥感图像形象、真实,具有宏观性特点,是其他资料无法比拟的。
遥感技术不但在勘探前期含油气盆地的区域地质背景研究,盆地形成的时空规律及形成机制等方面的研究有着重要的作用,而且在研究盆地自身结构特点,含油气构造带的分布,利用已知油气田图像特征类比分析,预测新油气田方面,也能做出积极的贡献。
烃类微渗漏具有各种的地表响应、异常植物的遥感探测和土壤与岩石地球化学异常的遥感探测等遥感方法应用通过烃类微渗漏信急的遥感影像信急提取技术能够直接探测油气信息直接圈定有利的油气勘探靶区具有良好的应用前景
烃类物质微渗漏现象是指山油气圈闭内的伴有二氧化碳,水和惰性气体的甲烷等轻烃类物质穿透上覆致密岩层渗漏到地表的一种现象。
处于动态平衡的油气藏不断提供烃类物质穿透地壳岩石裂隙运移至地表,可引起近地表物质如岩石、土壤、生物等物理与化学性质变化,其中岩石蚀变作用与矿化作用是烃类物质渗漏的地表地球化学异常响应的主要特征。
这种异常在遥感图像上表现为不同的能量数值即灰度变化,呈现斑状、雾状、环形和圆形的晕状色调异常影像。
地面规模可达几公里到几十公里,这些影像异常与色调异常是有利的遥感找油标志。
据Rechers等人以及美国达拉斯城的地球化学助探公司40年的经验表明,目前世界上的己知油田,至少有85%以上都存在着烃类的微渗漏现象。
烃类微渗漏物质向上运移的方式主要有3种:
渗透运移、水动力运移和扩散运移。
其中渗透运移是油气藏烃类物质微渗漏的主要方式。
小分子的烃类在14d里可以穿透300m的上覆盖层。
28d能穿透600m的上覆盖层。
而体积相当于胶粒的烃类分子则以每秒若干毫米的运动速度上升运移。
烃类微渗漏物质对上覆地层发生多种蚀变作用。
其中的化学作用有还原、热降解、化合和氧化。
结果形成沥青、地蜡、硫化物、酸性水和一氧化碳等。
从而改变了异常区地表物质的反射光谱特征。
石油勘探始于地表烃类迹象的寻找,现在尖端的航空和遥感方法提高了这项工作的效率闭。
油气田中的烃类以微烃方式沿微裂隙垂直向上运移并与周围物质相互作用。
在泄漏的过程中,烃类微渗漏造成了岩石和土壤蚀变褪色,黄铁矿、碳酸钙包粒和磁性物质形成以及植物病变等一系列变异,形成烃蚀变带。
最直接、最显著的微渗漏标志应是土壤烃组分异常。
在地表的常温常压环境下,土壤中微渗漏的烃类有5种存在形态:
1)扩散到近地表大气中的轻烃(主要为碳(1-5),呈气态混合于大气中,易被氧化或被风吹散;
2)被土壤或矿物颗粒吸附的烃类,可以是气态或液态,气态部分受外界大气系统条件变化的影响,而液态部分较稳定;
3)充斥于地表土壤颗粒孔隙中的气态烃,与外界环境条件保持相对动态平衡;
4)溶解于浅层地下水中的烃类,主要为轻烃或芳烃;
5)被食烃菌吃掉的烃类,以菌类躯壳一石蜡垢的固态烃堆积于地表土壤中。
所以,近地表土壤中的烃类为气态、液态和固态并存。
在遥感图像上出现环状色调异常。
其中生成的碳酸盐、造成碳酸盐岩矿化晕。
生成的硫化氢气体是造成红层褪色化晕、粘土化晕和地植物异常晕的一个原因。
三价铁离子转化为二价铁离子也造成红层褪色晕。
此外还有土壤吸附烃晕、石雾状晕、热异常晕、低价铁富集晕、放射性晕等。
遥感以其丰富的空间信息与光谱信息被用作地表土壤与岩石因烃类微渗漏而产生的蚀变晕与植被的异常特征的圈定。
烃效应导致的变异现象在光谱域表现为光谱反射率的变化,在陆地卫星影像上呈现为烃蚀变晕。
例如,油田上方因黄铁矿和菱铁矿增加,在600^-700nm光谱域光谱反射率增高,在影像上显示为亮色调;因高岭石等粘土矿物增加,在波长为2200nm附近光谱反射率降低,在影像上显示为暗色调。
遥感直接找油实质上就是应用遥感技术探测烃蚀变带。
遥感探测烃蚀变带的效果取决于传感器的性能、信息提取技术和地物光谱特征的研究程度。
含油气区地面光谱测量结果表明,反映植物变异的光谱反射率变化,出现在可见光和近红外光谱域;反映矿物变异的光谱反射率主要出现在短波红外光谱域。
在掌握以上信息后,可通过数字像处理和地质解译模式判别可以直接探测烃类蚀变异常预测可能的油气助探靶区。
四、高光谱遥感目前已成熟应用的技术方法(高光谱遥感图像计算机处理)
高光谱数据是谱像合一技术,要分析波谱
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